research centers


Search results: Found 7

Listing 1 - 7 of 7
Sort by

Article
Noise Reduction Via Genetic Algorithm (GA)

Authors: د. غصون السعدون --- أ.م.د. جين جليل اسطيفان
Journal: Journal of Baghdad College of Economic sciences University مجلة كلية بغداد للعلوم الاقتصادية الجامعة ISSN: 2072778X Year: 2008 Issue: 17 Pages: 341-356
Publisher: Baghdad College of Economic Sciences كلية بغداد للعلوم الاقتصادية

Loading...
Loading...
Abstract

This paper describes an effective method for performance both image de noising and brightness to images corrupted with wide category of noise. The method employs a Real-coded Genetic Algorithm (GA) with subjective fitness and crossover operator called (Uniform Crossover).The filters are used noise smoothing and adaptive to local changes in image statistics algorithm [1]. Two methods are used for this purpose, one is the classical and other is the Genetic Algorithm.This paper describes effective Genetic Algorithm (GA) methods for performing together noise reduction for image and brightness using GA, by employing a computational model capable of deriving the filter to the human interpreters demands.


Article
NLMS Adaptive Filter Algorithm Method for GPS Data Prediction

Authors: Huda Jassim Mohammed --- Muhamm A. R. Yass --- Sameir Abdul-kaliq Abdul-aziez
Journal: Engineering and Technology Journal مجلة الهندسة والتكنولوجيا ISSN: 16816900 24120758 Year: 2016 Volume: 34 Issue: 6 Part (A) Engineering Pages: 1058-1068
Publisher: University of Technology الجامعة التكنولوجية

Loading...
Loading...
Abstract

This paper proposes a method for the predictionofGPS data using Normalized Least-Mean-Square Algorithm (nlms) was used as application of adaptive filter.Fourdifferent scenarios were taken to predict the GPS data.Thefirst one was without blocking of data and the three others with blocking for (3, 6, and10 seconds,respectively), with implementation in MATLAB. The prediction process of the GPS receivers is required for different reasons, such as maneuvering, founding obstacles, and also the time of booting may be too long due to the difficulty inobtaining the satellite’s position,hencein such casesone can use the GPS prediction data in order to solve these problemsand reduce the booting time and avoid losing of the GPSdata for any reason.

Keywords

NLMS --- GPSdata --- prediction --- adaptive filter --- blocking


Article
Adaptive Filter Application in Echo Cancellation System and Implementation using FPGA
تطبيق المرشح المتكيف في نظام إلغاء الصدى وتنفيذه باستخدام شريحة مصفوفة البوابات المبرمجة حقليا

Author: Rafid Ahmed Khalil رافد احمد خليل
Journal: AL Rafdain Engineering Journal مجلة هندسة الرافدين ISSN: 18130526 Year: 2008 Volume: 16 Issue: 5 Pages: 20-32
Publisher: Mosul University جامعة الموصل

Loading...
Loading...
Abstract

Abstract In telephony system, the received signal by the loudspeaker, is reverberated through the environment and picked up by the microphone. It is called an echo signal. Which is in the form of time delayed and attenuated image of original speech signal, and causes a reduction in the quality of the communication. Adaptive filters are a class of filters that iteratively alter their parameters in order to minimize a difference between a desired output and their output. In the case of acoustic echo, the optimal output is an echoed signal that accurately emulates the unwanted echo signal. This is then used to negate the echo in the return signal. The better the adaptive filter simulates this echo, the more successful the cancellation will be. This paper examines LMS algorithm of adaptive filtering and the application in acoustic echo cancellation system. Employing a discrete signal processing in Matlab for simulation with real acoustic signals. Also a hardware implementation of an adaptive filter have been developed using XC3S500E Xilinx FPGA chip, and VHDL language on RTL abstraction level.Keywords: Acoustic echo cancellation, Adaptive Filter, FPGA, VHDL.

الخلاصة إن الإشارات المستلمة في نظام الهاتف يعاد التقاطها كإشارات صدى وهذا يؤثر على جودة الاتصال. لذا استخدمت المرشحات المتكيفة والتي تعتبر أساس نظام إلغاء الصدى لقابليتها على محاكاة إشارة الصدى المتولدة في البيئة المحيطة وإلغائها. في هذا البحث تم محاكاة المرشح المتكيف والذي يعمل بخوارزمية LMS ومحاكاة نظام إلغاء الصدى المعتمد على المرشح المتكيف في البيئة البرمجية Matlab باستخدام إشارات حقيقية. ثم تم تنفيذ البنية المادية للمرشح المتكيف باستخدام شريحة البوابات المبرمجة حقليا FPGA نوع XC3S500E Xilinx باستخدام لغة وصف الكيان المادي VHDL ، وعلى مستوى التصميمي RTL .


