research centers


Search results: Found 4

Listing 1 - 4 of 4
Sort by

Article
A Comparison between Maximum likelihood and moment estimators for Mixture model of two exponential distributions By using simulation
مقارنة مقدرات الإمكان الأعظم ومقدرات العزوم لانموذج خليط من توزيعين آسيين باستعمال المحاكاة

Author: أ.د.عبد المجيد حمزة الناصر وأ.م.د. نشأت جاسم محمد وم.م. خضر نصيف جاسم
Journal: Al Kut Journal of Economics Administrative Sciences مجلة الكوت للعلوم الاقتصادية والادارية ISSN: 1999558X Year: 2012 Volume: 1 الجزء الاول Issue: عدد خاص بالمؤتمر العلمي Pages: 100-115
Publisher: Wassit University جامعة واسط

Loading...
Loading...
Abstract

Abstract: The importance of reliability analysis increased has recently because for being the most suited to scientific applications based on the time factor. And that most studies in the field of reliability concerned with statistical inference included parameter estimator of the failure model. Having examined the numerous researches show that reliability analysis widely used mixture distributions based on the distribution of failure times that are often heterogeneous , As is well known that the distributions commonly used in the analysis of Reliability and survival function is exponential distribution as the importance of models in the study of exponential failure times is the normal distribution such as the importance of specialized studies in the science of biological life from here become the object of this research to studies the estimator which is a most commonly which are maximum likelihood estimator and moment estimator to modeled mixture from two exponential distribution with deferent parameters λ_(1 ) , λ_2 and the ratio p by using complete sampling. The index was based on statistical comparison using the commonly used MSE .

مستخلص البحث:لقد زادت أهمية تحليل المعولية في الآونة الأخيرة لكونها تلاءم اغلب التطبيقات العلمية المعتمدة على عامل الزمن . وان معظم الدراسات في حقل المعولية اهتمت بالاستدلال الإحصائي المتضمنة مقدرات معلمات نموذج الفشل واختبار الفرضيات حول المعلمات لنماذج الفشل , وبعد الاطلاع على بحوث عديدة تبين إن تحليل المعولية يستخدم بشكل واسع التوزيعات ألخليطه استناداً إلى مشاهدات التوزيع لأوقات الفشل التي تكون في الغالب غير متجانسة.وكما هو معلوم إن من التوزيعات الشائعة الاستخدام في تحليل المعولية ودالة البقاء هو التوزيع الآسي باعتبار ان أهمية النماذج الآسية في دراسة أوقات الفشل هي كأهمية التوزيع الطبيعي في الدراسات المتخصصة بعلوم الحياة البيولوجية.من هنا جاء هدف هذا البحث لدراسة مقدرات الأكثر شيوعاً وهي مقدرات الإمكان الأعظم ومقدرات العزوم لنموذج خليط من توزيعين آسيين بمعلمتين مختلفتين λ_(1 ),〖 λ〗_2 والنسب p باعتماد عينة كاملة . واستندت المقارنة باستخدام المؤشر الإحصائي الشائع الاستخدام MSE.


Article
Comparison between Probability Weighted Moments and Conventional Moments Estimators for Two Parameters Power Function Distribution
مقارنة مقدرات العزوم الاحتمالية الموزونة مع العزوم التقليدية لتوزيع دالة القوى ذي المعلمتين

Author: Jinan Abbas Naser . جنان عباس ناصر
Journal: Journal of College of Education مجلة كلية التربية ISSN: 18120380 Year: 2015 Issue: 5 Pages: 169-204
Publisher: Al-Mustansyriah University الجامعة المستنصرية

