research centers


Search results: Found 1

Listing 1 - 1 of 1
Sort by

Article
Extraction and Recognition of Color Feature in true Color Images Using Neural Network Based on Colored Histogram Technique

Author: Orjuwan M.A. Aljawadi
Journal: AL-Rafidain Journal of Computer Sciences and Mathematics مجلة الرافدين لعلوم الحاسوب والرياضيات ISSN: 18154816 Year: 2012 Volume: 9 Issue: 2 Pages: 167-181
Publisher: Mosul University جامعة الموصل

Loading...
Loading...
Abstract

In this research, a neural network using backpropagation (BPNN) algorithm was trained and learned to work as the cone cells in human eyes to recognize the three fundamental cells’ colors and hues, as the neural network showed good results in training and testing the color feature it was trained and learned again to recognize two nature scenes images ; Red sunset and Blue sky images where both scenes images contain color interaction and different hues such as red-orange and blue-violet. The recognition process was based on color histogram technique in colored images which is a representation of the distribution of colors in an image by counting the number of pixels that have colors in each of a fixed list of color ranges, that span the image's color space , all possible colors in the image. The importance of this research is based on developing the ability of (BPNN) in images ‘objects recognition based on color feature that is very important feature in artificial intelligence and colored image processing fields from developing the systems of alarms robots in fire recognition , medical digenesis of tumors, certain pattern’s recognition in different segments of an image , face and eyes’ iris recognition as a part of security systems , it helps solve the problem of limitation of recognition process in neural networks in many fields.

في هذا البحث تم تدريب وتعليم شبكة عصبية باستخدام خوارزمية الشبكة العصبية ذات التغذية العكسية لتعمل عمل الخلايا المخروطية في عين الإنسان لتميز ألوان الخلايا الأساسية والصبغات اللونية، ولأن الشبكة العصبية أظهرت نتائج جيدة في التدريب والاختبار لميزة اللون تم تدريبها وتعليمها مرة أخرى لتمييز صورتين لمناظر الطبيعية لون السماء الحمراء وقت الغروب ولون السماء الزرقاء حيث كلا المنظرين يحتويان تداخل في الألوان واختلاف في الدرجات الصبغية لها مثل الأحمر-البرتقالي والأزرق-البنفسجي. عملية التمييز اعتمدت على تقنية المدرج التكراري للألوان في الصور الملونة والذي يمثل توزيع ألوان الصورة بإحصاء عدد البكسلات التي تحوي ألوان في كل قائمة ثابتة لمديات محددة للألوان والتي تمتد على مساحة لون الصورة لكل الألوان الممكنة التي تظهر في الصورة. أهمية هذا البحث تعتمد على تطوير قدرة الشبكة العصبية في تمييز أشكال محددة في الصورة بالاعتماد على ميزة اللون التي تعتبر مهمة جدا في حقل الذكاء الصناعي ومعالجة الصور الملونة من تطوير أنظمة التنبيه في الروبوتات في تمييز لنار، التشخيص الطبي للأورام، تمييز أشكال محددة في مناطق مختلفة من الصورة، تمييز الوجه وقزحية العين كنوع من أنظمة الأمن، حيث يعمل البحث على حل مشكلة محدودية عملية التمييز للصور الملونة في الشبكات العصبية في مجالات عديدة.

Keywords

Listing 1 - 1 of 1
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (1)


Language

English (1)


Year
From To Submit

2012 (1)