Article
Speckle Noise Removal for Synthetic Aperture Radar Imagery Based on Statistics Filters and Nonlinearing Function
ازالة الضوضاء Speckles من الصور SAR على اساس المرشحات الاحصائية والدالة الغير خطية

Author: E kbal H. Ali
Journal: Engineering and Technology Journal مجلة الهندسة والتكنولوجيا ISSN: 16816900 24120758 Year: 2012 Volume: 30 Issue: 13 Pages: 2252-2264
Publisher: University of Technology الجامعة التكنولوجية

Loading...
Loading...
Abstract

Synthetic Aperture Radar (SAR) images are contaminated by multiplicativenoise, due to the coherence of the radar wavelength, labeled as speckle noise whichresults in an important reduction in the efficiency of target detection andclassification algorithms . In this paper the corrupted pixels are replaced by anestimated value using the simple filter based statistics filters with nonlinearfunction which are worked at the same time to reduce the speckle noise withoutblurring edges or other features in SAR imagery. Quantitative and qualitativecomparisons of the results obtained by the proposed method with the resultsachieved from the other speckle noise reduction filters demonstrate its higherperformance for speckle reduction with preserving high frequency features (edges)in SAR images.

Multiplicative غالبا ما تكون مشوهة بالضوضاء المضاعفة (SAR) صور الرادار ال مما يؤدي إلى تقليل في Speckle Noise بسبب تماسك طولِ الموجة للرادار ،وتسمى Noiseكفاءة كشف الهدف وخوارزميات التصنيف . في هذه البحث ، النقاط المشوهة تَستبدلُ بقيمة مقدرة باستخدام المرشح البسيط الذي يعمل على أساس المرشحات الإحصائية مع الدالة اللاخطية بدون تَشويه الحافات أَو الخواص Noise والتي تعمل في الوقت نفسه في تخّفض الضوضاء ألأخرى للصورة المستلمة من الرادارِ .ِ المقارنات الكمية والنوعية للَنتائِجِ التي تم الحصول عليها من الطريقة القَترحة مع الَنتائِجِ التي أنجزت من مرشحات تقليل ضوضاء الأخرىأوضحت ان أداء المرشح المقترح أعلى في تقليل التشويه مع المحافظة على خواص التذبذب العالي (الحافات) في صور الرادارِ


Article
An Optimized Adaptive Filtering for Speech Noise Cancellation
المرشحات التكيفية المُثلى للإلغاء ضوضاء الكلام

Authors: Mohammad Qasim Hayder محمد قاسم حيدر --- Dr. Ahlam Fadhil Mahmood د.أحلام فاضل محمود
Journal: AL Rafdain Engineering Journal مجلة هندسة الرافدين ISSN: 18130526 Year: 2015 Volume: 23 Issue: 5 Pages: 43-53
Publisher: Mosul University جامعة الموصل

Loading...
Loading...
Abstract

The maininterest in adaptive filters continues to grow as they begin to find practical applications in areassuch as channel equalization, echo cancellation, noise cancellation and many other adaptive signal-processing applications. The work presented in this paper focuses on optimizingmost popular adaptive filtering algorithms namely Least Mean Square (LMS) algorithm, Normalized Least Mean Square (NLMS) and Recursiveleast Squares (RLS) by using genetic optimizer approach. The tap-length are updated with the three adaptive algorithms according to the value of mean square error based on genetic style. The simulation results for noise cancellation in speechenhancementdemonstrate the good performance of the proposed algorithm in attenuating the noise with less hardware resources complexity.It is a nicetradeoff betweenhardware complexity, SNR ratioand the convergence speed.

أن الاهتمام في مرشحات التكيف بتزايد مُستمرلضرورتها وجودها في العديد من التطبيقات العملية وفي مجالات شتى مثل موازنة القناة، إلغاء الصدى، وإلغاء الضوضاء بالإضافة للعديد من التطبيقات الأخرى لمعالجة الإشارات التكيفية. العملالمقدمفيهذهالورقةيتضمنتحسينالخوارزمياتالتكيفية الثلاث الأكثرشعبيةوهيخوارزميةال (LMS)أقلمعدل تربيعللخطأ،و(NLMS)تطبيعبأقلمعدلمربعللخطأالمعدلة وال (RLS)ﺨﻭﺍﺭﺯﻤﻴـﺔﺍﻟﻨﻬﺎﻴـﺎﺕ ﺍﻟﺼﻐﺭﻯﻟﻠﻤﺭﺒﻌﺎﺕﺍﻟﺘﻜﺭﺍﺭﻴﺔباستخدامالنهجالوراثيمحسن.يتمتحديثطولرتبة المرشحللخوارزمياتالتكيفيةالثلاثةوفقالقيمةمتوسط مربعالخطأعلىأساسالنمطالجيني. نتائجالمحاكاةالمأخوذة لإلغاءالضجيجلتحسين الخطابدلتعلىالأداءالجيدللخوارزميةالمقترحةفيالتقليلمنالضوضاءإلى جانب تقليل الموارد المُستخدمة لبناء المرشحات. حيثُأعطت تناسق جيد بين تقليل تعقيدالأجهزةوسرعةالتقاربإلى جانبزيادةنسبة الأشارةإلىنسبةالضوضاء.

