research centers


Search results: Found 14

Listing 1 - 10 of 14 << page
of 2
>>
Sort by

Article
Study the Performance of Fractal Gray Image Compression Using Different Images Size
دراسة أداء الضغط ألكسوري للصورة الرمادية باستخدام أحجام صور مختلفة

Authors: Eman A. Al-Hilo إيمان عبد المالك الحلو --- Kawther H. Al-khafaji كوثر حسن صاحب الخفاجي
Journal: Journal of Kufa - physics مجلة الكوفة للفيزياء ISSN: 20775830 Year: 2015 Volume: 7 Issue: 2 English and Arabic Pages: 1-7
Publisher: University of Kufa جامعة الكوفة

Loading...
Loading...
Abstract

In this paper we investigate the effect of image size on the compression parameters of the fractal image compression technique(FIC) proposed by Jacquin This research is tested on 8 bits/pixel gray images, three different size of gray image have been used (100 x 100, 150 x 150 ,256 x256). The results show that the PSNR, Bit Rate and Encoding time are increase with the increase of image size, but the CR is decreases with the increase of image size, The quality of the reconstructed image is pleasurable either we use any size of images .

تم في هذا البحث التحقق من تأثير حجم الصورة على عوامل الضغط لتقنية ضغط الصور ألكسوري FIC والمقترحة من قبل جاكوين , الاختبارات التي أجريت في هذا البحث تم فيها استخدام مجموعة من الصور الرمادية (8 bit) بثلاثة إحجام مختلفة وهي (100x100,150x150,256x256) أثبتت النتائج العملية إن إي زيادة في حجم الصورة يقود إلى زيادة في قيم PSNR و BitRate وكذلك في زمن التشفيرET , بينما تؤدي إلى تناقص في قيم نسبة الضغط CR , ولكن على العموم فان جودة الصورة المسترجعة كانت تقريبا جيدة في كل حالة.


Article
The Effect of Quantization Process on FIC for Gray Image Using Traditional Method
تأثير عملية التكميم على الضغط ألكسوري للصورة الرمادية باستخدام الطريقة التقليدية

Authors: Eman A. Al-Hilo إيمان عبد المالك الحلو --- Kawther H. Al-khafaji كوثر حسن صاحب الخفاجي
Journal: Journal of Kufa - physics مجلة الكوفة للفيزياء ISSN: 20775830 Year: 2015 Volume: 7 Issue: 1 English and Arabic Pages: 18-24
Publisher: University of Kufa جامعة الكوفة

Loading...
Loading...
Abstract

in this work we study the effect of quantization process on the reconstructed image in fractal image compression FIC method. This method is tested on 8 bits/pixel gray image. The test results conducted on Lena image indicated that the quantization increases compression ratio about (65.8%) and encoding time about (17.1%) but the decreases of PSNR around (1.73%), The quality of the reconstructed image is good either we use the quantization process or not.

درس تأثير عملية التكميم على الصورة المسترجعة في ضغط الصور ألكسوري FIC باستخدام الطريقة التقليدية,. واستخدمت الصورة لينا (8 بت) في الاختبارات التي أجريت, أثبتت النتائج العملية إن عملية التكميم تزيد في نسبة الضغط CR بمقدار(65.8 %) وكذلك في زمن التشفيرET بمقدار (17.1%) ولكنها تؤدي إلى تناقص في قيمة الـ PSNR بحوالي (1.73 %), ولكن على العموم فان جودة الصورة المسترجعة تكون تقريبا جيدة في الحالتين.


Article
Improving Fractal Image Compression
تحسين ضغط الصور بالكسوريات

Authors: salam abidelkhaliq سلام عبدالخالق نعمان --- taha muhamad hassan طه محمد حسن
Journal: Journal of Research Diyala humanity مجلة ديالى للبحوث الانسانية ISSN: 1998104x Year: 2009 Issue: 37 Pages: 497-516
Publisher: Diyala University جامعة ديالى

Loading...
Loading...
Abstract

This paper aims to develop a modification on fractal image compression , in order to get high compression ratio and short compression time . sometimes, the reconstructed image by fractal image compression are corrupted, because of using large ranges . Therefore, the image features and image partitioning are used to modify the compression algorithm in such a way to improve the quality of reconstructed images. The compression ratio is also improved without changing the ranges.

