research centers


Search results: Found 4

Listing 1 - 4 of 4
Sort by

Article
Genetic - Local Hybrid Optimizer for Solving Advance Layout Problem
خوارزمية جينية هجينة لحل مشكلة التوطين المكاني المتقدمة

Author: Imad.F.T.Yasseen
Journal: Al-Rafidain University College For Sciences مجلة كلية الرافدين الجامعة للعلوم ISSN: 16816870 Year: 2006 Issue: 19 Pages: 87-98
Publisher: Rafidain University College كلية الرافدين الجامعة

Loading...
Loading...
Abstract

Advance layout problem (Alp) is used to search for an optimal layout of machines. This Research Describes a novel method, based on genetic algorithms (GA) to solve the machine layout problem, where developing machine layout is an important step in designing manufacturing , renovation of factories, distribution centers, hospitals, banks, department stores, military supply, depots, university, ect .The research studies the problems of adding the heterogeneous objects, continuous placement in the general spatial layout problem. Results are achieved through the use of local optimizer, separation algorithm with genetic algorithm also called hybrid simple genetic. Results show the potentiality of the proposed algorithm in solving the problem and outperforming previous algorithms.

مسألة التوطين المكاني المتقدمة تكون مستخدمة كطريقة بحث لتوطين أمثل للالات. يتم وصف طريقة حديثة معتمدة على الخوارزميات الجينية في حل مسألة توطين الالات ,حيث تطوير هذه المسألة تعتبر خطوة مهمة في تطوير الصناعات , المصانع,توزيع المراكز, المستشفيات,... الخ.هذا البحث يدرس المشاكل بالاضافه الى الكيانات الغير متجانسة , الاماكن المستمرة في مسألة التوطين المكاني.النتائج تحقق من خلال استخدام أمثلي محلي و خوارزمية الفصل مع الخوارزميات الجينية هذه الطريقة يطلق عليها الخوارزميات الجنية الهجينة البسيطة.النتائج تبين احتمالية الخوارزميات المقترحة في حل مسالة هذه المسالة تفوق انجازية الخوارزميات السابقة.


Article
Find a genetic algorithm with binary coding of the problems of fitness replacement
ايجاد خوارزمية جينية مع الترميز الثنائي لمشاكل الامثلية الاستبدالية

Author: braa ali براء علي عطية
Journal: Al-Rafidain University College For Sciences مجلة كلية الرافدين الجامعة للعلوم ISSN: 16816870 Year: 2005 Issue: 17 Pages: 128-139
Publisher: Rafidain University College كلية الرافدين الجامعة

Loading...
Loading...
Abstract

The problem of serial , one of the most important optimization problems replacement, which has attracted the attention of researchers in the field of genetic algorithms

تعتبر مشكلة التسلسلية واحدة من اهم مشاكل الامثلية الاستبدالية والتي استقطبت اهتمام الباحثين في مجال الخوارزميات الجينية


Article
Approximation Solutions For Multicriteria Scheduling Problems
حلول تقريبية لمسائل جدولة متعددة المقاييس

Author: Adawiyah A. Mahmood Al-Nuaimy عدوية علي محمود النعيمي
Journal: Al-Rafidain University College For Sciences مجلة كلية الرافدين الجامعة للعلوم ISSN: 16816870 Year: 2014 Issue: 34 Pages: 161-179
Publisher: Rafidain University College كلية الرافدين الجامعة

Loading...
Loading...
Abstract

This paper presents local search algorithms for finding approximation solutions of the multicriteria scheduling problems within the single machine context, where the first problem is the sum of maximum tardiness and maximum late work and the second problem is the sum of total late work and maximum late work. Late work criterion estimates the quality of a schedule based on durations of late parts of jobs. Local search algorithms (descent method (DM), simulated annealing (SA) and genetic algorithm (GA))are implemented. Based on results of computational experiments, conclusions are formulated on the efficiency of the local search algorithms.

ان هذا البحث يقدم خوارزميات بحث محلية لإيجاد حلول تقريبية لمسائل جدولة متعددة المقاييس على ماكنة واحدة حيث المسألة الأولى هي المجموع لأعظم تأخير لاسالب واعظم تأخير لوحدات عمل متأخر والمسألة الثانية هي المجموع لوحدات عمل متأخر كلي واعظم تأخير لوحدات عمل متأخر. مقياس العمل المتأخر يخمن كفاءة الجدول بالاعتماد على فترات زمنية للأجزاء المتأخرة للأعمال . اقترحت خوارزميات البحث المحلية وهي طريقة النزول ، طريقة تقوية المحاكاة والخوارزمية الجينية . بالاعتماد على نتائج التجارب الحسابية تم صياغة استنتاجات حول كفاءة خوارزميات البحث المحلية.


Article
Local Search Algorithms for Multiobjective Scheduling Problem
خوارزميات بحث محلية لمسألة جدولة متعددة الأهداف

Author: Adawiya A. Mahmood Al-Nuaimi عدوية علي محمود النعيمي
Journal: Al-Rafidain University College For Sciences مجلة كلية الرافدين الجامعة للعلوم ISSN: 16816870 Year: 2015 Issue: 36 Pages: 201-217
Publisher: Rafidain University College كلية الرافدين الجامعة

Loading...
Loading...
Abstract

This paper presents local search algorithms for finding approximation solutions of the multiobjective scheduling problem within the single machine context, where the problem is the sum of the three objectives total completion time, maximum tardiness and maximum late work. Late work criterion estimates the quality of a schedule based on durations of late parts of jobs. Local search algorithms descent method (DM), simulated annealing (SA) and genetic algorithm (GA) are implemented. Based on results of computational experiments, conclusions are formulated on the efficiency of the local search algorithms.

ان هذا البحث يقدم خوارزميات بحث محلية لإيجاد حلول تقريبية لمسألة جدولة متعددة الأهداف على ماكنة واحدة حيث المسألة هي المجموع للأهداف الثلاثة مجموع أوقات الإتمام الكلي ، أعظم تأخير لاسالب وأعظم تأخير لوحدات عمل متأخر .مقياس العمل المتأخر يخمن كفاءة الجدولة بالاعتماد على فترات زمنية للأجزاء المتأخرة للأعمال . أقترحت خوارزميات البحث المحلية وهي طريقة النزول ، طريقة تقوية المحاكاة والخوارزمية الجينية . بالاعتماد على نتائج التجارب الحسابية تم صياغة استنتاجات حول كفاءة خوارزميات البحث المحلية.

Listing 1 - 4 of 4
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (4)


Language

English (4)


Year
From To Submit

2015 (1)

2014 (1)

2006 (1)

2005 (1)