research centers


Search results: Found 8

Listing 1 - 8 of 8
Sort by

Article
Determining Numbers of Red Blood Cells in Blood Smear Images Using Blob Detection
تحديد عدد كريات الدم الحمراء في صور مسحة الدم باستخدام تحديد الفقاعة

Authors: Nidaa Flaih Hassan . نداء فليح حسن --- اسماء ابراهيم حسين
Journal: Journal of Al-Ma'moon College مجلة كلية المأمون ISSN: 19924453 Year: 2017 Issue: 29 Pages: 277-291
Publisher: AlMamon University College كلية المامون الجامعة

Loading...
Loading...
Abstract

Counting of red blood cells (RBCs) in blood smear images is significant to detect and follow the process of treatment in some blood diseases like Anemia, malaria, leukemia …. etc. The determination and counting of RBCs manually is boring and time-consuming, but it can be simplified by means of automatic analysis. In this paper, a new algorithm is proposed to segment and count of RBCS in microscopic blood cell images using Blob detection, the proposed algorithm consists of three stages: preprocessing, edges detection and segmentation. Determining the number of RBCs is made by using (65) samples microscopic images and the best counting rates (93.6 %) is achieved when using Blob detection method compared with conventional manual counting method.

إن تحديد عدد خلايا الدم الحمراء (كريات الدم الحمراء) في صور مسحة الدم أمر مهم لكشف ومتابعة عملية علاج بعض الأمراض مثل فقر الدم وسرطان الدم ... الخ , وان تحديد عدد كريات الدم الحمراء يدويا هي عملية مملة ومستهلكة للوقت ولكن يمكن أن تكون مبسطة عن طريق التحليل الآلي . في هذا البحث تم اقتراح خوارزمية جديدة لتقسيم وتحديد عدد كريات الدم الحمراء في الصور المجهرية لخلايا الدم باستخدام تحديد الفقاعة ، تتكون الخوارزمية المقترحة من ثلاث مراحل وهي عملية تجهيز و معالجة الصور ، تحديد الحواف ومرحلة التقسيم ، في تحديد عدد كريات الدم الحمراء تم استخدام (65) عينة من الصور المجهرية لخلايا الدم وأفضل معدلات العد هي (93.6%) قد تحققت عند استخدام طريقة تحديد الفقاعة مقارنة مع الطريقة التقليدية للعد والفرز اليدوي.


Article
Propose an Image Watermarking Algorithm Stand against JPEG Compression based on Space Transformation and Image Features
اقتراح خوارزميه لإخفاء علامة مائية في الصورة الرقمية تصمد أمام ضغط JPEG بالاعتماد على المجال التحولي و خواص الصوره

Authors: Ruaa Kadhim Jaber رؤى كاظم جابر --- Nidaa Flaih Hassan نداء فليح حسن
Journal: AL-MANSOUR JOURNAL مجلة المنصور ISSN: 18196489 Year: 2015 Issue: 23 Pages: 1-16
Publisher: Private Mansour college كلية المنصور الاهلية

Loading...
Loading...
Abstract

In this proposal, a new algorithm is introduced to watermarked digitalimages (with format BMP). After trying number of features to decide whichblocks of image are the best hosts, two features DC (Direct Current)Coefficient(resulting for Discrete Cosine Transform(DCT)) and the Entropy(H) are chosen, since these features are specifying embedding locationsthat cause a minimal degradation to the cover image and determining theblocks that can keep the embedded value stand against compression.This algorithm produces a watermarked image that can be subjected tolossy JPEG (Joint Photographic Experts Group) compression withoutlosing its watermark. Fidelity Criteria evaluates the errors between theoriginal and cover images, good tests are achieved without perceptualdegradation for the transparency of the cover image.

