research centers


Search results: Found 2

Listing 1 - 2 of 2
Sort by

Article
Design and analysis of Large Pitch Photonic Crystal Fibers ) LPF PCF (for robust Single Mode operation
تصميم وتحليل الالياف البلورية الفوتونية ذات مسافة الخطوة الكبيرة (LPF PCF) للعمل بصورة اكثر تاكيد كاحادية النمط

Author: Riyadh Mwad Naife
Journal: journal of kerbala university مجلة جامعة كربلاء ISSN: 18130410 Year: 2014 Volume: 12 Issue: 4 Pages: 180-188
Publisher: Kerbala University جامعة كربلاء

Loading...
Loading...
Abstract

Since a Single-Mode (SM) output ensures high beam quality and excellent stability, the SM operation in Large-Mode-Area (LMA) fiber amplifiers and lasers is critical. This paper presents a numerical simulation of single mode operation for Large Pitch Photonic Crystal Fibers. Using COMSOL Multiphysics running with MATLAB, the confinement of the fundamental and higher-order modes in the core of fiber are obtained for different wavelengths, pitch sizes and air-holes diameter. In a certain point of air-holes diameter for different Large Pitch Photonic Crystal Fibers, the avoided crossing between HOMs has been occurred. In this point, the confinement loss of HOMs is increased which is more ensure for SM operation.

بما ان الاشارة الخارجة الاحادية الطور تضمن نوعية الاشعاع العالية والاستقرارية الممتازة فان العمل كاحادي الطور في الالياف البلورية الفوتونية ذات المساحة الكبيرة في المضخمات او الليزر اصبحت جدا مهمة. في هذة البحث تم تقديم محاكات عددية للعمل كاحادي الطور في لالياف البلورية الفوتونية ذات مسافة الخطوة الكبيرة. باستخدام برنامج الكومسول (COMSOL) بواسطة ربطه مع الماتلاب (MATLAB) فان انحصار النمط الاساسي والانماط ذات الدرجات العالية داخل قلب الليف البلوري الفوتوني قد تم حسابة لمختلف الاطوال الموجية وحجم الخطوة وقطر الفجوة الهوائية. وقد وجد ان خلال قطر فجوة هوائية لمختلف الالياف البلورية الفوتونية ذات مسافة الخطوة الكبيرة هناك تقاطع بين الانماط ذات الدرجات العالية.وفي هذة التقاطع انحصار الانماط ذات الدرجات العالية قليل جدا وهذا يودي لضمان اكثر لعمل على احادي الطور.

Keywords


Article
OPTIMAL EDGE DETECTION FILTER USING GENETIC ALGORITHM
تحسين المرشحات للكشف عن الحافات باستخدام الخوارزمية الجينية

Authors: Riyadh Mwad Naife --- Hawrra Hassan Abass
Journal: journal of kerbala university مجلة جامعة كربلاء ISSN: 18130410 Year: 2015 Volume: 13 Issue: 1 Pages: 149-160
Publisher: Kerbala University جامعة كربلاء

Loading...
Loading...
Abstract

The process of finding the limits of the image (edge detection) means finding the boundary between the neighboring regions which differ from each other in gray levels value. The extraction of features such as edges and curves from an image is useful for many purposes. Features, such as edges and curves are useful in i) texture analysis ii) 3-D surface restructuring iii) segmentation iv) image matching. Edges are important features in an image since they represent significant local intensity changes. They provide important clues to illumination. Due to the absence of specific suitable method to detect all types of edges, the present work try to find an optimal filter to define image edges and compare it with traditional filters, the GA algorithm used to do so.

ان عملية ايجاد الحافات الخاص للصور تعني ايجاد الحدود بين المناطق التي تختلف فيما بينها في شدة الالوان.ان عملية استخراج الحافات او المنحيات من الصور يكون مفيد في العديد من الاغراض. الخصائص مثل الحافات او المنحنيات يكون مفيد في 1) تحليلات الكتابة 2) اعادة هيكلة المساحات ذات الابعاد الثلاثي 3) التقطيع 4) مطابقة الصور. الحافات تكون من الخصائص المهمة للصور حيث تمثل التغير الواضح في الشدة.هي تعطي فكرة مهمة عن المناطق المضيئة للصور.بسبب غياب الطرق المناسبة لاستخراج جميع انواع الحافات، فان العمل الحالي يحاول لايجاد مرشح مثالي لكي يتم التعرف على حافات الصورة ومقارنتها مع المرشحات العادية.الطريقة الخوارزمية الجينية استخدمت لذلك.

Listing 1 - 2 of 2
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (2)


Language

English (2)


Year
From To Submit

2015 (1)

2014 (1)