research centers


Search results: Found 3

Listing 1 - 3 of 3
Sort by

Article
Design of a Hybrid Intelligent System for Transitional BladderCell Carcinoma Diagnosis

Authors: Khalid N. Saleem --- Nada N. Saleem
Journal: AL-Rafidain Journal of Computer Sciences and Mathematics مجلة الرافدين لعلوم الحاسوب والرياضيات ISSN: 18154816 Year: 2009 Volume: 6 Issue: 1 Pages: 27-40
Publisher: Mosul University جامعة الموصل

Loading...
Loading...
Abstract

الملخص
سرطان الأنسجة الانتقالية للمثانة هو أحد اكثر أورام المثانة شيوعا ويشكل ما يقرب 90% من أورام المثانة السرطانية. يشمل هذا البحث تصميم وتنفيذ نظام حاسوبي جديد يتضمن بناء نظام ذكائي هجين لتشخيص سرطان الأنسجة الانتقالية للمثانة سمي بـ "DHSTCCD". يتكون النظام المقترح من طورين رئيسين: الطور الأول هو طور تحليل الخلايا "cell analysis phase" والطور الثاني هو طور تحليل المعلومات المتعلقة بالمريض"patient data analysis phase " .
يتكون الطور الأول من ثلاث مراحل أساسية، تشمل المرحلة الأولى بناء خوارزمية لاستقطاع الخلايا باستخدام امثلية الخوارزميات الجينية للبيانات الصورية المضببة سميت بـ "GOFISA" , حيث يتضمن البرنامج تقطيع الخلايا المطلوبة وعزلها عن باقي خلايا الشريحة ومن ثم استقطاع انويه الخلايا المعزولة لغرض الاستفادة منها لاستخلاص المعلومات في المرحلة التالية. تتضمن المرحلة الثانية استخلاص المعلومات الصورية الضوئية والمعلومات التشكلية والحجمية لكل من الانوية المستقطعة والتي تستخدم كمعلومات مغذية للشبكة العصبية المضببة. أما المرحلة الثالثة فتتضمن بناء الشبكة العصبية المضببة عن طريق استخدام تقنيات الشبكة العصبية و تهجينها مع تقنية المنطق المضبب للحصول على الشبكة المسماة Neuro-Fuzzy Classifier Model (NFCM). حيث تقوم الشبكة العصبية المضببة بتصنيف الخلايا إلى نوعين, خلايا طبيعية وخلايا سرطانية اعتمادا على المعلومات المستخلصة من صور انوية الخلايا المستقطعة.
تم اختبار هذا النظام من خلال 80 شريحة مجهرية أخذت من عينات 80 مريض حيث تم استخلاص و تحليل 100 صورة من الخلايا المأخوذة من العينات تحت الفحص المجهري, وقد حقق النظام تشخيصا بدقة تصنيفية للخلايا بلغت 88% . يتميز هذا النظام بكونه سريع الإنجاز و سهل الاستخدام حيث يوفر المساعدة الطبية في التشخيص.

ABSTRACT
Transitional Bladder cell carcinoma is one of the most common cancers of the urinary tract, accounting for approximately 90% of Bladder cancers. In this research a new computer-based system "Design of a Hybrid Intelligent System for Transitional Bladder Cell Carcinoma Diagnosis" (DHSTCCD) has been proposed and implemented. The proposed system is composed of two main phases, the first phase is the "cell analysis phase" which consists of three main stages including segmentation stage using "Genetic Optimization Based Fuzzy Image Segmentation Algorithm" (GOFISA), morphometric and photometric feature extraction stage and "Neuro-Fuzzy Classifier Model" (NFCM) stage that has been developed and implemented to classify a set of normal and abnormal cells using hybrid intelligent technique that combines the artificial neural network and fuzzy logic.
The second phase is the "patient data analysis phase", in this phase a rule-based Fuzzy Expert System has been proposed and implemented that uses the laboratory and clinical data and simulates an expert doctor’s behavior. The final diagnosis of the patients is determined from the results of the fuzzy expert system and the NFCM.

Keywords


Article
Construct a Tool for Aspect-Oriented Analysis and Design Based on Theme Approach

Authors: Mohammad H. Abdulwahab --- Nada N. Saleem
Journal: AL-Rafidain Journal of Computer Sciences and Mathematics مجلة الرافدين لعلوم الحاسوب والرياضيات ISSN: 18154816 Year: 2012 Volume: 9 Issue: 2 Pages: 193-208
Publisher: Mosul University جامعة الموصل

Loading...
Loading...
Abstract

In this research, a (RADC-AO) tool was constructed and implemented for the requirements analysis, design and stub-code generation according to aspect-oriented (AO) concepts based on theme approach. RADC-AO automatically identifies crosscutting concerns in natural language requirements text by using natural language processing (NLP), analyze requirements and apply a set of operations on themes got in the analysis process, design classes and aspects, draw class diagram, and generates stub-code.RADC-AO tested by input complete informal text requirements for payroll system (that contains security, logging, authorization, in addition to its core functionality which includes employees information entering, loans information entering, and payment calculation), RADC-AO successes in the test and gives good results.