Loading...
Loading...
Abstract

في هذا البحث استخدمت طرائق العزوم لاشتقاق مقدرات معلمتي الشكل والقياس لتوزيع دالة القوى, التي تضمنه طريقة العزوم (MOM) والعزوم –L (L-MOM) والعزوم الاحتمالية الموزونة من النوع الأول (IPWM1) المتحيزة (U-IPWM1) وغير المتحيزة (B-IPWM1) والعزوم الاحتمالية الموزونة من النوع الثاني المقترح استخدامها (IPWM2(proposed.)) المتحيزة (U-IPWM2(proposed)) وغير المتحيزة (B-IPWM2(proposed)).تم استعمل عدة نماذج من توزيع دالة القوى لتوليد البيانات , لإحجام عينات مختلفة (الصغيرة والمتوسطة والكبيرة). استحصلت النتائج باستخدام أسلوب المحاكاة ببرامج مكتوبة ببرنامج Matlab. لمقارنة أداء الطرائق المستخدمة في هذا البحث, فقد اعتمد معيار متوسط مربع الخطأ (MSE) ومعيار الانحراف الكلي (TD) لمقدرات معلمتي توزيع دالة القوى كمعيار لمقارنة الأداء للطرائق المستخدمة. تبين نتائج البحث وفقا للمعيارين بان طريقة التقدير المقترحة للعزوم الاحتمالية الموزونة من النوع الثاني الافضل بين طرائق التقديرالمستخدمه , فعلى الرغم من إن طريقتي العزوم الاحتمالية الموزونة من النوع الأول والثاني أعطت نتائج متشابهة لتقدير معلمتي التوزيع ومعيار متوسط مربع الخطأ (MSE) ,إلا إن طريقة التقدير المقترحة للعزوم الاحتمالية الموزونة من النوع الثاني أعطت اقل قيمة لمعيار الانحراف الكلي (TD) مقارنة بكل طرائق التقدير المستخدمة في البحث, لكل العينات والحالات .

In this study, methods of moments were used for estimating shape parameter and scale parameter for power function distribution, which include method of moment estimation (MOM), and method of L-moment estimation (L-MOM) and method of probability weighted moments (PWM) for type- 1 and type- 2 (proposed) for unbiased and biased estimators. Several models used from the power function distribution for data generating, for different sample sizes (small, medium, and large). The results were obtained by using simulation technique; programs written by using MATLAB program were used. To compare the performance for the methods used in this study, the mean squared error criterion (MSE) and total derivation (TD) for two parameters for the power function distribution were used as criterion to compare the performance for the methods. The results showing according to the two criterions (MSE &TD), that methods of probability weighted moments (PWM) for type -1 and type -2 (proposed) for unbiased and biased estimators have the same result for estimation parameters and MSE, but the method of probability weighted moments for type- 2 (proposed) for unbiased and biased estimators has lower values for the total derivation criterion among all of the methods were used, for all samples and cases which used in this study.


Article
مقارنة خصائص مقدرات العزوم الاحتمالية الموزونة مع العزوم التقليدية لتوزيع Lomax ذي المعلمتين

Author: الاستاذ المساعد الدكتور جنان عباس ناصر
Journal: Journal of Baghdad College of Economic sciences University مجلة كلية بغداد للعلوم الاقتصادية الجامعة ISSN: 2072778X Year: 2015 Issue: 46 Pages: 153-194
Publisher: Baghdad College of Economic Sciences كلية بغداد للعلوم الاقتصادية

Loading...
Loading...
Abstract

In this study, different methods were used for estimating shape parameter and scale parameter for Lomax distribution, which include method of moment estimation (MOM), and method of L-moment estimation (L-MOM) and method of probability weighted moments (PWM) for type- 1 and type- 2 (proposed) for unbiased and biased estimators. Several models used from the Lomax distribution for data generating, for different sample sizes (small, medium, and large). The results were obtained by using simulation technique; programs written by using MATLAB program were used. To compare the performance for the methods used in this study, the mean squared error criterion (MSE) and total derivation (TD) for two parameters for the Lomax distribution were used as criterion to compare the performance for the methods. The results showing according to the most of the criterions ,that methods of probability weighted moments (PWM) for type -1 (proposed) for unbiased and biased estimators have the same result which obtained by another methods were used in this study.

في هذا البحث, ندرس خصائص مقدرات معلمتي الشكل والقياس لتوزيع Lomax باستعمال العزوم الاحتمالية الموزونه مقارنة بالعزوم التقليدية . وقد تم أشتقاق مقدرات معلمتي التوزيع على وفق طريقة العزوم ( MOM ) وطريقة العزوم –L (L-MOM), والعزوم الاحتمالية الموزونة من النوع الأول المقترح استعمالها كطرقة للتقدير (IPWM1(pro.)) المتحيزة (U-IPWM1(pro.)) وغير المتحيزة(B- IPWM1(pro.)) , والعزوم الاحتمالية الموزونة من النوع الثاني (IPWM2) المتحيزة (U-IPWM2) وغير المتحيزة (B-IPWM2). تم استعمل عدة نماذج من توزيع Lomax لتوليد البيانات لإحجام عينات مختلفة (الصغيرة والوسط والكبيرة). استحصلت النتائج باستعمال أسلوب المحاكاة ببرامج مكتوبة ببرنامج Mat lab. لمقارنة مقدرات العزوم التقليدية والعزوم الاحتمالية الموزونه لمعلمتي الشكل والقياس لتوزيعLomax المستعملة في هذا البحث,فقد اعتمد معيار المتوسط والانحراف المعياري ومعيار التحيز النسبي و جذر متوسط مربعات الخطاء النسبي لمقدرات معلمتي توزيع Lomax ,فضلا عن معيار متوسط مربع الخطاء (MSE) ومعيار الانحراف الكلي (TD) لمقدرات معلمتي التوزيع كمعايير لمقارنة الاداء للطرائق المستعملة .النتائج تبين بان طريقتين العزوم الاحتمالية الموزونة للنوع الاول المقترح استعمالها (IPWM1) الغير متحيزة (U-IPWM1(Pro.)) و المتحيزة (B-IPWM1(Pro.)) كانت متشابة لنتائج اغلب المعايير المستحصلة باستعمال الطرائق الاخرى .