في ھذا المقترح، تم تقدیم خوارزمیة جدیدة لإخفاء علامة مائیة في الصور الرقمیة ( ذات الامتدادبعد تجربة مجموعھ من الخواص لأجل تحدید الكتل الأفضل لیتم استخدامھا كمضیف، تم أختیار .( BMPلأن ھاتین ، Entropy (H) والانتروبي (DCT الناتج من المجال التحولي )DC الخاصیتین: معاملالخاصیتین ساعدت في تحدید أماكن الإخفاء التي تسبب اقل انحلال للصورة الغطاء وكذلك في تحدید الكتلالقادرة على المحافظة على القیم المخفیة بھا لتقاوم الضغط. في ھذة الخوارزمیة ینتج صوره ذات علامةوھو ضغط من النوع الذي یكون مصحوب بخسارة جزء ) JPEG مائیة یمكن ضغطھا بأستخدام طریقةمن بیانات الصورة) دون أن تفقد العلامة التي تحملھا.مقاییس الجودة قیمت الأخطاء بین الصورة الأصلیة والصورة الغطاء، فقد تم تحقیق نتائج جیدهبدون التسبب بانحلال ملحوظ للصورة الغطاء.


Article
Efficient method to Recognition of Anemia Images based on Moment Invariants and Decision tree classifier
طريقة كفوءة لتمييز صور مرض فقر الدم على اساس العزوم الثابتة والمصنف شجرة القرار

Authors: Nidaa Flaih Hassan نداء فليح حسن --- Asma Ibrahim Hussein اسماء ابراهيم حسين
Journal: Iraqi Journal of Science المجلة العراقية للعلوم ISSN: 00672904/23121637 Year: 2016 Volume: 57 Issue: 3C Pages: 2360-2370
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

Anemia is one of the common types of blood diseases, it lead to lack of number of RBCs (Red Blood Cell) and amount hemoglobin level in the blood is lower than normal.In this paper a new algorithm is presented to recognize Anemia in digital images based on moment variant. The algorithm is accomplished using the following phases: preprocessing, segmentation, feature extraction and classification (using Decision Tree), the extracted features that are used for classification are Moment Invariant and Geometric Feature. The Best obtained classification rates was 84% is obtained when using Moment Invariants features and 74 % is obtained when using Geometric Feature. Results indicate that the proposed algorithm is very effective in detection distorted red blood cells and this helps the medical technician to decide the type of Anemia in Laboratory analyzes in the hospitals.

فقر الدم هو واحد من الأنواع الشائعة من أمراض الدم، وانه يؤدي إلى نقص في عدد كريات الدم الحمراء (خلايا الدم الحمراء) وكمية مستوى الهيموجلوبين في الدم أقل من الطبيعي .في هذا البحث تم تقديم خوارزمية جديدة لتمييز مرض فقر الدم في الصور الرقمية وهذه الخوارزمية انجزت باستخدام المراحل التالية : معالجة الصورة ، تقطيع الصورة، استخراج الميزات والتصنيف باستخدام شجرة القرار، ويتم استخراج الميزات باستخدام نوعين من الميزات : العزوم الثابتة و الصفات الهندسية. تم الحصول على افضل نسبة للتصنيف 84٪ عند استخدام العزوم الثابتة ، و 74٪ تم الحصول عليها عند استخدام الميزات الهندسية، النتائج تشير الى ان الخوارزمية المقترحة فعالة جدا في الكشف عن تشويه خلايا الدم الحمراء وهذا يساعد أيضا فني طبي لاتخاذ قرار عن نوع فقر الدم في التحليلات المختبرية في المستشفيات.


Article
A Modified Segmentation Approach for Real World Images Based on Edge Density Associated with Image Contrast Stretching
طريقة تجزئة معدلة لصور العالم الحقيقي بناءا على كثافة الحافة وتمدد تباين الصورة

Authors: Hayder Ayad حيدر اياد --- Nidaa Flaih Hassan نداء فليح حسن --- Suhad Mallallah سهاد مالله
Journal: Iraqi Journal of Science المجلة العراقية للعلوم ISSN: 00672904/23121637 Year: 2017 Volume: 58 Issue: 1A Pages: 163-174
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

