research centers


Search results: Found 9

Listing 1 - 9 of 9
Sort by

Article
Identification Type of Noise in Gray Scale Images using Wavelet-Network (WN)

Authors: H. H. Khalil --- W. A. Mahmoud
Journal: Journal of Engineering مجلة الهندسة ISSN: 17264073 25203339 Year: 2005 Volume: 11 Issue: 1 Pages: 203-211
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

In this paper, Wavelet-Network (WN) model has been recently proposed and applied to image processing, e.g., identification type of noise in Gray-Scale Images (GSI). This paper develops a new technique, which employs a Discrete Wavelet Transforma(DWT) and an Artificial Neural Network (ANN). This WN technique uses special mother wavelet ψ (x1, x2) of (DWT) as activation function for (ANN) instead of the traditional activation function like ( Log sigmoid, Tan sigmoid, . etc). it is shown here that the benefit of WN circuits which uses WN is a good approximation tool for GSI images. These approximation patterns for images forced ANN to learn on these images which will be used in the test phase after that.

يستخدم هذا البحث شبكة المويجة- الخلايا العصبية (W N) كنموذج اقترح مؤخراً وتم تقديمه كنموذج لمعالجة الصور، و كمثال على ذلك، تصنيف انواع الضوضاء الذي يصيب الصور الرمادية، وقد تم تطوير واستخدام تقنية جديدة والتي تتضمن كل من تحويل المويجة ( DWT) مع الشبكة العصبية (ANN). هذه التقنية تستخدم معادلة المويجة الام ( activation function ) بدلاً عن الانواع المستخدمة في (ANN)لقد تبين أن الفائدة من( WN ) يكمن في تحديد نوع الضوضاء الموجود في الصور واستخدامها كأداة تقريبية جيدة للصور الرمادية. وقد لوحظ ان هذا العمل يؤدي الى اجبار (ANN) على التعلم على هذه الصور حيث يؤدي الى تحسين الاداء في طور الاختبار.


Article
RADAR PARAMETER GENERATION TO IDENTIFY THE TARGET

Authors: F. D. Umara --- A. K. Sharief --- W. A. Mahmoud
Journal: Journal of Engineering مجلة الهندسة ISSN: 17264073 25203339 Year: 2011 Volume: 17 Issue: 1 Pages: 173-185
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

Due to the popularity of radar, receivers often “hear” a great number of other transmitters in addition to their own return merely in noise. The dealing with the problem of identifying and/or separating a sum of tens of such pulse trains from a number of different sources are often received on the one communication channel. It is then of interest to identify which pulses are from which source, based on the assumption that the different sources have different characteristics. This search deals with a graphical user interface (GUI) to generate the radar pulse in order to use the required radar signal in any specified location.


Article
Radar Parameter Generation to Identify the Target

Authors: F.D.Umara --- A.K. Sharief --- W.A. Mahmoud
Journal: Journal of Engineering مجلة الهندسة ISSN: 17264073 25203339 Year: 2009 Volume: 15 Issue: 2 Pages: 3855-3867
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

Due to the popularity of radar , receive often “ hear “ a great number of other transmitters in addition to their own return merely in noise . The dealing with the problem of identify and / or separating a sum of tens of such pulse trains from a number of different sources are often received on the one communication channel. It is then of interest to identify which pulses are from which source , based on the assumption that the different sources have different characteristics .This search deals with a graphical user interface (GUI) to generate the radar pulse in order to use the required radar signal in any specified location.

بسبب شعبية الرادار , المستقبلات غالبا تسمع عدد كبير من مراسلات اخرى بالاضافة الى الضوضاء الراجعةفقط منها . التعامل مع مشكلة تعريف او فصل جمع من عشرات من هذه الحزم النبضية من عدد مختلف المصادرغالبا يتم استلامه في قناة اتصال واحدة . وهذا الاهتمام منصب لتعريف اي نبضات من اي مصدر على اساس افتراض كون المصادر المختلفة لها خصائص مختلفة . هذا البحث يستخدم GUI لتوليد النبضة الرادارية لغرض توليد الاشارة الرادارية المطلوبة في اي موقع محدد .


