research centers


Search results: Found 6

Listing 1 - 6 of 6
Sort by

Article
Proposal of A New Elements for the Mathematica Program to Solve Partial Differential Equations
اقتراح عناصر جديدة لبرنامج الـ Mathematica لحل المعادلات التفاضلية الجزئية

Author: Sadiq A. Mehdi صادق عبد العزيز مهدي
Journal: Al-Rafidain University College For Sciences مجلة كلية الرافدين الجامعة للعلوم ISSN: 16816870 Year: 2013 Issue: 32 Pages: 283-291
Publisher: Rafidain University College كلية الرافدين الجامعة

Loading...
Loading...
Abstract

In this paper we have designed new proposal elements for the Mathematica program in order to support model with partial differential equations (PDEs). Using these, we can specify initial and boundary values problem. We have also implemented a prototype that generates input to a PDE-solver from a specification in Mathematica using our extensions.

في هذا البحث قمنا باقتراح عناصر جديدة لبرنامج الـ Mathematica من اجل دعم حل النموذج الذي يتضمن معادلات تفاضلية جزئية والذي بامكاننا تحديد القيم الابتدائية والحدودية للمسألة ، ونفذنا ايضا النموذج المتولد في PDE-solver من خلال مواصفات لغة الـ Mathematica باستخدام العناصر الجديدة المقترحة للامتدادات.


Article
Using Laplace Transformation Technique to solve boundary value problems

Author: Dunya Mohee Hayder
Journal: JOURNAL OF MADENAT ALELEM COLLEGE مجلة كلية مدينة العلم الجامعة ISSN: 2073,2295 Year: 2017 Volume: 9 Issue: 2 Pages: 28-36
Publisher: City College of Science University كلية مدينة العلم الجامعة

Loading...
Loading...
Abstract

In this paper, applying Laplace transform technique will be discussed and to solve partial differential equation with boundary conditions that have significant importance in engineering and physical applications, where two kinds of partial differential equations were solved using these transformations on both sides of the equations then applying the boundary equations to find the general solutions.

في هذاالبحث سيتم استخدام تحويلات لابلاس في حل المسائل ذات الشروط الحدوديه والتيتظهر في بعض انواع المعادلات التفاضليه الجزئيه ذات الاهميه في التطبيقات الهندسيهوالفيزيائيه,حيث تم حل نوعين من المعادلات الجزئيه التفاضليه عبر استخدام تلك التحويلاتعلى طرفي المعادلات ثم تطبيق الشروط الحدوديه لايجاد الحل النهائي.


Article
تقييم طريقة الخط في حل معادلات الجريان في التربة ومقارنتها بطريقة العناصر المحددة
Evaluation Of Method Of Line (MOL) For Solution Of Soil Water Flow Equations And Comparison With Finite Element Method (FEM)

Journal: Tikrit Journal of Engineering Sciences مجلة تكريت للعلوم الهندسية ISSN: 1813162X 23127589 Year: 2012 Volume: 19 Issue: 1 Pages: 25-43
Publisher: Tikrit University جامعة تكريت

Loading...
Loading...
Abstract

The objective of this research is to evaluate Method of Line (MOL) used for solution of water flow equations through porous media using MATLAB package functions for solution of ordinary differential equations ODE,s , instead of writing long programs codes. sink & source term to MOL model were included. Then Comparing MOL model with another model that uses finite element method in solving water flow equations (FEM) in one dimensional flow using computer program code in FORTRAN. Two cases were examined for evaluation and comparison of these two models. Firstly, infiltration phenomena using sandy soil was studied with the same parameter for both models. Results show that there is a divergence between the two models along time of 60 minutes of infiltration. Changes of moisture content with soil depth were sharp with FEM model. Second case, data of the volume of water content for wheat field where used taking irrigation and evaporation into account, along the growth period of wheat crop and different depths up to 100 cm. Results show that output of FEM model has high degree of agreement with the measured data for all depths and along all period of growth. Data given by MOL model were less in values than measured data for all depths and along all period of wheat growth time.

يهدف البحث إلى تقييم طريقة Method Of Line (MOL) في حل معادلات جريان الماء في التربة باستخدام دوال حزمة MATLAB في المعادلات التفاضلية ODF,s بطريقة الفروقات المحددة finite difference بدلا من البرامج ذات الشفرات الطوذيلة المكتوبة بلغات البرمجة المختلفة, وإضافة معلم التزويد والسحب sink & source الى طريقة MOL. ثم مقارنة طريقة الMOL مع طريقة العناصر المحددة Finite Element (FEM) المستخدمة في حل معادلات الجريان باتجاه واحد بالطريقة العددية باستخدام برنامج حاسوب بلغة FORTRAN . تم اختبار حالتين في عملية التقييم والمقارنة , الأولى دراسة لعملية الارتشاح باستخدام تربة رملية بمعاملات ثابتة لكلا النموذجين ,وأظهرت النتائج أن هنالك تباعدا بين قيم كلا النموذجين مع الزمن الذي تراوح من 1 إلى 60 دقيقة حيث كان التغيير في المحتوى الرطوبي للتربة مع العمق حادا في نموذج FEM وتدريجيا وبطيئا مع نموذج MOL . أما في الحالة الثانية فاستخدمت بيانات حقلية لحقل مزروع بنبات الحنطة بإدخال عاملي الري والتبخر تم فيها مقارنة قيم المحتوى الرطوبي ألحجمي للتربة على مدار فترة النمو ولأعماق التربة المختلفة لحد 100 سم , امتازت بيانات نموذج FEM بتطابق مع القيم المقاسة على درجة عالية من الثقة باستخدام t test على مستوى احتمالية 0.01 طوال فترة النمو وعلى أعماق التربة المختلفة . أما نموذج MOL فكانت بياناته اقل من البيانات المقاسة حقليا ولكنها بصورة موذازية لمختلف اعماق التربة وعلى مدار فترة النمو .ا


