research centers


Search results: Found 1

Listing 1 - 1 of 1
Sort by

Article
Comparative Performance of Shot Change Detection Techniques in MPEG Stream

Author: Ruaa Hussam Ali Al-Mallah
Journal: Journal of University of Babylon مجلة جامعة بابل ISSN: 19920652 23128135 Year: 2016 Volume: 24 Issue: 3 Pages: 609-621
Publisher: Babylon University جامعة بابل

Loading...
Loading...
Abstract

This paper deals with the detection of shot changes in MPEG video stream. There are two main types of shot changes in a video. The first occurred abruptly, while the second type occurred gradually. This research is focused on the abrupt shot change detection. There are many techniques to detect a sudden shot change in video. In this research, the famous three techniques are used which are pixel difference, XOR operator, and Edge Change Ratio (ECR).Two new algorithms proposed with these techniques to improve the behaviors and to find the best results of these techniques; the first algorithm depends on grayscale levels and the second algorithm depends on edge detection operation by Soble operator. Later on, these two algorithms are applied with the three techniques in two videos, which have abrupt shot change to measure maximum difference values between each two frames. The first algorithm with pixel difference technique gives an accurate result 100%, while the perfect results are given with second algorithm applied with ECR and XOR techniques

يعنى هذا البحث بعملية تحديد مقاطع التغيير في المشهد الفديوي . هنالك طريقتان رئيسيتان للتغيير الفيديوي. الاولى تحدث فجائية بينما تحدث الثانية تدريجية. اعتمد هذا العمل على ثلاث تقنيات تستخدم مع كشف التغيير الفجائي. وهذه التقنيات هي تحديد تغيير الحوافECR , الاختلاف النقطيDifference Pixel وXOR .تم تصميم خوارزميتان جديدتان للعمل مع هذه التقنيات لتحسين من عمل هذه التقنيات وايجاد افضل النتائج، حيث اعتمدت الخوارزمية الاولى على قياس المستويات الرمادية للصورة والخوارزمية الثانية اعتمدت على تحديد الحواف الخارجية للصورة باستخدام طريقة الفلتر صوبل. ثم تم تطبيق هاتين الخوارزميتين مع الطرق الثلاث على فيديوين ذو مشاهد فجائية التغيير من اجل قياس فترة الاختلاف العظمى بين صورتين فجائيتين . واشارت النتائج على الحصول على دقة 100% عند استخدام الخوارزمية الاولى مع تقنية الاختلاف النقطيPixel Difference. بينما تم الحصول على النتائج الدقيقة عند تطبيق الخوارزمية الثانية مع تقنية تحديد تغيير الحواف ECR و تقنية XOR.

Listing 1 - 1 of 1
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (1)


Language

English (1)


Year
From To Submit

2016 (1)