Segmentation of real world images considered as one of the most challenging tasks in the computer vision field due to several issues that associated with this kind of images such as high interference between object foreground and background, complicated objects and the pixels intensities of the object and background are almost similar in some cases. This research has introduced a modified adaptive segmentation process with image contrast stretching namely Gamma Stretching to improve the segmentation problem. The iterative segmentation process based on the proposed criteria has given the flexibility to the segmentation process in finding the suitable region of interest. As well as, the using of Gamma stretching will help in separating the pixels of the objects and background through making the dark intensity pixels darker and the light intensity pixels lighter. The first 20 classes of Caltech 101 dataset have been utilized to demonstrate the performance of the proposed segmentation approach. Also, the Saliency Cut method has been adopted as a benchmark segmentation method. In summary, the proposed method improved some of the segmentation problems and outperforms the current segmentation method namely Saliency Cut method with segmentation accuracy 77.368%, as well as it can be used as a very useful step in improving the performance of visual object categorization system because the region of interest is mostly available.

تجزئة صور العالم الحقيقي تعتبر واحدة من أكثر المهام تحديا في مجال الرؤية الحاسوبية بسبب العديد من المشاكل التي ترتبط مع هذا النوع من الصور مثل التداخل العالي بين المقدمة والخلفية للكائن البصري وكائنات بصرية معقدة وكثافة حافة البكسل في الكائن والخلفية تتشابه تقريبا في بعض الحالات. وقد قدم هذا البحث عملية تجزئة معدله ومتكيفة بالاعتماد على تمدد تباين الصور وهي “Gamma Stretching” لتحسين مشكلة التجزئة. إن عملية التجزئة المتكررة على أساس المعايير المقترحة اعطت مرونة عالية لعملية التجزئة في العثور على الكائن في الصورة. وكذلك، فإن استخدام “Gamma Stretching” سيساعد في فصل بكسل الذي ينتمي للكائن من البكسل الذي ينتمي للخلفية من خلال جعل البكسل المظلم أكثر قتامة والبكسل المضيء اكثر اضائة. وقد استخدمت اول عشرين صنف من قاعدة بينات “Caltech 101” للتدليل على فعالية أداء طريقة التجزئة المقترحة.أيضا، وقد استخدمت طريقة Saliency” “Cut كمعيار لقياس كفائة الطريقة المقترحة.وباختصار، فان الطريقة المقترحة عالجت بعض مشاكل التجزئة وتفوقت على طريقة التقطيع الحالي وهي طريقة ال “Saliency Cut” بدقة تقسيم 77.368٪ وبالاضافه الى ذلك يمكن استخدام طريقة التجزئه كخطوة اساسيه في تحسين أداء تميز الكائن البصري لأن المنطقة ذات الاهتمام تتوفر في الغالب.


Article
Generate Random Arabic Characters and Numbers for CAPTCHA
توليد حروف عربية وارقام عشوائية للكابتشا

Authors: Mariam Taha Sulaiman مريم طه سليمان --- Nidaa Flaih Hassan نداء فليح حسن
Journal: Iraqi Journal of Science المجلة العراقية للعلوم ISSN: 00672904/23121637 Year: 2017 Volume: 58 Issue: 4c Pages: 2427-2437
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

Completely Automated Public Turing test to tell Computers and Humans Apart (CAPTCHA) is a program where its goal is to check the user identity if it is a human or web program by creating tests that is easy to human but difficult to computer programs. In this paper, a mixed Arabic CAPTCHA schema is proposed to generate Arabic characters and numbers using generators that combines more than one Linear Feedback Shift Registers(LFSRs) via a non-linear function to produce the binary sequence. This random binary sequence is translated to be Arabic characters and numbers to be used for Arabic CAPTCHA, to ensure the randomness, each generator output is analyzed via randomness analysis using National Institute of Standards and Technology (NIST) statistical test suite.

الكابتشا "اختبار تورينج العام الآلي تماما للتمييز بين برامج الحاسوب والبشر" هو برنامج يستخدم للتحقق فيما اذا كان المستخدم انسان او برنامج حاسوبي وذلك من خلال توليد اختبارات تكون سهلة على الانسان وصعبة على برامج الحاسوب. في هذا البحث تم اقتراح مخطط جديدة للكابتشا العربية لتوليد رموز عربية وارقام باستخدام المولدات التي تدمج اكثر من LFSRs)) عن طريق تطبيق معادلة غير خطية لتوليد متسلسلة عشوائية, هذه المتسلسلة الثنائية العشوائية يتم تحويلها الى رموز عربية وارقام ليتم استخدامها لنظام الكابتشا العربية, ولقياس كفاءة أداء هذه المتسلسلة العشوائية, يتم اختبار نتيجة كل مولد عن طريق تحليل العشوائية باستخدام حزمة الاختبار الاحصائية للمعهد الوطني للمقاييس والتكنولوجيا (NIST).