Article
A Wavelet Neural Network Ramwork for Speaker Idntifcation

Authors: Saleem M-R. Taha --- Dhiadeen M. Salih --- W.A. Mahmoud
Journal: Journal of Engineering مجلة الهندسة ISSN: 17264073 25203339 Year: 2006 Volume: 12 Issue: 1 Pages: 227-236
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

This paper introduces a new model-free identification methodology to detect and identify speakers and recognize them. The basic module of the methodology is a novel multi-dimensional wavelet neural network . The WNN approach include: a universal approximator ; the time – frequency localization : property of wavelets leads to reduced networks at a given level of performance ; The construct used as the feature mode classifier . Wavelet transform has been successfully applied to the processing of non – stationary speech signal and the feature vector that obtained becomes the input to the wavelet neural network which is trained off-line to map features to used for the classification procedure. An example is employed to illustrate the robustness and effectiveness of proposed scheme.

في هذا البحث تم اقتراح طريقة لنظام تمييز تعتمد على شبكة عصبية للتحويل المتموج ذات الابعاد (wavelet neural network) حيث ان نظرية (WN) يتضمن التحديد الزمني والترددي والتابع للتحويل التموجي مساعدا بتقليل نسبة تعقيد الشبكة وعلى الاساس استخدم هذه الشبكة كمصنف لخصائص لنماذج معينة من صوت كل متكلم حيث يستخلص بطريقة التحويل المتموج المتقطع (Discreet wavelet transform) لعدة مستويات بعد تقسيم كل صوت الى عدد من مقاطع متساوية ومن ثم اخذ الطاقة المعدلة لكل مستوى حيث يتحصل بذلك على متجه ذات معاملات تدل لخصائص الكلمة للمتكلم وبعده يطبق جميع المتجهات المستحصلة لكل متكلم على شبكة التحويل المتموج (WN) وذلك لغرض تعليم الشبكة (Learning face) ومن ثم تطبيق صوت متكلم مجهول على الشبكة للتعرف عليه وقد اعطىت هذه الطريقة عدد اوطىء من الحسابات وبذلك يزيد من كفاءة النظام ويقلل من وقت التنفيذ مقارنة لبقية الشبكات العصبية المستخدمة سابقا. هذه الطريقة تم تطبيقها على حاسبة سرعة معالجها (850 MHz Celeron) و(RAM 128 MB) ولغة برنامج هي MATLTAB 6 . اما قاعدة البيانات فهي مكونة من خمسة وعشرين شخص (12 ذكور و 13 اناث) وقد كانت نسبة التمييز هي 82% مع زمن تعلم للشبكة لايتجاوز 47 ثانية في حالة النص المستقل ونسبة 100% مع زمن تعلم للشبكة تصل الى 155 ثانية في حالة النص المتعمد


Article
Systolic Digital Filter Architecture for Signal Identification

Authors: A. K. Sharief --- Prof. Dr. W. A. Mahmoud
Journal: IRAQI JOURNAL OF COMPUTERS,COMMUNICATION AND CONTROL & SYSTEMS ENGINEERING المجلة العراقية لهندسة الحاسبات والاتصالات والسيطرة والنظم ISSN: 18119212 Year: 2005 Volume: 5 Issue: 1 Pages: 58-64
Publisher: University of Technology الجامعة التكنولوجية

Loading...
Loading...
Abstract

Abstract:The concern of the paper is to use novel approach to identify the signal. The approachrepresents the relation ship between the input and output through the systolic arraystructure, and drivers the relation directly from the transfer function of the digital filter, sothat signal identification can be effectual in real-time. The paper proposes a one-dimension(1-D) systolic array architecture of infinite and finite impulse response (IIR &FIR) digitalfilters. The proposed architecture is employed in real-time signal identification .This wasverified after the identification process of the signal in real-time by applying the proposedstructure in simulink.

