Demand forecasting is one of the most important reasons for the success of intermediary companies to profit, especially with the rapid changes in both the tastes of customers or in technology and the resulting emergence of new products and more sophisticated than previous products, with online marketing and increase adoption of many companies in China for new products. Increased burden on intermediary companies and speed in providing what the customer quantity and time required, and the ability to switch to newly emerging products is the basis of success, so the longer predict what the customer needs is the foundation that companies cannot give it up whenever the less true prediction forecast error and said the company's loss due to lack of damaged or obsolete products as well as the short duration of storage.This research aims to make a number of intermediary businesses statement of how important human capital effects in predicting and especially when using qualitative forecasting methods, and to achieve the objectives of the research questionnaire was designed to obtain data to test the relationship between psychological components of human capital and qualitative forecasting methods and determine the degree of importance of each component of the human capital in relation to the components of the forecast. The research found a set of conclusions from there moral relationship between human capital and predict whether some level subcomponents or aggregate level. The research also found that the effect of some components of human capital forecast. Search recommended the need for corporate interest discussed by building capacities and abilities and skills of their employees and managers to predict search also recommended that further research that explains the role of human capital in achieving accurate forecasting

يعد التنبؤ بالطلب من اهم اسباب نجاح الشركات الوسيطة الهادفة الى الربح وخاصة مع التغيرات المتسارعة سواءً في اذواق الزبائن او في التكنولوجيا والتي ينجم عنها ظهور منتجات جديدة واكثر تطورا من المنتجات السابقة، ومع زيادة التسويق عبر الانترنيت واعتماد الكثير من الشركات عليه في الترويج لمنتجاتها الجديدة. زاد العبأ على الشركات الوسيطة واصبحت السرعة في توفير ما يحتاجه الزبون بالكمية والوقت المطلوب ،والقدرة على التحول الى المنتجات التي تظهر حديثا هو اساس نجاحها ، لذلك يعد التنبؤ بما يحتاجه الزبون هو الاساس الذي لا يمكن للشركات التخلي عنه وكلما كان التنبؤ صحيحا كلما قل خطأ التنبؤ وقلت خسارة الشركة نتيجة لقلة التالف او المتقادم من المنتجات كذلك قصر مدة الخزن .يهدف هذا البحث الي اجري في عدد من الشركات التجارية الوسيطة الى بيان مدى اهمية وتاثير راس المال البشري في التنبؤ وخاصة عند استخدام اساليب التنبؤ النوعية ، ولتحقيق اهداف البحث تم تصميم استمارة استبيان من اجل الحصول على بيانات لاختبار معنوية العلاقة بين مكونات راس المال البشري واساليب التنبؤ النوعية وتحديد درجة اهمية كل مكون من مكونات راس المال البشري بالنسبة الى مكونات التنبؤ. وتوصل البحث الى مجموعة من الاستنتاجات من بينها هناك علاقة ارتباط معنوية بين راس المال البشري والتنبؤ سواءً على مستوى بعض المكونات الفرعية او على المستوى الاجمالي . كما توصل البحث الى ان هنالك تاثير لبعض مكونات راس المال البشري في التنبؤ. واوصى البحث بضرورة اهتمام الشركات المبحوثة ببناء قدرات وقابليات ومهارات العاملين فيها والقائمين بالتنبؤ كما اوصى البحث بضرورة اجراء المزيد من البحوث التي توضح دور راس المال البشري في تحقيق دقة التنبؤ .

: human capital --- forecasting --- quantitative forecasting methods --- qualitative forecasting methods . --- راس المال البشري ، التنبؤ، اساليب التنبؤ الكمية، اساليب التنبؤ النوعية

This research deal with using seasonal time series models to study and analysis the monthly data on consumption of electricity in Fallujha city for the period (2005-2010) , whereas this models are distinct with high accuracy and flexible in analysis time series . The results of application show that the proper and efficiency model for representing time series data are the multiplicative seasonal model of order : SARIMA(1 , 1 , 1)×(0 , 1 , 1)12 According to estimation results of this model done forecasting to monthly consumption of electrics capacity for two years ahead from the period Jan. 2011 to Dec. 2012 , these values show a harmonic direction with the same original time series.

تم في هذا البحث استخدام نماذج السلاسل الزمنية الموسمية لدراسة وتحليل البيانات الشهرية عن استهلاك الطاقة الكهربائية في مدينة الفلوجة للفترة (2005-2010) لما تمتاز به هذه النماذج من دقة ومرونة عاليتين في تحليل السلاسل الزمنية . وأظهرت نتائج التطبيق ان النموذج الملائم والكفوء لتمثيل بيانات السلسلة الزمنية هو النموذج الموسمي المضاعف من الدرجة : SARIMA (1 , 1 , 1) × (0 , 1 , 1)12ووفقاً لنتائج تقدير هذا النموذج تم التنبؤ بكميات الاستهلاك الشهري للفترة من كانون الثاني 2011 ولغاية كانون الأول 2012 ، حيث أظهرت هذه القيم تناسقاً مع مثيلاتها في السلسلة الزمنية الأصلية .

serie odel --- forcastingا --- السلاسل الزمنية ، احصاء ، التنبؤ

The technical and informational progress has contributed to the enormous potential of computer hardware and software availability.Geographic statistics such as spss enabled geographers for the first time to use and evaluate complex models. Developments in geographic mathematics enabled geo-science to enter many fields, regaining its unity as a complex science of environments and helping to create viable models.In this study, a series of regression models were used to arrive at the predictive value of wheat production in the study area for the period from 2000 to 2014 by governorates to determine the best predictive model of (F) for the total significance of the regression equation and the value (t) of the partial integer of the parameters. The research concludes with conclusions .

