research centers


Search results: Found 5

Listing 1 - 5 of 5
Sort by

Article
Finding Accurate And Comprehensible Knowledge Discovery In Database Model

Author: Abbas M. AL-Bakry
Journal: Journal of University of Babylon مجلة جامعة بابل ISSN: 19920652 23128135 Year: 2013 Volume: 21 Issue: 3 Pages: 725-745
Publisher: Babylon University جامعة بابل

Loading...
Loading...
Abstract

Available data in scientific fields mainly consist of huge datasets which gathered by a different techniques. These data are saved in much diversified and often incompatible repositories, such of these data are in bioinformatics, geoinformatics, astroinformatics and Scientific World Wide Web sites. From the other hand, the lack of reference data is very often to give a poor performance of learning. One of the key problems in supervised learning is due to the insufficient size of the trained dataset. Therefore, we suggest developing a theoretical and practical valid tool for analyzing small of the data sample which remains as a critical and challenging issue for the researches. In this work we suggest to design and develop instructions and tools for knowledge discovery from any type of database domain, based on the state of the art information. The proposed method to construction data, determining the best features for each dataset, generating association rules then classifying and simplifying these rules.

ان البيانات المتوفرة في الحقول العلمية تتكون كم هائل من القيود والتي يتم جمعها بتقنيات مختلفة. ان هذة البيانات تحفظ بطرق غير مناسبة ومن الأمثلة على هذه البيانات ( المعرفية الحيوية والبيانات الجغرافية وايضا مواقع الشبكة العنكبوتية). ومن جانب اخر النقص في البيانات المرجعية يعطي كفائة ضعيفة للتعلم. ان المشكلة الرئيسيه في عملية التعلم بوجود المشرف يعود الى عدم كفاية البيانات المدربه. لذا تم اقتراح تطوير اداة نظرية وتطبيقية لتحليل البيانات الصغيرة والتي مازالت تمثل تحدي في المجال البحثي. ان هذه الورقة تمثل اقتراح لتصميم وتطوير ادوات وايعازات لأستكشاف البيانات من قواعد البيانات المختلفة وذلك بالأعتماد على المعلومات المهمة. الطريقة المقرحة هي في هيكلة البيانات و تحديد افضل الصفات لكل قيد بيانات وتوليد القواعد الموزعة ومن ثم تصنيف وتبسيط مجموعة القواعد الناتجة.


Article
Basic Steps to Get Data QualitY for Data Mining
خطوات اساسية لتحسين نوعية البيانات لغرض تعدين البيانات

Author: ZAKI.S. TOWFIK
Journal: Journal of College of Education مجلة كلية التربية ISSN: 18120380 Year: 2010 Issue: 6 Pages: 117-128
Publisher: Al-Mustansyriah University الجامعة المستنصرية

Loading...
Loading...
Abstract

The Data extracted from many sources will be integrated andthen transform into suitable form. Tthese data may be includes manyerrors and noise or inconsistencies data. It is necessary to clean thedata to get quality data before the data mined from errors and noisedata. The cleaning is the first task before any data analysis' Theresultant of cleaning analysis/model can be stamped for data qualitywhich very impotent for data minig process because without dataquality the algorithms of data nining can not work well or the resultof algorithms not good.Therefor this paper deal with Basics steps to clean data thatextracted from many sources to get good quality data for data miningalso reduce processing time, storage data and reducing costs andincreasing profits, for this case an implementation for data selectedfrom clinical chemical test for yarmook hospital education to detectand remove the errors or noise and or inconsistencies data'


Article
Data Mining based Prediction of Medical data Using K-means algorithm

Author: Dr. Bushra M. Hussan
Journal: basrah journal of science البصرة للعلوم ISSN: 18140343 Year: 2012 Volume: 30 Issue: 1A english Pages: 46-56
Publisher: Basrah University جامعة البصرة

Loading...
Loading...
Abstract

Data mining is one of the knowledge discovery steps in database, in which modelling techniquesare applied. In this paper, K-means method is applied for dealing with medical database forclustering. To increase the efficiency of mining process, some pre-processing need to be done to thedata. Experimental results showed the good accuracy when applied to the adjust data.


Article
The Impact of Data Mining on System Analysis Process
تأثير تقتية تعدين البيانات على اساليب تحليل النظم

Author: Yahya M. Hadi Al_mayali
Journal: journal of kerbala university مجلة جامعة كربلاء ISSN: 18130410 Year: 2007 Volume: 5 Issue: 4 Pages: 122-133
Publisher: Kerbala University جامعة كربلاء

Loading...
Loading...
Abstract

With the advent of the computer age, people have begun using computers to automate the data gathering process and store the information in databases. Computers are so well suited to this task that huge databases with terabytes of information have been generated. It is well beyond the scope of the human mind to sort through all of this data and find any useful patterns for predicting future events. The mining has been invented as one technique of the machine learning field to deal with this new problem by using computers to automate the process of searching data in huge databases for useful patterns, which is can used to build a new system. In this paper we need to show how data mining techniques can help the systems analysts people for studying and extract facts for building new systems.

