research centers


Search results: Found 3

Listing 1 - 3 of 3
Sort by

Article
Statistical Features Segmentation Technique For MR Images Of Brain’s Tumors
تقنية الانقسام باستخدام الخصائص الإحصائية لصور الرنين المغناطيسي لأورام الدماغ

Authors: Saleh.M. Ali صالح مهدي علي --- Faleh.H. Mahmood فالح حسن محمود
Journal: Iraqi Journal of Science المجلة العراقية للعلوم ISSN: 00672904/23121637 Year: 2012 Volume: 53 Issue: 5 Pages: 1148-1155
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

Medical image analysis has great significance in the field of treatment, especially in non-invasive and clinical studies. Medical imaging techniques and it analysis and diagnoses analysis tools enable the physicians and Radiologists to reach at a specific diagnosis. In this study, MR images have been used for discriminating the infected tissues from normal brain’s tissues. A semi-automatic segmentation technique based on statistical futures has been introduced to segment the brain’s MR image tissues. The proposed system used two stages for extracting the image texture features. The first stage is based on utilizing the 1st order statistical futures histogram based features such as (the mean, standard deviation, and image entropy ) which is local in nature, while the second stage is based on utilizing the 2nd order statistical futures (i.e Co-Occurrence matrices features).Similar coloring and semi-equal statistical features of the tumor area and the Gray Matter (GM) brain’s tissue was the main encountered problem in the first presented segmentation method. To overcome this problem, an adaptive multi-stage segmentation technique is presented, in which the mean value of each pre-segmented classes has been used to distinguish the tumor tissue from others. The segmentation process is followed by a 2nd order classification method to assign image pixels accurately to their regions, using the invariant moments parameters weighted together with the Co-Occurrence parameters. Different samples of MR images for normal and abnormal brains (i.e. T1 and T2-weighted) have been tested, for different patients.

إن لتحليل ومعالجة الصورةِ الطبيةِ أهميةُ كبيرةُ في مجال الطبِّ، خصوصاً في المعالجةِ غير المتدخّلةِ والدراساتِ السريريةِ. أن تقنياتُ التصوير الطبي, وأدواتِ التحليلِ والتشخيص المتعلقة بها ساعدت الأطباءَ واختصاصيي الأشعة من الوُصُول إلى التشخيص بشكل أفضل. في هذه الدراسة , تم استخدام صور الرنينِ المغناطيسيِ (MRI) ، لغرض الكشف عن الأنسجة المتضررة في الدماغ وتمييزها عن الأنسجة الغير متضررة. حيث تم استخدم تقنيات التقسيم الشبه الاوتماتيكية باستخدام الخصائص الإحصائية لغرض استخلاص تلك التفاصيل. الطريقة التي تم اقتراحها لهذا لغرض تتمثل بمرحلتين; الأولى تعتمد على استخدام الخصائص الإحصائية من الرتبة الأولى( مثل المعدل ومتوسط الانحراف المعياري والعشوائية).بينما المرحلة الثانية فتمثلت باستخدام الخصائص الإحصائية من الرتبة الثانية ( مصفوفة التغايير).إن التشابه اللوني وكذلك شبه التماثل بين معظم أنسجة الدماغ وخاصة بين المناطق المتضررة والمنطقة السنجابية (GM) هي من ابرز المشاكل التي واجهتنا في المرحلة الأولى من التقسيم. ولغرض التخلص من تلك المشكلة عمدنا إلى إجراء عملية تحسين لهذه المرحلة من خلال التعاقب في عملية التقسيم لقيم المعدل لكل صنف من الأصناف ولنفس المرحلة لغرض تمييز الورم عن باقي أنسجة الدماغ.المرحلة الثانية تمثلت باستخدام الخصائص الإحصائية من الرتبة الثانية بالاعتماد على نتائج المرحلة الأولى من التقسيم لغرض التصنيف الدقيق للورم. تم استخدام عينات مختلفة لشرائح صور الرنين المغناطيسي ولعدة أشخاص مصابين وأصحاء.


Article
PRODUCING HIGH RESOLUTION SPECTRAL BANDS FROM LOW RESOLUTION MULTI-BANDS IMAGES, USING PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS “PCA” TECHNIQUE
إنتاج حزم طيفية عالية التحليل من صور واطئة التحليل متعددة-الحزم بإستخدام تقنية تحليل العناصر الأساسية “PCA”

Authors: Suaada M. Ali سعادة مهدي علي --- Fouad K. Mashi فؤاد كاظم ماشي --- Saleh M. Ali صالح مهدي علي
Journal: Iraqi Journal of Science المجلة العراقية للعلوم ISSN: 00672904/23121637 Year: 2012 Volume: 53 Issue: 1 Pages: 194-199
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

Image data fusion is the process of setting together information gathered by different heterogeneous sensors, mounted on different platforms. This research presents an effective multi-resolution image data fusion methodology, which is based on utilizing the Principal Component Analysis “PCA”. The first principal component “PCA1” involves much of the variability in the spectral data; while the reminder PCAs contain the remaining variability in a descend order. The low resolution multispectral bands are, firstly, resized (i.e. enlarged) into the high resolution “panchromatic” image size, then transformed into several PCAs. As first step the panchromatic image is normalized to have the same number of gray levels as the PCA1, then replacing the PCA1 of the low- resolution-multispectral image in the PCA transformed domain. The high-resolution-multispectral images are produced by inversely transform the modified PCA’s file.

