research centers


Search results: Found 20

Listing 1 - 10 of 20 << page
of 2
>>
Sort by

Article
ِالمشاهدات غير المألوفة في نموذج الانحدار

Author: محمد طه أحمد الغنام
Journal: Tikrit Journal For Administration & Economics Sciences مجلة تكريت للعلوم الادارية والاقتصادية ISSN: 18131719 Year: 2008 Issue: 9 Pages: 143-155
Publisher: Tikrit University جامعة تكريت

Loading...
Loading...
Abstract

The existence of unusual observation ( outliers and leverage points) affects regression models and when these points are real they can not be omitted they must be involved in analysis. Thus, I discus this problem to show how to diagnose this kind of points and to display the influence on regression parameter and the estimated model .This paper studies the properties of the important matrix H (hat matrix) that is useful to diagnose the leverage points .In the application part ,I chose a random sample from a population where such points exist as the researcher think. Then the model is estimated by least square method and the leverage and outlier are diagnosed and their influence on the model is shown .

تعاني نماذج الانحدار من مشكلة وجود المشاهدات غير المألوفة (الشواذ ونقاط الانعطاف leveragepoint ) وعندما تكون القياسات واقعية فلا يمكن حذفها حينئذ ويجب أن يتم التحليل بوجودها ، وهكذا فقد بحثنا المشكلة في كيفية تشخيص هذه النقاط وبيان مدى تأثيرها على معالم نموذج الأنحدار وصيغته المقدرة . وقد تطرق البحث لخصائص المصفوفة H وفائدتها في تشخيص نقاط الأنعطاف . وفي الجانب التطبيقي قام الباحث بسحب عينة من مجتمع يعتقد الباحث وجود هذه القحياسات فيه ، فتم تقدير نموذج الأنحدار بطريقة المربعات الصغرى ثم بعد ذلك شخصنا المشاهدات موضوع بحثنا وبيان مدى تاثيرها على معالم النموذج .


Article
Using Logistic Regression Model to predict the Functions with Economic categorical Dependent variables.
استخدام نموذج الانحدار اللوجستي في التنبؤ بالدوال ذات المتغيرات الاقتصادية التابعة النوعية

Author: ali khaier abas علي خضير عباس
Journal: journal of kirkuk University For Administrative and Economic Sciences مجلة جامعة كركوك للعلوم الادارية والاقتصادية ISSN: 22222995 Year: 2012 Volume: 2 Issue: 2 Pages: 234-253
Publisher: Kirkuk University جامعة كركوك

Loading...
Loading...
Abstract

Abstract This research includes study the importance of using logistic regression model to predict the functions with Economic categorical Dependent variables, to get rid of the statistical and conceptual problems Facing the use of the least squares method, and for that we select 25 developing countries as a sample for research, depending on the World Bank and UN data, with the help of statistical package SPSS17. The importance of research is trying to explain that analysis tools, of a limited use now, to enrich the quantitative analytical tools are currently known in the Arab economic literature, especially after the growing need to adopt a qualitative variables as dependent variables, which requires to use appropriate analytical tools. The most important conclusion of the research is that the use of binary logistic regression model with binary dependent variables are eliminated from the three Econometrics problems, because it is passing the tests of Autocorrelation , Multicollinearity and Heteroscedasticity.

المستخلصيتضمن هذا البحث دراسة أهمية استخدام نموذج الانحدار اللوجستي في التنبؤ بالدوال ذات المتغيرات الاقتصادية التابعة النوعية ، للتخلص من المشاكل الاحصائية والمفاهيمية التي تواجه استخدام طريقة المربعات الصغرى ، ومن اجل ذلك تم اختيار 25 دولة نامية كعينة للبحث ، معتمدا في ذلك على بيانات البنك الدولي وبيانات الامم المتحدة ، وبمساعدة الحزمة الاحصائية الجاهزة SPSS17 .وتبرز اهمية البحث من خلال محاولته التعريف بأدوات تحليل كمية قليلة الاستخدام ، ترفد الادوات التحليلية الكمية المتعارف عليها في الوقت الحاضر في الادب الاقتصادي العربي ، خصوصا بعد تنامي الحاجة الى اعتماد المتغيرات النوعية كمتغيرات تابعة ، الامر الذي يتطلب استخدام ادوات تحليل كمية مناسبة. واهم استنتاج للبحث هو ان استخدام نموذج الانحدار اللوجستي ثنائي الاستجابة مع المتغيرات التابعة الثنائية يتم التخلص من مشاكل الاقتصاد القياسي الثلاث ، لاجتيازه اختبارات الارتباط الذاتي والتعدد الخطي وعدم تجانس التباين.