يهدف هذا البحث الى اجراء تحوير على خوارزمية ضغط الصور بالكسوريات لغرض الحصول على نسبة ضغط عالية وزمن ضغط قصير.واحيانا ينتج عن عملية الضغط تشوه في الصور المسترجعة وذلك لاستخدام مديات باحجام كبيرة . ولهذا تمت الاستفادة من خصائص الصور وطريقة التقسيم لتحوير خوارزمية الضغط بشكل الى زيادة جودة الصورة المسترجعة والحصول على نسبة ضغط اعلى دون المساس بعدد المديات .


Article
Effect Of Quantization Process On FIC For Gray Image by Using Zero-Mean Method
دراسة تأثير عملية التكميم على الضغط الكسوري للصورة الرمادية باستخدام طريقة المعدل الصفري

Authors: Eman A. Al-Hilo إيمان عبد المالك الحلو --- Kawther H. Al-khafaji كوثر حسن صاحب الخفاجي
Journal: Journal of Kufa - physics مجلة الكوفة للفيزياء ISSN: 20775830 Year: 2013 Volume: 5 Issue: 2 Pages: 8-14
Publisher: University of Kufa جامعة الكوفة

Loading...
Loading...
Abstract

this work is show the effect of quantization on the reconstructed image in fractal image compression FIC method. it is based on zero-mean block matching method, at this method the mean of the range blocks is used instead of traditional offset parameter. This reduces and simplifies the computations of the affine parameters during the encoding process. This method is tested on 8 bits/pixel gray image. The test results conducted on Lena image indicated that the quantization increases compression ratio about (69.6%) and encoding time about (18.6%) but the decreases of PSNR around (0.3%), The quality of the reconstructed image is good either we use the quantization process or not used it.

تمت دراسة تأثير عملية التكميم على الصورة المسترجعة في ضغط الصور الكسوري FIC باستخدام طريقةالمعدل الصفري , في هذه الطريقة ) طريقة المعدل الصفري( تم استبدال معامل الاوڤست التقليدي بمعامل جديد هو معاملمعدل المدى .هذا يقلل من تعقيد البحث خلال عملية التشفير. تم استخدام الصورة لينا ) 8 بت( في الاختبارات التي تمإجراؤها, النتائج العملية أثبتت إن عملية التكميم تزيد في نسبة الضغط CR 6%( وكذلك في زمن التشفير .. بمقدار) 6 ETبمقدار ) 68.6 %( ولكنها تؤدي إلى تناقص في قيمة ال PSNR بحوالي ) 3.0 %(, ولكن على العموم فان جودة الصورةالمسترجعة تكون تقريبا جيدة في الحالتين.


Article
Chain to improve the work system using a hybrid system of genetic algorithm and the conversion of Mbey monochrome images
تحسين عمل نظام Chain باستخدام نظام هجين من خوارزمية جينية وتحويل مويجي للصور احادية اللون

Authors: ابتسام صبري جبر --- رائدة سالم خضير
Journal: JOURNAL OF THI-QAR SCIENCE مجلة علوم ذي قار ISSN: 19918690 Year: 2010 Volume: 2 Issue: 1 Pages: 100-117
Publisher: Thi-Qar University جامعة ذي قار

Loading...
Loading...
Abstract

The process of increasing compression ratio of images transmitted via the Internet is very important because it reduces the time required for sending and receiving as well as to reduce cost and the (Chain) system is one of the systems used to compression these images. The research aims is the improving of the system performance by amendment the image in order to obtain better presentation after the compression which use the wavelet transform . The image match rate is also increased more by using hybrid system of fuzzy logic and genetic algorithms(image rate is the ratio between the compressed image to the original image] this criterion is called PSNR(the ratio of the Peak Signal To Noise Ratio). The integration between the wavelet conversion and the suggested hybrid system was contributed effectively to the solve all problems of the (Chain) system by increasing the image match rates, and removing the distinct image massive influence .

