research centers


Search results: Found 2

Listing 1 - 2 of 2
Sort by

Article
Visible image watermarking using biorthogonal wavelet transform
العلامة المائية المرئية للصورة باستعمال مرشحات المويجات المتقطعة الثنائية المتعامدة

Author: Nashwan Alsalam Ali نشوان السلام علي
Journal: Journal of College of Education for Women مجلة كلية التربية للبنات ISSN: Print ISSN 16808738 /E ISSN: 2663547X Year: 2014 Volume: 25 Issue: 1 Pages: 269-275
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

In this paper, visible image watermarking algorithm based on biorthogonal wavelet transform is proposed. The watermark (logo) of type binary image can be embedded in the host gray image by using coefficients bands of the transformed host image by biorthogonal transform domain. The logo image can be embedded in the top-left corner or spread over the whole host image. A scaling value (α) in the frequency domain is introduced to control the perception of the watermarked image. Experimental results show that this watermark algorithm gives visible logo with and no losses in the recovery process of the original image, the calculated PSNR values support that. Good robustness against attempt to remove the watermark was shown upon attempting different attacks, such as histogram equalization, double winner filtering and scaling.

تم في هذا البحث اقتراح خوارزمية العلامة المائية المرئية للصورة اعتمادا على مرشحات المويجات المتقطعة الثنائية المتعامدة والعلامة المائية المستخدمة هي صورة ثنائية تطمر داخل الصورة المضيفة ذات المستوى الرمادي باستعمال معاملات المستويات للصورة المحولة بمرشحات المويجات المتقطعة الثنائية المتعامدة. الصورة ممكن طمرها في الزاوية العليا او نشرها على الصورة المضيفة باكملها , وادخال المعامل (α) في مجال تحويلة المويجة يتحكم بوضوح الصورة الناتجة.اوضحت النتائج ان الخوارزمية تبقي الصورة مرئية وليس هناك ضياع في عملية استرجاع الصورة الاصلية وقيم PSNR التي قمنا بحسابها تدعم ذلك. وأظهرت النتائج كذلك مقاومة جيدة لمحاولات ازالة العلامة المائية واسطة عدد من طرق المهاجمة مثل طريقة مساواة التوزيع البياني وترشيح ونر المضاعف و المقايسة.


Article
Face Recognition Using Stationary wavelet transform and Neural Network with Support Vector Machine
تمييز الوجوه باستخدام تحويل المويجة المستقرة والشبكة العصبية مع ماكنة الدعم الناقل

Author: Nashwan Alsalam Ali نشوان السلام علي
Journal: Iraqi Journal of Science المجلة العراقية للعلوم ISSN: 00672904/23121637 Year: 2015 Volume: 56 Issue: 1B Pages: 520-530
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

Face recognition is a type of biometric software application that can identify a specific individual in a digital image by analyzing and comparing patterns. It is the process of identifying an individual using their facial features and expressions.In this paper we proposed a face recognition system using Stationary Wavelet Transform (SWT) with Neural Network, the SWT are applied into five levels for feature facial extraction with probabilistic Neural Network (PNN) , the system produced good results and then we improved the system by using two manner in Neural Network (PNN) and Support Vector Machine(SVM) so we find that the system performance is more better after using SVM where the result shows the performance of the system is better based on the recognition rate measurement.

التعرف على الوجه هو نوع من تطبيقات البرمجيات القياسية التي يمكن من خلالها تحديد شخص معين في صورة رقمية عن طريق تحليل ومقارنة الأنماط. هو عملية تحديد الفرد باستخدام ملامح الوجه والتعبيرات.في هذا البحث تم اقتراح نظام التعرف على الوجوه باستخدام تحويل المويجات المستقرة مع الشبكات العصبية، تحويل المويجات الثابتة تطبق لخمسة مستويات لاستخراج الوجه مع ميزة الشبكة العصبية الاحتمالية (PNN). ، نتائج النظام جيدة ومن ثم قمنا بتحسين النظام باستخدام ماكنة الدعم الناقل (SVM) لذلك نجد أن أداء النظام هو أفضل بعد استخدام SVM حيث تظهر نتيجة أداء النظام بشكل أفضل اعتمادا على مقياس معدل التمييز.

Listing 1 - 2 of 2
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (2)


Language

Arabic and English (1)

English (1)


Year
From To Submit

2015 (1)

2014 (1)