Article
دراسة مقارنة طرق تقدير نموذج الانحدار الذاتي من الراتب الدنيا باستخدام المحاكاة

Author: غفران اسماعيل كمال
Journal: Journal of Baghdad College of Economic sciences University مجلة كلية بغداد للعلوم الاقتصادية الجامعة ISSN: 2072778X Year: 2006 Issue: 13 Pages: 236-246
Publisher: Baghdad College of Economic Sciences كلية بغداد للعلوم الاقتصادية

Loading...
Loading...
Abstract

التخطيط العلمي من اهم عوامل التقدم الحضاري وتزداد اهميته بالنسبة لدول العالم الثالث حيث تظهر الحاجة الى وضع خطط علمية صحيحة لغرض بناء السياسة الاقتصادية بشكل سليم وتعد السلاسل الزمنية من ادوات التخطيط الاقتصادي والتيتبرز طبيعة التغيرات التي تحدث في ظاهرة معينة خلال فترة زمنية محددة


Article
Prediction Comparison Using the Generalized Regression Neural Network with Neural Networks Approach and Regression Analysis
مقارنة التنبؤ باستخدام شبكة الانحدار العصبية المعممة بأسلوب الشبكات العصبية وتحليل الانحدار

Authors: زكريا يحيى الجّمال --- عمر صابر
Journal: IRAOI JOURNAL OF STATISTICAL SCIENCES المجلة العراقية للعلوم الاحصائية ISSN: 1680855X Year: 2012 Volume: 12 Issue: 21 Pages: 234-245
Publisher: Mosul University جامعة الموصل

Loading...
Loading...
Abstract

تم في هذا البحث استخدام أسلوب مهجن بين الشبكات العصبية الاصطناعية ونموذج الانحدار الخطي، إذ تم توضيح آلية عمل هذا الأسلوب المهجن ومقارنته مع نماذج الشبكات العصبية ونموذج الانحدار الخطي لمعرفة مدى كفاءة هذا الأسلوب. وباستخدام معيار متوسط مربعات الخطأ ثبتت كفاءة هذا الأسلوب المهجن وهو ما يطلق عليه أسلوب شبكة الانحدار العصبية المعممة مقارنة مع النموذجين المستخدمين من خلال تجارب المحاكاة وتطبيق الأمثلة الواقعية

In this paper, we use a hybrid technique from artificial neural network and linear regression model. We explain how this hybrid technique works and compare it with neural network and linear regression model. To show how well done, we used the Mean Square Error (MSE) criteria through using simulation and real examples, we show that this hybrid technique, generalized regression neural network has minimum value of MSE


Article
Selecting Model in Fixed and Random Panel Data Models
اختيار النموذج في نماذج البيانات الطولية الثابتة والعشوائية

Author: زكريا يحيى الجّمال
Journal: IRAOI JOURNAL OF STATISTICAL SCIENCES المجلة العراقية للعلوم الاحصائية ISSN: 1680855X Year: 2012 Volume: 12 Issue: 21 Pages: 266-285
Publisher: Mosul University جامعة الموصل

Loading...
Loading...
Abstract

تم استخدام نماذج البيانات الطولية وكيفية الاختيار في توفيق نماذج البيانات الطولية الثلاثة، نموذج الانحدار التجميعي ونموذج التأثيرات الثابتة ونموذج التاثيرات العشوائية. تم الاعتماد على معيار معامل التحديد المصحح ومعيار اكاكي للمعلومات في اختيار افضل نموذج جزئي من النموذج العام من خلال دراسة اربعة متغيرات توضيحية تؤثر في الموازنة العامة لأية دولة، حيث شملت الدراسة ثماني عشرة دولة عربية وللفترة الزمنية من 1995 الى 2009.

In this paper we used panel data models and how to choose the fitting three panel data models, the pooled regression model, fixed effects model, and random effects model, depending on the adjusted coefficient of determination and Akaike information criterion in selecting the best sub-model form the general model through studying the four affected variables on the public budget. This study included of eighteen Arab countries for the period from 1995 to 2009.


