research centers


Search results: Found 16

Listing 1 - 10 of 16 << page
of 2
>>
Sort by

Article
Reliability Estimation For Stand by System using Weibull Distribution
تقدير معولية النظام الاحتياطي باستخدام توزيع ويبل

Author: Akbal Jabbar Al-isawi إقبال جبار العيساوي
Journal: Al-Rafidain University College For Sciences مجلة كلية الرافدين الجامعة للعلوم ISSN: 16816870 Year: 2012 Issue: 30 Pages: 93-114
Publisher: Rafidain University College كلية الرافدين الجامعة

Loading...
Loading...
Abstract

In this paper estimation methods were studied for the reliability function of stand by system by Weibull distribution . Maximum likelihood and bayes method were applied in estimation . To compare between these methods, simulation study was applied by the statistical indicator ,mean squared error (MSE) for different size.

ركز البحث على دراسة طرائق التقدير لدالة المعولية للنظام المترادف (الاحتياطي) باستخدام توزيع ويبل وكانت الطرائق المستخدمة في التقدير هي طريقة الإمكان الأعظم وطريقة بيز .وتم استخدام المحاكاة للمقارنة بين المقدرات باستخدام الموشر الإحصائي متوسط مربعات الخطأ (MSE) للمقارنة بين أفضلية هذه المقدرات ولمختلف حجوم العينات.


Article
Using simulation to compare several capabilities for the measurement parameter for the distribution of Whipple with two parameters and calculate the efficiency of estimators with practical application
استخدام المحاكاة في مقارنة عدة مقدرات لمعلمة القياس لتوزيع ويبل ذي المعلمتين وحساب كفاءة المقدرات مع تطبيق عملي

Loading...
Loading...
Abstract

Abstract The paper deals with estimating the scale parameter of well known distribution of studying the failure time during the operating time until failure, which always appear in life testing experiments (Weibull failure model). The estimation methods are maximum likelihood and minimax estimator and Bayes estimator according to modified linear exponential loss function (MLINEX[4]). Also the variance of estimators are derived to compare the efficiency of estimators of scale parameter θ. The comparison is done through simulation experiment , and all results are shown in tables.Keywords: Two parameters weibull distribution, maximum likelihood estimator, minimax estimator (d_1), and Bayes estimator (d_2).

المستخلص يتضمن البحث تقدير معلمة القياس (θ) لتوزيع ويبل ذي المعلمتين {WE(λ,θ)}, حيث تشير (λ) الى معلمة الشكل و (θ) الى معلمة القياس (بأعتبار أن معلمة الشكل λ معلومة) والمقدرات هي الأمكان الأعظم ومقدر (Minimax[1]) ومقدر بيزي ثالث للمعلمة (θ) تحت دالة خسارة أسية خطية معدلة, وكذلك أشتقاق صيغ لتباين المقدرات, ومقارنة كفائتها. وأجريت تجارب محاكاة وقورنت النتائج بواسطة المقياس الأحصائي متوسط مربعات الخطأ [mean square error (MSE)], والسبب في دراسة توزيع ويبل لأنه يمثل أحد توزيعات الوقت المستغرق للأشتغال في الوحدات المنتجة لحين حصول الفشل. أن معرفة توزيع الوقت المستغرق لحين الفشل يعد مهماً جداً لأنه يساهم في تقدير متوسط هذا الوقت, و سيكون مؤشرا ًعند الأدارة لتحديد أوقات الصيانة, وتحديد معولية المكائن وغيرها. وسيتم عرض نتائج المحاكاة في جداول خاصة.


Article
Notes on Weibull Distribution
ملاحظات على توزيع ويبل

Author: علي عبد الحسين الوكيل
Journal: journal of Economics And Administrative Sciences مجلة العلوم الاقتصادية والإدارية ISSN: 2227 703X / 2518 5764 Year: 2011 Volume: 17 Issue: 61 Pages: 199-211
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

Weibull Distribution is one of most important distribution and it is mainly used in reliability and in distribution of life time. The study handled two parameter and three-parameter Weibull Distribution in addition to five ،Vparameter Bi-Weibull distribution. The latter being very new and was not mentioned before in many of the previous references. This distribution depends on both the two parameter and the three ،Vparameter Weibull distributions by using the scale parameter (£) and the shape parameter (ƒز) in the first and adding the location parameter (ƒ×)to the second and then joining them together to produce a distribution with five parameters.
The paper also handled the relationship between Weibull Distribution and the other known distributions such as the exponential distribution, Chi distribution, Gamma distribution and Gumbel (extreme value) distribution.
The paper considered a number of important notes including the importance and the application of Weibull distribution in the field of reliability.
The study depended on the most recent research papers on this subject and until May 2004.