تعتبر دمج بيانات الصور من العمليات الخاصة بتوحيد المعلومات المستحصلة من متحسسات متنوعة منصوبة على منصات مختلفة. في هذا البحث تم تقديم طريقة دمج كفؤة لتوحيد بيانات الصور، تستند على تقنية تحليل العناصر الأساسية. يتضمن العنصر التحليلي الأول على كمية كبيرة من التغيرات في البيانات الطيفية، بينما تتضمن العناصر الأخرى متغيرات طيفية تتناقص بشكل إنحداري منظم. العملية الأولى في هذه التقنية تتضمن أعادة تحجيم الصور الواطئة التحليل (أي تكبيرها) لتتخذ حجم الصور العالية التحليل، بعدها يتم تطبيق تحويلة تحليل العناصر الأساسية. الخطوة التالية تتضمن تطبيع أو تعيير الصور العالية التحليل لتستبدل محل العنصر التحليلي الأول في ميدان التحويل للعناصر الأساسية. يتم بعدها إنتاج الصور المتعددة الحزم ذات القدرات التحليلية العالية بتطبيق التحويل المعاكس على ميدان العناصر المحورة.

Keywords


Article
Wind Speeds Estimation on the Ground Level for Windmills Site Selection
تخمين سرعة الرياح بالمستوى الأرضي لاختيار مواقع طواحين الهواء

Authors: Saleh M. Ali صالح مهدي علي --- Alaa S. Mahdi علاء سعود مهدي --- Auday H. Shaban عدي حاتم شعبان
Journal: Iraqi Journal of Science المجلة العراقية للعلوم ISSN: 00672904/23121637 Year: 2012 Volume: 53 Issue: 5 Pages: 965-970
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

In the last few years, the world toward attention to the renewable and clean energy sources in order to reduce the environmental pollutions and reduce the coast. Therefore, the windmills technology was essential in these applications. In this paper, the climatic data and geographic information system (GIS) facilities were used to study and produce the wind speed map on the ground level for Iraq country. Many Field data, (climatic monitoring) from the periods, (1953-1970) and (1971- 2010) were collected and prepared. The data source was the Iraqi metrological department, this establishment operates and control wide climatic stations distributed around country. Many image processing and remote sensing techniques were used to present the results. The full Iraq photomap of Landsat TM (bands 1, 3, 5) with 28.5m in spatial resolution was used to overlay the results. The output of research was a photomap that locates the best sites for windmills .The locations have been selected through certain criteria. The results indicate that the Nasrya, Basrah, Nukhaib, Alhai and Hadeetha are promising places for establishing wind turbine due to the best wind velocities values.

توجهت أنظار العالم في السنوات القليلة الماضية نحو إيجاد مصادر جديدة للطاقات المتجددة والنظيفة وذلك للتقليل من آثار التلوث البيئي. لذلك فان استخدام تقنيات طواحين الهواء تعتبر أساسية في مثل هذا النوع من التطبيقات. في هذا البحث، فان البيانات المناخية وإمكانيات نظم المعلومات الجغرافية قد استخدمت لغرض دراسة وإنتاج الخارطة الصورية للرياح بالمستوى الارضي في العراق. تم جمع بيانات مناخية حقلية للفترات الزمنية (1953-1970) و (1971- 2010) والتي تم إعادة تصنيفها وتحضريها. ان مصدر البيانات المستحصلة هو مديرية الأنواء الجوية العراقية، ان هذه المؤسسة تشغل وتدير مجموعة واسعة من المحطات المناخية موزعة على مساحة البلد. تم استخدام عدة طرق صورية وتقنيات الاستشعار عن بعد لغرض إخراج النتائج. تم استخدام صورة فضائية من القمر الصناعي لاندسات بدقة 28.5م. ان ناتج البحث هو خارطة صورية تظهر توزيع الرياح وتحدد أفضل المناطق لإنشاء الطواحين الهوائية. لقد أظهرت النتائج ان الناصرية، البصرة، النخيب، الحي، وحديثة هي مناطق واعدة لإنشاء الطواحين الهوائية نسبة الى السرعة المطلوبة للرياح.

Listing 1 - 3 of 3
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (3)


Language

English (2)

Arabic and English (1)


Year
From To Submit

2012 (3)