research centers


Search results: Found 6

Listing 1 - 6 of 6
Sort by

Article
DNA fingerprint determination for six date palm Phoenix dactylifera L. cultivars using of RAPD-PCR molecular technique
تحديد البصمة الوراثية لستة من أصناف نخيل التمر Phoenix dactylifera L. باستعمال المؤشرات الجزيئية للتضاعف العشوائي متعدد الاشكال RAPD-PCR

Author: Aqil Hadi Abdulawaheed عقيل هادي عبد الواحد
Journal: Basrah Journal For Date Palm Research البصرة لابحاث نخلة التمر ISSN: 18160379 Year: 2018 Volume: 17 Issue: 1-2 Pages: 1-17
Publisher: Basrah University جامعة البصرة

Loading...
Loading...
Abstract

The study was conducted in the molecular genetics laboratories at the College of Agriculture, University of Basrah. In order to find the similarities and genetic distance as well as fingerprint of DNA profile by RAPD-PCR for six date palm cultivars (Dalka Mousa, Dakla Hussein, Aouina Ayoub, Bubki, Awaid and Burhi Ahmar) using six RAPD random primers. Results showed four grouping including the closest genetic distance between the Dokla Hussein and Dokla Moses followed by other cultivars. Advanced statistical analyses were used to find the principal components analysis PCA and neighbor joining clustering

أجريت الدراسة في مختبرات الوراثة الجزيئية في كلية الزراعة جامعة البصرة، بهدف إيجاد التقارب والعلاقات الوراثية فضلا عن ايجاد البصمة الوراثية لستة من اصناف النخيل النادرة هي ( دكله موسى و دكلة حسين وعوينة ايوب، وبوبكي وعويد وبرحي احمر) وذلك باستعمال المؤشرات الجزيئية للتضاعف العشوائي متعدد الاشكال المعتمدة على تضخيم الدنا المجيني بتقنية PCR باستعمال ستة بادئات عشوائية، اوضحت النتائج ان هناك اربعة عناقيد شمل اقرب مسافة وراثية بين دكله حسين ودكلة موسى تلاه الاصناف الاخرى. استخدمت تحليلات إحصائية متقدمة منها ايجاد مكونات التحليل العاملي Principal component analysis PCA وتحليل الجار الاقرب Neighbour joining clustering


Article
The Attributes of Spatial Distribution of Mosques in Islamic City Until the Beginning of 20th Centuary - A Case Study of Mosul
خصائص التوزيع المكاني للجوامع في المدينة الإسلامية حتى مطلع القرن العشرين ـ الموصل كحالة دراسية ـ

Author: Momtaz H.D. Aldewachi ممتاز حازم داؤد الديوجي
Journal: AL Rafdain Engineering Journal مجلة هندسة الرافدين ISSN: 18130526 Year: 2007 Volume: 15 Issue: 2 Pages: 105-118
Publisher: Mosul University جامعة الموصل

Loading...
Loading...
Abstract

Abstract : The significance of mosques in the definition of an Islamic city-pattern is acknowledged by all general theories of the Islamic city . Mosques are a common feature to all Muslim cities as well as they have had a continuous existence and exert a profound influence upon the cities . Friday mosque represents the core of the Islamic city where other urban facilities are sequenced around . Due to vast expansion of Islamic cities , more Friday mosques were erected to fulfill the occupants‘ needs . These had their religious justifications . The spatial distribution pattern of these mosques represents a phenomenon that deserves study assuming that this distribution is goverened by some rules.This is to be examined by adopting the nearest neighbor analysis and by selecting Mosul old town as a case study .The research is ended with findings that describe and explain this distribution pattern . Key Words:Islamic City , Mosques , Nearest Neighbor Analysis .

الخلاصة : مثل المسجد الجامع الأساس الأول للمنشآت الدينية في المدينة الإسلامية وكان له على الدوام دور فعال في حياة مجتمعها . على مر الوقت تزايدت أهمية المسجد الجامع بصفته مركزاً للحياة الحضرية بجوانبها الدينية والسياسية والاجتماعية وبالنتيجة فإن هذه الأهمية قد حكمت موضع المسجد الجامع في المدينة الإسلامية وبحيث أصبح النواة التي تترتب حولها الاستعمالات الحضرية الأخرى . إن اتساع الرقعة الحضرية للمدينة الإسلامية قد استوجب إنشاء جوامع أخرى وهذه كانت لها مبرراتها الفقهية وتعد مدينة الموصل مثالاً واضحاً على ذلك . يمثل توزيع الجوامع في المدينة الإسلامية ظاهرة حضرية تستحق الدراسة والتحليل وضرورة اعتماد أسلوب علمي يصف ويفسر نمط هذا التوزيع وضوابطه وبافتراض ان هذا التوزيع يخضع لضوابط او محددات معينة وهذا ما يحاول البحث تقديمه وحيث تم اختيار مدينة الموصل وضمن الحيز المكاني لجزئها القديم وبحدودها التي بقيت حتى مطلع القرن العشرين كحالة دراسية وباتباع أسلوب تحليل الجار الأقرب تم التوصل إلى النتائج التي يوضحها البحث والتي تصف نمط التوزيع المكاني للجوامع في مدينة الموصل .الكلمات الدالة : المدينة الاسلامية ,الجوامع , تحليل الجار الاقرب .


