research centers


Search results: Found 12

Listing 1 - 10 of 12 << page
of 2
>>
Sort by

Article
Estimate survival functions for the distribution and weibull Gompertz distribution and the distribution of Burr-x greatest way possible and use it to build a life of self-tables
تقدير دوال البقاء لتوزيع weibull وتوزيع Gompertz وتوزيع Burr-x بطريقة الامكان الاعظم واستخدامها في بناء جداول الحياة الذاتية

Loading...
Loading...
Abstract

AbstractLife tables are the most important means by which help in estimating the number of people expected survival for a period of five or ten years later of the total population or a particular age group of the population in many of the issues of demographic, economic, and got significant developments in the construction of life tables since they appear before GohnGrount in theــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــ history of demographic analysis (1662) and even the researcher Danial Hamermesh in the year (1985), depending on the individual expectations about survival, and by asking the following question: -How much you expect that you will live (years)? This is because the individual alone is unable to determine the remaining period of his life depending on the social and economic factors and health experienced by, and also because studies have shown that the average life expectancy has increased in recent times in most countries, where researchers have begun in the United States to study the life expectancy of self-and its determinants over a long period of time, and found significant and positive effects of health and social factors and economic.

الملخص تعد جداول الحياة (Life Tables) اهم الوسائل التي تساعد في تقدير عدد الاشخاص المتوقع بقائهم على قيد الحياة لمدة خمس او عشر سنوات لاحقه من مجموع السكان او فئة عمرية معينة من السكان في كثير من المسائل الديموغرافية والاقتصادية، وحصلت تطورات كبيرة في بناء جداول الحياة منذ ظهورها لاول مرة من قبل العالم Gohn Grount في تاريخ التحليل الديموغرافي عام (1662) وحتى قيام الباحث Danial Hamermesh في عام (1985) بالاعتماد على توقعات الفرد بشأن بقائه على قيد الحياة ، وذلك عن طريق طرح السؤال الاتي :- كم تتوقع بأنك سوف تعيش (سنة)؟ وذلك لان الفرد وحده قادر على تحديد الفترة المتبقية من حياته بالأعتماد على العوامل الاجتماعية والاقتصادية والصحية التي مر بها، وايضاً لان الدراسات اثبتت ان متوسط العمر المتوقع قد زاد في الآونة الأخيرة في أغلب الدول، حيث بدأ الباحثون في الولايات المتحدة الأمريكية بدراسة متوسط العمر المتوقع الذاتي ومحدداته على فترة طويلة من الزمن، ووجدوا تأثيرات كبيرة وإيجابية من عوامل صحية واجتماعية واقتصادية.


Article
Comparison between some well- Known methods to estimate the parameter of the proposed method of measurement and the reliability of the distribution function with two parameters Rally by simulation
المقارنة بين بعض الطرائق المعروفة وطريقة مقترحة لتقدير معلمة القياس ودالة معولية توزيع رالي ذي المعلمتين بواسطة المحاكاة

Author: بيداء اسماعيل عبد الوهاب
Journal: journal of Economics And Administrative Sciences مجلة العلوم الاقتصادية والإدارية ISSN: 2227 703X / 2518 5764 Year: 2013 Volume: 19 Issue: 71 Pages: 384-404
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

Rayleigh distribution is one of the important distributions used for analysis life time data, and has applications in reliability study and physical interpretations. This paper introduces four different methods to estimate the scale parameter , and also estimate reliability function; these methods are Maximum Likelihood, and Bayes and Modified Bayes, and Minimax estimator under squared error loss function, for the scale and reliability function of the generalized Rayleigh distribution are obtained. The comparison is done through simulation procedure, taking various sample size, and varying values of shifting parameter . All the results of comparisons are explained in tables, and the comparison is done using MSE.

