research centers


Search results: Found 2

Listing 1 - 2 of 2
Sort by

Article
Random Number Generator based on Hybrid Algorithm between Particle Swarm Optimization (PSO) Algorithm and 3D-Chaotic System and its Application
مولد الأرقام العشوائية بالاعتماد على خوارزمية هجينة بين أسراب الجسيمات والأنظمة الفوضوية مع تطبيقات

Author: Rajaa Ahmed Ali رجاء احمد علي
Journal: Iraqi Journal of Information Technology المجلة العراقية لتكنولوجيا المعلومات ISSN: 19948638/26640600 Year: 2018 Volume: 8 Issue: 3 اللغة الانكليزية Pages: 1-20
Publisher: iraqi association of information الجمعية العراقية لتكنولوجيا المعلومات

Loading...
Loading...
Abstract

There are many ways to reach premature convergence in the solution process and fall into the local optimal solution, one of easiest in Particle Swarm Optimization (PSO) algorithm. Many of interesting features such as 3D chaotic maps effected by initial condition and system parameter and mixing properties. In this paper, we exploit these interesting properties of 3D chaotic maps and PSO algorithm to design and implement a random number generator called 3D-LMPSO. To evaluate the randomness of the bits stream generated by 3D-LMPSO, the seven tests of NIST suite are used. The proposed 3D-LMPSO could be used in many applications requiring random binary sequences and in the design of secure cryptosystem, we apply (fingerprint and Iris) images.

خوارزمية سرب الجسيمات(PSO) هي واحدة من الخوارزميات المهمة لمعالجة الوقوع في الحل المحلي الأمثل. الأنظمة الفوضوية تمتاز بحساسيتها للشروط الابتدائية وذلك لانه أي تغيير طفيف في المدخلات يؤدي الى تغيير كبير في النتائج مما يعطي مخرجات ذو عشوائية عالية. في هذا البحث تم تصميم وتنفيذ خوارزمية هجينة من خوارزمية (PSO) التقليدية والأنظمة الديناميكية الفوضوية لتجاوز نقاط الضعف الحاصلة وتم الاستفادة من الدالة اللوجستية الفوضوية ذو البعد الثلاثي لاعطاء عشوائية الى معادلات خوارزمية سرب الجسيمات لتوليد متابعة من البتات اجتازت الاختبارات السبعة العشوائية (Frequency (monobit) test, Runs test, Approximate Entropy Test, Frequency Test within a Block , Cumulative Sums (Cusums), Overlapping Template Matching, Serial Test ) ,) التي تم اجرائها ضمن حقيبة(NIST) بنجاح. وقد تم تطبيق الخوارزمية لتشفير صور مختلفة من بينها بصمات الأصابع وقزحية العين.


Article
Improve Wavelet Threshold Selection Based on PSO Algorithm and Successive –Approximation Method in Image Compression Applications

Author: Ahmed Hussein Shatti Al-isawi
Journal: Journal of University of Babylon مجلة جامعة بابل ISSN: 19920652 23128135 Year: 2016 Volume: 24 Issue: 3 Pages: 587-595
Publisher: Babylon University جامعة بابل

Loading...
Loading...
Abstract

The growing rate in the applications that use the image compression such as the internet, multimedia, satellite imaging, medical imaging etc., make this subject under heuristics of researchers. So, this field of image compression has been continuous to grow rapidly at the last years. From the compression point of view, the wavelet transform plays an important role and a dominant technology in the fields of signal and image processing. It helps us precisely decompose the signal into low and high frequency components making the thresholding process for redundant data done in an efficient way. Also, the threshold value selection method performs a major part in data compression system. Therefore, in this paper, two approaches have been proposed. The first one depends on implementation the discrete wavelet transform (DWT) with Particle Swarm Optimization (PSO) algorithm to get a good selection for the threshold. The second is a new successive-approximation threshold (SA-thresh) selection method used to produce the global threshold value for the wavelet detail coefficients of the image. These proposed methods give more improvement in compression ratio (CR) for the image as well as enhancement in the peak signal to noise ratio (PSNR). The implementation of this work has been done by using MATLAB 2011a.

ان معدل النمو في التطبيقات التي تستخدم تقنية ضغط الصور مثل (الانترنيت، الوسائط المتعددة، تصوير الاقمار الصناعية، التصوير الطبي ،الخ..) جعل هذا الموضوع تحت عناية الباحثين ، ولذا فان هذا المجال من تقنية ضغط الصور استمر بالتطور السريع خلال السنوات الاخيرة. من وجهة نظر عملية الضغط فان تحويلة المويجات تلعب دورا مهما وتقنية بارزة في مجال معالجة الاشارة والصور. فهي تساعد بدقة على تحليل الاشارة الى مركبات تردد واطئة وعالية لتجعل عملية عتبة البيانات الفائضة تتم بطريقة كفوءة. كذلك فان طريقة اختيار قيمة العتبة يشكل جزء اساسي في نظام ضغط البيانات . بناء على ذلك ، في هذه الورقة ، اقترحت طريقتين . الاولى تعتمد على تنفيذ تحويلة المويجات المتقطعة مع خوارزمية سرب الجسيمات للحصول على اختيار جيد لقيمة العتبة. الطريقة الثانية هي طريقة جديدة تستعمل لاختيار العتبة بالتتابع التقريبي لتوليد قيمة العتبة العامة للعوامل التفصيلية للصورة. هذه الطرق المقترحة تعطي اكثر تحسين في نسبة ضغط الصور وايضا تعزز نسبة اعلى قمة اشارة الى الضوضاء. ان تنفيذ هذا العمل قد تم باستخدام الماتلاب 2011 ا.

Listing 1 - 2 of 2
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (2)


Language

English (2)


Year
From To Submit

2018 (1)

2016 (1)