Keywords


Article
Pose Invariant Palm Vein Identification System using Convolutional Neural Network
نظام تحديد الهوية من خلال اوردة اليد الثابتة الموضع باستخدام الشبكة العصبية التلافيفية

Authors: Nidaa Flaih Hassan نداء فليح حسن --- Husam Imad Abdulrazzaq حسام عماد عبد الرزاق
Journal: Baghdad Science Journal مجلة بغداد للعلوم ISSN: 20788665 24117986 Year: 2018 Volume: 15 Issue: 4 Pages: 503-510
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

Palm vein recognition is a one of the most efficient biometric technologies, each individual can be identified through its veins unique characteristics, palm vein acquisition techniques is either contact based or contactless based, as the individual's hand contact or not the peg of the palm imaging device, the needs a contactless palm vein system in modern applications rise tow problems, the pose variations (rotation, scaling and translation transformations) since the imaging device cannot aligned correctly with the surface of the palm, and a delay of matching process especially for large systems, trying to solve these problems. This paper proposed a pose invariant identification system for contactless palm vein which include three main steps, at first data augmentation is done by making multiple copies of the input image then perform out-of-plane rotation on them around all the X,Y and Z axes. Then a new fast extract Region of Interest (ROI) algorithm is proposed for cropping palm region. Finally, features are extracted and classified by specific structure of Convolutional Neural Network (CNN). The system is tested on two public multispectral palm vein databases (PolyU and CASIA); furthermore, synthetic datasets are derived from these mentioned databases, to simulate the hand out-of-plane rotation in random angels within range from -20° to +20° degrees. To study several situations of pose invariant, twelve experiments are performed on all datasets, highest accuracy achieved is 99.73% ∓ 0.27 on PolyU datasets and 98 % ∓ 1 on CASIA datasets, with very fast identification process, about 0.01 second for identifying an individual, which proves system efficiency in contactless palm vein problems.

تمييز اوردة راحة اليد واحدة من اكفأ التقنيات البيولوجية حيث يمكن التعرف على هوية أي شخص من خلال الخصائص الفريدة للأوردة، ان تقنيات تصوير اوردة الكف اما تقنية ملامسة او تقنية الغير ملامسة حسب كون الكف تلامس سطح الجهاز عند التصوير من عدمه، ان حاجة التطبيقات الحديثة لنظم اوردة اليد الغير ملامسة قد ابرز مشكلتان، التغيير في الموضع للكف من ناحية (التدوير, الحجم, الموقع) حيث ان جهاز التقاط صورة الكف لا يمكنه دائما محاذاه سطح الكف الغير ملامس له, ومشكلة تأخر عملية المطابقة خاصة في الأنظمة الكبيرة. هذا البحث يقترح نظام تحديد الهوية من خلال اوردة راحة اليد الثابتة الموضع والذي يتضمن ثلاث خطوات رئيسية , في البداية يتم تطبيق طريقة زيادة البيانات من خلال تدوير نسخ للصورة المدخلة حول جميع المحاور, ثم اكتشاف المنطقة المهمة في الكف(Region of Interest) من خلال خوارزمية جديدة مقترحة , أخيرا استخلاص الخصائص والتصنيف يتم بواسطة استخدام هيكلية خاصة للشبكة العصبية التلافيفية(Convolutional Neural Network), تم اختبار النظام على قاعدتي بيانات لأوردة اليد (PolyU و CASIA) وعلى قواعد بيانات اصطناعية اخرى تم انشائها من قاعدتي البيانات اّنفة الذكر لمحاكاة تدوير اليد حول جميع المحاور بزوايا عشوائية ضمن نطاق -20° الى +20° درجة , لدراسة عدة حالات من تغيير موقع الكف , تم تطبيق 12 اختبارا على قواعد بيانات انفة الذكر, أظهرت النتائج ان اعلى دقة للنظام كانت 0.27 ∓ 99.73% على قاعدة بيانات PolyU و1 ∓ 98% على قاعدة بيانات CASIA مع سرعة فائقة في عملية تحديد الهوية, حوالي 0.01 ثانية لعملية التعرف على شخص, وهذا يثبت كفاءة النظام في مشاكل اوردة راحة اليد الغير ملامسة.