Article
التنبؤ عن الحالات المطرية في مدينة الموصل

Author: باسل يونس ذنون الخياط
Journal: IRAOI JOURNAL OF STATISTICAL SCIENCES المجلة العراقية للعلوم الاحصائية ISSN: 1680855X Year: 2013 Volume: 13 Issue: 23 Pages: 19-32
Publisher: Mosul University جامعة الموصل

Loading...
Loading...
Abstract

This paper addresses the important problem of prediction of the daily rainfall. The rainfall situation is modeled as a Markov chain of four states: the lack of rain, light rain, moderate rain, and heavy rain. After the presentation of the issue of prediction in general terms, two methods are suggested to predict the next rain situations by relying on the information that the real cases providevo. Two algorithms are suggested for prediction; the first algorithm relies mainly on the matrix of transition, and can be used to find predictors for any order of Markov chain, the second algorithm, the autoregressive models. These algorithms are applied on the time series of daily rain falling on the City of Mosul, after modeling this time series as a Markov chain of four states. Linear and non-linear autoregressive models are fitted. It is clear from the application of these two algorithms that they give reasonable predictors terms of ease of use.

يتناول البحث مسألة مهمة وهي التنبؤ عن الحالات المطرية اليومية. إن الحالة المطرية اليومية تتنمذج باعتبارها سلسلة ماركوف مؤلفة من أربع حالات هي: انعدام المطر، ومطر خفيف، ومطر معتدل، ومطر غزير. وبعد عرض مسألة التنبؤ بمفهومها العام، تطرح طريقتان للتنبؤ بالحالات المطرية القادمة وذلك بالاعتماد على المعلومات التي تزودنا بها الحالات المشاهدة واقعيا. وتم اقتراح خوارزميتن للتنبؤ، الخوارزمية الأولى تعتمد أساسا على المصفوفة الانتقالية، ويمكن استخدامها لإيجاد المتنبأت ولأية رتبة كانت لسلسلة ماركوف. أما الخوارزمية الثانية، فتُعتمد فيها نماذج الانحدار الذاتي. وتم تطبيق الخوارزميتين على السلسلة الزمنية لكمية الأمطار اليومية الساقطة على مدينة الموصل، بعد نمذجتها كسلسلة زمنية مؤلفة من أربع حالات مطرية، تلائم نماذج خطية وغير خطية. وتبين من تطبيق الخوارزميتين أنهما تجهزان بمتنبأت ذوات كفاءة جيدة من ناحية سهولة الاستخدام.


Article
Measuring and Analyzing of the Relationship between the Financial Development, Economic growth, and Poverty in Iraq with the Autoregressive Distributed lag Model framework for the period (1980-2010)
قياس وتحليل العلاقة بين التطور المالي والنمو الاقتصادي والفقر في العراق في اطار نموذج الانحدار الذاتي للإبطاء الموزع (ARDL) (Autoregressive Distributed lag Model ) للمدة (1980- 2010)

Authors: سعد عبد نجم العبدلي --- ازهار حسن علي
Journal: journal of Economics And Administrative Sciences مجلة العلوم الاقتصادية والإدارية ISSN: 2227 703X / 2518 5764 Year: 2014 Volume: 20 Issue: 77 Pages: 244-264
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

The developed financial system is essential for increasing economic growth and poverty reduction in the world. The financial development helps in poverty reduction indirectly via intermediate channel which is the economic growth. The financial development enhancing economic development through mobilization of savings and channel them to the most efficient uses with higher economic and social returns. In addition, the economic growth reduces the poverty through two channels. The first is direct by increasing the introduction factors held by poor and improve the situations into the sectors and areas where the poor live. The second is indirect through redistribution the realized incomes from the economic growth as well as the realized incomes from the government revenues which can be used to transfer the payments and improve the living standard which finally lead to reduce the poverty. By using the Autoregressive Distributed lag Model (ARDL) the paper found that there is significant causality from economic growth to poverty reduction and another one from inflation to the poverty reduction. However, the paper also found a weak nexus between financial development and poverty reduction . in addition, the financial development and economic growth do not play any significant role in reducing the poverty rate in Iraq. However, the econometrics analysis revealed that the inflation is the main factor effecting the poverty rate in the short and long run.