يعتبر توزيع ويبل من التوزيعات المهمة المستخدمة في المعولية وفي توزيع فترات البقاء. وقد احتوت الدراسة على توزيع ويبل ذو المعلمتين وذو الثلاث معالم وكذلك توزيع باي ويبل ذو الخمسة معالم والذي لم تتطرق له العديد من الكتب والمصادر لانه من المواضيع الحديثة جدا حيث انه يعتمد على توزيعي ويبل ذو المعلمتين وذو ثلاث معالم باستخدام معلمتي القياس (α) والشكل() لاحدهما واضافة معلمة الموضع () للاخر وبدمج هذين التوزيعين يظهر توزيع يحتوي علة خمسة معالم اثنان من توزيع وثلاثة من توزيع اخر.وقد تم التطرق في هذا البحث الى علاقة توزيعات ويبل مع التوزيعات الاخرى مثل التوزيع الاسي، توزيع كاي، توزيع كاما وتوزيع كامبل (القيمة المتطرفة).هذا وقد كانت هناك جملة من الملاحظات التي اخذت بنظر الاعتبار منها اهمية هذا التوزيع وتطبيقاته في مجال المعولية.لقد اعتمدت الدراسة على اخر البحوث والدراسات الحديثة عن هذا الموضوع ولغاية شهر مايس 2004.Abstract


Article
Estimator the Reliability System of Stress – Strength of Three Parameters Weibull Distribution with Application.
تقدير معولية نظام القوة – الأجهاد لبيانات ذات توزيع ويبل ذو ثلاثة معالم مع تطبيق عملي

Loading...
Loading...
Abstract

Today for much expensive and complex mechanical system the stringent reliability requirements are one of the major equipment developmental factors. The frequently used concept of predicting mechanical component reliability is by applying the interference theory. This theory is based the fact that when the strength of a material, a component or device is less than the imposed stress on it, the failure occurs. The strength is defined as the ability of the component, a device or a material to accomplish its required mission satisfactorily without a failure when subject to the external loading and environment

أن دراسة كفاءة معولية الأنظمة أو المنظومات الأنتاجية في الحياة العملية لها دور كبير وأهمية عظيمة في التطور العلمي و التكنولوجي لهذة الأنظمة . أن هذا البحث جاء ليضيف أهمية أخرى في أستخدام توزيع ويبل ذو ثلاث معلمات لمتغيري القوة – و الأجهاد للمنظومات الأنتاجية وذلك للتعرف على أهمية ومدى دقة هذا التوزيع في درجة الأعتمادية أو الوثوقية في عملية التشغيل أو الأنتاج سواءآ للمواد الصناعية أو الأنظمة الأنتاجية و التشغيلية وبالتالي معرفة مقدار المعولية وأستمرارها في مثل هذة الأنظمة و المنظومات وحسب المنطق العلمي القائل بأن الفشل يحدث عندما تكون قوة المادة الصناعية أو المكونة أقل من الأجهاد أو الضغط المسلط عليها وعلى هذا الأساس يعرف الأجهاد بأنة مقدار الحمل الذي يؤدي الى حدوث الفشل في المنظومة والذي قد يكون حمل ميكانيكي أو ضغط مسلط على مادة أو درجة حرارة ... الخ , أما القوة فتعرف بأنها مقدار قدرة المكونة أو المنظومة على أنجاز العمل المطلوب بشكل جيد وناجح وبدون حدوث أي عطل أوفشل عند احاطتها بمقدار من الحمل الخارجي


Article
An Investigation of Reliability and Life Time Prediction for Power MOSFET Using Electronically and Statistical Technique
تخمين عمر البقاء لترانزستور القدرة نوع MOSFET باستخدام تقنية الكترونية و تقنية إحصائية

Authors: Abdul-hasan Abdallah Kadhim --- Munaf Fathi Badr --- Abdulkhaliq A.AL-Naqeeb
Journal: Engineering and Technology Journal مجلة الهندسة والتكنولوجيا ISSN: 16816900 24120758 Year: 2013 Volume: 31 Issue: 4 Part (B) Scientific Pages: 551-558
Publisher: University of Technology الجامعة التكنولوجية

Loading...
Loading...
Abstract

This work is aimed to estimate the life time of the MOSFET power transistor through an empirical implementation work merged with statistical applications. In the empirical part the MOSFET power transistors are subjected to high frequency(50kHz) via an electronically controlled model using advanced driving circuit (IR2113) that reduce the Miller effect of load side reflected to the transistor gate, so minimum voltage noise , to obtain accurate results. The statistical approach is based on developing simulation technique using Weibull distribution to estimate the life time of MOSFET power transistor. Two methods (maximum likelihood and order regression) were applied for simulated data of the actual performance to provide an accurately prediction of the failure time. The transistor was tested by supply variable voltages from zero to break down voltage and different results are observed. The results show that the first of the suggested method gives a best performance for simulation results compared with the two of the conventional methods.