استخدم توزيع رالي ذي المعلمتين بصورة واسعة في نمذجة بيانات اوقات الحياة للوحدات المنتجة، وله تطبيقات احصائية واسعة في تحليل اوقات الفشل، وتنبؤات اوقات الفشل، ولاهمية هذا التوزيع سوف نعتمد في هذا البحث اربعة طرائق لتقدير معلمة القياس ودالة المعولية باعتبار ان معلمة الازاحة معلومة، والطرائق هي الامكان الاعظم، ومقدر بيز الاعتيادي، ومقدر بيز المطور، والمقدر Minimax، وتنفذ المقارنة بواسطة تجارب المحاكاة ولحجوم عينات (n=10, 25, 50)، وتكرار كل تجربة (R=500)، واعتماد المقياس الاحصائي متوسط مربعات الخطأ كأساس للمقارنة. وسيتم اولاً عرض الجانب النظري وطرائق التقدير ثم جانب المحاكاة.


Article
Choose the optimal value for the contraction parameter (K) for Shrinkage way to control data type II hybrid
اختيار القيمة الامثل لمعلمة التقلص (K) لطريقة Shrinkage لبيانات مراقبة هجينة من النوع الثاني

Authors: دجلة ابراهيم مهدي --- احمد ذياب احمد
Journal: Diyala Journal For Pure Science مجلة ديالى للعلوم الصرفة ISSN: 83732222 25189255 Year: 2013 Volume: 9 Issue: 4 Pages: 1-20
Publisher: Diyala University جامعة ديالى

Loading...
Loading...
Abstract

A Hybrid censoring scheme is a mixture of type-I and type-II censoring schemes. In this research we used maximum likelihood method and shrinkage method when we take deferent values for the shrinkage parameter (K) and determined the optimal value for the shrinkage parameter. The mean square error is used to comparison between the two methods by using simulation and so used real life data, when the data are Burr-XII distribution for three parameters.

تعرف بيانات المراقبة الهجينة على انها الخلط مابين بيانات المراقبة من النوع الاول وبيانات المراقبة من النوع الثاني. في هذا البحث تم استخدام طريقة الامكان الاعظم وطريقة التقلص عند اخذ قيم مختلفة لمعلمة التقلص K والمقارنة بين الطريقتين كانت باستخدام المحاكاة وتحديد القيمة الامثل لمعلمة التقلص ومن ثم تطبيق ذلك على بيانات تجربة حقيقية ومؤشر المقارنة هو متوسط مربعات الخطأ وفي حالة كون البيانات تتوزع توزيع Burr-XII بثلاث معلمات.


Article
Multi-level model of the factors that affect the escalation of dust in Iraq
انموذج متعدد المستويات للعوامل المؤثرة على تصاعد الغبار في العراق

Authors: مريم عبد الحسين اصغر علي --- مناف يوسف حمود
Journal: journal of Economics And Administrative Sciences مجلة العلوم الاقتصادية والإدارية ISSN: 2227 703X / 2518 5764 Year: 2015 Volume: 21 Issue: 82 Pages: 374-390
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

In this research The study of Multi-level model (partial pooling model) we consider The partial pooling model which is one Multi-level models and one of the Most important models and extensive use and application in the analysis of the data .This Model characterized by the fact that the treatments take hierarchical or structural Form, in this partial pooling models, Full Maximum likelihood FML was used to estimated parameters of partial pooling models (fixed and random ), comparison between the preference of these Models, The application was on the Suspended Dust data in Iraq, The data were for four and a half years .Eight stations were selected randomly among the stations in Iraq. We use Akaik′s Information Criterion, deviation statistic and Shwarz's Bayesion information criterion to compare between the partial pooling Models, The results show that the direct affect for the both degrees maximum temperature and the Rising Duston the Suspended Dust, where humidity was on a direct affect ( so increases the average monthly humidity will cause fewer occurrences of Suspended Dustin the same time the results show also the significantaffect of geographical are as, and when the comparison between the three estimated models show that the Varying intercept -Varying slope Model is the better model .