يهدف البحث الى تحسين أداء هذا النظام من خلال أجراء تعديلات على الصورة لغرض عرضها بشكل أوضح بعد الضغط حيث تم أستخدام التحويل المويجي لاداء تلك المهمة. وايضاً تمت زيادة نسب التطابق من خلال أستخدام نظام هجين من المنطق المضبب والخوارزمية الجينية والذي بدوره ساهم في زيادة نسب التطابق [نسبة التطابق هي النسبة بين الصور المضغوطة والصورة الاصلية ] ويسمى هذا المقياس( PSNR : Peak Signal To Noise Ratio) . كما تم الدمج بين التحويل المويجي والنظام الهجين المؤلف من المنطق المضبب والخوارزمية الجينية والذي ساهم وبشكل فعال في حل جميع المشاكل التي يعاني منها نظام (Chain) ، حيث ساهمت في زيادة نسب التطابق بالاضافة الى إزالة التأثير الكتلي الواضح في الصور. تعتبر عملية زيادة نسب الضغط للصور المرسلة عبر شبكة الانترنت مهمة جداً وذلك لانها تقلل من الوقت اللازم للارسال والاستلام بالاضافة الى تقليل الكلفة ويعتبر نظام (Chain) هو أحد الانظمة التي تستخدم للضغط.


Article
Design and Implementation of Multistage Vector Quantization Algorithm of Image compression assistant by Multiwavelet Transform
تصميم وتنفيذ ناقلات متعددة المراحل خوارزمية تكميم مساعد ضغط الصور بواسطة تحويل Multiwavelet

Author: BASHAR TALIB HAMEED
Journal: Diyala Journal For Pure Science مجلة ديالى للعلوم الصرفة ISSN: 83732222 25189255 Year: 2010 Volume: 6 Issue: 2 Pages: 18-31
Publisher: Diyala University جامعة ديالى

Loading...
Loading...
Abstract

This paper presents a new coding technique based on contourlet transform and multistage vectorquantization. Multiwavelet based Algorithms for image compression results in high compressionratios compared to other compression techniques. Multiwavelet have shown their ability inrepresenting natural images that contain smooth areas separated withedges. However, wavelets cannot efficiently take advantage of the fact that the edges usually foundin natural images are smooth curves.This issue is addressed by directional transforms, known as contourlets, which have the propertyof preserving edges. The contourlet transform is a new extension to the Multiwavelet transform intwo dimensions using nonseparable and directional filter banks.The computation and storage requirements are the major difficulty in implementing a vectorquantizer. In the full-search algorithm, the computation and storage complexity is an exponentialfunction of the number of bits used in quantizing each frame of spectral information. The storagerequirement in multistage vector quantization is less when compared to full search vectorquantization. The coefficients of contourlet transform are quantized by multistage vectorquantization. The quantized coefficients are encoded by Huffman coding to get better quality i.e.,high peak signal to noise ratio (PSNR). The results obtained are tabulated and compared with theexisting Multiwavelet based ones

يعرض هذا البحث تقنية جديدة تقوم على تحويل الترميز contourlet وتكميم ناقلات متعددة المراحل. الخوارزميات المتعددة الموجات القائمة من أجل تحقيق ضغط الصور تنتج بنسب ضغط عالية مقارنة مع غيرها من تقنيات الضغط. وقد أظهرت تعدد الموجات قدرتهم في تمثيل الصور الطبيعية التي تحتوي على المناطق السلسة بحواف. ومع ذلك، يمكن المويجات لا تأخذ كفاءة الاستفادة من حقيقة أن حواف توجد عادة في الصور الطبيعية هي منحنيات متجانسة. وتعالج هذه المشكلة عن طريق التحويلات اتجاهي، والمعروفة باسم contourlets، والتي لها خاصية الحفاظ على الحواف. التحويل contourlet هو امتداد جديد لتحويل Multiwavelet في بعدين باستخدام البنوك مرشح nonseparable واتجاهي. حساب ومتطلبات التخزين هي صعوبة كبيرة في تنفيذ كميات صغيرة ناقلات. في الخوارزمية كامل البحث، ومدى تعقيد الحسابات وتخزين هي الدالة الأسية من عدد البتات المستخدمة في quantizing كل إطار من المعلومات الطيفية. شرط التخزين في تكميم ناقلات متعددة المراحل هي أقل بالمقارنة مع كامل البحث تكميم ناقلات. والكم معاملات التحويل contourlet بواسطة تكميم ناقلات متعددة المراحل. يتم ترميز معاملات الكم من قبل هوفمان الترميز للحصول على أفضل جودة أي، وارتفاع قمة إشارة إلى نسبة الضوضاء (PSNR). يتم جدولتها على النتائج التي تم الحصول عليها ومقارنتها مع تلك الموجودة مقرها Multiwavelet.على مساعد بواسطة تحويل المويجات متعددة


