research centers


Search results: Found 2

Listing 1 - 2 of 2
Sort by

Article
IMAGE COMPRESSION BASED ON LOSSLESS WAVELET WITH HYBEID 2D_DECOMPOSIYION
ضغط الصور بالاعتماد على التحویلات الموجیة الهجینة

Authors: Saad Qassim Fleh سعد قاسم فلیح --- Ali N. Hameid علي نصر حمید --- Anwar Noor Alden انوار نور الدین عمران
Journal: DIYALA JOURNAL OF ENGINEERING SCIENCES مجلة ديالى للعلوم الهندسية ISSN: 19998716/26166909 Year: 2012 Volume: 5 Issue: 1 Pages: 1-12
Publisher: Diyala University جامعة ديالى

Loading...
Loading...
Abstract

ABSTRACT:- This paper introduces a proposed method for hybrid 2D wavelet transform,and applies this method on the field of lossless image compression method. Wavelets in 2D orhigher dimensions are often generated by a decomposition scheme from 1D wavelets. There aretwo decomposition schemes; the standard (rectangular) and the nonstandard (square)decomposition. A hybrid 2D wavelet transform is a result of mixing these two decompositions inorder to improve the compression performance and compression ratio.KEYWORD: Hybrid 2D wavelet transform, Discreet wavelet transform, Lossless compression.

الخلاصةإن هذا البحث یقدم طریقة مقترحة( التحویل المویجي ذو البعدین الهجین)وتطبیقه في حقل ضغط الصور المحكم.التحویلات الموجیة ذات البعدین أو أعلى تتولد عادة بواسطة النسق التحلیلي من التحویلات الموجیة ذات البعدالواحد.هناك نوعان من النسق التحلیلیة هي التحلیلات الرباعیة الشكل والتحلیلات المستطیلة الشكل والتحویلات الموجیةالهجینة والتي استخدمت في هذا البحث هي ناتجة عن دمج هذین النوعین من التحلیلات .وبعد تطبیق هذه الطریقةالمقترحة على عدة صور ذات أحجام مختلقه ومن نتائج العمل تبین انه هناك تحسن في كفاءة الضغط نسبته.


Article
Image Based Vehicle Traffic Measurement
اعتماد التصوير في قياس الكثافة المرورية

Author: Hamid M. Hasan
Journal: Engineering and Technology Journal مجلة الهندسة والتكنولوجيا ISSN: 16816900 24120758 Year: 2014 Volume: 32 Issue: 11 Part (A) Engineering Pages: 2722-2733
Publisher: University of Technology الجامعة التكنولوجية

Loading...
Loading...
Abstract

This research deals with measurement of the density of vehicles traffic. The traffic density is estimated from an image captured using the ordinary optical camera. An image processing methods is used and the edge of the objects is extracted. A two dimensional wavelet transform is used as a feature extraction. The extracted features were reduced by Multiple Region Centroid Estimation. A neural network is trained using many sets of images with different Traffic densities then it is used for traffic measurement. A classification rate of 98% can be achieved.

يتناول هذا البحث عرض طريقة لقياس الكثافة المرورية للمركبات في الطرق. تتضمن الطريقة تخمين الكثافة المرورية من خلال اخذ صورة بواسطة الكامرا العادية ( الضوئية) . وبواسطة طرق معالجة الصور يتم تحويل الصورة الى شكل اخر يتضمن الحافات لمكونات الصورة فقط. ثم بواسطة خوارزمية (2D-Wavelet) يتم تحديد الخواص المهمة والتي يتم تقليص حجمها بواسطة الطريقة المقترحة ( Multiple Region Centroid Estimation MRCE). ان قياس الكثافة المرورية تم باستخدام شبكة عصبية تم تدريبها على خواص منتزعة من صور لكثافات مرورية مختلفة تم تصنيفها يدويا . ان الشبكة العصبية تقوم بتصنيف الكثافة المرورية بمعدل تصنيف 98%.

Listing 1 - 2 of 2
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (2)


Language

English (2)


Year
From To Submit

2014 (1)

2012 (1)