يعد النظام المالي المتطور ركيزة اساسية في رفع معدلات النمو الاقتصادي وتقليل معدلات الفقر في العالم ، اذ يؤثر التطور المالي في تقليل الفقر بطريقة غير مباشرة ومن خلال قناة وسيطة هي النمو الاقتصادي، اذ يساهم التطور المالي في دعم عملية التنمية الاقتصادية من خلال تعبئة الاموال وتوجيهها الى الانشطة الاكثر كفاءة وذات عائد اقتصادي واجتماعي مرتفع ، كما يساهم النمو الاقتصادي في تخفيض الفقر من خلال قناتين الا ولى مباشرة عن طريق زيادة عوامل الانتاج التي يمتلكها الفقراء وتحسين الظروف في القطاعات والمناطق التي يعيش فيها الفقراء، والثانية غير مباشرة من خلال اعادة توزيع الدخول المتحققة من النمو الاقتصادي فضلا عن الدخول المتحققة من زيادة الايرادات الحكومية والتي تستعمل لتحويل المدفوعات وتحسين مصادر العيش والذي بدوره يساهم في تخفيض مستويات وحدة الفقر. وبأستخدام نموذج قياسي متطور وهو نموذج الانحدار الذاتي للإبطاء الموزع (ARDL) والذي بني على اساس اختيار افضل انموذج لتصحيح الخطأ عن طريق اختبار رتبة التباطؤ، وهو بذلك يعد انموذجا مطور لأنموذج تصحيح الخطأ غير المقيد ، توصل البحث الى وجود علاقة سببية معنوية متجهة من النمو الاقتصادي الى الفقر ، ووجود علاقة سببية معنوية جدا متجهة من التضخم الى الفقر، في حين توجد علاقة سببية ضعيفة متجهة من التطور المالي الى الفقر، كما ان التطور المالي والنمو الاقتصادي لم يكن لهما تأثير معنوي في الحد من الفقر في العراق في الاجل القصير والطويل رغم تأثيرهما العكسي على الفقر، وان التضخم هو العامل الاساسي المؤثر في الحد من الفقر في الاجل القصير والطويل حيث كان تأثيره طردي على الفقر، كما ان سنوات الحرب والحصار هي الاخرى لم يكن لها تأثير معنوي على مستويات الفقر في العراق.


Article
Using Probit Regression Model to predict the failure of companies
استخدام نموذج الانحدار البروبيتي في التنبؤ بفشل الشركات

Loading...
Loading...
Abstract

The future of any company and ensure continuity on the financial position and profitability depends in addition to their ability to cope with future events and maintain adequate liquidity and its ability to meet its debt service، so the interest in the subject of various important to predict and which include predicting the failure of financial firms.This study aimed to identify the companies that is in a state of failure according to the financial indicators of these companies through the use of a mathematical model is developed Probit Regression Model. The hypothesis is that the predictable failure of the companies through the use of financial indicators of the company can reduce the failuresThe most conclusions that there are five companies were probability value her more than 50% the (Bank of Babylon، Iraqi Islamic Bank for Investment and Development، National for Tourist Investment، Baghdad Hotel، City Games Karkh)،which the probability of the remaining companies than 50%.Important recommendation of this study is that the Iraq Securities commission to exercise a greater role in order to encourage non-performing companies on the merger in order to face competition from successful companies.

عٌتمد مستقبل أي شركة وضمان أستمرار تٌها على وضعها المال وتحق قٍ الأرباح أضافة الى مدى قدرتيا عمىمواجية الأحداث في المستقبل والأحتفاظ بسيولة ملائمة وقدرتيا عمى مواجية خدمة ديونيا ، لذلك اصبح من الضروريالأىتمام بموضوع التنبؤ بشكل عام والتنبؤ بفشل الشركات المالي بشكل خاص.ىدفت ىذه الد ا رسة الى التوصل الى الشركات التي تمر او من الممكن ان تمر بحالة من التعثر مستقبلاً وفقالمؤش ا رت المالية ليذه الشركات من خلال استخدام نموذج رياضي متطور ىو نموذج الانحدار البروبيتي .الفرضية نصت عمى ان التنبوء بفشل الشركات من خلال استخدام المؤش ا رت المالية لمشركة يمكن ان يحد من حالاتالتعثر والفشل قبل وقوعة.اذ يمكن ان يكون اصحاب الق ا رر في الشركة غير مدركين ان حالات التعثر التي تمر بيا الشركات قد توصميم الىحالة الفشل والافلاس لان تحميميم لممشاكل المالية التي تمر بيا الشركة تكون تحميلات غير عميقة او غير مستندة الىنماذج كمية حديثة ومتطورة وبالتالي قد يصمون الى حالة الفشل والافلاس.