الخلاصة:ينصب اهتمام البحث في استخدام تقريب حديث العهد لتعريف الاشارة في التقريب المقترح تم ايجاد علاقة بينالدخل والخرج بواسطة المصفوفات الانقباضية ، حيث تمت عملية الاشتقاق مباشرة من دالة التحويل الخاصةبالمرشح الرقمي بنوعية الاستجابة النبضية المنتهية والامنتهية ، ومن خلال هذا التقريب تم تعريف الاشارة فيالزمن الحقيقي 0 في البحث تم اقتراح المصفوفة الانقباضية احادية البعد لتعريف الاشارة في الزمن الحقيقي 0 تمالتحقيق من التقريب المقترح بمحاكاة السيميلنك 0

Keywords


Article
The Determination of 3D Multiwavelet Transform

Authors: W. A. Mahmoud* --- M. S. AbdulWahab** --- H. N. AL-Taai**
Journal: IRAQI JOURNAL OF COMPUTERS,COMMUNICATION AND CONTROL & SYSTEMS ENGINEERING المجلة العراقية لهندسة الحاسبات والاتصالات والسيطرة والنظم ISSN: 18119212 Year: 2006 Volume: 6 Issue: 2 Pages: 28-46
Publisher: University of Technology الجامعة التكنولوجية

Loading...
Loading...
Abstract

Abstract:The relatively new field of multiwavelets shows promise in removing some ofthe limitations of wavelets. Multiwavelets offer more design options and hence cancombine all desirable transform features. In this paper several new algorithms forcomputing advance transforms are proposed. Firstly a fast procedure for computing of1-D and 2-D multiwavelet transforms is introduced. Secondly, for the first time, acomplete new procedure for computing of 3-D multiwavelet transforms is given.Thirdly, the inverse procedures of all the above transform for multi-dimensional casesare verified. In addition to the mathematical prove, all these new algorithms wereverified also using illustrated example.

الخلاصة:يقدم متعدد المويجات (multiwavelets) امكانية اداء فائق لتطبيقات معالجة الصور وذلك قياسا بالمويجات القياسية، ومع ذلك تبقى هنالك مساحات لبحوث متعدد المويجات التي تتطلب دراسات اخرى لغرض البلوغ الى تطبيقات افضل، ولعل من تلك المساحات البحثية محاولة ايجاد نظام حل مبسط الذي من شأنه تسهيل حساب معاملات متعدد المويجات المنفصلة. لذا فان هذا البحث يقدم اولا، طريقة طريقة سريعة في حساب تحويل متعدد المويجات المنفصلة بالنسبة للاشارات ذات البعد الواحد والبعدين. ثانيا، ولاول مرة، يتم تقديم طريقة جديدة لحساب تحويل متعدد المويجات المنفصلة بالنسبة للاشارات ثلاثية الابعاد. ثالثا، الاجراءات المعكوسة (اعادة بناء) لجميع التحويلات اعلاه تم تحقيقها. بالاضافة الى برهنتها رياضيا، فان جميع هذه الخوارزميات الجديدة حققت باستخدام امثلة. تكمن اهمية الطرق المقترحة في تبسيطها عملية حساب معاملات متعدد المويجات لعمليتي التحويل واعادة البناء وبالاضافة الى استرجاع الصورة المثالي بعد عملية اعادة البناء والذي يتم توضيحه من خلال الفحوصات على احدى الصور كمثال تطبيقي على الطرق.