أسهم التقدم التقني والمعلوماتي والإمكانات الهائلة لأجهزة الحاسوب وتوفر برمجيات الكترونية مثل spss مكنت الجغرافيين ولأول مرة من استعمال وتقويم نماذج معقدة في تمكن التطورات في الرياضيات الجغرافية علم الجغرافية من الدخول الى ميادين عديدة اذ استعاد وحدته كونه علما مركبا معقدا من البيئات وساعدته على ابتداع نماذج قابلة للتطبيق . والجغرافية الزراعية من المجالات الجغرافية التي استفادت من هذه التقنيات . في عمليات المعالجة والتحليل، في هذا البحث استخدمنا مجموعة من نماذج الانحدار التي تستخدم للوصول إلى أيجاد القيمة التنبؤية لإنتاج محاصيل القمح في منطقة الدراسة للمدة من 2000- 2014 حسب المحافظات لمعرفة الأنموذج الأفضل للتنبؤ من خلال مجموعة من النتائج مثل قيمة معامل الارتباط، وقيمة (F) للمعنوية الكلية لمعادلة الانحدار وقيمة (t) للمعنوية الجزئية للمعلمات وقد ختم البحث باستنتاجات .

التنبؤ ، الانحدار ،انتاج القمح ،التباين المكاني

Background: This study aimed to use the combined mesio-distal crowns widths of maxillary incisors and first molars aspredictors to the combined mesio-distal crowns widths of maxillary and mandibular canines and premolars.Materials and methods: The sample included 110 Iraqi Arab subjects with an age ranged between 17-25 years andclass I skeletal and dental relations. The crown widths of maxillary teeth and mandibular canines and premolars weremeasured at the largest mesio-distal dimension on the study casts using digital electronic caliper with 0.01 mmsensitivity. Pearson’s correlation coefficient was used to determine the relation between the combined mesio-distalcrowns widths of maxillary incisors and first molars and the combined mesio-distal crowns widths of maxillary andmandibular canines and premolars. Regression analysis was used to determine the equations that predict the widthsof maxillary and mandibular canines and premolars. Paired sample t-test was used to compare between the actualand predicted mesio-distal crown widths.Results and Conclusions: The findings showed a non-significant difference between the predicted and actual mesiodistalcrown widths; hence the combined mesio-distal widths of maxillary incisors and first molars can be used aspredictors for the combined mesio-distal widths of maxillary and mandibular canines and premolars

الخلفیة: ھدفت ھذه الدراسة إلى استخدام العرض الانسي الوحشي المجتمع للقواطع والأضراس الأولى العلویة للتنبؤ بعرض الاسنان الانسي الوحشي المجتمع للانیاب والضواحكالعلویة والسفلیة.25 سنة و من ذوي الصنف الأول من العلاقات الھیكلیة والسنیة. تم قیاس العرض الانسي الوحشي لاسنان الفك - المواد والطرق: شملت العینة 110 شخص عراقي بعمر یتراوح بین 17العلوي وانیاب وضواحك الفك السفلي باستخدام الفرجار الالكتروني الرقمي وبحساسیة تصل الى 0.01 ملم على القوالب الدراسیة خاصتھم. تم استخدام معامل ارتباط بیرسون لتحدیدالعلاقة بین العرض الانسي الوحشي المجتمع للقواطع والأضراس الأولى العلویة مع عرض الاسنان الانسي الوحشي المجتمع للانیاب والضواحك العلویة و السفلیة. باستخدام تحلیلالانحدار تم تحدید المعادلات التي تتنبأ بعرض الاسنان الانسي الوحشي المجتمع للانیاب والضواحك العلویة و السفلیة. للمقارنة بین عرض الاسنان الانسي الوحشي الفعلي والمتوقع تمالمقترن. t استخدام اختبارالنتائج والاستنتاجات: أظھرت النتائج عدم وجود فروق معنویة بین عرض الاسنان الانسي الوحشي المتوقع و الفعلي ، وبالتالي یمكن استخدام العرض الانسي الوحشي المجتمع للقواطعوالأضراس الأولى العلویة لتنبؤ بعرض الاسنان الانسي الوحشي المجتمع للانیاب والضواحك العلویة والسفلیة

Prediction --- regression analysis --- space analysis --- التنبؤ، تحلیل الانحدار، تحلیل الفراغ.

تم في هذه الدراسة توظيف الشبكة العصبية الاصطناعية المتتالية وتدريبها على سلسلة بيانات الحالة الجوية لمحافظة نينوى وذلك للاستفادة من تدريبها على التنبؤ بالقيم المستقبلية للحالة الجوية في هذه المدينة , وبعد استحصال النتائج تم التعامل مع القيم المتنبأ بها من جراء استخدام الشبكة العصبية المتتالية ورسمها باستخدام برنامج Microsoft Excel وايجاد نسبة التطابق ما بين القيم الاصلية والقيم المتنبأ بها لثمانية متغيرات وهي (درجة الحرارة (العظمى والصغرى) وسرعة الرياح والضغط الجوي والإشعاع الشمسي والتساقط المطري ونسبة الرطوبة والتبخر). اذ تم الحصول على نسبة تطابق عالية لبعض المتغيرات ما بين القيم المتنبئ بها و البيانات الحقيقية.

الشبكة العصبية الاصطناعية ،التنبؤ بالحالة الجوية في محافظة نينوى