research centers


Search results: Found 3

Listing 1 - 3 of 3
Sort by

Article
A New Algorithm of Automatic Complex Password Generator Employing Genetic Algorithm

Author: Sura Jasim Mohammed
Journal: Journal of University of Babylon مجلة جامعة بابل ISSN: 19920652 23128135 Year: 2018 Volume: 26 Issue: 2 Pages: 295-302
Publisher: Babylon University جامعة بابل

Loading...
Loading...
Abstract

Due to the occurred increasing in information sharing, internet popularization, E-commerce transactions, and data transferring, security and authenticity become an important and necessary subject. In this paper an automated schema was proposed to generate a strong and complex password which is based on entering initial data such as text (meaningful and simple information or not), with the concept of encoding it, then employing the Genetic Algorithm by using its operations crossover and mutation to generated different data from the entered one. The generated password is non-guessable and can be used in many and different applications and internet services like social networks, secured system, distributed systems, and online services. The proposed password generator achieved diffusion, randomness, and confusions, which are very necessary, required and targeted in the resulted password, in addition to the notice that the length of the generated password differs from the length of initial data, and any simple changing and modification in the initial data produces more and clear modification in the generated password. The proposed work was done using visual basic programing language.

نتيجة للتزايد الحاصل بمشاركة المعلومات, عمومية الانترنت, معاملات التجارة الإلكترونية, وتناقل البيانات, لذا اصبحت الامنية والموثوقية موضوع مهم وضروري. في هذا البحث تم اقتراح خطة الية لتوليد كلمة سر قوية ومعقدة بالاعتماد على ادخال بيانات اولية مثلا نص (معلومات ذات معنى وبسيطة او لا), مع مفهوم تشفيرها, ثم توظيف الخوارزمية الجينية وذلك باستخدام عملياتها الارتباط والطفرة لتوليد بيانات مختلفة عن الاخرى المدخلة. ان كلمة السر المتولدة لا يمكن تخمينها وممكن استخدامها بعدة ومختلف الخدمات وتطبيقات الانترنت مثل الشبكات الاجتماعية, الانظمة المؤمنة, الانظمة الموزعة, وخدمات عبر الانترنت. ان مولد كلمة السر المقترح يحقق الانتشار، العشوائية، والارتباك, والذين هم ضروريين ومطلوبين ومستهدفين بكلمة السر الناتجة, اضافة الى ملاحظة ان كلمة السر المتولدة يختلف عن طول البيانات الاولية, واي تغيير وتحديث بسيط في البيانات الاولية ينتج تحديث كبير وواضح بكلمة السر المتولدة. انجز العمل المقترح باستخدام لغة البرمجة فيجوال بيسك.


Article
Comparison of a Classifier Performance Testing Methods: Support Vector Machine Classifier on Mammogram Images Classification

Author: Sura Jasim Mohammed
Journal: Journal of Kufa for Mathematics and Computer مجلة الكوفة للرياضيات والحاسوب ISSN: 11712076 Year: 2019 Volume: 6 Issue: 1 Pages: 8-12
Publisher: University of Kufa جامعة الكوفة

Loading...
Loading...
Abstract

This paper compares between testing performance methods of classifier algorithm on a standard database of mammogram images. Mammographic interchange society dataset (MIAS) is used in this work. For classifying these images tumors a multiclass support vector machine (SVM) classifier is used. Evaluating this classifier accuracy for classifying the mammogram tumors into the malignant, benign or normal case is done using two evaluating classifier methods that are a hold-out method and one of the cross-validation methods. Then selecting the better test method depending on the obtained classifier accuracy and the running time consumed with each method. The classifier accuracy, training time and the classification time are considered for comparison purpose


Article
Instantly Enhanced Image Selection for Mammogram Images Segmentation
اختيار الصورة المحسنه آنياً لتجزئة صور الماموكرام

Authors: Sura Jasim Mohammed سرى جاسم محمد --- Dr. Thekra HayderAli Abbas د. ذكرى حيدرعلي عباس2
Journal: Iraqi Journal of Information Technology المجلة العراقية لتكنولوجيا المعلومات ISSN: 19948638/26640600 Year: 2019 Volume: 9 Issue: 4 Pages: 16-29
Publisher: iraqi association of information الجمعية العراقية لتكنولوجيا المعلومات

Loading...
Loading...
Abstract

The proposed system is to design a CAD (Computer-aided diagnosis) system that would achieve higher precision of breast cancer masses diagnosis through image preprocessing step. Hybrid approach is proposed to filter and enhance mammogram images. Tow strong enhancement techniques are used, they are “contract limit adaptive histogram equalization” (CLAHE) and “Dynamic histogram equalization” DHE. When there are more than one technique nearly similar in effectiveness are applied on an image and their efficiency is varied at each enhancing case, the instant selection between those resulted images is the best-proposed way to passing the better image to the next step in the classification system; that is based on mathematical calculations. in order to achieve best results in terms of mean square error (MSE) and peak signal to noise ratio (PSNR), these calculations require an instantaneous collaboration between the implementing program (Matlab) and the memory that used for storing and comparing the calculated values. Instantly image selection provides an effective way to adopt the best enhanced image between the outputs of the applied techniques to be passing to segmentation stage. Seeded region growing (SRG) segmentation method and morphological operations are proposed for the purpose of eliminate labels and pectoral muscle part from the image. Extracting the suspected regions from the breast area is done using graph cut segmentation method.

النظام المقترح هو تصميم نظام (التشخيص بمساعدة الكومبيوتر) من شأنه تحقيق دقه اعلى لتشخيص كتل سرطان الثدي خلال مرحلة المعالجة المسبقه للصورة,اقترح اسلوب هجين لتصفية وتحسين صور الماموكرام. تم استخدام اثنين من تقنيات التحسين القوية ، هم "معادلة المدرج التكراري تكيف التباين المحدد" و" المعادلة المدرج التكراري الديناميكية ". عند تطبيق اكثر من تقنيه متشابهات تقريبا بالفاعليه على صوره وكفاءة هذي التقنيات تختلف في كل حالة تحسين صوره, فإن الانتقاء اللحظي ( الآني) بين تلك الصور الناتجه هو افضل طريقه مقترحه لتمرير الصوره الافضل الى الخطوه القادمه في نظام التصنيف و ذلك بالاعتماد على حسابات رياضيه.من اجل تحقيق نتائج أفضل، تم حساب مربع معدل الخطأ و نسبة ذروة الاشاره الى الضوضاء. تتطلب هذه الحسابات تعاونا فوريا (آنيا) بين البرنامج المنفذ (ماتلاب) و الذاكره المستخدمة لتخزين و مقارنة القيم المحسوبه. يوفر اختيار الصوره آنياً طريقة فعالة لاختيار افضل صورة محسنة من بين مخرجات التقنيات المطبقة حتى يتم تمريرها الى مرحلة التجزئة.اقتُرحت طريقة تجزئه نمو المنطقه البذريه و عمليات مورفولوجية لازالة العلامات والجزء العضلي من الصورة. استخرجت المناطق المشتبه بها من منطقة الثدي باستخدام طريقة التجزئة قطع الرسم البياني. تشير النتائج التجريبية المحصله الى ان مناطق الثدي قد اخذت عاى الوجه التحديد وفق الصور الحقيقيه.

Listing 1 - 3 of 3
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (3)


Language

English (3)


Year
From To Submit

2019 (2)

2018 (1)