research centers


Search results: Found 7

Listing 1 - 7 of 7
Sort by

Article
Fingerprints Authentication Using Grayscale Fractal Dimension

Authors: Wael J. Abdulaal --- Arkan J. Mohammed --- Nadia. M. G. Alsaidi
Journal: Al-Mustansiriyah Journal of Science مجلة علوم المستنصرية ISSN: 1814635X Year: 2018 Volume: 29 Issue: 3 ICSSSA 2018 Conference Issue Pages: 106-112
Publisher: Al-Mustansyriah University الجامعة المستنصرية

Loading...
Loading...
Abstract

Characterizing of visual objects is an important role in pattern recognition that can be performed through shape analysis. Several approaches have been introduced to extract relevant information of a shape. The complexity of the shape is the most widely used approach for this purpose where fractal dimension and generalized fractal dimension are methodologies used to estimate the complexity of the shapes. The box counting dimension is one of the methods that used to estimate fractal dimension. It is estimated basically to describe the self-similarity in objects. A lot of objects have the self-similarity; fingerprint is one of those objects where the generalized box counting dimension is used for recognizing of the fingerprints to be utilized for authentication process. A new fractal dimension method is proposed in this paper. It is verified by the experiment on a set of natural texture images to show its efficiency and accuracy, and a satisfactory result is found. It also offers promising performance when it is applied for fingerprint recognition.

لوصف الاشكال المرئية دور مهم في التعرف على الأنماط من خلال الشكل العام ولقد تم استخدام عدة أساليب في استخراج المعلومات ذات الصلة من الشكل ولقد كان تعقيد الشكل هو الأسلوب الأكثر استخداماً لهذا الغرض وقد اعتمد البعد الكسوري كمنهج لتقدير درجة التعقيد في هذه الاشكال. يُعد بُعد المربع أحد الطرق المستخدمة في تقدير الابعاد. ويستعمل اساساً لوصف التشابه الذاتي في هذه الاشكال. الكثير من الاشكال تمتاز بخاصية التشابه الذاتي ومنا البصمة والبصمة هي من تلك الاشكال التي يتم فيها استخدام بُعد المربع للتعرف على بصمات الأصابع لاستخدامها في عملية التحقق والمصادقة.في هذا الحث نقترح طريقة بعد كسوري جديد يستخدم للتحقق والمصادقة على صور طبيعية وتظهر في هذه الطريقة الكفاءة والدقة عند تطبيقها والمصادقة على بصمات الأصابع.


Article
The Escape Time Dimension of the Filled Julia Set

Author: Adil Mahmood Ahmed
Journal: Al-Mustansiriyah Journal of Science مجلة علوم المستنصرية ISSN: 1814635X Year: 2010 Volume: 21 Issue: 6 Pages: 429-440
Publisher: Al-Mustansyriah University الجامعة المستنصرية

Loading...
Loading...
Abstract

Our objective in this paper is to invent a new method for counting the dimension of fractals constructed by the Escape Time Algorithm using the method of spreading the points inside the proposed window and we call this dimension the Escape Time dimension of the Escape Time fractals. We find the Escape Time dimension of the filled Julia set Fc (which has not be evaluated before) associated with the function fc: C C defined by: fc (z)  z2 + c, where c  C. And we also find the Escape Time dimension of filled Julia set( ) associated with , for each iteration n. And we find that DE(Fc(fc))  .

هدفنا في هذا البحث هو تقديم طريقة جديدة لحساب بعد الكسوريات المتكونة بواسطة خوارزمية تسمى خوارزمية زمن الهروب (Escape Time Algorithm) وذلك بنشر النقاط داخل النافذة المقترحة وقد سمينا هذا البعد ببعد زمن الهروب (DE)(Escape Time Dimension) لكسوريات زمن الهروب (Escape Time Fractals) وقد وجدنا بعد زمن الهروب لمجموعة جوليا المملؤة Fc (Filled Julia Set) المتحققة مع الدالة C C fc: المعرفة بـ :fc(z)  z2 + c, c C وكذلك وجدنا بعد زمن الهروب الى ولكل التكرارات n . وقد وجدنا أن DE(Fc(fc)) 


Article
Escape Chaotic Dimension using Iterated Function System that are not Based on Code Space Method

Author: Arkan J. Mohammed
Journal: Al-Nahrain Journal of Science مجلة النهرين للعلوم ISSN: (print)26635453,(online)26635461 Year: 2012 Volume: 15 Issue: 1 Pages: 145-151
Publisher: Al-Nahrain University جامعة النهرين

Loading...
Loading...
Abstract

In this paper some IFS attractors are defined using the Escape Time Algorithm applied to certain dynamical system. This algorithm is used to compare how fast different points in the window W escape to the region V under the action of a dynamical system. The chaotic behavior of these attractors have been shown in a new way not based on code space method and a new approach for computing fractal dimension of these chaotic attractors are given which we called escape chaotic dimension. Two algorithms are proposed to find the attractors based on Escape Time Algorithm, and to find its fractal dimensions, they are carried out using Delphi Programming language.