يهدف البحث إلى تخمين عمر البقاء لترانزستور القدرة power MOSFETباستخدام طريقتين أحداهما تجريبية والأخرى تطبيقية إحصائية.في الجزء التجريبي تم تشغيل النرانزستور بتردد عالي يصل الى ( kHz50) وباستخدام دائرة سيطرة و تشغيل متقدمة تمكن من تقليل التاثيرات الجانبية والضوضاء على الحمل المستخدم للحصول على نتائج دقيقة.إحصائيا تم استخدام تقنية المحاكاة لتوزيع ويبل القياسي للتنبؤ بعمر البقاء للترانزستور حيث تم استخدام طريقتين الأولى طريقة الإمكان الأعظم والثانية طريقة الانحدار الشامل للبيانات المحاكاة وتم إجراء التشغيل التطبيقي عن طريق تزويد الترانزستور بفولتيات متغيرة تبدا من صفر فولت وصولا الى فولتية الانهيار التي يفشل الترانزستور فيها عن العمل.إحصائيا أظهرت النتائج أفضلية الطريقة الأولى في التنبؤ رياضيا وتخمين وقت الفشل للترانزستور حيث تم استخدام أسلوب المحاكاة وبدرجة عالية من الدقة للنتائج التجريبية مقارنة بالطرائق المدروسة.


Article
Notes on Weibull Distribution
ملاحظات على توزيع ويبل

Author: علي عبد الحسين الوكيل
Journal: journal of Economics And Administrative Sciences مجلة العلوم الاقتصادية والإدارية ISSN: 2227 703X / 2518 5764 Year: 2012 Volume: 18 Issue: 67 Pages: 260-272
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

Weibull Distribution is one of most important distribution and it is mainly used in reliability and in distribution of life time. The study handled two parameter and three-parameter Weibull Distribution in addition to five –parameter Bi-Weibull distribution. The latter being very new and was not mentioned before in many of the previous references. This distribution depends on both the two parameter and the three –parameter Weibull distributions by using the scale parameter (α) and the shape parameter () in the first and adding the location parameter ()to the second and then joining them together to produce a distribution with five parameters.The paper also handled the relationship between Weibull Distribution and the other known distributions such as the exponential distribution, Chi distribution, Gamma distribution and Gumbel (extreme value) distribution.The paper considered a number of important notes including the importance and the application of Weibull distribution in the field of reliability.The study depended on the most recent research papers on this subject and until May 2004.

يعتبر توزيع ويبل من التوزيعات المهمة المستخدمة في المعولية وفي توزيع فترات البقاء. وقد احتوت الدراسة على توزيع ويبل ذو المعلمتين وذو الثلاث معالم وكذلك توزيع باي ويبل ذو الخمسة معالم والذي لم تتطرق له العديد من الكتب والمصادر لانه من المواضيع الحديثة جدا حيث انه يعتمد على توزيعي ويبل ذو المعلمتين وذو ثلاث معالم باستخدام معلمتي القياس (α) والشكل() لاحدهما واضافة معلمة الموضع () للاخر وبدمج هذين التوزيعين يظهر توزيع يحتوي علة خمسة معالم اثنان من توزيع وثلاثة من توزيع اخر.وقد تم التطرق في هذا البحث الى علاقة توزيعات ويبل مع التوزيعات الاخرى مثل التوزيع الاسي، توزيع كاي، توزيع كاما وتوزيع كامبل (القيمة المتطرفة).هذا وقد كانت هناك جملة من الملاحظات التي اخذت بنظر الاعتبار منها اهمية هذا التوزيع وتطبيقاته في مجال المعولية.لقد اعتمدت الدراسة على اخر البحوث والدراسات الحديثة عن هذا الموضوع ولغاية شهر مايس 2004.


