research centers


Search results: Found 2

Listing 1 - 2 of 2
Sort by

Article
Study of Some local Gypsum Mechanical Properties Containing Palm leaves or Rice husk Fibers
دراسة بعض الخواص الميكانيكية للجص المحلي الحاوي على ألياف سعف النخيل أو قشور الرز

Author: جاسم عطيه علوان
Journal: journal of kerbala university مجلة جامعة كربلاء ISSN: 18130410 Year: 2014 Volume: 12 Issue: 3 Pages: 192-203
Publisher: Kerbala University جامعة كربلاء

Loading...
Loading...
Abstract

The research aims to study the addition effect of Palm leaves or Rice husk Fibers on the compressive, tensile and flexural strength of local ordinary Gypsum mortar. These fibers were added to Gypsum mortar with ratios of (0.5,1.5,2.5,3.5,4.5,5.5)% from Gypsum weight with (5,15,25,35,45) mm length and (1.25) mm diameter for date leaves,(5) mm length with (1.25)mm width for rice husks to know their effects on the above mentioned mortar properties. (340) test samples were required,(16)samples for reference Gypsum mortar to find its standard consistency, hardening time, compressive, tensile and flexural strength. The rest (324) samples are for the samples of strengthened Gypsum mortar with the mentioned two fibers types for compressive, tensile and flexural strength tests with (108) samples for each test of these tests to know the effect of these fibers on the mortar properties containing them by comparing with Gypsum reference mortar properties. Results showed that the best addition ratio of Palm leaves fibers for Gypsum mortar is (4.5) % of Gypsum weight with(35)mm fibers length for increasing compressive strength by (27.64) %, tensile by (47.93) % and flexural strength by(23.27) % more than its reference strength while the best addition ratio of Rice husk fibers to Gypsum mortar is (3.5) % of Gypsum weight for increasing compressive strength by (25) %, tensile by(38.84) % and flexural strength by(16.81) % more than its reference strength. The addition of these fibers with these ratios and lengths were improved some of the ordinary Gypsum mortar mechanical properties.

يهدف البحث دراسة تأثير اضافة الياف سعف النخيل أو قشور الرز على مقاومة الضغط ,الشد ومعاير الكسر لمونة الجص الاعتيادي المحلي. أضيفت هذه الالياف للمونة بنسبة (0.5,1.5, 2.5,3.5, 4.5,5.5) % من وزن الجص وبطول(5),(15), (25), (35) و(45) ملم وبقطر (1.25) ملم لسعف النخيل وبطول (5) ملم وبعرض(1.25) ملم لقشور الرز لمعرفة تأثيرهما على خصائص المونة المذكورة اعلاه. تطلب العمل (340) نموذج للفحص , (16) نموذج لمونة الجص المرجعية لإيجاد قوامها القياسي , زمن التماسك, مقاومة الضغط ,الشد ومعاير الكسر.أما بقية النماذج وهي(324) فكانت لنماذج مونة الجص المقواة بنوعي الالياف المذكورة اعلاه ولفحوصات الضغط , الشد ومعايرالكسر وبعدد(108) نموذج لكل فحص من هذه الفحوص وذلك لمعرفة تأثير هذه الالياف على خواص المونة الحاوية عليها عند مقارنتها مع خواص مونة الجص المرجعية .أظهرت النتائج ان افضل نسبة لإضافة الياف سعف النخيل لمونة الجص هي ( 4.5) % من وزن الجص وطول الالياف(35) ملم حيث ازدادت مقاومة الضغط بنسبة(27.64) %, الشد بنسبة(47.93) % ومعاير الكسر بنسبة(23.27) % اكثر من المقاومة المرجعية , وان افضل نسبة لإضافة ألياف قشور الرز للمونة هي(3.5) % من وزن الجص حيث ازدادت مقاومة الضغط بنسبة (25) %,الشد بنسبة (38.84) %ومعاير الكسر بنسبة(16.81) % اكثر من المقاومة المرجعية.ان الاضافة لهذه الالياف بهذه النسب والاطوال ادت الى تحسين بعض الخواص الميكانيكية لمونة الجص الاعتيادي.


Article
Artificial Neural Network Model for Predicting the Compressive Strength of Concrete using Ultrasonic Pulse Velocity
نموذج الشبكات العصبية الاصطناعية للتنبؤ بمقاومة الانضغاط للخرسانة باستخدام سرعة الموجات فوق الصوتية

Authors: Salim T. Yousif --- Omar M. Abdul-Kareem --- Kaythar A. Ibrahim
Journal: Muthanna Journal of Engineering and Technology(MJET) مجلة المثنى للهندسة والتكنولوجيا ISSN: 25720317 25720325 Year: 2017 Volume: 5 Issue: 1 Pages: 72-79
Publisher: Al-Muthanna University جامعة المثنى

Loading...
Loading...
Abstract

This paper presents the results of study conducted with artificial neural networks (ANN) to determine the effects of the variations of concrete constituents on ultrasonic pulse velocity (UPV) and developed mathematical model to predict the compressive strength of concrete. The proposed input parameters are major factors that affect (UPV), such as cement content, water–cement ratio (W/C), the aggregate–cement ratio (A/C), maximum aggregate size, and age of concrete. The output parameter is the (UPV). The results show that (UPV) increased with the increase in concrete age. Increasing the cement content caused a rapid pulse in velocity readings, and (UPV) increased with the increase in maximum aggregate size. Aside from these factors, (W/C) negatively affected pulse velocity. Also, the ANN model was built to predict the compressive strength of the concrete using pulse velocity and the age of concrete. The results showing good rapprochement between experimental value of compressive strength with predicated value of compressive strength.

يقدم هذا البحث نتائج الدراسة التي أجريت باستخدام الشبكات العصبية الاصطناعية لدراسة مدى تأثير تغاير مكونات الخرسانة على سرعة الموجات فوق الصوتية و ايجاد معادلة رياضية للتنبؤ بمقاومة الانضغاط للخرسانة. إذ أن المدخلات المقترحة شملت العوامل الرئيسية المؤثرة على سرعة الموجات فوق الصوتية والتي تتضمن محتوى السمنت، نسبة (الماءالسمنت)، نسبة (الركامالسمنت)، المقاس الاقصى للركام وعمر الخرسانة، بينما كانت المخرجات هي سرعة الموجات فوق الصوتية. أظهرت النتائج أنه بزيادة عمر الخرسانة، تزداد سرعة الموجات فوق الصوتية. كما أنه بزيادة محتوى السمنت، يؤدي ذلك الى موجة أسرع في قراءات السرعة. وقد وجد أن سرعة الموجات فوق الصوتية تزداد بازدياد المقاس الاقصى للركام. الى جانب هذه العوامل فإن نسبة (الماءالسمنت) تؤثر سلباً على السرعة الموجية. وكذلك تم بناء نموذج الشبكة العصبية الاصطناعية للتنبؤ بمقاومة الانضغاط للخرسانة من خلال سرعة الموجات فوق الصوتية وعمر الخرسانة. اظهرت النتائج تقاربا جيدا لقيم مقاومة الخرسانة المختبرية مع النتائج التي تم التنبؤ بها من خلال نموذج الشبكة العصبية الاصطناعية.

Listing 1 - 2 of 2
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (2)


Language

Arabic (1)

English (1)


Year
From To Submit

2017 (1)

2014 (1)