research centers


Search results: Found 1

Listing 1 - 1 of 1
Sort by

Article
Best Way to Detect Breast Cancer by UsingMachine Learning Algorithms
أفضل طريقة لأكتشاف سرطان الثدي بأستخدام خوارزميات تعليم الالة

Author: Nahla Arabi Hamdo نهلة عربي حمدو
Journal: Iraqi Journal of Science المجلة العراقية للعلوم ISSN: 00672904/23121637 Year: 2015 Volume: 56 Issue: 2C Pages: 1794-1799
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

Breast cancer is the second deadliest disease infected women worldwide. For this reason the early detection is one of the most essential stop to overcomeit dependingon automatic devices like artificial intelligent. Medical applications of machine learning algorithmsare mostly based on their ability to handle classification problems, including classifications of illnesses or to estimate prognosis. Before machine learningis applied for diagnosis, it must be trained first. The research methodology which isdetermines differentofmachine learning algorithms,such as Random tree, ID3, CART, SMO, C4.5 and Naive Bayesto finds the best training algorithm result. The contribution of this research is test the data set with missing value and without missing value, where the missing value is one attribute is missing from one sample for data set. The test result is show SMO is the best algorithm, especiallywhen the research removes the samples that contained the missing value.

سرطان الثدي هو ثاني أخطر مرض يصيب النساء في جميع أنحاء العالم. لهذا السبب الكشف المبكر هو واحد من المحطات الأكثر أهمية للتغلب عليه اعتمادا على الأجهزة الآلية مثل الذكاء الصناعي. التطبيقات الطبية في خوارزميات تعليم الآلة تعتمد في الغالب على التعامل مع مشاكل التصنيف، بما في ذلك التصنيفات للأمراض أو لتقدير او التكهن. قبل تطبيق التشخيص، يجب تدريب الالة اولا. وفي هذا البحث يتم استخدام منهجية البحث لخوارزميات مختلفة مثلا Random tree و ID3و CARTو SMOو C4.5 و Naive Bayes لإظهار أفضل نتيجة لتدريب الخوارزمية. المساهمة العلمية في هذا البحث هو اجراء الاختبار على مجموعة بيانات يوجد ضمنها عينات احد عناصرها مفقود ثماجراء الاختبار بعد حذف تلك العينات. نتيجة التجربة تظهر ان SMOهو أفضل خوارزمية خاصة عند ازالة العينات التي تحتوي على القيم المفقودة.

Listing 1 - 1 of 1
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (1)


Language

English (1)


Year
From To Submit

2015 (1)