Article
Different Methods for Estimating Location Parameter & Scale Parameter for Extreme Value Distribution Abstract
طرائق مختلفة لتقدير معلمتي الموقع والقياس لتوزيع القيمة المتطرفة

Author: جنان عباس ناصر
Journal: journal of Economics And Administrative Sciences مجلة العلوم الاقتصادية والإدارية ISSN: 2227 703X / 2518 5764 Year: 2014 Volume: 20 Issue: 77 Pages: 307-332
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

In this study, different methods were used for estimating location parameter and scale parameter for extreme value distribution, such as maximum likelihood estimation (MLE) , method of moment estimation (ME),and approximation estimators based on percentiles which is called white method in estimation, as the extreme value distribution is one of exponential distributions. Least squares estimation (OLS) was used, weighted least squares estimation (WLS), ridge regression estimation (Rig), and adjusted ridge regression estimation (ARig) were used. Two parameters for expected value to the percentile as estimation for distribution function were used .Several models from extreme value distribution were used for data generating , for different sample sizes (small, medium, and large).The results were obtained by using simulation technique, Programs written using MATLAB program were used. To compare the performance for the methods used in this study, the mean squared error criterion (MSE) and mean absolute squared error criterion (MAPE) for two parameters for the extreme value distribution were used as criterion to compare the performance for the methods . The results showing according to the two criterions (MSE &MAPE), that maximum likelihood estimation is the best of all of the others methods, following by the method of moment estimation . The adjusted ridge regression estimation method have best performance for the suggested parameter for expected value to the percentile which was used as estimation for distribution function.

في هذا البحث استعملنا طرائق مختلفة لتقدير معلمتي الموقع والقياس لتوزيع القيمة المتطرفة ,مثل طريقة الإمكان الأعظم (MLE) وطريقة العزوم (ME) والمقدرات التقريبية المعتمدة على Percentiles أو ما تسمى بطريقة White في التقدير اذان توزيع القيمة المتطرفة من التوزيعات الاحتمالية الاسية . فقد استعملنا طريقة المربعات الصغرى (OLS), طريقة المربعات الصغرى الموزونة (WLS), طريقة انحدار الحرف (Rig), طريقة انحدار الحرف المعدلة (ARig). tqbW uk ذلك اقترحنا صيغتين للقيمة المتوقعة الـ Percentile كمقدر لـدالة التوزيع التجميعية . تم استعمال عدة نماذج من توزيع القيمة المتطرفة لتوليد البيانات, لإحجام عينات مختلفة (الصغيرة والمتوسطة والكبيرة).استحصلت النتائج باستعمال أسلوب المحاكاة ببرامج مكتوبة ببرنامج Matlab. لمقارنة اداء الطرائق المستعملة في البحث, تم اعتمادا على معيار متوسط مربع الخطاء (MSE) ومعيار متوسط الخطاء النسبي المطلق (MAPE) المعلمتين لتوزيع القيمة المتطرفة. تبين نتائج البحث وفقا للمعيارين بان طريقة تقدير الإمكان الأعظم الفضلى بين طرائق التقديرالاخرى ,وتليها طريقة تقديرالعزوم . نرى أيضا بان طريقة انحدار الحرف المعدلة (ARig) تمتلك أداء أفضل للمعلمة المقترحة للقيمة المتوقعة الـ Percentile الذي استعمل كمقدر لـدالة التوزيع التجميعية.

Listing 1 - 4 of 4
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (4)


Language

Arabic (2)

Arabic and English (1)


Year
From To Submit

2015 (2)

2014 (1)

2012 (1)