Article
Modification Of Levenberg-Marquardt Algorithm For Solve Two Dimension Partial DifferentialEquation

Author: Khalid Mindeel M. Al-Abrahemee
Journal: Journal of University of Babylon مجلة جامعة بابل ISSN: 19920652 23128135 Year: 2018 Volume: 26 Issue: 7 Pages: 107-117
Publisher: Babylon University جامعة بابل

Loading...
Loading...
Abstract

In this paper we presented a new way based on neural network has been developed for solutione of two dimension partial differential equations . A modified neural network use to over passing the Disadvantages of LM algorithm, in the beginning we suggest signaler value decompositionsof Jacobin matrix (J) and inverse of Jacobin matrix( J-1), if J(w) is a matrix rectangular or singular. Secondly, we suggest new calculation of μk , that isk= E (w)2.look the nonlinear execution equationsE(w) = 0 has not empty solutionW* and we refer ‖∙‖ to the second norm in all cases ,whereE(w): R^n→R^m is continuously differentiable and E(x) is Lipeschitz continuous, that is= E(w2)- E(w1) L w2- w1,where L is Lipeschitz constant.

في هذه الدراسة تم تطوير طريقة جديدة تقوم على الشبكة العصبية من أجل حل المعادلات التفاضلية الجزئية البعدين. استخدام الشبكة العصبية المعدلة لتجنب عيوب خوارزمية التدريب لﭭنبرك – ماركوادت. أولا نقترح SVD تحليل القيمة المنفردةإلىJ و J-1إذا كانت المصفوفة J(w) مستطيلة او منفردة . ثانيا نقترح حساب جديد إلى μ بحيث ان μ_k=‖E(w)‖^2 . نعتبر ان دالة الهدف الغير خطية E(w) تملك مجموعة غير خالية من الحلول W* ونشير أن‖‖هومنالمعيار 2 وE(w): R^n→R^m هي مستمرة وقابلة للاشتقاق وتحقق شرط ‖E(w_2)-E(w_1)‖≤L‖w_2-w_1 ‖ حيث ان L هو ثابت ليبشيتز.


Article
SOLUTION OF SECOND ORDER PARTIAL DIFFERENTIAL EQUATIONS WITH VARIABLE COEFFICIENTS
حل المعادلات التفاضلية الجزئية من الرتبة الثانية ذات المعاملات المتغيرة

Authors: Ali Hassan Mohammed أ. علي حسن محمد --- Mohammed Monther Neamah محمد منذر نعمة
Journal: Journal of Kufa for Mathematics and Computer مجلة الكوفة للرياضيات والحاسوب ISSN: 11712076 Year: 2014 Volume: 2 Issue: 1 Pages: 1-5
Publisher: University of Kufa جامعة الكوفة

Loading...
Loading...
Abstract

Our aim in this paper is to solve some special types of second order partial differential equations with variable coefficients and the general form: Such that , , , , and are functions of and , by using the assumption . This assumption will transforms the second order partial differential equations to first order linear ordinary differential equations with two independent functions and .

الهدف من هذا البحث هو حل المعادلات التفاضلية الجزئية من الرتبة الثانية ذات المعاملات المتغيرة التي صيغتها العامة : حيث ان , , , و دوال بالمتغيرين و . باستخدام التعويض الذي يحول المعادلات التفاضلية الجزئية من الرتبة الثانية الى معادلات تفاضلية اعتيادية خطية من الرتبة الاولى بالدالتين المستقلتين و


Article
The effect of the threshold function for design feed forward neural network for solving Partial differential equations
تأثير دوال التنشيط في تصميم شبكة عصبية ذات التغذية الأمامية لحل المعادلات التفاضلية الجزئية

Author: Dr.Khalid. Mindeel. M. Al-Abrahemee د. خالد منديل محمد
Journal: Journal of Kufa for Mathematics and Computer مجلة الكوفة للرياضيات والحاسوب ISSN: 11712076 Year: 2017 Volume: 4 Issue: 1 Pages: 13-22
Publisher: University of Kufa جامعة الكوفة

Loading...
Loading...
Abstract

In this paper we disperse the outcome of threshold functions for designate feed forward neural network for solution partial differential equations”. “We utility a multi-layer network having one hidden layer with 7 hidden units (neurons) and one linear output unit with different of threshold function of each unit are logsig , tansig, purelin, tribas and hardlim and use Levenberg – Marquardt (trainlm) training algorithmic rule”. Finally the terminate of numerical experience are compare to with the true solution in illustrative examples to ratify the precision and effectiveness of the immediate plan.

ـــ في هذا البحث نناقش تأثير دوال التنشيط في تصميم الشبكة العصبية ذات التغذية الأمامية لحل المعادلات التفاضلية الجزئية. استخدمنا شبكة متعددة الطبقات ذات طبقة خفية واحدة ذو سبعة وحدات (عصبونات) خفية و وحدة أخراج خطية ودوال الاستثارة لكل حدة خفية هي مختلفة logsig , tansig, purelin, tribas and hardlim باستخدام خوارزمية التدريب لـ ﭭنبرك - ماركوادت و بايسن(trainlm). أخيرا النتائج للاختبارات العددية قورنت مع الحل المضبوط في أمثلة توضيحية لتعزيز و تأكيد الدقة و كفاءة للتقنية المقترحة .

Listing 1 - 6 of 6
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (6)


Language

English (5)


Year
From To Submit

2018 (1)

2017 (2)

2014 (1)

2013 (1)

2012 (1)