Article
Image Compression Using Maximum Minimum BTC (MMBTC)
ضغط الصور باستخدام تقنية BTC ذات الحد الأعلى و الأدنى

Author: Aqeel Noori Mohammed-Ali عقيل نوري محمد-علي فالح
Journal: Journal of Basrah Researches (Sciences) مجلة ابحاث البصرة ( العلميات) ISSN: 18172695 Year: 2009 Volume: 35 Issue: 3A Pages: 42-47
Publisher: Basrah University جامعة البصرة

Loading...
Loading...
Abstract

In this paper a new simple image compression scheme based on BTC scheme has been presented. the proposed scheme dependes on the maximum and minimum pixels in image blocks, this scheme has been compared with Block Truncation Coding (BTC) and Absolute Moment Block Truncation Coding (AMBTC) schemes and the experimental results show that the proposed scheme gives good results in a short time with lower computational complexity compared with BTC and AMBTC, in this research a Pentium 4 computer with 1.7 GHz speed has been used and the MATLAB programming language has been used.

في هذا البحث تم اقتراح طريقة جديدة وبسيطة لضغط الصور اعتمادا على تقنية BTC , حيث إنها تعتمد على القيم العليا و الدنيا لبيانات الصورة وقد تم تطبيق هذه الطريقة لضغط مجموعة من الصور وتمت مقارنتها مع طرق BTC و AMBTC وقد أظهرت النتائج بان الطريقة المقترحة تعطي نتائج جيدة بوقت قصير وبتعقيدات حسابية اقل مقارنة مع طرق BTC و AMBTC.لقد تم استخدام حاسبة بنتيوم 4 مع سرعة 1.7 كيكا هرتز كما تم استخدام لغة ماتلابMATLAB لانجاز هذا البحث


Article
Hierarchical Autoregressive for Image Compression

Author: Ghadah Al-Khafaji
Journal: Journal of Education for Pure Science مجلة التربية للعلوم الصرفة ISSN: 20736592 Year: 2014 Volume: 4 Issue: 1 Pages: 236-241
Publisher: Thi-Qar University جامعة ذي قار

Loading...
Loading...
Abstract

In this paper, a hierarchical autoregressive model (HAR) method is proposed for image compression. The suggested techniques, looks at improving the compression ratio along with preserving the image quality by involving a multi-layered modeling concept. In comparison with traditional predictive coding or autoregressive model on a series of tested images it shows that the suggested method is better than the traditional one.

يقدم هذا البحث طريقة الانحدار الذاتي الهرمي لضغط الصور. التقنية المقترحة تعمل على تحسين نسبة الضغط مع الحفاظ على جودة الصورة الناتجة من خلال ما ينطوي على مفهوم النمذجة متعددة الطبقات.اظهرت النتائج تفوق الطريقة المقترحة مقارنة مع نموذج الانحدار الذاتي التقليدية لسلسلة من الصور.


Article
Correlated Hierarchical Autoregressive Models Image Compression
ضغط الصورة باستخدام نماذج الانحدار الهرمي المترابط

Authors: Ghadah Al-Khafaji غادة كاظم الخفاجي --- Taha Mohammed Hasan طه محمد حسن --- Salam Abdulkhaleq Noaman سلام عبد الخالق نعمان
Journal: Diyala Journal For Pure Science مجلة ديالى للعلوم الصرفة ISSN: 83732222 25189255 Year: 2017 Volume: 13 Issue: 3 - part 2 Pages: 1-14
Publisher: Diyala University جامعة ديالى

Loading...
Loading...
Abstract

In this paper, a Correlated Hierarchical Autoregressive Model (CHARM) method for image compression is proposed. It based on using multi-layered modeling concept of correlated autoregressive coefficients, which is a modified version of Hierarchical Autoregressive Model (HARM). The test results indicate that the suggested techniques improve the compression ratio along with preserving the image quality compared to traditional predictive coding or autoregressive model and HARM on a series of selected images.

