research centers


Search results: Found 8

Listing 1 - 8 of 8
Sort by

Article
Data Mining
دور تنقيب البيانات Data Miningفي زيادة أداء المنظمة (( دراسة تحليلية في المصرف الصناعي ))

Authors: داليا عبد الحسين احمد --- زكريا مطلك الدوري
Journal: journal of Economics And Administrative Sciences مجلة العلوم الاقتصادية والإدارية ISSN: 2227 703X / 2518 5764 Year: 2007 Volume: 13 Issue: 48 Pages: 40-62
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

غالبا ما يكون تعامل المنظمات المالية والمصرفية مع الزبائن بشكل أساسي مما يتطلب منها جمع كميات هائلة من البيانات عن هؤلاء الزبائن هذا بالإضافة الى ما يرد اليها يوميا من بيانات يجعلها أمام أكداس كبيرة من البيانات تحتاج الى جهود جبارة تحسن التعامل معها والاستفادة منها بما يخدم المنظمة.
ان التعامل اليدوي مع مثل هذه البيانات دون استخدام تقنيات حديثة يبعد المنظمة عن التطور والارتقاء الى مستويات اداء افضل. ولا يكفي إدخال الحاسبات الى العمل فقط, بل من الأفضل استخدام تقنيات وبرمجيات تخدم الادارة وتقدم لها ما يمكن ان تستفيد منه دون اضاعة للوقت والجهد.
لذلك فان تنقيب البيانات Data Mining يقدم الحل لهكذا مشاكل فهي تكنولوجيا جديدة تهدف الى الحصول على معلومات غير معروفه من قواعد البيانات لغرض استخدامها في عملية اتخاذ القرار . انها تحسن من فهم البيانات المتراكمة واستخلاص ثروة المعلومات الموجودة فيها من اجل استثمارها بالشكل الذي يؤدي الى اتخاذ قرار سليم يجنب المنظمة أي خسائر محتملة ويرفع من مستوى ادائها .


Article
User (K-Means) for clustering in Data Mining with application
استخدام خوارزمية (K-Means) للعنقدة في تنقيب البيانات (Data Mining) مع واقع تطبيقي

Authors: قتيبة نبيل نايف --- محي الدين خلف أيوب
Journal: journal of Economics And Administrative Sciences مجلة العلوم الاقتصادية والإدارية ISSN: 2227 703X / 2518 5764 Year: 2016 Volume: 22 Issue: 91 Pages: 389-406
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

The great scientific progress has led to widespread Information as information accumulates in large databases is important in trying to revise and compile this vast amount of data and, where its purpose to extract hidden information or classified data under their relations with each other in order to take advantage of them for technical purposes. And work with data mining (DM) is appropriate in this area because of the importance of research in the (K-Means) algorithm for clustering data in fact applied with effect can be observed in variables by changing the sample size (n) and the number of clusters (K) and their impact on the process of clustering in the algorithm.

ان التقدم العلمي الكبير أدى الى الانتشار الواسع للمعلوماتية بحيث اصبحت المعلومات تتراكم بشكل هائل في قواعد بيانات كبيرة , وهنا تكمن اهمية البحث في محاولة تنقيح وتبويب هذا الكم الهائل من البيانات وتصنيفها بحيث تؤدي الغرض المطلوب في استخراج المعلومات المخفية او في تصنيف البيانات بموجب علاقاتها ببعضها بغية الافادة منها لأغراض تقنية . وان العمل بمصطلح التنقيب في البيانات (Data Mining) يعد ملائم في هذا المجال لأهمية البحث في استخدام خوارزمية K-Means)) لتصنيف البيانات بأسلوب تقني في واقع تطبيقي مع ما يمكن من ملاحظة التأثير في المتغيرات (v) من خلال تغيير حجم العينة (n) وكذلك عدد العناقيد (K) واثرهما في عملية العنقدة في مراحل الخوارزمية ، من خلال تكوين عناقيد مثالية بحيث تحقق مجموعة بيانات جديدة ومفيدة تجيب عن كل الاستفسارات وبحسب صفات البيانات (Object) العائدة لخوارزمية البحث وبحسب متغيرات البحث (V) المطبقة في برنامج الجانب التطبيقي.