Article
تقدير بيز الحصين لدالة الموثوقية لتوزيع ويبل المبتور مع التطبيق على مرضى قرحة المعدة

Authors: بان غانم عمر العاني --- ضوية سلمان حسن --- ريا سالم الرسام
Journal: IRAOI JOURNAL OF STATISTICAL SCIENCES المجلة العراقية للعلوم الاحصائية ISSN: 1680855X Year: 2019 Volume: 16 Issue: 29عدد خاص بالمؤتمر الطلابي الاول Pages: 1-10
Publisher: Mosul University جامعة الموصل

Loading...
Loading...
Abstract

المستخلص:تم في هذا البحث تقدير دالة الموثوقية بأسلوب بيز الحصين باستخدام التوزيع الاولي للمعلمة θ ذو الصنف (الملوثML-II-ε ) عندما تكون معلمة الشكل β معلومة وتحت دالة الخسارة التربيعية لمدة بقاء مرضى قرحة المعدة منذ تشخيص المرض واخذ العلاج ولحين الشفاء ومغادرة المستشفى او الوفاة اذ تم بتر الوقت منذ دخول المريض لحين تشحيص المرض واخذ العلاج وتبين ان البيانات تتوزع توزيع ويبل ذو المعلمتين (


Article
Comparing Between Shrinkage &Maximum likelihood Method For Estimation Parameters &Reliability Function With 3- Parameter Weibull Distribution By Using Simulation
مقارنة بين طريقة التقلص وطريقة الإمكان الأعظم لتقدير المعلمات ودالة المعولية لتوزيع ويبل بثلاثة معلمات باستخدام المحاكاة

Authors: صباح هادي الجاسم --- فراس صدام عبد
Journal: journal of Economics And Administrative Sciences مجلة العلوم الاقتصادية والإدارية ISSN: 2227 703X / 2518 5764 Year: 2013 Volume: 19 Issue: 73 Pages: 414-429
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

The 3-parameter Weibull distribution is used as a model for failure since this distribution is proper when the failure rate somewhat high in starting operation and these rates will be decreased with increasing time .In practical side a comparison was made between (Shrinkage and Maximum likelihood) Estimators for parameter and reliability function using simulation , we conclude that the Shrinkage estimators for parameters are better than maximum likelihood estimators but the maximum likelihood estimator for reliability function is the better using statistical measures (MAPE)and (MSE) and for different sample sizes .Note:- ns : small sample ; nm=median sample ; nl=large sample.

في هذا البحث تم استعمال توزيع ويبل بثلاثة معلمات هي معلمة الشكل ، معلمة القياس ومعلمة الموقع .أن هذا التوزيع يعتبر من توزيعات الفشل الملائمة عندما تكون معدلات الفشل عاليه نسبياً في بداية تشكيل المكائن ومن ثم تبدأ هذه المعدلات بالتناقص تدريجياً بزيادة الزمن.أما بالنسبة للجانب الرئيسي من هذا البحث وهو الجانب التجريبي ، فقد تم في هذا الجانب أجراء مقارنه بين مقدرات طريقة التقلص(Shrinkage Method) وطريقة الإمكان الأعظم(Maximum likelihood Method) لمعلمات ودالة المعوليه لهذا التوزيع باستعمال المقياسين الإحصائيين (MSE) و(MAPE) وذلك بعد أن تم توظيف طريقة (Monte – Carlo) مونت-كارلو للمحاكاة ،علماً بأن حجوم العينات المستعملة والملائمة لطبيعة البحوث من هذا النوع هي العينة الصغيرة n=20,30)) ، والعينة المتوسطة (n=50) والعينة الكبيرة (n=100)، ولقد تم التوصل في هذا البحث الى أفضلية طريقة التقلص لتقدير المعلمات في حين كانت الافضليه لطريقة الإمكان الأعظم لتقدير دالة المعوليه .


Article
ON DISCRETE WEIBULL DISTRIBUTION
حول توزيع ويبل المتقطع

Author: علي عبد الحسين الوكيل
Journal: journal of Economics And Administrative Sciences مجلة العلوم الاقتصادية والإدارية ISSN: 2227 703X / 2518 5764 Year: 2014 Volume: 20 Issue: 79 Pages: 1-9
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

Most of the Weibull models studied in the literature were appropriate for modelling a continuous random variable which assume the variable takes on real values over the interval [0,∞]. One of the new studies in statistics is when the variables takes on discrete values. The idea was first introduced by Nakagawa and Osaki, as they introduced discrete Weibull distribution with two shape parameters q and β where 0 < q < 1 and  > 0. Weibull models for modelling discrete random variables assume only non-negative integer values. Such models are useful for modelling for example; the number of cycles to failure when components are subjected to cyclical loading. Discrete Weibull models can be obtained as the discrete counter parts of either the distribution function or the failure rate function of the standard Weibull model. Which lead to different models. This paper discusses the discrete model which is the counter part of the standard two-parameter Weibull distribution. It covers the determination of the probability mass function, cumulative distribution function, survivor function, hazard function, and the pseudo-hazard function.

