research centers


Search results: Found 1

Listing 1 - 1 of 1
Sort by

Article
Multi-Document Summarization using Fuzzy Logic and Firefly Algorithm
تلخيص النصوص المتعددة باستخدام المنطق الضبابي وخوارزميه ذبابة النار

Authors: SuhadMalallah سهاد مال الله --- Zuhair Hussein Ali .زهير حسين علي
Journal: Journal of College of Education مجلة كلية التربية ISSN: 18120380 Year: 2017 Volume: 1 Issue: 3 Pages: 139-152
Publisher: Al-Mustansyriah University الجامعة المستنصرية

Loading...
Loading...
Abstract

Due to the huge amount of documents in the internet made it difficult to get useful information. Automatic text summarization is a good solution for such problem, which is based on a selection of important sentences from one or multi-document without losing the main ideas of the original text. In this paper a new method was proposed which depend upon selection of seven features for every sentence in the documents. These features fed into the fuzzy logic system to give scores to these sentences. Firefly algorithm applied as association rule mining to minimize the set of rules generated by the fuzzy logic system and finally redundancy reduce performed to remove redundant sentences. The proposed model is performed using dataset supplied by the Text Analysis Conference (TAC-2011) for English documents. The results were measured by using Recall-Oriented Understudy for Gisting Evaluation(ROUGE). The obtained results support the effectiveness of the proposed model.

بسبب كثرة المعلومات الموجودة في الانترنيت ولاهميتها أصبح موضوع تلخيص النصوص من المواضيع المهمة حيث يعتمد على أختيار الجمل المهمه من النصوص متعدده مع المحافظة على الفكرهالاساسيه للنصوص الملخصة. في هذا البحث تم أستخلاص النصوص بلاعتماد على أستخراج سبعة خصائص لكل جمله من جمل النصوص الملخصة. يتم تقديم هذة الخصائص الى المنطق الضبابي لاعطاءها تصنيفات بعدها تم أستخدام خوارزميه ذبابه النار لاستخراج القوانين المهمة الخاصه تصنيف ROUGEلاختبار النظام وأحتسبت النتائج باستخدام برنامج (TAC-2011)الجمل . تم أختيار قاعده بيانات

Listing 1 - 1 of 1
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (1)


Language

English (1)


Year
From To Submit

2017 (1)