تم في هذا البحث دراسة انموذج متعدد المستوى (انموذج التجميع الجزئي) الذي يعد احد اهم النماذج واسعة الاستعمال والتطبيق في تحليل البيانات التي تتصف بكون المشاهدات فيها تأخذ شكلاً هرمياً او هيكلياً, اذ تم استعمال نماذج التجميع الجزئي وتم تقدير معلمات نماذج التجميع الجزئي (الثابتة والعشوائية) وذلك باستعمال طريقة الامكان الاعظم الكاملة FML وتم اجراء مقارنة بين افضلية هذه النماذج في الجانب التطبيقي الذي تضمن التطبيق العملي على بيانات الغبار العالق في العراق حيث تم حساب عدد مرات حدوث ظاهرة الغبار العالق شهرياً على مدى خمس سنوات ونصف . وتم اختيار ثمانية محطات ارصادية بصورة عشوائية من بين المحطات الموجودة في العراق , وتمت المقارنة بين افضلية النماذج المقدرة باستعمال معيار اكايكي العام واحصاءة الانحراف ومعيار بيز– شوارزوتبين من خلال التطبيق العملي على نماذج التجميع الجزئي ان العوامل التي تؤثر بشكل مباشر على عدد مرات حدوث الغبار العالق كانت متمثلة بدرجات الحرارة العظمى والغبار المتصاعد اما متغير الرطوبة النسبية فكان تأثيره عكسياً على الظاهرة قيد الدراسة اذ كلما يزداد المتوسط الشهري للرطوبة النسبية يقل عدد مرات حدوث الغبار العالق في نفس الشهر, وكذلك اظهرت النتائج معنوية اختلاف المناطق الجغرافية وعند اجراء المقارنة بين النماذج الثلاث المقدرة ظهر ان انموذج التقاطع– الميل العشوائيين هو الانموذج الافضل من بين النماذج الثلاث المقدرة.


Article
Estimate the distribution parameters for the best rates of rainfall in Iraq
تقدير معلمات التوزيع الافضل لمعدلات سقوط الامطار في العراق

Authors: علي عبد الحسين الوكيل --- نبأ صالح هادي الموسوي
Journal: journal of Economics And Administrative Sciences مجلة العلوم الاقتصادية والإدارية ISSN: 2227 703X / 2518 5764 Year: 2017 Volume: 23 Issue: 100 Pages: 473-489
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

This paper presents a statistical study for a suitable distribution of rainfall in the provinces of Iraq Using two types of distributions for the period (2005-2015). The researcher suggested log normal distribution, Mixed exponential distribution of each rovince were tested with the distributions to determine the optimal distribution of rainfall in Iraq. The distribution will be selected on the basis of minimum standards produced some goodness of fit tests, which are to determine Akaike (CAIC), Bayesian Akaike (BIC), Akaike (AIC). It has been applied to distributions to find the right distribution of the data of rainfall in the provinces of Iraq was used (maximum likelihood method, least squares method) to find the estimate of distribution parameters.Through the practical side it has been to reach a number of conclusions that the most important of the best probability distribution of rainfall data for most Iraqi provinces is either log normal distribution or mixed exponential distribution rate of ten provinces of the total twelve province distributed probability distribution is mixed exponential distribution.

المستخلص يقدم هذا البحث دراسة إحصائية عن توزيع مناسب من كمية الأمطار لمحافظات العراق باستخدام نوعين من التوزيعات للمدة (2005-2015). واقترح الباحث التوزيع الطبيعي اللوغاريتمي ، والتوزيع الاسي المختلط وتم اختبار كل محافظة مع توزيعاتها لتحديد التوزيع الأمثل لكمية الأمطار في العراق. وسيتم تحديد التوزيع المحدد على أساس الحد الأدنى من المعايير التي تنتجها بعض معايير حسن المطابقة والاختبارات هي Consistent Akaike(CAIC), Bayesian Akaike (BIC), Akaike (AIC) وقد تم تطبيق التوزيعات لايجاد التوزيع المناسب لبيانات سقوط الامطار للمحافظات حيث تم استخدام (طريقة الامكان الاعظم, طريقة المربعات الصغرى) لايجاد تقدير معالم التوزيع.ومن خلال الجانب التطبيقي فقد تم التوصل الى عدد من الاستنتاجات اهمها ان التوزيع الاحتمالي الافضل لبيانات سقوط الامطار لأغلب المحافظات العراقية هو اما التوزيع الطبيعي اللوغاريتمي او التوزيع الاسي المختلط وبواقع عشر محافظات من مجموع اثنتي عشر محافظة توزيعها الاحتمالي هو التوزيع الاسي المختلط .