في هذا البحث الجواذب لنظام الدوال التكرارية قد عرف باستخدام خوارزمية زمن الهروب والذي طبق باستخدام نظام ديناميكي معين. هذه الخوارزمية استخدمت للمقارنة بين النقاط المختلفة الهاربة إلى المنطقة من النقاط الثابتة في النافذة بفعل ذلك النظام الديناميكي.السلوك الفوضوي لتلك الجواذب قد اثبت باستخدام طريقة جديدة تختلف عن الطريقة المبرهنة سابقا.كذلك قدمنا طريقة جديدة لحساب الإبعاد للجوا ذب المتكونة بواسطة خوارزمية زمن الهروب وخوارزميتين بلغة دلفي احدهما أعمام لخوارزمية بعد زمن الهروب والأخرى لحساب البعد ألكسوري للجوا ذب الفوضوية والذي سمي بعد فوضى الهروب.


Article
Fractal Dimension Based on Pixel Covering Method

Author: Arkan J. Mohammed1
Journal: Al-Mustansiriyah Journal of Science مجلة علوم المستنصرية ISSN: 1814635X Year: 2013 Volume: 24 Issue: 5 Pages: 1-10
Publisher: Al-Mustansyriah University الجامعة المستنصرية

Loading...
Loading...
Abstract

Fractal dimension is an important feature of images, which is considered as a basic concept in fractal geometry used to measure the geometrical complexity of fractal set. In fractal geometry theory, the fundamental definition of fractal dimension have been based on Hausdorff dimension that is not easy to be estimated in most cases. There are many approaches to estimate the fractal dimension of an object, they compute inefficiently and the present of the local features of image invalidly. This paper addresses this problem by presenting a new estimated algorithm based on pixel covering method. The proposed approach will serve as an important characteristic for several applications in medical, engineering, and sciences, it helps to determine the local structure feature of image upon other conventional approaches used to determine the fractal dimension for the whole image. Experimental investigations indicate the efficiency of this approach compared with a well known widely used approaches such as; the box counting dimension, and the escape time dimension.

البعد الكسوري هو احد الخصائص الاساسية التي تستخدم في تمييزالصور حيث يعتبرالمفهوم الاساسي في هندسة الكسوريات والذي يستعمل لقياس نسبة التعقيد الهندسي للمجموعة الكسورية. التعريف الاساس للبعد الكسوري في هندسة الكسوريات هو من خلال البعد الهاوسدورفي والذي يصعب حسابه في أكثر الحالات.هناك العديد من الاتجاهات لحساب البعد الكسوري، قسم منها يعد غير كفوء حيث يعطي نتائج غير مقبولة عند استخدامه لتمييز الصفات المحلية للصورة. وللتغلب على هذا النوع من المشاكل قمنا في هذا البحث باقتراح خوارزميات جديدة تستخدم في تخمين البعد الكسوري والتي تعتبر خوارزميات موسعة للخوارزميتين التقليدية في حساب البعد الكسوري وهما (البعد التكعيبي وخوارزمية زمن الهروب) بالاعتماد على طريقة التغطية النقطية. الطرق المقترحة تستعمل كخاصية مهمة في العديد من التطبيقات في الطب،الهندسة والعلوم حيث انها تساعد على تحديد الخواص المحلية للصورة خلافا عن الطرق السابقة المصممة لايجاد البعد الكسوري للصورة بشكلها الكامل. الحسابات العددية تشير الى كفاءة هذة الطريقة مقارنة مع قسم من الطرق السابقة الواسعة الاستخدام.