Article
Classification Techniques of High Resolution Aerial Images: A Survey of Commonly A.I Techniques

Authors: Ali Sabbar Mihson علي صبار محسن --- Nidaa Flaih Hassan نداء فليح حسن نداء فليح حسن
Journal: Journal of Al-Ma'moon College مجلة كلية المأمون ISSN: 19924453 Year: 2018 Issue: 32 Pages: 304-326
Publisher: AlMamon University College كلية المامون الجامعة

Loading...
Loading...
Abstract

Environmental planning and management is in need of continuous important updating of maps. This process is considered incomplete related to the urban areas associated with rapid improvement and dynamism. Geographic Information System (GIS) innovation has made regular update of maps including numerous images and data obtained via lots of remote sensors existed in the earth now a day. Changes occur in the environment and urban areas historically and temporally. Thus pursuing various detection techniques are related to the change needed. These techniques effectiveness depend largely on factors such application, accuracy, time and cost. This research evaluate some techniques related with extraction and damage detection to identify their accuracy and effectiveness. There existed numerous techniques for classifying images which produce an excellent classification results, but there are others techniques did not provide a good classification results especially when the image has hazy and confused content. This research is presented to find out the methods which are used to detect changes occurs on the buildings and areas due to the Air strikes or earthquakes. Acquaintance of different classification techniques types are presented with the pros and cons of each technique, this acquaintance supports the researcher to know the conditions and requirements for each classification techniques. In addition, this research offers understanding satellite images in terms of treatment as well as extraction of important and strong features, which help to determine how much destruction or change has occurred on the areas.

يحتاج التخطيط البيئي والإدارة إلى تواصل التحديث المهم للخرائط. اعتبرت هذه العملية ذات صلة غير متكاملة بالمناطق الحضرية المرتبطة بالتطور السريع والديناميكية السريعة. لقد قدم الابتكار في نظام المعلومات الجغرافية تحديثا منتظما للخرائط بما في ذلك العديد من الصور والبيانات التي تم الحصول عليها عن طريق الكثير من أجهزة الاستشعار عن بعد الموجودة في الأرض في الوقت الحاضر. ان التغيرات التي تحصل في البيئة والمناطق الحضرية من الناحية التاريخية والزمنية، ابرزت الحاجة إلى اتباع تقنيات الكشف المختلفة ذات الصلة بالتغيير، وتعتمد فعالية هذه التقنيات بدرجة كبيرة على عدة عوامل منها التطبيق والدقة والوقت والتكلفة. تم في هذا البحث دراسة وتقييم بعض التقنيات المتعلقة باستخراج واكتشاف الضرر في الصور لتحديد دقتها وفعاليتها. هنالك العديد من التقنيات لتصنيف الصور والتي أنتجت نتائج تصنيف ممتازة، ولكن هناك البعض الآخر لم ينجح في تقديم نتائج تصنيف جيدة خاصة عندما تكون الصورة ضبابية ومشوشة. أن تقنيات تصنيف الصور يتم بطريقتين، الطريقة الاولى هو تصنيف خاضع للإشراف والطريقة الثانية تصنيف غير خاضع للإشراف. ان الاستفادة من هذا البحث هو الاطلاع ومعرفة الطرق المستخدمة لكشف التغيير الذي يحدث على الأبنية والمناطق من جراء القصف الجوي او الزلازل وكذلك الاطلاع ومعرفة تقنيات التصنيف المستخدمة المختلفة وكذلك معرفة محاسن ومضار كل تقنية لكي تساعد الباحثين على معرفة الظروف التي يتوجب فيها استخدام كل تقنية. بالإضافة الى ان هذا البحث يوفر فهماً للصور الفضائية من حيث التعامل معها بالإضافة الى استخراج المميزات القوية والمهمة التي تساعد على تحديد مقدار الدمار أو التغيير الذي حدث في المناطق.


