research centers


Search results: Found 1

Listing 1 - 1 of 1
Sort by

Article
SPECTRAL CORRELATION OF LANDSAT IMAGE FOR SOME SOIL PROPERTIES IN DIYALA GOVERNORATE.
كفاءة بعض معادلات تحليل التداخل الوراثي × البيئي

Authors: Omar. H. Al-Rawi عمر حازم الراوي --- M. M. Elsahookie مدحت مجيد الساهوكي
Journal: Iraqi Journal of Agricultural Science مجلة العلوم الزراعية العراقية ISSN: 00750530/24100862 Year: 2011 Volume: 42 Issue: 6 Pages: 1-18
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

Yield and other quantitative traits of crop plants, are among the most important in studying genotypes grown in multi-environments . In this kind of studies , it is important to differentiate the best genotype in term of performance and stability across environments . For the minor and multi- genes controlling quantitative traits, the traits of genotypes will be different from environment to another .Modern agriculture requires determining the stable and high performance genotype. Such kind of studies requires analyzing data according to a specific equation or model. In this article, ten known equations were applied on simulated data of 13 genotypes grown in eight environments. These equations were of those published and well –known in literature . There were three important attributes defined in this article . The first, is defining the Ideal genotype as the one of highest performance and 100% stability, the second is the Optimum genotype : the one gets closer to the Ideal in performance and stability, and it was given clear values to be visually identified, and the third is next Optimum genotype that comes after the Optimum . The simplest equation to identify stable genotype was: while only two equations succeeded to identify high performance and high stability genotype 1- Genotypic Resultant (GR) = ( 1- S.D / i.) × ( i. / ..) , 2- AMMI : Yger=μ + αg + βe + ∑λnζgn ήen + ρge + εger . Other equations, either faild to identify the Ideal or the Optimum, or next genotype to Optimum. Accordingly, the equations of Shukla, Wricke, Eberhard and Russell, Lin et al , and others, were of stat istical approaches that do not fit G×E interaction analyses.

تعد صفة حاصل الصنف والصفات الكمية الأخرى من بين اكثر الصفات أهمية ودراسة في تحديد صلاحية الصنف المزروع في بيئة معينة. تختلف الصفات الكمية للأصناف لما تزرع في عدة بيئات فتظهر درجات متباينة لصفة الصنف من بيئة لأخرى. إن الزراعة الحديثة تتطلب تشخيص الصنف الثابت المتطبع لبيئة معينة ,علما أن الصنف الثابت قلما يمكن الحصول عليه عبر البيئات . تم في هذا البحث إلقاء الضوء على نتائج معادلات شائعة بين الباحثين لتحديد ثبات الصنف عبر البيئات بتحليل التداخل الوراثي ×البيئي .كانت هنالك ثلاثة نقاط هامة جديدة في البحث , الأولى تعريف الصنف المثالي (Ideal ) بأنه الصنف الذي يعطي اعلى قيمة للصفة المدروسة التي اعطاها اعلى صنف او تركيب مع ثبات 100% في كل البيئات ! ثم وضع قيم افتراضية لصنف أخر الأمثل (Optimum) الذي نبحث عنه في الاختبار والذي هو الأقرب إلى المثالي , لان قيمه عالية وشبه ثابتة عبر البيئات , ويمكن تشخيصه بمجرد النظر إلى قيمه , والنقطة الثالثة وضع صنف ثالث يأتي بالمرتبة الأولى بعد الصنف الأمثل (Optimum) وبالمرتبة الثالثة بعد المثالي(Ideal) . استخدمت عدة معادلات إحصائية شائعة بين الباحثين طبقت على بيانات افتراضية لثلاثة عشر تركيبا وراثيا مزروعة في ثمان بيئات.كانت أفضل معادلة لتشخيص الصنف الأمثل والذي يليه من حيث الثبات والأداء هي GR = ( 1- S.D / i.) x ( i. / ..) و Yger=μ + αg + βe + ∑λnζgn ήen + ρge + εger فيما كانت المعادلة هي الأفضل والأبسط لتشخيص ثبات الصنف من دون التطرق لأدائه . اما بقية المعادلات فقد فشلت جميعها في تحقيق هدف التحليل المقصود لبيانات التداخل الوراثي× البيئي . إذ فشلت معادلات Shukla و Wricke وEberhart and Russell و Lin واخرون . أما في تشخيص الصنف المثالي أو الذي يليه, وبذا فهي ذات دوال إحصائية لا تناسب تحليل بيانات التداخل الوراثي ×البيئي.

Keywords

Listing 1 - 1 of 1
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (1)


Language

Arabic (1)


Year
From To Submit

2011 (1)