Article
An Improve Differential Box Counting Method to Estimate Fractal Dimension
طريقة عد الصناديق المحسنه لتخمين البعد الكسوري

Authors: N.M.G. Alsaidi --- W.J. Abdulaal
Journal: Engineering and Technology Journal مجلة الهندسة والتكنولوجيا ISSN: 16816900 24120758 Year: 2015 Volume: 33 Issue: 4 Part (B) Scientific Pages: 714-722
Publisher: University of Technology الجامعة التكنولوجية

Loading...
Loading...
Abstract

The mathematical concept that used to measure the complexity of the fractal sets is known as fractal dimension. It is considered as a global feature for fractal images. Many methods have been proposed to estimate this value according to object nature. Differential Box Counting method is one of the most important methods used to estimate the dimension of gray scale image. In this paper, we proposed a new method based on the aggregate gray level values in the image. The results of the experiments show an improvement over the traditional DBC method.

يطلق على المصطلح الرياضي الذي يستخدم لقياس درجة التعقيد بالبعد الكسوري. ويعتبر عامل مهم في الصور الكسورية.الكثير من الطرق التي اقترحت لتخمين قيمته اعتماداً على طبيعة الشكل.طريقة الصندوق المشتقه تعتبر من اهم الطرق المستخدمة لايجاد البعد الكسوري للصور الرمادية.في بحثنا هذا. سنقوم بأقتراج طريقة جديده تعتمد على معدل تاثير القيم اللونية الرمادية للصور. النتائج العملية ستوضح بأن الطريقة المقترحه تعتبر طريقه محسنه لطريقة الصندوق المشتق التقليدية.


Article
Satellite Images Classification in Rural Areas Based on Fractal Dimension
تصنيف الصور الفضائية في المناطق الريفية بالإعتماد على البعد الكسوري

Authors: Mohammed Sahib Mahdi محمد صاحب مهدي --- Aqeel Abboud Abdul Hassan عقيل عبود عبد الحسن
Journal: Journal of Engineering مجلة الهندسة ISSN: 17264073 25203339 Year: 2016 Volume: 22 Issue: 4 Pages: 147-157
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

Fractal geometry is receiving increase attention as a quantitative and qualitative model for natural phenomena description, which can establish an active classification technique when applied on satellite images. In this paper, a satellite image is used which was taken by Quick Bird that contains different visible classes. After pre-processing, this image passes through two stages: segmentation and classification. The segmentation carried out by hybrid two methods used to produce effective results; the two methods are Quadtree method that operated inside Horizontal-Vertical method. The hybrid method is segmented the image into two rectangular blocks, either horizontally or vertically depending on spectral uniformity criterion; otherwise the block is segmented by the quadtree. Then, supervised classification is carried out by means the Fractal Dimension. For each block in the image, the Fractal Dimension was determined and used to classify the target part of image. The supervised classification process delivered five deferent classes were clearly appeared in the target part of image. The supervised classification produced about 97% classification score, which ensures that the adopted fractal feature was able to recognize different classes found in the image with high accuracy level.

حصلت الهندسة الكسورية على اهتمام كبير كونها توفر نموذج نوعي وكمي لوصف الظواهر الطبيعية, حيث بإمكانها إنشاء تقنية تصنيف فعالة للصور الفضائية. في هذا البحث, الصورة الفضائية المستخدمة ملتقطة بواسطة القمر الصناعي الطائر السريع حيث تحتوي على اصناف مختلفة. بعد إجراء المعالجة الأولية للصورة الفضائية, إنها تمر خلال مرحلتين: التقطيع والتصنيف. يتم تنفيذ طريقة التقطيع بإستخدام أسلوب هجين من طريقتين للحصول على نتائج جيدة. هاتان الطريقتان هما طريقة الشجرة التربيعية التي تنفذ داخل الطريقة الأفقية-الشاقولية. الطريقة الهجينة تجزأ الصورة الى مستطيلين أما أفقياً أو شاقولياً إعتماداً على معيار الأنتظامية الطيفية, أو يتم تجزأة الصورة بإستخدام طريقة الشجرة التربيعية. بعد عملية التقطيع تجري عملية التصنيف المراقب بإستخدام البعد الكسوري. حيث يتم حساب البعد الكسوري لكل جزء من الصورة ناتج من عملية التقطيع لكي يستخدم ذلك البعد الكسوري نوعية التفاصيل التي تغطيها الصورة الفضائية. عملية التصنيف أنتجت خمسة أصناف مختلفة تظهر بوضوح على الصورة المستخدمة . أثبت دقة التصنيف التي تم الحصول عليها والتي تصل الى 97% إن الصفة الكسورية المعتمدة قادرة على تمييز الأصناف المختلفة التي تظهر في الصور الفضائية وبدقة عالية.


