research centers


Search results: Found 2

Listing 1 - 2 of 2
Sort by

Article
An Efficient Preprocessing Framework for Arabic Handwriting Recognition System
تجهيز إطار عمل كفوء لنظام التعرف على الكتابة اليدوية للغة العربية

Authors: Alia Karim Abdul Hassan علياء كريم عبد الحسن --- Mustafa S. Kadhm مصطفى سلام كاظم
Journal: Diyala Journal For Pure Science مجلة ديالى للعلوم الصرفة ISSN: 83732222 25189255 Year: 2016 Volume: 12 Issue: 3 - part 2 Pages: 147-163
Publisher: Diyala University جامعة ديالى

Loading...
Loading...
Abstract

Image preprocessing has assumed an essential part in Arabic Handwriting Recognition System (AHRS). It has several stages which affect the accuracy of the recognition system. An efficient preprocessing framework for Arabic handwriting recognition system has been proposed in this paper. Since preprocessing stage in AHRS is imperative to reduce the dimensionality of image to remove the undesirable information then increase the processing speed of the AHRS. Besides, it provide correction process for the dataset elements to make it work probably through several processes that will discuss in this paper. Exploratory results with artificial and real life images shows that, the proposed method gives an efficient results that help to get a high recognition rate in the AHRS.

مرحلة تجهيز الصورة لها دور اساسي في نظام التعرف على النص المكتوب يدويا للغة العربية (AHRS). حيث لديها العديد من المراحل التي تؤثر على دقة نظام التعرف. تم اقترح إطار تجهيزها كفاءة في اللغة العربية نظام التعرف على الكتابة اليدوية في هذا البحث. حيث ان مرحلة التجهيز AHRS أمر لا بد منه للحد من بعدية الصورة لإزالة المعلومات غير المرغوب فيها ثم زيادة سرعة تجهيز AHRS . الى جانب ذلك، فإنه يوفر عملية تصحيح للعناصر مجموعة البيانات والعمل على انجاحه وربما من خلال العديد من العمليات التي ستناقش في هذا البحث. نتائج استكشافية مع صور الحياة الاصطناعية وحقيقية تبين أن الطريقة المقترحة يعطي نتائج فعالة من شأنها أن تساعد على الحصول على معدل تعرف عالي في AHRS.


Article
An Accurate Handwritten Digits Recognition system Based on DWT and FCT
نظام دقيق لتميز الارقام المكتوبة بخط اليد مبنيه على اساس DWT و FCT

Authors: Mustafa S. Kadhm مصطفى سلام كاظم --- Duaa Enteesha Mhawi دعاء نتيشه مهاوي --- Rana Mohammed H. Zaki رنا محمد زكي
Journal: Iraqi Journal of Science المجلة العراقية للعلوم ISSN: 00672904/23121637 Year: 2017 Volume: 58 Issue: 4B Pages: 2200-2210
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

In this paper an accurate Indian handwritten digits recognition system is proposed. The system used three proposed method for extracting the most effecting features to represent the characteristic of each digit. Discrete Wavelet Transform (DWT) at level one and Fast Cosine Transform (FCT) is used for features extraction from the thinned image. Besides that, the system used a standard database which is ADBase database for evaluation. The extracted features were classified with K-Nearest Neighbor (KNN) classifier based on cityblock distance function and the experimental results show that the proposed system achieved 98.2% recognition rate.

في هذا البحث تم اقتراح نظام دقيق للتعرف على الأرقام الهندية المكتوبة بخط اليد. يستخدم النظام ثلاثة طرق مقترحة لاستخراج السمات الأكثر تأثيرا لتمثيل كل رقم. تم استخدام DWT في المستوى الأول و DCT لاستخراج الميزات من الصورة المنحفة. وبالإضافة إلى ذلك، استخدم النظام قاعدة بيانات قياسية هي قاعدة بيانات ADBase لغرض التقييم. تم تصنيف الخصائص المستخرجة من قبل المصنف KNN بأستخدام دالة المسافة cityblock والنتائج التجريبية تبين أن النظام المقترح حقق معدل تعرف 98.2٪.

Keywords

Handwritten digit --- DWT --- FCT --- KNN --- FCM

Listing 1 - 2 of 2
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (2)


Language

English (2)


Year
From To Submit

2017 (1)

2016 (1)