This paper presents a complete design and implementation of a monitoring system for the operation of the three-phase induction motors. This system is built using a personal computer and two types of sensors (current, vibration) to detect some of the mechanical faults that may occur in the motor. The study and examination of several types of faults including (ball bearing and shaft misalignment faults) have been done through the extraction of fault data by using fast Fourier transform (FFT) technique. Results showed that the motor current signature analysis (MCSA) technique, and measurement of vibration technique have high possibility in the detection and diagnosis of most mechanical faults with high accuracy. Subsequently, diagnosis system is developed to determine the status of the motor without the need for an expert. This system is based on artificial neural network (ANN) and it is characterized by speed and accuracy and the ability to detect more than one fault at the same time.

يقدم هذا البحث تصميما كاملا لمنظومة مراقبة حالة المحرك الحثي ثلاثي الطور، تم بناء هذه المنظومة باستخدام الحاسوب الشخصي و نوعين من المتحسسات (التيارو الاهتزاز) لكشف بعض الاعطال الميكانيكية التي قد تحدث للمحرك. تمت دراسة وفحص عدة انواع من الاعطال تتضمن (اعطال المحامل, عدم محاذات محور الدوران) وذلك عن طريق استخلاص بيانات العطل باستخدام تقنية تحويل فورير السريع وقياس الاهتزاز. بينت النتائج ان تقنيتي تحليل بصمة التيار وقياس الاهتزاز لها امكانية كبيرة في كشف معظم الاعطال الميكانيكية وتشخيصها بدقة عالية. بعد ذلك تم تطوير وربط منظومة ذكية للتشخيص قادرة على تحديد حالة الماكنة بدون الحاجة الى الشخص الخبير. هذه المنظومة تعتمد على الشبكة العصبية الاصطناعية و تتميز بالسرعة والدقة وقدرتها على كشف وتشخيص اكثر من عطل واحد في نفس الوقت.

induction motor --- faults detection --- diagnosis --- intelligent system. --- المحرك الحثي --- اكتشاف الاعطال --- تشخيص --- نظام ذكي

This paper deals with the study and analysis of tubular linear induction motor (TLIM). This presented analysis uses equivalent circuit method to obtain the theoretical results. This use of equations used in conventional machines, taking into account the secondary circuit consists of work-piece instead of the rotor.This main object of this work is to analyze and calculate the axial force to move the cylindrical work-piece.To validate the results obtained by this analysis, an experimental model is constructed and tested. Found through the comparison between theoretical results and experimental results efficiency of this method used.

يقدم هذا البحث دراسة وتحليل المحرك الحثي الخطي الانبوبي ثلاثي الاطوار حيث تم استخدام طريقة تحليلية وهي طريقة الدائرة المكافئة. تم الاستعانة بالمعادلات المستخدمة في المحركات التقليدية مع الاخذ بنظر الاعتبار الدائرة الثانوية والتي تتمثل بالقطعة المعدنية بدلا من الجزء الدوار لغرض التحليل وحساب القوة المحورية المؤثرة لتحريك القطعة المعدنية الاسطوانية الشكل.كما تم بناء وتصميم نموذج مختبري ثلاثي الاطوار للمحرك لغرض مقارنة النتائج النظرية مع النتائج العملية وتبين من خلال المقارنة بين النتائج النظرية والنتائج العملية كفاءة هذه الطريقة المستخدمة.

Tubular linear induction motor --- magnetic field --- equivalent circuit method. --- المحرك الحثي الانبوبيي، المجال المغناطيسي، نظرية الدائرة المكافئة.

يواجه المحرك الحثي شتى انواع الاجهاد خلال ظروفه التشغيليه. لذلك فأن الرصد والتشخيص لاعطاله وحمايته منها قد اصبح من الاحتياجات المهمة وذلك من اجل تجنب الاعطال الكارثية. تحدث اعطال ملفات الجزء الثابت عادة نتيجه تلف عوازلها والتي تعرف انواع اعطابها (داخل ملف الطور الواحد ، ملف طورمع الارضي ، ملفات طورمع ملفات طور اخر، فقدان احد اطوار مصدر التغذية ) .ان التحويلات المقطعة والحزمه للمويجه يمكن استخدامها لاستخراج ميزات تيارات خطوط المحرك الكهربائي من اجل التشخيص بين ظروف التشغيل الطبيعية وظروف العطل مع امكانية تحديد نوع ذلك العطل. ان الغرض من ذلك البحث هو استنباط بصمه من قيم المعاملات (ad2) و(dd2) لتيار العطب عند تحليله حتى المستوى الثاني. تم اختيار المويجه الام وفقاً لتقنية مربع متوسط الخطأ (MSR) ، بينما تم اختيار افضل مستوى تحليل وفقاً لمعيار قانون شانون انتروبي الاول . تعكس البصمه المقترحه من خلال نتائج برنامج المحاكاه الماتلاب ان لديها القدرة على كشف وتمييز الخطأ للمحرك الحثي ضمن ربع دورة.

wavelet packet transform --- induction motor protection --- Shannon entropy --- MSR. --- تحويله حزمه المويجه ، حماية المحرك الحثي ، شانون انتروبي ، مربع متوسط الخطا