Article
A Comparison among Estimation Methods of Reliability Function for compound Rayleigh Distribution
مقارنة طرائق تقدير دالة المعولية لتوزيع رايلي المركب

Author: Layla Matter Nassir ليلى مطر ناصر
Journal: Al-Rafidain University College For Sciences مجلة كلية الرافدين الجامعة للعلوم ISSN: 16816870 Year: 2017 Issue: 40 Pages: 46-62
Publisher: Rafidain University College كلية الرافدين الجامعة

Loading...
Loading...
Abstract

Rayleigh distribution is one of important distributions that used to describe phenomenon and analysis of failure times. Recently the compound distribution is used to generate new distributions that used to accurately describe practical situations.This paper used to derive new probability distribution from Rayleigh distribution and uniform distribution . The probability density distribution and the cumulative distribution functions are also derived. The maximum likelihood function and moment method and Bayes method were used to estimate the reliability function. Through simulation technique and using mean square error it is concluded that moment method was a superior method for all sample sizes and parameters values that are used.

يعتبر توزيع رايلي احد التوزيعات المهمة في مجال وصف الظواهر خصوصا في تحليل بيانات الحياة ويوفر توقعات جيدة لأوقات الفشل المحتملة. وتعتبر التوزيعات المركبة من توزيعين او اكثر احد الاساليب الحديثة للحصول على توزيعات جديدة قادرة على وصف ظواهر بشكل ادق من السابق.يتم في هذا البحث دراسة التوزيع المركب الناتج من توزيع رايلي والتوزيع المنتظم، حيث اشتقاق دالة الكثافة الاحتمالية والتجميعية للتوزيع الجديد بعدها تم تقويم المعلمة ودالة المعولية باستخدام طريقة الإمكان الأعظم وطريقة المربعات الصغرى و طريقة بيز للتوزيع الجديد. ومن خلال دراسة المحاكاة سيتم المقارنة بين تلك الطرائق عددياً من خلال الاعتماد على المؤشر الإحصائي متوسط مربعات الخطأ التكاملي (MSE). وقد تبين تفوق طريقة العزوم مقارنتا بالطرائق الاخرى ولجميع أحجام العينات وقيم المعلمات وقيم ثابت المعلومات الأولية المستخدمة.


Article
Estimating the Scale Parameter for the Lindley Distribution - A Comparative Study of Waiting Time Analysis
تقدير معلمة القياس لتوزيع ليندلي - دراسة مقارنة في تحليل أوقات الإنتظار

Author: Thaera Najim Abdullah ثائرة نجم عبد الله
Journal: Al-Rafidain University College For Sciences مجلة كلية الرافدين الجامعة للعلوم ISSN: 16816870 Year: 2018 Issue: 43 Pages: 266-278
Publisher: Rafidain University College كلية الرافدين الجامعة

Loading...
Loading...
Abstract

This research deals with estimating the scale parameter for Lindley distribution by using the maximum likelihood method (ML) and standard Bayes method (SB), then a comparison was done between these estimators depending on the mean square error (MSE) criteria which depends on different simulation experiments . The results proved the priority of Bayes estimator when the samples sizes was small , vice versa in the case of medium and large samples size. The best estimator was invested for studying and analyzing the waiting time for AL-Rasheed Bank / AL- Mustansiriya University clients