في هذا البحث تم بناء وتنفيذ الأداة (RADC-AO) لتحليل المتطلبات الخاصة بالبرمجيات وتصميم وتوليد الهيكل العام لشفرة البرمجة طبقاً لأفكار البرمجة جانبية التوجه والاعتماد على منهج الموضوع (theme). الأداة (RADC-AO) تحدد الهموم (concerns) المتشابكة في المتطلبات المتمثلة بهيئة نص باللغة الطبيعية بشكل آلي باستخدام معالجة اللغة الطبيعية، تحليل المتطلبات وتطبيق مجموعة من العمليات على المواضيع (themes) المستخرجة من تحليل المتطلبات، تصميم الـ (classes) والـ (aspects)، رسم مخطط الـ (classes)، ومن ثم توليد الهيكل العام لشفرة البرمجة.تم فحص الأداة (RADC-AO) بإدخال نص كامل لمتطلبات نظام حساب الرواتب، يحتوي هذا النظام على (أمنية، توثيق، تفويض، بالإضافة إلى الوظائف الأساسية للنظام التي تضم إدخال معلومات الموظفين وإدارة هذه المعلومات، إدخال المعلومات الخاصة بالقروض وإدارة هذه المعلومات، حساب الرواتب). نجحت الأداة (RADC-AO) في الاختبار وأعطت نتائج جيدة.

Keywords


Article
REMOVING IMAGE NOISE BASED ON FUZZY LOGIC CONCEPT
أزالة ضوضاء الصورة بأستخدام تقنيات المنطق المضبب

Loading...
Loading...
Abstract

In the present research algorithms employing fuzzy logic on median and mean filters for improving impulse noise removal performance for image processing have been developed. These algorithms can achieve significantly better image quality and capable of preserving the intricate details of the image than classical arithmetic and mean filters when the images are corrupted by impulse noise.The proposed fuzzy image filters (Filter1, Filter2 and Filter3) are based on a combination of fuzzy impulse detection and restoration of corrupted pixels. Fuzzy knowledge base required for detection of impulses.The research also presents an adaptive fuzzy filter system (filter 4) for noisy image enhancement combining smoothing and sharpening. The method is automatically obtaining an optimum parameter value adaptively by evaluating the local features. We present the results for different levels of impulse noise corruption on several real images, and the performance of our proposed filters is compared with statistical noise removal methods to show the effectiveness of the proposed techniques.

في هذا البحث تم اقتراح خوارزميات تستخدم أو تطبق المنطق المضبب على المرشحالوسطي والمرشح ألمعدلي لغرض تحسين طريقة إزالة الضوضاء في معالجة الصور. وهذهالخوارزميات حسنت من كفاءة ونوعية الاحتفاظ بتفاصيل الصورة مقارنة بالمرشحات التقليدية المتبعةلإزالة الضوضاء من الصور التي تعرضت إلى ضوضاء شديدة.مرشحات الصور المضببة المقترحة تعتمد على إيجاد وتحديد نسبة الضوضاء أولا باستخدامالمنطق المضبب ثم استرجاع قيمة النقطة التي تعرضت للضوضاء. ولتحديد الضوضاء نحتاج إلىقاعدة معلومات مضببة والتي تشمل تحديد القوانين المضببة وتحديد البيانات المضببة الداخلةوالخارجة للقاعدة المضببة.وفي هذا البحث تم أيضا تحسين الصور المعرضة للضوضاء وذلك بدمج طريقة التنعيموطريقة تحديد تفاصيل الصورة مع المنطق المضبب، كما إن هذه الطريقة تغير من قيم المعاملاتالمستخدمة بالاعتماد على الصفات والمعلومات المتوفرة آنيا للحصول على القيمة المثالية.تم حساب النتائج لعدة أنواع من الصور التي تعرضت لمستويات (كميات) مختلفة منالضوضاء. وتم مقارنة النتائج التي توصلنا إليها باستخدام الطرق المقترحة لإزالة الضوضاء معالمنطق المضبب والطرق الرياضية التقليدية وهي المرشح الوسطي والمرشح ألمعدلي لإزالة الضوضاءلبيان كفاءة الطرق المقترحة.

Listing 1 - 3 of 3
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (3)


Language

English (2)


Year
From To Submit

2012 (1)

2009 (1)

2008 (1)