Article
Proposing a Scheme for Human Interactive Proof Test sing Plasma Effect
اقتراح مخطط اختبار اثبات التفاعلي البشري باستخدام تأثير البلازما

Authors: Akbas Ezaldeen Ali أقباس عزالدين علي --- Nidaa Flaih Hassan نداء فليح حسن
Journal: Baghdad Science Journal مجلة بغداد للعلوم ISSN: 20788665 24117986 Year: 2019 Volume: 16 Issue: 2 Pages: 409-418
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

Human Interactive Proofs (HIPs) are automatic inverse Turing tests, which are intended to differentiate between people and malicious computer programs. The mission of making good HIP system is a challenging issue, since the resultant HIP must be secure against attacks and in the same time it must be practical for humans. Text-based HIPs is one of the most popular HIPs types. It exploits the capability of humans to recite text images more than Optical Character Recognition (OCR), but the current text-based HIPs are not well-matched with rapid development of computer vision techniques, since they are either vey simply passed or very hard to resolve, thus this motivate that continuous efforts are required to improve the development of HIPs base text. In this paper, a new proposed scheme is designed for animated text-based HIP; this scheme exploits the gap between the usual perception of human and the ability of computer to mimic this perception and to achieve more secured and more human usable HIP. This scheme could prevent attacks since it's hard for the machine to distinguish characters with animation environment displayed by digital video, but it's certainly still easy and practical to be used by humans because humans are attuned to perceiving motion easily. The proposed scheme has been tested by many Optical Character Recognition applications, and it overtakes all these tests successfully and it achieves a high usability rate of 95%.

اثبات التفاعلي البشري (HIPs) هي اختبارات تورينج العكسية الاوتوماتيكية، وهي اختبارات تهدف إلى التفريق بين البشر وبرامج الكمبيوتر الخبيثة. ان مهمة جعل نظام HIP جيدة هي مشكلة صعبة، حيث أن نتائج HIP يجب أن تكون آمنة ضد الهجمات، وفي الوقت نفسه يجب أن يكون عملي الاستخدام من قبل البشر. ان اختبارات تورينج المستندة إلى النصوص هي واحدة من اكثر انواع الطرق شيوعا. فهو يستغل قدرة البشر على قراءه نص الصور أكثر من التعرف البصري على الحرف (OCR)، ولكن الطرق الحالية المعتمدة على النص لا تتناسب مع التطور السريع في تقنيات رؤية الكمبيوتر، نظراً لأنه ممكن بسهوله جدا اجتيازها اومن الصعب جدا حلها، وبالتالي هذا تحفيز بأن الجهود مطلوبة لتطوير اختبارات تورينج المستندة إلى النصوص. في هذا البحث، تم تصميم مخطط مقترح جديد من HIP القائم على النص المتحرك؛ هذا المخطط هو استغلال الفجوة بين الإدراك المعتاد للإنسان وقدرة الكمبيوتر لتقليد هذا التصور وتحقيق HIP أكثر أمنا وأكثر قابلية للاستخدام البشري. ان هذا المخطط يمكن ان يمنع الهجمات لأنه من الصعب على الجهاز تمييز الحروف مع بيئة الرسوم المتحركة المعروضة من قبل الفيديو الرقمي، ولكن من المؤكد أنها تعتبر سهلة وعملية لاستخدامها من قبل البشر. تم اختبار المخطط المقترح بواسطة العديد من تطبيقات التمييز الضوئي للحروف، واستطاع تجاوز جميع هذه الاختبارات بنجاح وحقق معدل قابلية استخدام عالية بنسبة 95٪.

Listing 1 - 8 of 8
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (8)


Language

English (8)


Year
From To Submit

2019 (1)

2018 (2)

2017 (3)

2016 (1)

2015 (1)