يهتم البحث بتقدير معلمة القياس لتوزيع ليندلي بطريقتي الإمكان الأعظم وبيز القياسية , ومن ثم المقارنة بين مقدري الطريقتين بالإعتماد على متوسط مربعات الخطأ من خلال تجارب المحاكاة المختلفة المفترضة, وقد أثبتت النتائج أفضلية طريقة بيز في حالة أحجام العينات الصغيرة والعكس صحيح في حالة أحجام العينات المتوسطة والكبيرة, وتم إستثمار المقدر الأفضل في دراسة وتحليل أوقات الإنتظار لعملاء مصرف الرشيد / الجامعة المستنصرية


Article
Comparison of some methods for estimating Poisson-Weibull distribution parameters
مقارنة بعض طرائق تقدير معلمات توزيع بواسون – ويبل المركب

Authors: انتصار عريبي فدعم --- نور اياد محمد
Journal: journal of Economics And Administrative Sciences مجلة العلوم الاقتصادية والإدارية ISSN: 2227 703X / 2518 5764 Year: 2017 Volume: 23 Issue: 101 Pages: 452-475
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

parametersAbstractIn this paper was discussed the process of compounding two distributions using new compounding procedure which is connect a number of life time distributions ( continuous distribution ) where is the number of these distributions represent random variable distributed according to one of the discrete random distributions . Based on this procedure have been compounding zero – truncated poisson distribution with weibell distribution to produce new life time distribution having three parameter , Advantage of that failure rate function having many cases ( increasing , dicreasing , unimodal , bathtube) , and study the resulting distribution properties such as : expectation , variance , comulative function , reliability function and failure rate function . In addition to estimating the parameters of the resulting distribution by using three methods of estimation are maximum likelihood method ,minmum chi square method using Downhill simplex algorithm , percentile method. The comparison between them was depending on the statistical measure mean square error ( MSE ) by implementing simulation experiment using different samples size ( small , large , medium ) , which through their results was reached that minmum chi square method using Downhill simplex algorithm is the best to estimating the parameter and probability function for compound distribution .

المستخلص في هذا البحث تم التطرق الى عملية تركيب توزيعين باستخدام اسلوب تركيب جديد يتم فيه ربط عدد من توزيعات أوقات الحياة (التوزيعات المستمرة) بحيث ان العدد لهذه التوزيعات يمثل متغير عشوائي يتوزع وفقا لأحد التوزيعات العشوائية المتقطعة, بالاعتماد على هذا الاسلوب تم تركيب توزيع بواسون المقطوع عند الصفر مع توزيع ويبل لينتج توزيع وقت حياة جديد ذو ثلاث معلمات يمتاز بان دالة معدل الفشل له تاخذ العديد من الحالات (متزايدة, متناقصة, الشكل الموحد وشكل الحوض) و دراسة الخصائص الاحصائية للتوزيع الناتج كالتوقع, التباين, الدالة التجميعية, دالة البقاء و دالة معدل الفشل فضلا عن تقدير معلمات التوزيع الناتج باستعمال ثلاث طرائق تقدير هي طريقة الامكان الاعظم, وطريقة اقل مربع كاي باستخدام خوارزمية Downhill Simplex, طريقة النسب المئوية, المقارنة بينهم تمت بالاعتماد على المقياس الاحصائي متوسط مربعات الخطا (MSE) عن طريق تنفيذ تجربة المحاكاة باستخدام حجوم عينات مختلفة (صغيرة, كبيرة, متوسطة) التي من خلال نتائجها تم التوصل الى ان طريقة اقل مربع كاي باستخدام خوارزمية D.S كانت هي الافضل في تقدير المعلمات و الدالة الاحتمالية للتوزيع المركب .


