research centers


Search results: Found 1

Listing 1 - 1 of 1
Sort by

Article
ECG Image Features Extraction

Author: Khalid Alaa Aldine Mahmood
Journal: Journal of Baghdad College of Economic sciences University مجلة كلية بغداد للعلوم الاقتصادية الجامعة ISSN: 2072778X Year: 2013 Issue: 37 Pages: 326-341
Publisher: Baghdad College of Economic Sciences كلية بغداد للعلوم الاقتصادية

Loading...
Loading...
Abstract

In recent time the availability of ECG image resources on the world has increased tremendously. This has created a demand for effective and flexible techniques for automatic ECG image features extraction. That can assisted the traditional techniques that still depending on the human experts , that it may be suffer from some problems that made it inefficient in this issue , therefore ; one needs to develop techniques in order to increase efficiency and effectiveness of ECG image features extraction by analyzing ECG wave image and extracting the visual content of these images . One of these techniques is the content base image retrieval which is an efficient way for retrieving images features from the image database automatically based on their visual contents. In this paper a software system are designed and implemented to detect normal ECG image features by extracting features from the digital binary ECG image by applying two methods that are: (1) Histogram detection method which detect image using a histogram that extracted by performing histogram Run Length Coding (RLC) generation operations. (2) Contour detection method which detected images using (The prominent edge point) of the images that extracted using boundary detection. Q, R, S, and T peaks features are carried out between the three digital ECG wave image. The results show that the proposed software system is robust and works depending on a good enhanced binary ECG wave image.

أن توفر صور الـECG قد زاد بشكل مطرد في الآونة الأخيرة. والذي أفسح المجال لإيجاد تقنيات فعالة ومرنة لاستخلاص عناصر وخصائص تلك الصور بشكل ممكنن وذا اعتمادية عالية وبالتالي تكون داعمة لتلك التقنيات التقليدية والمعتمدة على الخبرة البشرية والتي قد تعاني من بعض المشاكل في هذا المجال , ولذلك , فان الحاجة لتطوير تقنيه فعالة لأجل زيادة كفاءة وتسهيل عملية إمكانية الوصول لتفاصيل معالم صورة الـECG عن طريق تحليل إشارة تلك الصورة بتحليل المحتويات المرئية الموجودة داخل تلك الصورة.أن واحدة من هذه التقنيات هي استرجاع عناصر الصورة اعتمادا على محتويات عناصرها والتي تعتبر طريقة فعالة لبناء عناصر الصورة من خلال الاعتماد على تحليل البيانات الأساسية للصورة وعناصرها بشكل تلقائي أو ممكنن باستخدام الحاسوب وذلك باتخاذ العناصر المرئية الموجودة داخل الصورة كأساس في العمل .في هذا البحث قد تم تصميم وتشكيل نظام برمجي لتحديد وتحليل عناصر وخصائص الصورة الخاصة برسم ضربات القلب للشخص السليم الـECG من خلال أخذ الصورة الرقمية الثنائية وتحليلها باستخدام :1-طريقة استخدام جدول عناصر الصورة والتي تستخدم الجدول الرقمي الذي يكون من خلال عمليات تحليل وترميز وبناء نقاط العناصر المكونة للصورة وكثافة ألألوان داخل الصورة (Run Length Coding ).2-طريقة تحديد حدود الصورة والتي تحدد الصور باستخدام نقاط الحواف المحددة حاسوبيا لها عن طريق استخدام عمليات تحديد عناصر الحدود المحيطة بالصورة .أن خصائص الـECG والتي تتمثل بتوصيف مواقع النقاط T, S, R, and Q كنقاط قد أمكن استخلاصها وتحديدها باستخدام ثلاث أشارات رقمية ثنائية مستقاة من صورة الـECG . لقد أظهرت النتائج بان استخدام النظام البرمجي المقترح قادر على الوصول وتحديد التفاصيل لعناصر صورة الـ ECG اعتمادا على جودة وضوح الصورة الثنائية (Enhanced) لإشارة الـ ECG(Electrocardiography) .

Listing 1 - 1 of 1
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (1)


Language

English (1)


Year
From To Submit

2013 (1)