Article
Use of Data Mining Technology to Analysis the Financial Indicators of a Sample of Iraqi Private Banks by Adopting An Algorithm CART.
استخدام تقنية التنقيب عن البيانات لتحليل المؤشرات المالية لعينة من المصارف الأهلية العراقية باعتماد خوارزمية CART

Author: Huda Abdalraheem Hussan هدى عبد الرحيم حسين علي
Journal: Iraqi Journal of Information Technology المجلة العراقية لتكنولوجيا المعلومات ISSN: 19948638/26640600 Year: 2018 Volume: 9 Issue: 2 اللغة العربية Pages: 32-54
Publisher: iraqi association of information الجمعية العراقية لتكنولوجيا المعلومات

Loading...
Loading...
Abstract

The study dealt with the definition of data mining technology and its importance and tested in a sample of Iraqi private banks represented by three banks, and collected data based on the annual reports and final accounts of the banks surveyed in order to answer the questions of the problem of research and to reach its goals. The research reached a number of conclusions, including the difference of financial indicators of the banks surveyed, as the Bank of the Middle East ahead of the rest of the banks in the analysis of performance indicators, and based on the recommendations were developed for the most important and the need to give the departments of the banks of interest enough deserved by the concept of data mining technology and algorithms working on them To reach the desired goals.

تناول البحث التعريف بتقنية تنقيب البيانات وأهميتها واختبر في عينة من المصارف الأهلية العراقية ممثلة بثلاثة مصارف،وجمعت البيانات اعتمادا على التقارير السنوية والحسابات الختامية الخاصة بالمصارف المبحوثة،سعى البحث إلى اختبار فرضية رئيسة تنص على أن اعتماد خوارزمية CART يعد أفضل خوارزميات تنقيب البيانات لتحليل المؤشرات المالية للمصارف المبحوثة، وذلك للإجابة على تساؤلات مشكلة البحث والوصول إلى أهدافه الموضوعة. توصل البحث إلى مجموعة من الاستنتاجات من بينها تباين المؤشرات المالية للمصارف المبحوثة إذ جاء مصرف الشرق الأوسط متقدما على بقية المصارف في تحليل مؤشرات أداءه، واستنادا لذلك وضعت التوصيات الخاصة بالبحث وأهمها ضرورة إعطاء إدارات المصارف المبحوثة الاهتمام الكافي الذي يستحقه مفهوم تقنية تنقيب البيانات والخوارزميات العاملة عليها للوصول إلى الأهداف المرجوة.


Article
A Fuzzy Approach Based for Document Datasets Clustering
النهج الضبابي لتصنيف مجموعة من الوثائق

Loading...
Loading...
Abstract

Abstract In large Computers; the huge volume of files actually generate disorder to analyze it. So, it desires to design a clustering techniques which reduce the costs of analysts. Document clustering is an essential process in text mining, which retrieve the information with an acceptable accuracy, which can be achieved by fuzzy clustering.Reuters 21578 dataset is used for experimental purpose, the proposed system was tested by using Reuters 21578 datasets according to the time required to cluster data. The proposed system improves data clustering algorithms by construct required fuzzy clusters. The proposed system showed a good result compared with clustering techniques in comparing with other clustering techniques in time efficiency.

الخلاصة في أجهزة الكمبيوتر هناك كم هائل من الملفات والتي تسبب اضطراب في تحليلها. لذلك تم تصميم نظام لتجميع الوثائق وقام هذا النظام بتقليل الجهد المطلوب في تحليل هذه البيانات. تصنيف او تجميع البيانات هي من العمليات الاساسية في تنقيب البيانات والتي تقوم باسترجاع المعلومات من هذه الوثائق بدقة مقبولة والتي تم تحقيقها باستخدام خوارزمية التصنيف المضبب . تم استخدم رويترز 21578 كبيانات كبيرة لأغراض التجربة. وتم أختبار النظام على هذه البيانات مقارنة بالوقت المطلوب لتصنيفها .النظام المقترح اعطى نتائج جيدة مقارنة بتقنيات التصنيف السابقة. وهذه المقارنة كانت على كفاءة الوقت المستغرق باجراء التصنيف.


Article
Classification of Images Using Decision Tree
تصنيف الصور باستخدام شجرة القرار

Authors: Emad K. Jabbar --- Mayada jabbar kelain
Journal: Engineering and Technology Journal مجلة الهندسة والتكنولوجيا ISSN: 16816900 24120758 Year: 2013 Volume: 31 Issue: 6 Part (B) Scientific Pages: 728-739
Publisher: University of Technology الجامعة التكنولوجية

Loading...
Loading...
Abstract

In this paper, the proposed system is based on texture features classification for multi object images by using decision tree (ID3) algorithm. The proposed system uses image segment tile base to reduce the block effect and uses (low low) Wavelet Haar to reduce image size without loss of any important information. The image texture features like (Entropy, Homogeneity, Energy, Inverse Different Moment (IDM), Contrast and Mean) are extracted from image to build database features. All the texture features extracted from the training images are coded into database features code. ID3 algorithm uses database features code for classification of images into different classes. Splitting rules for growing ID3 algorithm are Entropy, Information Gain used to build database rules, which depend on if_then format. The proposed algorithm is experimented on to test image database with 375 images for 5 classes and uses accuracy measure. In the experimental tests 88% of the images are correctly classified and the design of the proposed system in general is enough to allow other classes and extension of the set of classification classes.