Article
Predict the Financial Stability of Banks Using the Iraq Civil Financial Soundness Indicators for the Period 2008-2012
التنبؤ بالاستقرار المالي للمصارف الاهلية العراقية باستخدام مؤشرات السلامة المالية للمدة 2008-2012

Loading...
Loading...
Abstract

This study sought to identify the financial soundness indicators for the banking sector guide , known as the financial health indicators , and the assessment and monitoring of the strengths and weaknesses of the financial systems, These figures are relatively new economic statistics that reflect a mixture of influences , which are derived from the measurement frameworks college safety analysis , which was developed to monitor the financial and banking companies , and financial soundness indicators play an important role in predicting financial stability . The study also sought to identify the concept of financial stability is a broad concept that includes various aspects of finance and the financial system , infrastructure, institutions and markets , legal systems and official frameworks and supervision of financial regulation and control , and the researcher this application study on a sample of the Iraqi private banks for the period 2008-2012 , The number of sample banks has reached (15) banks . Was determined to test the model analysis indicators ( financial ratios ) , has been used as the arithmetic mean for the classification of banks into stable and unstable by comparing the arithmetic mean of the bank sector average rate for each variable, The result (6) community banks Iraqi stable of the total (15) banks of the study sample , one of the main conclusions of the study , also found standard deviations , was to find a correlation between financial ratios of the research sample , as well as the use of the progressive choice Stepwise method of counting was born Wald Method to model logistic regression , and was the most prominent recommendations , should be used to predict financial stability permanently models as tools for early warning on the state of the bank , as current research proved that the logistic regression model is of the same predictive accuracy high models after its application to the research sample banks.

This study sought to identify the financial soundness indicators for the banking sector guide , known as the financial health indicators , and the assessment and monitoring of the strengths and weaknesses of the financial systems, These figures are relatively new economic statistics that reflect a mixture of influences , which are derived from the measurement frameworks college safety analysis , which was developed to monitor the financial and banking companies , and financial soundness indicators play an important role in predicting financial stability . The study also sought to identify the concept of financial stability is a broad concept that includes various aspects of finance and the financial system , infrastructure, institutions and markets , legal systems and official frameworks and supervision of financial regulation and control , and the researcher this application study on a sample of the Iraqi private banks for the period 2008-2012 , The number of sample banks has reached (15) banks . Was determined to test the model analysis indicators ( financial ratios ) , has been used as the arithmetic mean for the classification of banks into stable and unstable by comparing the arithmetic mean of the bank sector average rate for each variable, The result (6) community banks Iraqi stable of the total (15) banks of the study sample , one of the main conclusions of the study , also found standard deviations , was to find a correlation between financial ratios of the research sample , as well as the use of the progressive choice Stepwise method of counting was born Wald Method to model logistic regression , and was the most prominent recommendations , should be used to predict financial stability permanently models as tools for early warning on the state of the bank , as current research proved that the logistic regression model is of the same predictive accuracy high models after its application to the research sample banks.


Article
Impact of Inflation on Stock Returns in Iraqi Stock Market: An Autoregressive Distributed Lag Model Analysis for period (2005-2015)
أثر التضخم على عوائد أسهم قطاعات سوق العراق للاو ا رق المالية:تحميل نموذج الانحدار الذاتي 5005- ذو الإبطاء الموزعة لممدة 5005

Authors: Ahmad H. Battal احمد حسين بتال
Journal: AL-Anbar University journal of Economic and Administration Sciences مجلة جامعة الانبار للعلوم الاقتصادية والادارية ISSN: 19988141 Year: 2017 Volume: 9 Issue: 18 Pages: 31-67
Publisher: University of Anbar جامعة الانبار

Loading...
Loading...
Abstract

The study aimed to analyze the impact of inflation on stock returns in Iraqi stock Market, the study used the Autoregressive distributed lag model to determine of the relationship between inflation and stock returns in Iraqi stock Market, using monthly data covering the period from 2005 to 2015.The results showed that inflation rate has a negative impact on stock returns (banking sector, insurance sector, investment sector, the tourism sector and the general index of the market).and there are a co-integration and long-run Relationships between inflation and stock returns for 2005-2015. Also the results showed that a short run inverse relationship between inflation and stock return for sectors (banks, insurance, investment) general index of the market. This results support that stocks does not hedges against inflation in long run in Iraq stock marked.

Listing 1 - 10 of 20 << page
of 2
>>
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (20)


Language

Arabic (13)

Arabic and English (6)

English (1)


Year
From To Submit

2019 (1)

2018 (6)

2017 (2)

2016 (4)

2014 (1)

More...