research centers


Search results: Found 4

Listing 1 - 4 of 4
Sort by

Article
Data Hiding in Audio Wave File
اخفاء البيانات في الملف الصوتي من نوع موجة (wave)

Author: Muna M. Lafta منى مجيد لفتة
Journal: Journal of College of Education for Women مجلة كلية التربية للبنات ISSN: Print ISSN 16808738 /E ISSN: 2663547X Year: 2008 Volume: 19 Issue: 2 Pages: 237-243
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

Perceptual audio coding has become a customary technology for storage and transmission of audio signals. Watermarking enables the robust and imperceptible transmission of data within audio signals, thus allowing to attach valuable information to the content, such as song title, name of the composer and artist or property rights related data [1]. This paper presents improved LSB (least significant bits) algorithm for embedding a watermark of text type in wave audio file. From Experimental results in this paper conclude that the improved algorithm gives the robust by repeating the watermark on the cover file and gives imperceptible for lessener so there is no noticeable difference between the original and watermarked file, testing to check that there is no noticeable difference between original and watermarked wave file depending on the watermark bit error rate measurements.

تعتبر عملية تشفير البيانات الصوتية من التكنولوجيا المألوفة لخزن ونقل الاشارات الصوتية. العلامة المائية تعطي القوة في عدم التحسس بوجود البيانات المنقولة بواسطة الاشارات الصوتية وهكذا تسمح بالحاق المعلومات القيمة بالمحتوى مثل اسم المؤلف او الفنان او حقوق الطباعة المتعلقة بالبيانات.
قدم هذا البحث خوارزمية محسنة لاخفاء العلامة المائية من نوع نص في ملف صوتي من نوع موجة (wave) وذلك بالتعامل مع المواقع ذات الاهمية الدنيا least significant bits)) , من النتائج الموضحة في هذا البحث تم التوصل الى ان استخدام الخوارزمية المحسنة تعطينا في القوة لبعض انواع الهجمات من خلال تكرارالعلامة المائية على الملف وعدم التحسس بوجود البيانات بحيث ان الفرق يصبح غير محسوس للشخص المستمع . النتائج المستحصلة من التنفيذ موضحة في البحث, الاختبارات لفحص انه ليس هناك فرق بين الملف الاصلي والملف الحاوي على العلامة المائية تم استعراضها اعتمادا على مقياس فحص الخطأ للعلامة المائية .

Keywords


Article
Image Watermarking based on Huffman Coding and Laplace Sharpening
العلامة المائية للصورة اعتمادا على ترميز هوفمان ومرشح لابلاس

Author: Muna M. Lafta منى مجيد لفتة
Journal: Journal of College of Education for Women مجلة كلية التربية للبنات ISSN: Print ISSN 16808738 /E ISSN: 2663547X Year: 2011 Volume: 22 Issue: 1 Pages: 173-184
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

In this paper, an algorithm through which we can embed more data than the regular methods under spatial domain is introduced. We compressed the secret data using Huffman coding and then this compressed data is embedded using laplacian sharpening method.We used Laplace filters to determine the effective hiding places, then based on threshold value we found the places with the highest values acquired from these filters for embedding the watermark. In this work our aim is increasing the capacity of information which is to be embedded by using Huffman code and at the same time increasing the security of the algorithm by hiding data in the places that have highest values of edges and less noticeable. The performance of the proposed algorithm is evaluated using detection techniques such as Peak Signal- to- Noise Ratio (PSNR) to measure the distortion, Similarity Correlation between the cover-image and watermarked image, and Bit Error Rate (BER) is used to measure the robustness. The sensitivity against attacks on the watermarked image is investigated. The types of attacks applied are: Laplacian sharpening, Median filtering, Salt & Peppers Noise and Rotating attack. The results show that the proposed algorithm can resist Laplacain sharpening with any sharpening parameter k, besides laplacian good result according to some other types of attacks is achieved.

في هذا البحث نقدم خوارزمية نستطيع من خلالها تضمين بيانات أكثر من الأساليب العادية في إطار المجال المكاني . حيث قمنا بضغط البيانات المراد اخفائها باستخدام ترميز هوفمان ومن ثم تضمين البيانات المضغوطة باستخدام طريقة لابلاس للعلامة المائية.
وقد استخدمنا مرشح لابلاس للصورة لتحديد أماكن اختباء فعالة ، ثم على أساس قيمة العتبة وجدنا الأماكن التي توجد بها أعلى القيم الناتجة من هذا المرشح واستعمالها كمواقع لاخفاء العلامة المائية. هدف البحث هو زيادة سعة المعلومات المضمنة من خلال الترميز بطريقة هوفمان وفي الوقت نفسه زيادة الامنية من خلال اخفاء البيانات في الاماكن ذات القيم العليا للحافات والتي تكون اقل ملاحظة من غيرها.
اداء الخوارزمية تم تقييمه من خلال تقنيات الكشف مثل نسبة قمة الاشارة للضوضاء لمعرفة مدى التشوه ,معادلة التشابه الذاتي بين الصور الاصلية والصور بعد الاخفاء و معدل الخطأ لمعرفة مدى قوة الخوارزمية المقترحة , تطبيق بعض طرق الهجوم منها مرشح لابلاس , اضافة الضوضاء, المرشح الوسطي, والتدوير. وتبين النتائج انه لا يوجد فرق ملاحظ بين الصور الاصلية والصور بعد الاخفاء سواء من النظر او من نسبة قمة الاشارة للضوضاء, كما نرى ان الخوارزمية المقترحة يمكن أن تقاوم الهجوم بمرشح لابلاس مع اي قيمة للمعامل ,كذلك تظهر قوة الخوارزمية وبشكل جيد لبعض انواع الهجوم مثل التدوير, الضوضاء, والمرشحات.

