research centers


Search results: Found 1

Listing 1 - 1 of 1
Sort by

Article
Edge Detection in Natural Scene Image Using Canny Edge Detector and Stroke Width Transforms (SWT)
تحديد الحافه في مشهد صورة طبيعيه باستخدام محدد(canny) وتحويلات (stroke width)

Authors: Dhia A. Alzubaydi ضياء عبد الحسين الزبيدي --- Zamen Abood Ramadhan زمن عبود رمضان
Journal: Iraqi Journal of Information Technology المجلة العراقية لتكنولوجيا المعلومات ISSN: 19948638/26640600 Year: 2019 Volume: 9 Issue: 3 اللغة الانكليزية Pages: 88-108
Publisher: iraqi association of information الجمعية العراقية لتكنولوجيا المعلومات

Loading...
Loading...
Abstract

Edge is the straightforward feature of image, detection of the edge is unique of the significant steps in the digital image processing, and the basic of detection of the edge is to find the breaks in deepness, breaks in apparent orientation, variations in material characteristics and the differences in scene lighting. Detection of the image's edge bigly debases the quantity of data and cleans out inutile material, although maintaining the significant organizational image's properties. The Canny edge detector algorithm is bulk widely used to distinguish an edges because of its benefit. In our paper used hybrid algorithm to detect the edges consist of X Gradient, Y Gradient and Canny edge detector, whereby appeared object edges by the best thing and made the SWT stroke width transform at the result image to appear the edges by the four face by used four angles (0, 45, 90,135), applied the algorithm at the several images and appeared best result and precise.

الحافه هي خاصيه مهمه من خصائص الصورة, تحديد الحافه هي واحدة من الخطوات المهمه في معالجة الصورة الرقميه, المبدئ الاساسي لتحديد الحافه هو ايجاد التوقفات في العمق, اي التوقفات او الانقطاعات في مظاهر الاتجاهات, التغييرات في خصائص الجوهريه والاختلافات في اضاءة المشهد.تحديد الحواف في الصورة معناها التقليل من كمية البيانات وترك المضمون وبقاء الاهتمام بالخصائص الهيكليه المهمه المنظمه للصورة. خوارزمية(canny) لتحديد الحواف واسعة الاستخدام لتحديد الحواف لانها مفيدة. في بحثنا هذا استخدمنا خوارزميه هجينه لتحديد الحواف تتالف من (ميلX) و(ميلY) و(محددcanny). حيث ظهر تحديد الاشياء الموجوده في الصورة بصورة افضل وبعدها طبقنا تحويلات (SW) على الصورة الناتجه لاظهار الحواف على اربعة اوجه اي اربعة زوايا واتجاهات(0,45,90,135) . طبقنا الخوارزمية على عدة صور وظهرت نتائج دقيقه وجيدة.

Listing 1 - 1 of 1
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (1)


Language

English (1)


Year
From To Submit

2019 (1)