Article
Patterns' analysis
تحليـــــل الأنســـاق

Authors: HASSAN A. AL-GUESBI --- SAHIR AL-QEISI --- SABA JEBBAR NI'MA
Journal: Journal of Engineering مجلة الهندسة ISSN: 17264073 25203339 Year: 2007 Volume: 13 Issue: 2 Pages: 181-201
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

It is possible to infer some facts by capturing them directly or trying to trace their evolutions and changes mentally. This will guarantee human beings a sort of self-confidence, control and power. Some sustained patterns of natural, biological and human artifacts provide trusty physical and objective proofs on their success and survive.The research claims that the secret beyond the success of these patterns lies in ambiguous or hidden or invisible orders within the seeming randomness and complexity. Successful systems reflect distinguishable order when they reach a critical threshold of stability and self-organizing between their trends to connect and to compact. Then, patterns can reveal themselves and express their similar structural and morphological changes. In the same manner, guiding other systems to reach such edges and thresholds may ensure having successful patterns, solving serious problems and leading the way ahead correctly.The research depends on a new mathematical tool from the Fractal Geometry to reveal and measure the hidden orders in these patterns by calculating the repetitions of form's changes. This tool could be defined as a Fractal Dimension (D), which is considered to be a sensitive index or parameter of the system's behaviors.Also, the research adopts the comparative analysis method of analyze and measure the form of a trusty successful, natural and sustained pattern of a fruit trees orchard, trying to find a numerical order by calculating its fractal dimension. The obtained fractal dimension represents a referential base in analyzing some patterns of urban systems (e.g. Baghdad's two dimensional image), a reliable index and parameter to detect the system's behaviors and trends to connect or to compact. Comparing the pattern of an existing urban fabric for the city of Baghdad with the orchard's pattern refers to an obvious defect in the inner structure and morphology of the capital. Baghdad tends to connect rather than to compact in a pathological way. The research ends with the need for urgent and careful interference to tune the parameters of connectivity and compactivity equally by suitable and practical suggestions and recommendations.

من الممكن الاستدلال على بعض الحقائق ذهنياً رغم تغيّرها المستمر. فتعقّب هذا التغيّر وإدراكه يضمن للإنسان نوعاً من الاطمئنان من مخاوفه، والثقة بنفسه، والتفوّق على ماحوله. وتقدم أشكال بعض الأنساق المستدامة (Sustained Patterns) الدليل الموضوعي الموثوق على نجاح وتفوّق العديد من النتاجات الاحيائية والطبيعية والبشرية... التي صمدت وثبُتت حتى وصلت إلينا. ويعزو البحث سر نجاح مثل هذه الأنساق الى أنماطٍ كامنةٍ فيها قد لا تكون واضحة للعيان أو مخفية ضمن ما يبدو من عشوائية وتعقيد (وهذا ما تطرحه نظرية الفوضى (Chaos Theory)، وإحدى تطبيقاتها العمليّة المتمثلة بالهندسة الكسرية أو الجزئية (Fractal Geometry) اللاإقليدية). ولكن يمكن الاستدلال عليها عن طريق حساب ما يُعرَف بالبعد الكسري أو الجزئي (Fractal Dimension/ D) اللاإقليدي باعتباره مؤشراً حساساً لنمط التغيّر.عمد البحث الى تحليل وتقييس النسق الشكلي لنموذج احيائي ناجح ومتزن ومستدام بشكل موثوق (بستان زيتون) لإيجاد نمط رقمي ضمنه عن طريق إحتساب بعده الكسري أو الجزئي اللاإقليدي. حيث يرى البحث ان للأنظمة الناجحة ميول متشابهة للارتباط والاتصال (Connection) من جهة، والتراص (Compactness) من جهة أخرى، لتكشف هذه الأنظمة عن نفسها على هيئة أنساق عند وصولها الى حد أو حافة أو حالة من الاتزان والتنظيم الذاتي (Self-Organized Criticality). ثم تبنى البحث أسلوب التحليل المقارن (Comparative Analysis) عند دراسته لنسق نظام حضري ببعدين (2-Dim.) واقع وقائم (المخطط الأفقي لمدينة بغداد) اعتماداً على نسق بستان الزيتون.

Listing 1 - 7 of 7
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (7)


Language

English (6)

Arabic (1)


Year
From To Submit

2018 (1)

2016 (1)

2015 (1)

2013 (1)

2012 (1)

More...