research centers


Search results: Found 1

Listing 1 - 1 of 1
Sort by

Article
A NOVEL EDGE DETECTION METHOD USING K-MEANS CLUSTERING
طريقة جديدة للكشف عن الحافات باستخدام تجميع k-means

Authors: Walaa Mohammed Khalaf --- Kadhum Al-Majdi --- Noor Hashim Hamed
Journal: Journal of Engineering and Sustainable Development مجلة الهندسة والتنمية المستدامة ISSN: 25200917 Year: 2016 Volume: 20 Issue: 6 Pages: 207-215
Publisher: Al-Mustansyriah University الجامعة المستنصرية

Loading...
Loading...
Abstract

In this paper, a new approach is introduced to detect the edges of any kind of gray scale images by using k-means clustering algorithm, where three novel features are proposed by taking the advantages of the similarity of image pixel with its eight surrounding neighbors through feeding these features as attributes to the clustering system. This method of edge detection does not use neither any smoothing filter nor threshold values. The experimental results show that an acceptable detection of the edges is done.

في هذا البحث تم تقديم طريقة جديدة للكشف عن الحافات في اي نوع من انواع الصور ذات التدرج الرمادي بأعتماد خوارزمية تجميع (ك) من المعدلات، حيث تم افتراض ثلاثة ميزات جديدة بالاستفادة من التشابه ما بين البيكسل و متجاوراتها الثمانية المحيطة بها و من ثم تزويد تلك الميزات الخاصة بكل بيكسل كصفات الى نظام التجميع. هذه الطريقة الخاصة بأكتشاف الحافات للصور لا تستخدم اي مرشح تجانسي ولا اي قيمة للعتبة. النتائج التجريبية اظهرت بأن كشف مقبول للحواف قد تم من خلال استخدام هذه الطريقة.

Listing 1 - 1 of 1
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (1)


Language

English (1)


Year
From To Submit

2016 (1)