research centers


Search results: Found 1

Listing 1 - 1 of 1
Sort by

Article
MR Brain Image Segmentation Using Spatial Fuzzy C- Means Clustering Algorithm
تجزئه صور الرنين المغناطيسي باستخدام المنطق المضبب المكاني (sFCM)

Authors: Safa Soud Mahdi صفاء سعود مهدي --- Reem Shakir Mahmood ريم شاكر محمود
Journal: Journal of Engineering مجلة الهندسة ISSN: 17264073 25203339 Year: 2014 Volume: 20 Issue: 9 Pages: 78-89
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

A conventional FCM algorithm does not fully utilize the spatial information in the image. In this re-search, we use a FCM algorithm that incorporates spatial information into the membership function for clustering. The spatial function is the summation of the membership functions in the neighborhood of each pixel under consideration. The advantages of the method are that it is less sensitive to noise than other techniques, and it yields regions more homogeneous than those of other methods. This technique is a powerful method for noisy image segmentation.

ان خوارزميه المنطق المضبب الاعتياديه (FCM) لاتستخدم جميع المعلومات المكانيه للpixel وذلك يوثر سلبا في تقسيم الصوره بسبب وجود الضوضاء. في هذه البحث نستخدم خوارزميه Spatial Fuzzy C-Mean)) التي تتطلب تضمين المعلومات المكانيه للمعادله العضويه(membership function) للpixel التي تستخدم في تجزئه الصوره, والتي تحسب من خلال جمع ال(membership function )- في محيط كل pixel .فائده هذه الطريقه هي قله التحسس للضوضاء الذي في الصوره بالنسبه لبقيه طرق التجزئه ,وتكون المجاميع الناتجه عن هذه الطريقه متجانسه بحيث تعتبر هذه الخوارزميه هي الطريقه الفعاله لتجزئه الصور المشوشه.

Listing 1 - 1 of 1
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (1)


Language

English (1)


Year
From To Submit

2014 (1)