أدى التطور المتصاعد في تكنولوجيا الحاسوب (كيانات مادية وبرامج) وكذلك التطور في نظم الأتصالات والأنترنيت وأعتماد الحاسوب في العمل اليومي الى بناء العديد من نظم قواعد بيانات لمختلف المجالات الأقتصادية والأجتماعية والعلمية. أن الأعتماد اليومي للحاسوب ادى الى نمو متصاعد في حجم المعلومات المخزونة في نظم قواعد البيانات وان دراسة هذه الأنظمة لغرض تطويرها.والتدقيق فيها والبحث في هذا الكم الضخم من البياتات بأستخدام الطرق التقليدية اصبح اكبر من طاقة العقل الأنساني. لذا فمن الأجدر ان يوظف الباحثون الحواسيب لاغراض اتمتة عملية التحليل واستخراج الأنماط المخفية للمتغيرات داخل نظم قواعد البيانات من خلال ايجاد طرق واساليب تتلائم والمرحلة الحالية،واستخدام النتائج في بناء وتطوير الأنظمة.أوجد الباحثون تقنية التعدين كواحد من اساليب تعلم الماكنة لكي تمثل حلا لمشكلة البحث في البيانات الكبيرة الحجم من خلال إستعمال الحواسيب لأتمتة عمليةالبحث في البيانات واستنباط المؤشرات المفيدة التي يمكن ان تستخدم لآغراض تطوير النظم الحالية اوبناء نظم جديدة.هذا البحث يبين تأثيرتقنية تعدين البيانات على اساليب تحليل ونصميم النظم واعتمادها كأحد طرق ايجاد الحقائق وأكتشاف الأنماط المخفية داخل قواعد البيانات حيث تعتبر من الأساليب المهة والناجحة للتعامل مع الكم الهائل في المعلومات.


Article
Data Pre-processing for knowledge discovery
مرحلة قبل المعالجة لاكتشاف المعرفة

Authors: Mortadha M. Hamad مرتضى محمد حمد --- Banaz A. Qader بناز انور قادر
Journal: Tikrit Journal of Pure Science مجلة تكريت للعلوم الصرفة ISSN: 18131662 Year: 2014 Volume: 19 Issue: 5 Pages: 143-148
Publisher: Tikrit University جامعة تكريت

Loading...
Loading...
Abstract

AbstractData pre-processing stage is also known as (data preparation) stage and it is a fundamental stage for data analysisand knowledge discovery. If there is much irrelevant and redundant information or noisy and unreliable data,then knowledge discovery during analysis and mining phase will be more difficult. Therefore we consider thepre-processing stage as an important step for knowledge discovery process and has a significant impact onpredictive accuracy. Essentially, while each customer attribute may require special treatment for each algorithm,so the choices of data pre-processing (DPP) depend on the individual dataset or database used. In this paper wehave chosen and explained two different pre-processing techniques which are (consistency, reduction) dependingon our data warehouse of marketing which contains inconsistent attributes and also contains duplicated records.We have also proposed two new algorithms for reduction named (Removing Duplication Algorithm) and forconsistency named (Resolving Inconsistency Algorithm) so that achieving the best performance for their dataset. In this paper we applied and implemented our two new algorithms on our data warehouse using (C#programming language) and (Microsoft Access file), and gained cleaning data warehouse with consistentattributes and empty of duplicated records that is ready for preparing quality data as input to the algorithms ofdata mining process or any other analysis method which also influences of knowledge quality that is discoveredduring data mining process

الملخص: مرحلة قبل المعالجة للبیانات تعرف أیضاً بمرحلة (تهیئة البیانات) وهي مرحلة أساسیة لتحلیل البیانات واكتشاف المعرفة. عند وجود معلومات غیرمتعلقة بالموضوع وفائضة أو بیانات مشوشة وغیر موثوقة ، فان عملیة اكتشاف المعرفة خلال مراحل التحلیل والتنقیب سوف تكون صعبة ومعقدة.لذلك نعتبر مرحلة قبل المعالجة للبیانات خطوة مهمة لعملیة اكتشاف المعرفة وذو تأثیر مهم على دقة التنبؤ. بصورة أساسیة، بینما كل حقل خاصفي الجدول یحتاج نوع خاص من المعالجة لكل خوارزمیة، لذا فان اختیار خوارزمیة قبل المعالجة یعتمد على نوع قاعدة البیانات المستخدمة. فيهذا البحث قمنا باختیار وتوضیح تقنیتین مختلفتین من تقنیات قبل المعالجة للبیانات والتي هي (التناسق و التقلیل أو التخفیض) معتمداً علىمستودع البیانات الخاص بالتسویق والذي یحتوي على حقول غیر متناسقة وقیود متكررة. في هذا البحث قمنا أیضاً باقتراح وبناء خو ارزمیتین جدیدةإحداها للتقلیل تسمى (خوارزمیة إزالة التكرار) و الأخرى للتناسق تسمى (خوارزمیة تحلیل عدم التناسق) محققا بذلك أحسن الانجازات لمجامیعالبیانات. في هذا البحث قمنا بتطبیق وتنفیذ الخوارزمیتین المقترحتین على مستودع البیانات مستخدماً (لغة البرمجة #C) و(ملف MicrosoftAccess) وقد حصلنا على مستودع بیانات نظیفة ذو حقول منسقة وخالیة من القیود المكررة وجاهزة لتهیئة بیانات ذو جودة عالیة كإدخاللخوارزمیات عملیة تنقیب البیانات أو أي طریقة تحلیلیة والتي تؤثر على نوعیة المعرفة المكتشفة خلال عملیة تنقیب البیانات

Listing 1 - 5 of 5
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (5)


Language

English (3)


Year
From To Submit

2014 (1)

2013 (1)

2012 (1)

2010 (1)

2007 (1)