Article
New Robust Estimation in Compound Exponential Weibull-Poisson Distribution for both contaminated and non-contaminated Data
مقدر حصين جديد لتوزيع بواسون –ويبل المركب في حالة البيانات الملوثة والغير ملوثة

Author: Entsar Arebe Al- doori
Journal: journal of Economics And Administrative Sciences مجلة العلوم الاقتصادية والإدارية ISSN: 2227 703X / 2518 5764 Year: 2018 Volume: 24 Issue: 106 Pages: 30-48
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

AbstractThe research Compared two methods for estimating fourparametersof the compound exponential Weibull - Poisson distribution which are the maximum likelihood method and the Downhill Simplex algorithm. Depending on two data cases, the first one assumed the original data (Non-polluting), while the second one assumeddata contamination. Simulation experimentswere conducted for different sample sizes and initial values of parameters and under different levels of contamination. Downhill Simplex algorithm was found to be the best method for in the estimation of the parameters, the probability function and the reliability function of the compound distribution in cases of natural and contaminateddata.

تناول البحث مقارنة طريقتين لتقدير معلمات توزيع بواسون–ويبل الاسي المركب ذو الاربع معلمات هي طريقة الامكان الاعظم الاعتيادية وخوارزمية Downhill Simplex وذلك بالاعتماد على حالتين للبيانات الاولى تفترض حالة البيانات الطبيعية (غير الملوثة) والثانية تفترض حالة تلوث البيانات. ومن خلال تنفيذ تجربة المحاكاة لحجوم عينات مختلفة وقيم اولية للمعلمات وتحت مستويات مختلفة للتلويث تبين ان خوارزمية Downhill Simplexكانت هي الافضل في تقدير المعلمات والدالة الاحتمالية ودالة المعولية للتوزيع المركب في حالتي البيانات الطبيعية والملوثة.


Article
Comparison of Some Artificial Intelligence Algorithms with the Two Non-Linear Least Squares Method and the Maximum Likelihood Method of Estimating the Ratkowsky Model Using Simulation
مقارنة بعض خوارزميات الذكاء الاصطناعي مع طريقتي المربعات الصغرى اللاخطية وطريقة الامكان الاعظم لتقدير انموذج Ratkowsky باستخدام المحاكاة•

Author: Jasim Hassan Lazem جاسم حسن لازم
Journal: Al-Rafidain University College For Sciences مجلة كلية الرافدين الجامعة للعلوم ISSN: 16816870 Year: 2018 Issue: 43 Pages: 126-150
Publisher: Rafidain University College كلية الرافدين الجامعة

Loading...
Loading...
Abstract

In this paper, one of the models of nonlinear regression is the Ratkowsky model. The parameters of this model are characterized by the difficulty of obtaining estimates as nonlinear parameters. Two classical methods were used for estimating these parameters: the method of nonlinear least squares and the method of maximum likelihood. In addition to these two methods two artificial intelligence algorithms, namely particle swarm optimization algorithm and the genetic algorithm were taken. These algorithms were based on two types of fitness functions, the first is the function of the sum of the squares error , the second the function of likelihood and using the simulation.The results showed the superiority of particle swarm optimization algorithm based on the function of the sum of squares of error on others methods.

في هذا البحث تمت دراسة احدى نماذج الانحدار اللاخطي وهو انموذج Ratkowsky. اذ تمتاز معلمات هذا النموذج بصعوبة الحصول على تقديرات لها كونها معلمات لاخطية.اذ تم اخذ طريقتين تقليديتن لتقدير هذه المعلمات وهما طريقة المربعات الصغرى اللاخطية وطريقة الامكان الاعظم. بالاضافة الى هاتين الطريقتين تم اخذ اثنين من خوارزميات الذكاء الاصطناعي, وهما خوارزمية سرب الطيور والخوارزمية الجينية.ان هذه الخوارزميات استندت على نوعين من دوال fitness, الاولى دالة مجموع مربعات الخطأ والثانية دالة الامكان وباستخدام المحاكاة.اذ اظهرت النتائج تفوق خوارزمية سرب الطيور والمستندة على دالة مجموع مربعات الخطأ على باقي الطرائق.

Listing 1 - 10 of 12 << page
of 2
>>
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (12)


Language

Arabic and English (6)

Arabic (4)

English (2)


Year
From To Submit

2019 (1)

2018 (3)

2017 (4)

2015 (1)

2014 (1)

More...