research centers


Search results: Found 2

Listing 1 - 2 of 2
Sort by

Article
Data encryption Using Backpropagation Neural Network
تشفير البيانات باستخدام الشبكة العصبية ذات الإنتشار الخلفي

Author: Raid R. Al-nima رائد رافع النعمة
Journal: Tikrit Journal of Pure Science مجلة تكريت للعلوم الصرفة ISSN: 18131662 Year: 2010 Volume: 15 Issue: 2 Pages: 112-117
Publisher: Tikrit University جامعة تكريت

Loading...
Loading...
Abstract

The aim of this research is to build a ciphering technique by using artificial neural network to protect data against unauthorized access to the data being transferred.The encryption data includes three stages: first Stage :- Training a network by using backpropagation to obtain weights. Second Stage:- Encryption data by using the weights obtained from first stage and consider the weights of first layer as a public key. third Stage:- Decryption data by using the weights obtained from the first stage and consider the weights of second layer as a private key. The three stages are attained 100% success for data encryption process and data getting back process.This technique is similar to coding asymmetric, and have the ability of coding a group of data such as:- text, characters, numbers and waves. This work is executed by computer type P4 with whole equipments and Matlab language version 7.

يهدف البحث إلى بناء تقنية تشفير باستخدام الشبكة العصبية ذات الإنتشار الخلفي لغرض حماية البيانات من هجمات المتطفلين.تقنية التشفير المطروحة تتضمن ثلاثة مراحل: المرحلة الأولى:- تدريب البيانات باستخدام الشبكة العصبية ذات الإنتشار الخلفي للحصول على الأوزان. المرحلة الثانية:- تشفير البيانات عن طريق استخدام الأوزان المستخلصة من القسم الأول للشبكة العصبية (الأوزان الواقعة بين طبقة الإدخال والطبقة المخفية)، واعتبار هذه الأوزان المفتاح العام. المرحلة الثالثة:- فك تشفير البيانات باستخدام الأوزان المستخلصة من القسم الثاني للشبكة العصبية (الأوزان الواقعة بين الطبقة المخفية وطبقة الإخراج)، واعتبار هذه الأوزان المفتاح الخاص. حققت هذه التقنية نسبة نجاح وصلت إلى 100% عن تشفير البيانات وإعادتها إلى صيغتها الأصلية.تعتمد التقنية أسلوب التشفير غير التناظري، وهي لها القابلية على تشفير مجموعة من البيانات مثل: نص، حروف، أرقام و موجات. تم تنفيذ هذا العمل بواسطة حاسبة نوع بنتيوم 4 كاملة المواصفات والبرمجة كانت تحت نظام الماتلاب الإصدار 7.


Article
Picture Recognition by Using Linear Associative Memory Neural Network
تمييز الصور باستخدام الشبكة العصبية ذات الترافق الخطي الذكية

Author: Raid R. Al-nima رائد رافع النعمة
Journal: Tikrit Journal of Pure Science مجلة تكريت للعلوم الصرفة ISSN: 18131662 Year: 2008 Volume: 13 Issue: 3 Pages: 266-273
Publisher: Tikrit University جامعة تكريت

Loading...
Loading...
Abstract

This project aims to design a computerized system to recognize personal peoples pictures for security purposes by applying Linear Associative Memory (LAM) neural network techniques .First the picture will be segmented into 100 parts , then a standard Deviation (STD) will compute for every part . Then the weights and output values will be stored in a text file to be used later in LAM identification . The Linear Associative Memory network attained to (False Acceptance Rate = 0% - False Rejection Rate = 0%) .The system is built using SCANER device , Pentium 4 with SVGA display adapter and sounds amplifier . The software program handles images of type JPG format ; it programmed under MATLAB ver. 6.5 or 7.

تم في هذا البحث تصميم نظام للتعرف على الأشخاص اعتمادا على صورهم . حيث تم اعتماد أسلوب الشبكات العصبية ذات الترافق الخطي الذكية لغرض التمييز والوصول إلى هدف البحث . يتم تقسيم الصورة المراد تشخيصها إلى 100 جزء ، ثم بسهولة استخراج الانحراف المعياري لكل جزء من هذه الأجزاء . و يتم استخدام هذه القيم كإدخالات للشبكة العصبية من أجل التمييز . إن قيم أوزان وإخراج شبكة الترافق الخطي تم خزنها داخل ملف نصي لكي تستخدم في عملية التمييز . لقد حققت هذه الشبكة العصبية (نسبة خطأ القبول = 0% - نسبة خطأ الرفض = 0%) من مجموع 20 صورة.ينفذ النظام المقترح باستخدام حاسبة Pentium 4 مع شاشة نوع SVGA مع جهاز ماسح ضوئي للصور SCANER. إن برنامج هذا النظام يتعامل مع ملفات صورة نوع JPG وهو يعمل تحت بيئة MATLAB الإصدار 6.5 وكذلك الإصدار 7.

Keywords

Listing 1 - 2 of 2
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (2)


Language

Arabic (1)

English (1)


Year
From To Submit

2010 (1)

2008 (1)