research centers


Search results: Found 2

Listing 1 - 2 of 2
Sort by

Article
Speech Recognition Based Microcontroller for Wheelchair Movement
تمييز الكلام المستند على المتحكم الدقيق لحركات الكرسي المدولب

Authors: Mohammed E. Safi --- Eyad I. Abass
Journal: Engineering and Technology Journal مجلة الهندسة والتكنولوجيا ISSN: 16816900 24120758 Year: 2014 Volume: 32 Issue: 10 Part (A) Engineering Pages: 2340-2350
Publisher: University of Technology الجامعة التكنولوجية

Loading...
Loading...
Abstract

This paper introduced an approach to design and implement a control system for the movement of wheelchair by means of the human voice for paralyzed patients. In this paper, the Mel-Frequency Cepstral Coefficient (MFCC) technique is used as feature extraction with Dynamic Time Warping (DTW) for features matching. The output of the system is used to control the movement of the wheelchair through an interface between notebook and microcontroller.The experimental results showed that the proposed methods gave a recognition rate 100% of the already trained speakers with environment noise reach to 66dB. The test was conducted at different sound levels of the surrounding environment (53 to 73) dB as measured by Sound Level Meter (SLM).

هذا البحث يقدم طريقة للسيطرة على حركة الكرسي المدولب من خلال كلمات تم تمييزها للمتكلم وباستخدام المتحكم الدقيق. هذا البحث , التقنية المقترحة هي معاملات نغمة طيف التردد Mel-Frequency Cepstral Coefficient (MFCC) لأستخراج الخواص مع طريقة انحراف الوقت الديناميكي Dynamic Time Warping (DTW) لمطابقة الخصائص.اخيرا, استخدام الخارج من هذه الخورازمية للسيطرة على الكرسي المتحرك من خلال الربط بين الحاسوب والمتحكم الدقيق.تم اجراء الاختبار على مستويات مختلفة من ضوضاء البيئة المحيطة (53 الى 73) ديسيبل حسب قراءات جهاز قياس مستوى الصوت. وأظهرت النتائج التجريبية أن الأساليب المقترحة تعطي معدل التمييز بنسبة 100% للاصوات مسبقة التدريب لحدود ضوضاء تصل الى 66 ديسيبل.


Article
Wireless Home Automation System by Using HM2007 Voice Recognition Device
نظام تحكم لاسلكي لاتمتة المنزل باستخدام التمييز الصوتي المستند على HM2007

Loading...
Loading...
Abstract

This paper introduced design and implementation of wireless home automation system (WHAM), which is developed using an Arduino microcontroller, Bluetooth wireless communication technology, and voice recognition based on HM2007. Software Development Kit HM2007 is embedded system to detect and recognize human voice commands and it converts into binary format and send respective digital representations to the microcontroller. The microcontroller then interprets these data signals, compares them with a database and thus identifies the referred load and its desired state. A Bluetooth module was added to microcontroller, so as to control lights and electrical appliances in the home. This system is most suitable for the elderly and the disabled persons, especially those who live alone and since recognize voice so it is secure. The response time is 1.2 sec which is efficient in these applications

هذا البحث يقدم تصميم وتنفيذ الأتمتة المنزلية اللاسلكية المعروف (WHAM) التي تم تطويرها باستخدام المتحكم الدقيق اردوينو، وتكنولوجيا الاتصالات اللاسلكية البلوتوث، ونظام التمييز الصوتيمن خلال أدوات تطوير HM2007 للكشف والتعرف على الأوامر الصوتية للانسان. تقوم ادوات التطوير HM2007 بعد تدريبها على الاوامرالصوتية بتحويل هذه الاوامر الى تنسيق ثنائي وإرسال التمثيل الرقمية منها إلى متحكم دقيق . يقوم المتحكم الدقيق بتفسير هذه البيانات، بمقارنتها مع قاعدة بيانات لتحديد الأشارة المطلوبة لتشغيل الجهاز المنزلي. تم تعزيز أضافة وحدة البلوتوث إلى المتحكم الدقيق وذلك لتحقيق التحكم عن بعد لأنوار والأجهزة الكهربائية في المنزل. ان هذا النظام هو الافضل والانسب لكبار السن والمعوقين وخاصة أولئك الذين يعيشون بمفردهم وكون التمييز الصوتي يعتبر وسيلة آمنة لهم.زمن الاستجابة للنظام 1.2 ثانية والذي يعتبر فعالا في هكذا تطبيقات.

Keywords

Listing 1 - 2 of 2
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (2)


Language

English (2)


Year
From To Submit

2018 (1)

2014 (1)