research centers


Search results: Found 1

Listing 1 - 1 of 1
Sort by

Article
SPECIFY THE BEST COVARIANCE STRUCTURE FOR REPEATED MEASUREMENTS DATA WITH/WITHOUT MISSING OBSERVATIONS USING MIXED MODEL
تحديد أفضل تركيب تغاير للبيانات المتكررة مع / بدون مشاهدات مفقودة باستخدام الأنموذج المختلط

Loading...
Loading...
Abstract

Repeated measures ANOVA is a technique used to test the equality of means. It is performed when all the members of a random sample are tested under a number of many conditions.Repeated measures data needed special methods of statistical analysis asseveral types of covariance structure could be applied.Each of the regression and ANOVA methods could produce invalid results because their assumptions do not consistent with repeated measures data. There are several statistical methods used for analyzing repeated measures data such as separate analysis, univariate, multivariate and mixed model methodology. Recently,the mixed model methodology was used to analyze repeated measures data by many researches becausethe application of this methodology is availablein many computer programs.As thegrowth traits representa good example of repeated measures. This methodology was performed on growth traits of102 Awassi lambs bred on Research station of sheep and goats in Abo –Gharib west of Baghdad to evaluate several covariance structures with /without missing data that describe the body weight (repeated measures) from birth toeight months. Results revealed that the UN covariance structureis the best in complete and missing observations datawith /without covariate according to goodness of fit criterionof -2 Res Log Likelihood, AIC and AICC,whereas the TOEPH covariance structure is the best for all types of data according to BIC. In conclusion: Applying mixed model methodologies confirmed its ability to deal with various covariance structures in the repeated measures data to identify the best covariance structure.

ان تحليل التباين للمقاييس المتكررة هي طريقة تعتمد لغرض اختبار تساوي المتوسطات. وتستعمل عندما تكون جميع مشاهدات العينة العشوائية قد اختيرت تحت ظروف مختلفة.ان بيانات المقاييس المتكررة تحتاج الى طرائق احصائية خاصة وذلك بسبب وجود عدة تراكيب للتغاير. ان اعتماد الطرق القياسية مثل الانحدار او تحليل التباين في تحليل المقاييس المتكررة يؤدي الى اعطاء كلا الطريقتين نتائج غير صحيحة اذ ان هاتين الطريقتين تحتاج الى فرضيات لاتتماشى مع المقاييس المتكررة.هناك عدة طرائق احصائية تستعمل لتحليل بيانات المقاييس المتكررة مثل Univariate و Multivariate و النماذج المختلطة. وتتوفر حاليا عدة برامج احصائية التي تمكن الباحثين من تحليل بيانات المقاييس المتكررة باستعمال الانموذج المختلط. بصورة عامة فان صفات النمو تعد من المقاييس المتكررة وبناءا على ذلك نفذت هذه الدراسة على 102 حمل عواسي يعود الى محطة بحوث الاغنام والماعز في ابوغريب غرب بغداد بهدف تقييم تراكيب متعددة للتغاير مع/بدون بيانات مفقودة والتي تصف وزن الحملان من الولادة الى عمر 8 أشهر باستعمال الانموذج المختلط.اتضح من النتائج بأن افضل تركيب للتغاير لوزن الجسم في حملان العواسي في البيانات الكاملة والبيانات التي تتضمن بيانات مفقودة مع التعديل للوزن عند الميلاد او بدونه كانت للتغاير UN اعتمادا على المقاييس -2 ResLogLikelihood و AIC و AICC فيما كان افضل تركيب التغاير TOEPH لجميع البيانات اعتمادا على مقياس BIC. ان تطبيق الانموذج المختلط اكد قدرته على التعامل مع عدة تراكيب للتغاير في البيانات المتكررة مع/بدون بيانات مفقودة لاستخلاص افضل تركيب للتغاير وبكلمة اخرى يمثل افضل اختيار في تحليل بيانات المقاييس المتكررة.

Listing 1 - 1 of 1
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (1)


Language

English (1)


Year
From To Submit

2015 (1)