research centers


Search results: Found 2

Listing 1 - 2 of 2
Sort by

Article
Binary ECG Segmentation from Color ECG Image

Author: Khalid Alaa Aldine Mahmood
Journal: Journal of Baghdad College of Economic sciences University مجلة كلية بغداد للعلوم الاقتصادية الجامعة ISSN: 2072778X Year: 2013 Issue: 36 Pages: 383-398
Publisher: Baghdad College of Economic Sciences كلية بغداد للعلوم الاقتصادية

Loading...
Loading...
Abstract

This paper presents color ECG image segmentation technique to segment a set of ECG wave region which can be used in ECG wave analyzing and detection applications or any other application which may require color segmentation or binary image preprocessing . The operation of getting ECG signal which can not be gotten in the hospitals and those of medical specialist by using medical specialist by using medical devices and various backgrounds even though some used the signal with the same color that can be merged with ECG so that it is hard to define, all medical researches concerned with this field of study are basically depending on statistical methods and medical experience by a group of specialist doctors this makes the digital computers poor in this important field . In this research image processing is used for forming algorithm to be able to deal with this kind of medical images then prepared it to a binary digital image to analyzing . The proposed algorithm is carried out by using wave color detection , color image analyzing , filtering of wave process depending on threshold technique and splitting and merging algorithm . Then the result is binary ECG with located effective undead of test images . The proposed algorithm was tested under multi ECG images cases and give a good result .

يظهر هذا البحث تقنية اقتطاع مقطع أو منطقة معينة خاصة من صوره موجة كهربائية كإشارة لضربات القلب ECG مقطوعة من خلفية ملونة تكون فيها تلك الإشارة للموجة موجودة بالعادة ضمن صورة مليئة بالتعقيد وممزوجة بمجاميع لونية سواء كان ضمن الإشارة نفسها أو في الخلفية المخصصة للصورة قيد البحث , أن تعدد الألوان وعدم تماثلها وتعقيدها سواء كان للإشارة نفسها أو للخلفية الخاصة بها وهو ما زاد من صعوبة العمل الخاص بعملية اقتطاع تلك الإشارة , أن قطع واستخلاص تلك الإشارة كصورة رقمية ثنائية مستقلة يجعلها قابلة للاستخدام لآجل أجراء التحليل عليها وتمكين استخدامها وتهيئتها لمختلف أنواع التحليل وتمكين تطبيق العديد من تطبيقات استخلاص و تحديد أو استخراج أهم الملامح الموجودة فيها والتي تجعلها قابلة للاستفادة منها للخروج بمختلف النتائج و الاستنتاجات البحثية أو لآي تطبيقات أخرى والتي تتطلب اقتطاع مقطع من صورة ملونة أو رقمية كجزء أولي يساعد على البدء في عمليات المعالجة الخاصة بتلك التطبيقات . أن الخوارزمية المقترحة تم انجازها باستخدام تحليل ألأطياف اللونية , تحليل عناصر الصورة الرقمية وبالتالي استخلاص العناصر المرغوبة وإهمال العناصر الغير مرغوب بها .ان عملية الحصول على مقطع اشارة الـ ECG التي يتم الحصول عليها في المستشفيات وعند ذوي التخصصات الطبية المتخصصة من خلال اجهزة تخصصية وباستخدام خلفيات متعددة للصورة لا وبل بعضها يستخدم خلفيات لها نفس الالوان التي من الممكن ان تتكون منها اشارة الـ ECG مما يجعلها متداخلة معها ويزيد من صعوبة تحديدها . ان كافة البحوث الطبية والمتعلقة بهذا المجال تكون معتمدة بشكل اساسي على الطرق الاحصائية والخبرات الطبية لدى مجموعة محددة من الاطباء التخصصيين وبهذا تترك الحاسبات الرقمية فقيرة بهذا المجال الحيوي. ان البحث المعروض امامكم يستخدم مفاهيم معالجة الانماط والصور لتشكيل خوارزمية تكون قادرة لفتح افاق التعامل مع هذا النوع من الصورالطبية لتهيئتها على شكل صورة رقمية ثنائية قابلة للتحليل.أن نتيجة المعالجة الناتجة هو صورة رقمية ثنائية لإشارة ECG محددة مقطوعة خالية من تأثيرات وتشوهات الخلفية والتي يتطلب للوصول إليها أجراء مجموعة من التجارب ألاختباريه بفعالية للوصول إلى أمثل صورة ثنائية . إن الخوارزمية المقترحة تم اختبارها بأخذ مجموعة متعددة من صور حالات حقيقية متعددة الخلفيات والألوان وقد أعطت الخوارزمية المقترحة نتائج جيدة للوصول إلى الهدف المنشود .