في هذا البحث ،النظام المقترح مبني على اساس تصنيف الخصائص النسيجية للصور التي تحوي على كائنات متعددة باستخدام شجرة القرار بخوارزمية (ID3). في النظام المقترح استخدمنا ( Segment tile base) لتخلص من التأثير الكتلي واستخدمنا ( wavelet haar LL ) لتقليل حجم الصورة بدون فقدان اي معلومات مهمة .ان الخصائص النسيجية للصورة مثل (العشوائية ، التجانس ،القوة، لحظة اختلاف الانعكاس، التناقض، المعدل) استخلصت من الصورة لبناء قاعدة بيانات صفات الصورة .إن جميع الخصائص النسيجية التي تم استخلاصها من الصورة إثناء عملية التدريب تم تحويلها الى رموز في قاعدة بيانات لاستخدامها في بناء شجرة القرار لتصنيف الصور وذلك بالاعتماد على مجموعة قوانين التي تم بناءها باستخدام ID3 .إن الخوارزمية المقترحة تم تجربتها على مجموعة صور اختباريه تصل الى 375 صورة لخمسة أصناف وباستخدام مقاييس الدقة، كانت نتائج الاختبار 88% من صور الاختبار صنفت بشكل صحيح.


Article
Packet Identification By Using Data Mining Techniques

Authors: Safaa O. Al-Mamory --- Ali Hussein Ali
Journal: Journal of University of Babylon مجلة جامعة بابل ISSN: 19920652 23128135 Year: 2016 Volume: 24 Issue: 3 Pages: 565-579
Publisher: Babylon University جامعة بابل

Loading...
Loading...
Abstract

Accurate internet traffic identification and classification are fundamental to numerous network activities, including network management and security monitoring, traffic modeling and network planning, accounting and Quality of Service provision. With the development of network, P2P as new generation of network technology is widely used. Starting from the first popular one (Napster), a number of new P2P based multimedia file sharing systems have been developed (FastTrack, eDonkey, Gnutella, Direct Connect, etc.). A fundamental types of networks architectures in today's world are Client/ server and Peer to Peer. A promising approach that has recently received some attention is traffic classification using machine learning techniques. The term data mining is used for methods and algorithms that allow analyzing data in order to find rules and patterns describing the characteristic properties of the data. The aim of this research is to classify traffic accuracy which can be achieved by using machine learning techniques such as K-Means and Birch algorithms. This system depends on the extracted attributes and then use it in the proposed system to distinguish all types of packets. The goal of system of packet identification is to detect the types of packets and identification of application usage and trends , also identification of emerging applications diagnosing anomalies is critical for both network operators and end user in term of data security and service availability.

التصنيف والتعريف الدقيق لحركة المرور على الانترنيت هو أمر أساسي للعديد من أنشطة الشبكة التي تتضمن إدارة الشبكات ,تخطيط الشبكات, المراقبة الأمنية، ونوعية الخدمة المقدمة . مع تطور الشبكات نشأ لدينا جيل جديد وهو تقنية نظير إلى نظير واستخدمت على نطاق واسع . بدأ من خلال تطوير (Napster)والذي يعتبر الأكثر شيوعاً من بين الأنظمة التي تستخدم أنظمة مشاركة الملفات مثل(. FastTrack, eDonkey, Gnutella, Direct Connect, etc)الأنواع الأساسية لمعماريات الشبكات في الوقت الحاضر هي العميل / الخادم و النظير لنظير . الطريقة الواعدة التي نالت بعض الاهتمام هي تصنيف الحزم باستخدام تقنيات التعلم الآلي . أن مفهوم تنقيب البيانات يعبرعن الطرق والخوارزميات التي تسمح بتحليل البيانات لغرض إيجاد القواعد والأنماط لوصف الخصائص المميزة للبيانات . الهدف من نظام تعريف الحزم هو لتحديد أنواع الحزم ,تحديد استعمالها واتجاهات التطبيق . كما يمكن التعرف على التطبيقات الناشئة لان تشخيص التشوهات أمر بالغ الأهمية لكل من المشغل والمستخدم للشبكة من ناحية أمن البيانات وتوفر الخدمة .


