research centers


Search results: Found 1

Listing 1 - 1 of 1
Sort by

Article
SHOWING THE GOODNESS OF ARTIFICIAL NEURAL NETWORK MODEL FROM THE STATISTICAL MODEL
بيان جودة نموذج الشبكات العصبية الاصطناعية من النموذج الإحصائي

Author: Saleema H.Jasim سليمة حمادي جاسم
Journal: Iraqi Journal of Science المجلة العراقية للعلوم ISSN: 00672904/23121637 Year: 2012 Volume: 53 Issue: 3 Pages: 668-676
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

The aim of this research , Principal component Is to find orthognal sets of vectors that maximize the variance of the projected dat, pca seeks a transformation nation of the data into another from of reference with as little error as possible, using fewer factors than the original datat. and find the connection among the student’s degrees through an applicative study on accountancy department for the afternoon studied who graduated in 2002- 2003 in Management and Economy- Baghdad University.After taking their marks for the last year downward to the third year , second and first year far of the fail years with using of the model of artificial neural network and the statistical model (principle component), to compared the results between the two models and show the goodness of the artificial neural network as a method could be reliable instead of the statistical model

الهدف من البحث بيان ان الشبكات العصبيه (المكونات الرئسيه ) تكون فيها الخوارزميه للمصفؤفة التبيان المشترك لمجموعة متجهات يزيح الاختلاف لتلك البيانات وتعطي اقل خطا ممكن لاقل متجهات لتلك البيانات وايجاد ترابط بين درجات الطلبه من خلال دراسه تطبيقيه على طلبة قسم المحاسبه الدراسه المسائيه للخريجي للعام الدراسي2002-2003 كلية الاداره والاقتصاد جامعة بغداد بعد اخذ درجاتهم من السنه الاخيره ونزولا للسنه الثالثه والثانيه والاولى بغض النظر عن سنوات الرسوب وباستخدام نموذج الشبكات العصبيه الاصطناعيه والنموذج الاحصائي المكونات الرئيسيه ومقارنة النتائج بين النموذجين و بيان مدى جودة الشبكات العصبيه الاصطناعيه كاسلوب يمكن الاعتماد عليه بدلا من النموذج الاحصائي

Listing 1 - 1 of 1
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (1)


Language

Arabic (1)


Year
From To Submit

2012 (1)