Article
Combine SVM and KNN classifiers for Handwriting Arabic Word Recognition based on Multifeatures
دمج مصنفات الجار الاقرب والة دعم المتجهات لتمييز الكلمات العربية المكتوبة بخط اليد بالاعتماد على الصفات المتعددة

Author: Alia Karim Abdul Hassan علياء كريم عبد الحسن
Journal: Al-Rafidain University College For Sciences مجلة كلية الرافدين الجامعة للعلوم ISSN: 16816870 Year: 2018 Issue: 43 Pages: 303-323
Publisher: Rafidain University College كلية الرافدين الجامعة

Loading...
Loading...
Abstract

This paper presents a proposed system for recognizing the handwritten Arabic words. The proposed system recognized the Arabic word as one entity without using segmentation stage, which converted the word into parts. A proposed method for feature extraction stage used two groups of feature extraction techniques. First group combines two techniques and the second group used single technique. First group combines gradient (directional) feature method with the Run Length Count method and second group based on Discrete Cosine Translation technique. Classification stage is based on combined SVM with KNN classifiers. A standard data set which is AHDB database is used to simulate the proposed system. The recognition accuracy for the experimental results of the proposed system is 97.11 %.

نقدم في هذا البحث نظاما مقترحا لتمييز الكلمات العربية المكتوبة بخط اليد. النظام المقترح يمييز الكلمة العربية ككيان واحد دون استخدام مرحلة التقسيم والتي تحول الكلمة إلى أجزاء. في مرحلة استخراج الصفات تم دمج تقنيات استخلاص الصفات الى مجموعتين. المجموعة الأولى تتالف من تقنيتين. تجمع بين طريقة اتجاه الانحدار gradient (directional) feature مع طريقة حساب طول المسار Run Length Count بينما المجموعة الثانية تستخدم تقنية واحدة وهي طريقة تحويل الجيب تمام المنقطع Discrete Cosine Transform. مرحلة التصنيف تعتمد على دمج نوعين من المصنفات وهما SVM و KNNآلة دعم المتجهات و الجار الاقرب. تم اختبار النظام المقترح باستخدام قاعدة بيانات قياسية التي هيAHDB . ان دقة التميز النتائج التجريبية للنظام المقترح هي 97.11٪.


Article
النظام الحضري في محافظة بابل

Author: اميرة محمد علي حمزة
Journal: journal of Human Sciences مجلة العلوم الانسانية ISSN: 19922876/25239899 Year: 2016 Volume: 4 Issue: 23 Pages: 1577-1597
Publisher: Babylon University جامعة بابل

Loading...
Loading...
Abstract

I have dealt with many researches and civilian studies in in temaional and local levels .The civilan system conceming pyramidal arrangement and spatial distribution and its types for civilian settlements for its great importance for peoples' life and its development .Specifying and putting developing policy is considered one of the most elements that contribute to realize the human development level and overcoming the difference phenomenon in levels of progress and growth development within one state and among different regions moreover : reducing the rural and civilian differences in developent level . It also contributes in removing the differences among administrative units to find a state of balance with effective elements in development in order not to be changed into defects that stop the progress process and growing up as one mass and to prevent growing some certain regions on the cost of other regions.

تناولت العديد من البحوث والدراسات الحضرية على المستوى العالمي والمحلي النظام الحضري من حيث الترتيب الهرمي والتوزيع المكاني وأنماطه للمستقرات الحضرية لما له من أهمية في حياة الشعوب وتطورها اذ يعد وضع سياسة تنموية من أهم العوامل التي تساهم في تعرف مستوى التنمية البشرية والتغلب على ظاهرة التباين في مستويات التقدم والتطور التنموي داخل الدولة الواحدة وبين الأقاليم المختلفة, إضافة إلى تقليل الفروق الريفية الحضرية في مستوى التنمية ويسهم في إزالة الفروق بين الوحدات الإدارية إيجاد حالة من التوازن مع العوامل المؤثرة في التنمية كي لاتتحول هذه العوامل إلى معوقات تعيق عملية التقدم والنهوض في الوحدات الادارية كافة , وعدم نمو أقاليم معينة على حساب أقاليم أخرى .


