research centers


Search results: Found 1

Listing 1 - 1 of 1
Sort by

Article
Privacy Preserving in Data Mining Using PAM Clustering Algorithm

Authors: Heba A. Raheem --- Safaa O. Al-Mamory
Journal: Journal of University of Babylon مجلة جامعة بابل ISSN: 19920652 23128135 Year: 2014 Volume: 22 Issue: 9 Pages: 2266-2276
Publisher: Babylon University جامعة بابل

Loading...
Loading...
Abstract

“Data mining is the extraction of hidden predictive information from large databases and also a powerful new technology with great potential to analyze important information in the data warehouses. Privacy preserving data mining is a latest research area in the field of data mining which generally deals with the side effects of the data mining techniques. Privacy is defined as “protecting individual’s information”. Protection of privacy has become an important issue in data mining research”(S.Vijayarani et al.,2011) . Clustering is a division of data into groups of similar objects. In this paper we have used PAM clustering algorithms in health datasets. The cluster selected to be hided are considered as sensitive cluster. This sensitive cluster is protected by using Additive Noise Perturbation random method.

تعدين البيانات هي أنتزاع المعلومات التنبؤيه المخفيه من قواعد البيانات الكبيره وأيضا تقنيه جديده قويه ذات أمكانيه عظيمه لتحليل معلومات مهمه في مخازن البيانات. أبقاء السريه في تعدين البيانات هي آخر منطقة بحث في حقل تنقيب البيانات والتي هي بصورهعامه تتعامل مع الآثار الجانبيه لتقنيات تنقيب البيانات.السريه معرفه على أنها"حماية معلومات الفرد".حماية السريه أصبحت قضيه مهمه في بحث تعدين البيانات. في هذا البحث استخدمنا خوارزمية التجمعأو العنقده PAM في بيانات طبيه. والعنقده هي تقسيم البيانات الى مجموعة كيانات أوقيود متماثله.العنقود الذي يتم أختياره ليكون مخفيا يعتبر على أنه عنقود حساس(مهم).وتتم حمايته بأستخدام خوارزمية اضافة ضوضاء عشوائية . Additive Noise Perturbation Randome Method

Listing 1 - 1 of 1
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (1)


Language

English (1)


Year
From To Submit

2014 (1)