معظم نماذج ويبل التي تناولتها البحوث تلائم المتغيرات العشوائيه المستمره والتي تفترض بان المتغير العشوائي ياخذ قيم حقيقية من صفر الى ما لا نهاية (0,∞) الا ان هناك بعض الدراسات الاحصائيه الحديثة ياخذ فيها المتغير العشوائي قيم متقطعه. هذه الفكرة قدمت من قبل ناكاكاوا واوساكي (Nakagawa and Osaki).حيث قدما بحث لتوزيع ويبل بمعلمتين للشكل q وβحيث 0 < q < 1 و β > 0 ان نماذج ويبل للمتغيرات العشوائية المتقطعة تفترض قيم صحيحة غير سالبه وتفيد في نمذجة العديد من الحالات مثلا عدد الدورات لحين الفشل عند تعرض المكونات لضغط دوري. ويمكن الحصول على نماذج ويبل المتقطع باعتبارها مناظره لدالة التوزيع او دالة معدل الفشل لنموذج ويبل القياسي والذي يؤدي بالتالي الى العديد من النماذج المختلفه. يتناول هذا البحث نموذج ويبل المتقطع والمناظر لتوزيع ويبل القياسي ذو المعلمتين. ويوضح البحث احتساب الدالة الاحتمالية الكمية، دالة التوزيع التراكمية، دالة البقاء دالة الخطر ودالة شبه الخطر.


Article
Determine Optimal Preventive Maintenance Time Using Scheduling Method
تحديد وقت الصيانة الوقائية الامثل باستخدام اسلوب الجدولة

Authors: فارس مهدي علوان --- غصون حربي عباس
Journal: journal of Economics And Administrative Sciences مجلة العلوم الاقتصادية والإدارية ISSN: 2227 703X / 2518 5764 Year: 2018 Volume: 24 Issue: 103 Pages: 515-530
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

In this paper, the reliability and scheduling of maintenance of some medical devices were estimated by one variable, the time variable (failure times) on the assumption that the time variable for all devices has the same distribution as (Weibull distribution.The method of estimating the distribution parameters for each device was the OLS method.The main objective of this research is to determine the optimal time for preventive maintenance of medical devices. Two methods were adopted to estimate the optimal time of preventive maintenance. The first method depends on the maintenance schedule by relying on information on the cost of maintenance and the cost of stopping work and access to the optimum time for maintenance, which achieves the lowest costs. The second method depends on the reliability function, which was to determine the optimal maintenance period, which then cost less Can. We also proved through this research that the method of scheduling is better than the method of relying on the reliability function because it depends heavily on the cost of maintenance

المستخلصفي هذا البحث تم تقدير المعولية وجدولة الصيانة لبعض الاجهزة الطبية بمتغير واحد وهو متغير الوقت (اوقات الفشل) على فرض ان متغير الوقت لجميع الاجهزة له التوزيع نفسه وهو توزيع ويبل ((Weibull distribution وكانت طريقة تقدير معلمات التوزيع لكل جهاز هو طريقة المربعات الصغرى (OLS).وان الهدف الرئيس من هذا البحث هو تحديد الوقت الامثل للصيانة الوقائية على الاجهزة الطبية (جهازي Ventilator وMonitor) . حيث تم اعتماد اسلوبين في تقدير المدة الزمنية المثلى للصيانة الوقائية لهذين الجهازين. يعتمد الاسلوب الاول على جدولة الصيانة من خلال الاعتماد على معلومات تخص كلف الصيانة وكلف التوقف عن العمل والوصول الى الوقت الامثل للصيانة والذي يحقق اقل الكلف .اما الاسلوب الثاني فانه يعتمد على دالة المعولية حيث تم من خلالها تحديد فترة الصيانة المثلى والتي تكون عندها الكلفة اقل ما يمكن. وكذلك اثبتنا من خلال هذا البحث ان طريقة الجدولة افضل من طريقة الاعتماد على دالة المعولية لأنها تعتمد بشكل كبير على كلف الصيانة .

Listing 1 - 10 of 16 << page
of 2
>>
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (16)


Language

Arabic (7)

English (5)

Arabic and English (4)


Year
From To Submit

2019 (1)

2018 (4)

2015 (1)

2014 (1)

2013 (3)

More...