research centers


Search results: Found 1

Listing 1 - 1 of 1
Sort by

Article
Principle Components Analysis and Multi Layer Perceptron Based Intrusion Detection System

Authors: Najla B. Ibraheem --- Muna M. T. Jawhar --- Hana M. Osman
Journal: AL-Rafidain Journal of Computer Sciences and Mathematics مجلة الرافدين لعلوم الحاسوب والرياضيات ISSN: 18154816 Year: 2013 Volume: 10 Issue: 1 Pages: 127-135
Publisher: Mosul University جامعة الموصل

Loading...
Loading...
Abstract

Security has become an important issue for networks. Intrusion detection technology is an effective approach in dealing with the problems of network security. In this paper, we present an intrusion detection model based on PCA and MLP. The key idea is to take advantage of different feature of NSL-KDD data set and choose the best feature of data, and using neural network for classification of intrusion detection. The new model has ability to recognize an attack from normal connections. Training and testing data were obtained from the complete NSL-KDD intrusion detection evaluation data set.

أصبحت السرية قضية مهمة في الشبكات والاتصالات. تقنيات كشف التطفل هو فرع فعال في التعامل مع مشكلة سرية الشبكات والانترنيت. في هذا البحث تم تقديم نموذج من كشف التطفل بالاعتماد على تقنية (PCA) وعلى شبكة (MLP). الفكرة الأساسية هي في اخذ أفضل حقول من بيانات كشف التطفل المعتمدة (NSL-KDD) من مجموعة حقول مختلفة واستخدام الشبكات العصبية للتصنيف في نظام كشف التطفل. النموذج الجديد له القدرة على تمييز الاتصالات المصابة من الاتصالات السليمة. تم اخذ بيانات التدريب والاختبار من البيانات المعتمدة (NSL-KDD) كاملة.

Keywords

Intrusion Detection --- PCA --- MLP.

Listing 1 - 1 of 1
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (1)


Language

English (1)


Year
From To Submit

2013 (1)