نتائج البحث : يوجد 1

قائمة 1 - 1 من 1
فرز

مقالة
TEXT-INDEPENDENT SPEAKER IDENTIFICATION SYSTEM USING PROBABLISTIC NEURAL NETWORK

المؤلفون: Taif A. Mehdi --- Prof. Mahir K. Mahmood
ﺎﻠﻤﺠﻟﺓ: JOURNAL OF MADENAT ALELEM COLLEGE مجلة كلية مدينة العلم الجامعة ISSN: 2073,2295 السنة: 2009 المجلد: 1 الاصدار: 1 الصفحات: 37-48
الجامعة: City College of Science University كلية مدينة العلم الجامعة - كلية مدينة العلم الجامعة

Loading...
Loading...
الخلاصة

Text-independent closed set speaker identification system is achieved using a Probabilistic Neural Network (PNN) as a classifier and Reflection Coefficients(RC) as a speaker feature. The system is evaluated with a database consisting of 28 speakers(21 male and 7 female). Each speaker has three totally different sentences, the first is used for training and the rest are considered as a testing sentences. The system correctly identified all the database speakers when tested with noise free speech for the two test sentences. For 30 and 20 dB SNR noisy speech, the performance is almost unchanged. Keywords: Artificial Neural Network (ANN), Automatic Speaker Recognition (ASR), Cepstral Analysis, Probabilistic Neural Network (PNN), Speech Processing, Voice Biometric.

يقدم هذا البحث محاكاة لنظام تعريف المتكلم غير المعتمد على النص و من النوع المغلق. أستعمل النظام معاملات الانعكاس (RC) كمعلم للمتكلّمِ ، والمصنف كَانَ شبكة عصبيةَ احتمالية (PNN). قُيّمَ النظام بقاعدةِ بيانات تشْملُ 28 متكلمِ (21 ذكر و7 إناث). قرأ كُلّ متكلّم ثلاثة جُمَلِ مختلفةِ كلياً، الأولى استعملت للتدريب والبقيةِ اعتبرت جُمَل اختبار. تمكن النظام من تعريف جميع المتكلمين في قاعدةِ البيانات بصورة صحيحة عندما أختبر بالكلام النقي لجملتي الاختبار. ل30 ,20 dB كان أداء النظام مقارب للنتيجة السابقة.

الكلمات المفتاحية

قائمة 1 - 1 من 1
فرز
تضييق نطاق البحث

نوع المصادر

مقالة (1)


اللغة

English (1)


السنة
من الى Submit

2009 (1)