Article
اكتشاف الاحتيال المالي باستخدام بعض الطرق الاحصائية: دراسة تطبيقية في سوق العراق للأوراق المالية

Author: صفاء علي ناصر
Journal: Al-Mustansiriyah Journal of Science مجلة علوم المستنصرية ISSN: 1814635X Year: 2017 Volume: 28 Issue: 1 Pages: 176-186
Publisher: Al-Mustansyriah University الجامعة المستنصرية

Loading...
Loading...
Abstract

الاحتيال المالي هو عبارة عن أخطاء متعمدة للحقائق المادية من قبل الإدارة في السجلات المالية للشركة بهدف خداع المستثمرين والدائنين. هذه المهمة غير الشرعية التي تقوم بها الإدارة لها تأثير شديد على الاقتصاد في جميع انحاء العالم لأنه يقلل الى حد كبير من ثقة المستثمر بالبيانات التي تعرضها الشركات والصادرة عن الأسواق المالية، ونظرا لتأثير تلك الخسائر يجب ان تستخدم تدابير فعالة لاكتشاف الاحتيال في البيانات المالية. تبين هذه الدراسة فائدة استخدام خوارزميات أشجار القرار "C4.5"، مصنف بيزن "NB"، الشبكات العصبية "NN"، والانحدار اللوجستي "LR" في التعرف على البيانات المالية الاحتيالية ويتم مقارنة النماذج الاربعة فيما يتعلق بأدائهم، ناقل الادخال يتكون من النسب المالية المستخرجة من القوائم المالية لعينة الدراسة البالغة (74) شركة مالية وصناعية عن الفترة الواقعة ما بين (2014-2009). وقد توصلت نتائج الدراسة الى ان تطبيق تقنيات التنقيب عن البيانات يساعد في الكشف عن الاحتيال المالي على مستوى عينة البيانات.


Article
Propose Multi level Network Intrusion Detection System to detect intrusion in Cloud Environment
اقتراح نظام كشف تطفل شبكي متعدد المستوى لكشف التسلل في بيئة الحوسبة السحابية

Authors: Shawq malik Mehibes شوق مالك محيبس --- Soukaena H. Hashim سكينة حسن هاشم
Journal: AL-MANSOUR JOURNAL مجلة المنصور ISSN: 18196489 Year: 2018 Issue: 29 Pages: 41-61
Publisher: Private Mansour college كلية المنصور الاهلية

Loading...
Loading...
Abstract

Cloud computing is one of the popular technologies, which can used by most organizations because of its attractive properties such as availability, flexibility, integrity. The open and distributed structure of Cloud Computing and the services provided by it make it attractive aim for potential cyber-attacks by intruders. Network intrusion detection system (NIDS) represents important security mechanism, provides defence layer which monitors network traffic to detect suspicious activity and policy violations. This work proposed Multi-level-NIDS to detect intrusions and the type of intrusion in traditional/Cloud network. The proposed system evaluated with kdd99 dataset, the experimental results shows the efficiency and capability of the proposed system in detect attack and type of attack.

الحوسبة السحابية هي واحدة من التقنيات الشائعة،التي تستخدم في معظم المؤسسات لما لها من خصائص مميزة مثل التوافر، المرونة ، التكامل. لهيكلية المفتوحة والموزعة للحوسبة السحابية والخدمات المقدمة جعلتها هدف محبب للهجمات الالكترونية المحتملة. نظام كشف التطفل الشبكي (NIDS) يمثل الية امنية مهمة،توفر طبقة دفاعية التي تراقب حركة مرور الشبكة للكشف عن نشاطات مشبوهة او انتهاك للسياسات. هذا العمل يقترح نظام كشف تطفل شبكي متعدد المستوى لكشف التطفل ونوع التطفل في الشبكة التقليدية / السحابية. النظام المقترح قيم باستخدام مجموعة البيانات القياسية KDD99، النتائج التجريبية اظهرت كفاءة وقدرة النظام المقترح في كشف الهجوم ونوع الهجوم

Listing 1 - 8 of 8
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (8)


Language

Arabic (3)

English (3)

Arabic and English (2)


Year
From To Submit

2019 (1)

2018 (2)

2017 (1)

2016 (2)

2013 (1)

More...