Article
Content-Based Audio Retrieval by using Elitism GA-KNN Approach
استرجاع الصوت بالاعتماد على المحتويات باستخدام اسلوب النخبية GA-KNN

Loading...
Loading...
Abstract

The digital audio became very popular and important in a computer user experience. The increasing amounts of audio data requires improvement, new methods and algorithms for processing this information. In this paper, our approach proposed the GA-KNN approach (Genetic Algorithm with K-Nearest Neighbor as fitness function) for content-based audio retrieval. The input is an audio file (query) and the output is a list of audio files ranked by their similarity. The system first extracts the features from an audio database and audio query. The query pattern is considered as a boundary for comparison. Then, the initial population in a genetic algorithm is constructed from a database containing all audio features. To improve the results, this paper uses Cosine measure in the genetic algorithm, and an improved selection method selection method to prevent the fittest chromosomes from being wasted in the new population by adding an Elitism feature, using 4% Elitism count. Furthermore, we proposed a new crossover method (Close Up-Feature Crossover) to create a new offspring by comparison between two audio patterns to query pattern. Finally, we evaluated our approach using a well-known audio database, which contains 409 sound samples of 16 classes to give 0.71475 as a precision of the audio retrieval.

الصوت الرقمي شائعة جدا ومهمة في تجربة مستخدم الكمبيوتر. تتطلب الكميات المتزايدة من البيانات الصوتية تحسين طرق وخوارزميات جديدة لمعالجة هذه المعلومات. الطريقة المقترحة تستخدم طريقة GA-KNN( الخوارزمية الجينية مع الجارK الأقرب كدالة الافضل) لاسترجاع محتوى الملفات الصوتية. المدخل هو الملف الصوتي (الاستعلام) والمخرجات هي قائمة من الملفات الصوتية التي تكون متدرجة على اساس تشابهها. بالبداية, النظام يستخلص الخصائص ذات الصلة من قاعدة بيانات واستعلام الصوت ثم يعتبر نمط الاستعلام كحد للمقارنه. انشاء العناصر الأولية من قاعدة بيانات جميع خصائص الصوت. ومع ذلك، فإن مقياس التشابه الذي أساسها المسافة الإقليدية بين أنماط الصوت إلى الاستعلام يعاني من مشاكل: نتائج الاسترجاع المقابلة لأنماط الاستعلام المختلفة داخل نفس الفئة قد تكون تختلف كثيرا وسوف يكون متوسط دقة الاسترجاع منخفضة, لذلك في هذا البحث يستخدم قياس جيب التمام في KNN . تم تحسين طريقة الاختيار لمنع الكروموسومات الافضل من ان تفقد في العناصر الجديدة، وذلك بإضافة ميزة النخبوية, 4٪ النخبية. اقتراح طريقة تقاطع جديدة (تقاطع الخاصية الاقرب) بواسطة المقارنة بين انماط الصوت ونمط الاستعلام . وأخيرا تم تقييم اسلوبنا باستخدا قاعده بيانات شائعه للصوت تتالف من 400 صوت و 16 صنف وكانت دقة الاسترجاع هي 0.71475


Article
Satellite Images Scene Classification Based Support Vector Machines and K-Nearest Neighbor
تصنيف مشهد القمر الصناعي باعتماد خوارزمية شعاع الدعم الالي وخوارزمية الجار الأقرب

Authors: Ghaidaa Waleed Naji غيداء وليد ناجي --- Jamal Mustafa Al -Tuwaijari جمال مصطفى التويجري
Journal: Diyala Journal For Pure Science مجلة ديالى للعلوم الصرفة ISSN: 83732222 25189255 Year: 2019 Volume: 15 Issue: 03 Pages: 70-87
Publisher: Diyala University جامعة ديالى

Loading...
Loading...
Abstract

Satellite image classification is a valuable technique for producing worthy information. This paper deal with high-resolution satellite for scene classification. In this research presents three algorithms were used to extract the features which are local binary patterns, gray level co-occurrence matrix, and color histogram features. The classification process included the use of two types of data mining techniques belongs to supervisor classification which are support vector machines, and k-nearest neighbor. Test results explain that the proposed classification method obtains a very auspicious performance.

تعتبر تقنية تصنيف صور الأقمار الصناعية من التقنيات المهمة والمفيدة لتوليد معلومات قيمة في مجالات الاستشعار عن بعد. في هذه الورقة البحثية سيتم تصنيف مشاهد لأقمار صناعية عالية الدقة للمناطق مختلفة. تم استخدام ثلاث خوارزميات لاستخراج ميزات الصورة وتم اعتماد الميزات التي تم استخراجها من الخوارزميات الثلاث. في مرحلة التصنيف تم اعتماد تقنيتين من تقنيات التنقيب عن البيانات، عملية التصنيف تتضمن على استخدام خوارزميتين من خوارزميات التصنيف الخاضع للأشراف وهي خوارزمية شعاع الدعم الالي وخوارزمية الجار الأقرب حيث بينت النتائج على ان خوارزمية شعاع الدعم الالي كانت الأفضل وبنتائج جيدة جدا مقارنة مع خوارزمية الجار الأقرب.

Listing 1 - 6 of 6
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (6)


Language

English (3)

Arabic (2)

Arabic and English (1)


Year
From To Submit

2019 (1)

2018 (2)

2017 (1)

2016 (1)

2007 (1)