Article
A New Fast Method for Optical Flow Estimation Using Discrete Wavelet Transform
طريقة سريعة جديدة لاستخلاص التدفق البصري باستخدام تحول المويجة المتقطعة

Authors: M. S. Abdulwahab --- W. A. Mahmoud --- H. N. Al-Taai
Journal: Engineering and Technology Journal مجلة الهندسة والتكنولوجيا ISSN: 16816900 24120758 Year: 2005 Volume: 24 Issue: 10 Pages: 1291-1301
Publisher: University of Technology الجامعة التكنولوجية

Loading...
Loading...
Abstract


Article
A new Framework for Optical Flow Estimation

Loading...
Loading...
Abstract

Keywords


Article
The Determination of Critical-Sampling Scheme of Preprocessing for Multiwavelets Decomposition as 1st and 2nd Orders of Approximations.
حساب التمثيل المنمذج الحرج لعمليات الاعداد المسبق الخاصة بتحويلات متعدد المويجاتذات تقريبات من الرتبة الاولى

Authors: N. K. Wafi نزار خليل وفي --- Z. J. M. Saleh زياد جلال محمد صالح --- W. A. Mahmoud وليد امين محمود
Journal: Al-Khwarizmi Engineering Journal مجلة الخوارزمي الهندسية ISSN: 18181171 23120789 Year: 2005 Volume: 1 Issue: 1 Pages: 26-37
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

One of the important differences between multiwavelets and scalar wavelets is that each channel in the filter bank has a vector-valued input and a vector-valued output. A scalar-valued input signal must somehow be converted into a suitable vector-valued signal. This conversion is called preprocessing. Preprocessing is a mapping process which is done by a prefilter. A postfilter just does the opposite.
The most obvious way to get two input rows from a given signal is to repeat the signal. Two rows go into the multifilter bank. This procedure is called “Repeated Row” which introduces oversampling of the data by a factor of 2.
For data compression, where one is trying to find compact transform representations for a dataset, it is imperative to find critically sampled multiwavelet transforms schemes which this paper focuses on finding a simple and easy to follow algorithm for its computation.
One famous multiwavelet filter used here is the GHM filter proposed by Geronimo, Hardian, and Massopust. The GHM basis offers a combination of orthogonality, symmetry, and compact support, which can not be achieved by any scalar wavelet basis. Using a computer program for the proposed method, an example test on Lena image is verified which shows image properties after a single level decomposition and the reconstructed image after reconstruction.

ان من اهم الاختلافات بين تحويلات متعدد المويجات وتحويل المويجة انه يتطلب التحويل الاول معطيات ادخال ذات بعدين لينتج عنها معطيات اخراج ذات بعدين ايضا. ان الاشارة المعيارية تتكون من صف واحد في حين يحتاج اسلوب تحويل المويجات المضاعفة (DMWT) الى معطيات ادخال ذات صفوف مضاعفة. وعليه، لابد من ايجاد طريقة لتنظيم المعطيات المعيارية في صفوف مضاعفة. وتدعى هذه العملية في التخطيط بـ "المعالجة المسبقة" وتتم بوساطة مرشح أولي. أما المرشح اللاحق يؤدي عكس ذلك. ان أوضح طريقة للحصول على صفين من المعطيات من اشارة معينة يكمن في تكرار الاشارة (النمذجة الاضافية) باستعمال المعالجة المسبقة للصف المكرر. والطريقة تدخل نمذجة اضافية بمقدار العامل 2. وقد اثبتت النمذجة الاضافية فائدتها في استخلاص الملامح الاصلية، وهي على أي حال تحتاج الى حسابات اكثر قياسا بالتمثيلات المنمذجة الحرجة. والاكثر من ذلك، ففي تطبيقات تضغيط المعلومات فان الفرد يبحث عن ازالة الفضلة غير المرغوب بها وليس في زيادتها كما في المعالجة المسبقة بتكرار الصف. ان طريقة المعالجة المسبقة للمصفوفة (بالتقريب) تمت دراستها و وضع طريقة مبسطة لحسابها في هذا البحث كتمثيل منمذج حرج والذي يقلل من الحسابات المستخدمة في احتساب (DMWT) اضافة الى فوائدها في تقليل الفضلة في حسابات تضغيط المعطيات.

Listing 1 - 9 of 9
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (9)


Language

English (8)

Arabic and English (1)


Year
From To Submit

2011 (1)

2009 (1)

2006 (2)

2005 (4)

2004 (1)