يقدم هذا البحث طريقة الانحدار الذاتي المترابط الهرمي لضغط الصور حيث انها تقوم على استخدام مفهوم النمذجة متعددة الطبقات لمعاملات الانحدار الذاتي المترابطة وهي نسخة معدلة من نموذج الانحدار الذاتي الهرمي. نتائج الاختبار تشير إلى أن التقنية المقترحة، تعمل على تحسين نسبة الضغط مع الحفاظ على جودة الصورة مقارنة بالترميز التنبؤي أو نموذج الانحدار الذاتي التقليدي ونموذج الانحدار الذاتي الهرمي على سلسلة من الصور المنتقاة.


Article
Zeros Removal with DCT Image Compression Technique
الغاء الاصفار مع تحويل الجيب تمام المتقطع لضغط الصور الرقمية

Author: Dr. Nushwan Yousif Baithoon نشوان يوسف
Journal: Journal of Kufa for Mathematics and Computer مجلة الكوفة للرياضيات والحاسوب ISSN: 11712076 Year: 2011 Volume: 1 Issue: 3 Pages: 38-46
Publisher: University of Kufa جامعة الكوفة

Loading...
Loading...
Abstract

AbstractThe discrete cosine transform (DCT) is a method for converting a signal into plain frequency components. It is extensively used in image compression. In this paper a new technique is proposed, namely ZRDCT (Zeros Removal with DCT) which is based on a lossy compression, and used to enhance image data compression. Image quality is measured impartially, using peak signal-to-noise ratio (PSNR) or picture quality scale, and individually using perceived image quality with compression factor (CF) being the main theme of this paper, taking into consideration the preservation of well PSNR outputs. The performance of DCT compression generally degrades low bit-rates mainly because of the underlying block-based DCT scheme. Experimental results demonstrated the effectiveness of the ZRDCT approach, which enhanced the performance of the conventional DCT image compression methods, by investigating and interrogating the whole image and hence enforcing mechanisms for finding possible redundant information and therefore the removal of unnecessary data which lead to an improvement in CF without upsetting PSNR. The new technique also proved to have low distortions with good quality PSNR, commendable CF and good execution time, when compared to other various DCT schemes and with some wavelet based image compression

الخلاصةتستخدم طريقة تحويل الجيب تمام المتقطع (DCT)، لتغيير اشارة معينة الى الصيغة المتقطعة، و هي طريقة مشاع استخدامها في عمليات ضغط الصور الرقمية.في هذا البحث تم اقتراح طريقة جديدة هي الغاء الاصفار مع تحويل الجيب تمام المتقطع لضغط الصور الرقمية (Zeros Removal with DCT) والتي تستخدم في ضغط الصور الرقمية مع خاصية فقدان بعض البيانات من دون التأثيرعلى جودة الصورة. تم قياس جودة الصورة بأستخدام نسبة قمة الاشارة الى الضوضاء (PSNR) مأخوذا بنظر الاعتبار معامل الضغط (CF) والذي يمثل الحجر الاساس لهذا البحث. ان اداء طريقة تحويل الجيب تمام المتقطع في ضغط البيانات تعاني، و في الاخص، من اخفاق في معاينة المعلومات ذات المعدلات الواطئة بسبب خاصية التقطيع المضمنة المستخدمة في هذه الطريقة. لقد اعتمدت طريقةZRDCT على فحص وتمحيص الصورة باكملها وبالتالي اضفاء اساليب معينه لاحتمالية ايجاد معلومات من الممكن الغائها نهائيا وبالتالي رفع اداء معامل الكبس من دون التأثيرعلى نسبة قمة الاشارة الى الضوضاء .لقد اظهرت النتائج المستوفاة من هذا البحث فعالية طريقة الغاء الاصفار مع تحويل الجيب تمام المتقطع لضغط الصور الرقمية من ناحية نسبة قمة الاشارة الى الضوضاء، معامل الضغط وزمن التنفيذ مقارنة مع مثيلاتها من الطرق الاخرى التي تستخدم طريقة تحويل الجيب تمام المتقطع و كذلك مقارنة مع بعض الطرق التي تستخدم طريقة التحويل المويجي (DWT).

Listing 1 - 10 of 14 << page
of 2
>>
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (14)


Language

English (11)

Arabic (2)

Arabic and English (1)


Year
From To Submit

2017 (3)

2016 (2)

2015 (2)

2014 (1)

2013 (1)

More...