Article
ECG Image Features Extraction

Author: Khalid Alaa Aldine Mahmood
Journal: Journal of Baghdad College of Economic sciences University مجلة كلية بغداد للعلوم الاقتصادية الجامعة ISSN: 2072778X Year: 2013 Issue: 37 Pages: 326-341
Publisher: Baghdad College of Economic Sciences كلية بغداد للعلوم الاقتصادية

Loading...
Loading...
Abstract

In recent time the availability of ECG image resources on the world has increased tremendously. This has created a demand for effective and flexible techniques for automatic ECG image features extraction. That can assisted the traditional techniques that still depending on the human experts , that it may be suffer from some problems that made it inefficient in this issue , therefore ; one needs to develop techniques in order to increase efficiency and effectiveness of ECG image features extraction by analyzing ECG wave image and extracting the visual content of these images . One of these techniques is the content base image retrieval which is an efficient way for retrieving images features from the image database automatically based on their visual contents. In this paper a software system are designed and implemented to detect normal ECG image features by extracting features from the digital binary ECG image by applying two methods that are: (1) Histogram detection method which detect image using a histogram that extracted by performing histogram Run Length Coding (RLC) generation operations. (2) Contour detection method which detected images using (The prominent edge point) of the images that extracted using boundary detection. Q, R, S, and T peaks features are carried out between the three digital ECG wave image. The results show that the proposed software system is robust and works depending on a good enhanced binary ECG wave image.

أن توفر صور الـECG قد زاد بشكل مطرد في الآونة الأخيرة. والذي أفسح المجال لإيجاد تقنيات فعالة ومرنة لاستخلاص عناصر وخصائص تلك الصور بشكل ممكنن وذا اعتمادية عالية وبالتالي تكون داعمة لتلك التقنيات التقليدية والمعتمدة على الخبرة البشرية والتي قد تعاني من بعض المشاكل في هذا المجال , ولذلك , فان الحاجة لتطوير تقنيه فعالة لأجل زيادة كفاءة وتسهيل عملية إمكانية الوصول لتفاصيل معالم صورة الـECG عن طريق تحليل إشارة تلك الصورة بتحليل المحتويات المرئية الموجودة داخل تلك الصورة.أن واحدة من هذه التقنيات هي استرجاع عناصر الصورة اعتمادا على محتويات عناصرها والتي تعتبر طريقة فعالة لبناء عناصر الصورة من خلال الاعتماد على تحليل البيانات الأساسية للصورة وعناصرها بشكل تلقائي أو ممكنن باستخدام الحاسوب وذلك باتخاذ العناصر المرئية الموجودة داخل الصورة كأساس في العمل .في هذا البحث قد تم تصميم وتشكيل نظام برمجي لتحديد وتحليل عناصر وخصائص الصورة الخاصة برسم ضربات القلب للشخص السليم الـECG من خلال أخذ الصورة الرقمية الثنائية وتحليلها باستخدام :1-طريقة استخدام جدول عناصر الصورة والتي تستخدم الجدول الرقمي الذي يكون من خلال عمليات تحليل وترميز وبناء نقاط العناصر المكونة للصورة وكثافة ألألوان داخل الصورة (Run Length Coding ).2-طريقة تحديد حدود الصورة والتي تحدد الصور باستخدام نقاط الحواف المحددة حاسوبيا لها عن طريق استخدام عمليات تحديد عناصر الحدود المحيطة بالصورة .أن خصائص الـECG والتي تتمثل بتوصيف مواقع النقاط T, S, R, and Q كنقاط قد أمكن استخلاصها وتحديدها باستخدام ثلاث أشارات رقمية ثنائية مستقاة من صورة الـECG . لقد أظهرت النتائج بان استخدام النظام البرمجي المقترح قادر على الوصول وتحديد التفاصيل لعناصر صورة الـ ECG اعتمادا على جودة وضوح الصورة الثنائية (Enhanced) لإشارة الـ ECG(Electrocardiography) .

Listing 1 - 2 of 2
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (2)


Language

English (2)


Year
From To Submit

2013 (2)