Keywords


Article
Detection of selected cells in Multi Choice Sheets
تحديد الخلايا المختارة في الاستمارات المتعددة الاختيارات

Authors: Muna M. Lafta منى مجيد لفتة --- Hatim F. Mansor حاتم فالح منصور
Journal: Journal of College of Education for Women مجلة كلية التربية للبنات ISSN: Print ISSN 16808738 /E ISSN: 2663547X Year: 2009 Volume: 20 Issue: 4 Pages: 813-821
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

In this paper we introduce a method based on vertical and horizontal histogram threshold to overcome the problem of detection the huge number of multichoice questioner sheets, where the manipulating, checking, find duplicate answer, and produce the result manually take a lot of time from human and also errors may be occur.The proposed algorithm work into two main steps first detect the grid found in each sheet by applying vertical and horizontal histogram, then detect the selected cell by also applying vertical and horizontal histogram depend on threshold value.The values of sheets stored in a data base to process it and the results printed either in word or excel form.We test this work on the evaluation supervisor questioners sheet for 50 students.

قدم هذا البحث طريقة تعتمد على الرسم البياني الافقي والعمودي لتجاوز مشكلة العدد الكبير من الاختيارات في اوراق الاستبانة او الاسئلة الامتحانية او اي تطبيق آخر يعتمد على مبدأ الاختيارات المتعددة , حيث ان عملية التعامل والفحص واستخلاص النتائج من هذه الاستمارات تحتاج الى وقت بالاضافة الى احتمال ورود اخطاء.الخوارزمية المقترحة تعمل على عدة خطوات رئيسة الاولى تحويل الاستمارة الى صورة بالابيض والاسود, تدوير الاستمارة اذا كانت موضوعة بشكل غير صحيح عند تحميلها, معرفة الشبكة لكل الورقة من خلال تطبيق الرسم البياني العمودي والافقي وثم تحديد الخلايا المختارة(المؤشر عليها بأي علامة) من خلال اعادةعملية الرسم البياني اعتمادا على قيمة معينة.القيم المرتبطة بكل حقل تخزن بقاعدة بيانات ومن ثم تتم معالجتها وطباعة النتائج. تم اختبار العمل من خلال استعمال الاستمارات الخاصة بتقييم الأساتذة للطالبات خلال فترة التطبيق في المدارس في المرحلة النهائية للكلية لخمسين اسم.

Keywords


Article
WATERMARKING IN IMAGE USING SLANTLET TRANSFORM
العلامة المائية في الصورة باستعمال تحويلة المويّلّ

Authors: Iman M. Alwan ايمان محمد جعفر علوان --- Muna M. Lafta منى مجيد لفتة
Journal: Iraqi Journal of Science المجلة العراقية للعلوم ISSN: 00672904/23121637 Year: 2011 Volume: 52 Issue: 2 Pages: 225-230
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

A watermarking scheme based on slantlet transform, an orthogonal discrete wavelet transform with two zero moments and with improved time localization, is presented in this paper. The watermark is embedded into mid band frequencies of slantlet coefficients in the transform domain, which leads to very small distortion and guarantees the visual quality of the watermarked image. The performance of the proposed algorithm is compared with embedding watermarking system using wavelet transformation the result show promising performance of the proposed system where the increasing in PSNR is approximately 20 dB.

العلامة المائية المعتمدة على التحويلات من نوع مويلة (slantlet)، تحويلة المويل تعتبر تحويلة مويجة متعامدة مع تحسين في تمركز الوقت. العلامة المائية يتم حشرها ضمن الحزمة الوسطية لترددات معاملات المويل والتي تقودنا الى تشويهات صغيرة جدا وتضمن جودة بصرية عالية للصورة ذات العلامة المائية. أداء الخوارزمية المقترحة تم مقارنته مع نظام العلامة المائية باستخدام المويجة (wavelet) والنتائج اظهرت اداء واعد للخوارزمية المقترحة بفارق((20dB.

Listing 1 - 4 of 4
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (4)


Language

Arabic and English (3)


Year
From To Submit

2011 (2)

2009 (1)

2008 (1)