research centers


Search results: Found 1

Listing 1 - 1 of 1
Sort by

Article
Comparing the Sequential Nonlinear least squared Method and Sequential robust M method to estimate the parameters of Two Dimensional sinusoidal signal model:
مقارنة بين طريقتي المربعات الصغرى غير الخطية المتسلسلة وطريقة M الحصينة المتسلسلة لتقدير معلمات نموذج الأشارة الجيبية ذي البعدين

Authors: ظافر حسين رشيد --- اوات سردار وادي
Journal: journal of Economics And Administrative Sciences مجلة العلوم الاقتصادية والإدارية ISSN: 2227 703X / 2518 5764 Year: 2017 Volume: 23 Issue: 101 Pages: 432-451
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

Abstract:Estimation of the unknown parameters in 2-D sinusoidal signal model can be considered as important and difficult problem. Due to the difficulty to find estimate of all the parameters of this type of models at the same time, we propose sequential non-liner least squares method and sequential robust M method after their development through the use of sequential approach in the estimate suggested by Prasad et al to estimate unknown frequencies and amplitudes for the 2-D sinusoidal compounds but depending on Downhill Simplex Algorithm in solving non-linear equations for the purpose of obtaining non-linear parameters estimation which represents frequencies and then use of least squares formula to estimate linear parameters which represents amplitude . solve non-linear equations using Newton –Raphson method in sequential non-linear least squares method and obtain parameters estimate that represents frequencies and linear parameters which represents amplitude at the same time, and compared this method with sequential robust M method when the signal affected by different types of noise including the normal distribution of the error and the heavy-tailed distributions error, numerical simulation are performed to observe the performance of the estimation methods for different sample size, and various level of variance using a statistical measure of mean square error (MSE), we conclude in general that sequential non-linear least squares method is more efficiency compared to others if we follow the normal and logistic distribution of noise, but if the noise follow Cauchy distribution it was a sequential robust M method based on bi-square weight function is the best in the estimation.

المستخلص :يعد تقدير المعلمات غير المعلومة في نموذج الاشارة الجيبية ذي البعدين2-D Sinusoidal Signal Model من المسائل المهمة والصعبة . ولصعوبة ايجاد تقدير كافة معلمات هذا النوع من النماذج في ان واحد تم في هذا البحث اقتراح توظيف طريقتي المربعات الصغرى غير الخطية وطريقة M الحصينة بعد تطويرهما من خلال استخدام النهج المتسلسل في التقدير الذي اقترح من قبل Prasad et al لغرض تقدير الترددات غير المعلومة والسعة للمركبات الجيبية ذات البعدين ولكن بالاعتماد على خوارزمية Downhill Simplex في حل المعادلات غير الخطية لغرض الحصول على تقدير المعلمات غير الخطية التي تمثل الترددات ومن ثم استخدام صيغة المربعات الصغرى لغرض تقدير المعلمات الخطية التي تمثل السعة , ولكننا سوف نقوم بحل المعادلات غير الخطية باستخام طريقة نيوتن – رافسن في طريقة المربعات الصغرى غير الخطية المتسلسلة والحصول على المعلمات التي تمثل الترددات والمعلمات الخطية التي تمثل السعة في ان واحد , ومقارنة هذه الطريقة مع طريقة M الحصينة المتسلسلة عندما تتأثر الاشارة بأنواع مختلفة من الضوضاء ومنها التوزيع الطبيعي للخطأ وتوزيعات الخطأ ثقيلة الذيل , وتم استخدام اسلوب المحاكاة العددية لمعرفة افضلية طرائق التقدير وذلك باستخدام حجوم عينات ومستويات تباين مختلفة والمقارنة بين طرائق التقدير باستخدام المقياس الاحصائي متوسط مربعات الخطأ , وتم التوصل بشكل عام الى أن طريقة المربعات الصغرى غير الخطية المتسلسلة قد اثبتت كفائتها مقارنة بالطريقتين الاخريين في حالة اتباع الضوضاء التوزيع الطبيعي والتوزيع اللوجستي, اما في حالة كون الضوضاء يتبع توزيع كوشي فقد كانت طريقة M الحصينة المتسلسلة بالاعتماد على دالة وزن bisquareهي الأفضل في التقدير .

Listing 1 - 1 of 1
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (1)


Language

Arabic and English (1)


Year
From To Submit

2017 (1)