Keywords

Adaptive Filter --- LMS --- NLMS --- RLS --- GA --- Noise Cancellation


Article
Using adaptive filter for satellite image to hur al dalmach
استخدام المرشح التكيفي لصورة فضائية لهور الدلمج

Author: Israa Hussein Mohammed إسراء حسين محمد
Journal: Journal of Kufa - physics مجلة الكوفة للفيزياء ISSN: 20775830 Year: 2016 Volume: 8 Issue: 2 Pages: 25-30
Publisher: University of Kufa جامعة الكوفة

Loading...
Loading...
Abstract

In this paper by using the adaptive filter on subset satellite image from landsat 7 (ETM+).This image taken on March27_2006 that included hur aldalmach by using erdas 8.4 and envi4.3 programs softwares for making filter and statistical (min,max and mean value). This study shows that combination image after filtering clearer than same image before filtering.

تم في هذا البحث استخدام المرشح التكيفي على مقطع من صورة فضائية للقمر الصناعي لاندسات . هذه الصورة اخذت في 27 اذار 2006 المتضمنة هور الدلمج واستخدم برنامجي ايرداس واينفاي لعمل الترشيح والاحصاء (القيمة الصغرى ,القيمة العليا, معدل القيمة) . من خلال هذه الدراسة تبين ان الصورة الممزوجة بعد الترشيح تكون اكثر وضوحا من نفس الصورة قبل الترشيح.


Article
Proposed Hybrid Sparse Adaptive Algorithms for System Identification
الخوارزميات التكيفية الهجينة المقترحة لتحديد هوية الأنظمة التكيفية المتناثرة

Authors: Samer Hussein Ali سامر حسين علي --- Mahmood A. K Abdulsattar محمود عبد القادر عبد الستار
Journal: Al-Khwarizmi Engineering Journal مجلة الخوارزمي الهندسية ISSN: 18181171 23120789 Year: 2017 Volume: 13 Issue: 2 Pages: 62-69
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

For sparse system identification,recent suggested algorithms are l_0-norm Least Mean Square (l_0-LMS), Zero-Attracting LMS (ZA-LMS), Reweighted Zero-Attracting LMS (RZA-LMS), and p-norm LMS (p-LMS) algorithms, that have modified the cost function of the conventional LMS algorithm by adding a constraint of coefficients sparsity. And so, the proposed algorithms are named l_0-ZA-LMS, l_0-RZA-LMS, p-ZA-LMS and p-RZA-LMS that are designed by merging twoconstraints from previous algorithms to improve theconvergence rate and steady state of MSD for sparse system. In this paper, a complete analysis was done for the theoretical operation of proposed algorithms by exited white Gaussian sequence for input signal. The discussion of mean square deviation (MSD) with regard to parameters of algorithms and system sparsity was observed. In addition, in this paper, the correlation between proposed algorithms and the last recent algorithms were presented and the necessary conditions of these proposed algorithms were planned to improve convergence rate. Finally, the results of simulations are compared with theoretical study (?), which is presented to match closely by a wide-range of parameters..

لتحديد النظام التكيفي المتناثر اقترحت سابقا خوارزميات وهي l_0-norm Least Mean Square (l_0-LMS), Zero-Attracting LMS (ZA-LMS), Reweighted Zero-Attracting LMS (RZA-LMS), and p-norm LMS (p-LMS).عن طريق تعديل دالة الكلفة للـ LMS وذلك بإضافة تقيد مناسب لدالة كلفة LMS. وأسماء الخوارزميات المقترحة حاليا هي l_0-ZA-LMS, l_0-RZA-LMS, p-ZA-LMS and p-RZA-LMSوصممت بإضافة تقييدين لدالة كلفة LMS لحسين MSD ومعدل التقارب للنظام المتفرق. وفي هذا البحث يوجد تحليل رياضي متكامل للخوارزميات المقترحة عن طريق استعمال WGN تمثل الإشارة الداخلة للنظام, ومناقشة نتائج MSD فيما يتعلق بالمعلومات الخاصة لكل خوارزمية ونسبة التناثر المبينة. فضلا عن العلاقة بين الخوارزميات المقترحة حاليا والخوارزميات المقترحة سابقا والشروط الضرورية للخوارزميات المقترحة حاليا والتي تبين تحسين معدل التقارب للخوارزميات المقترحة. وأخيرا, هناك مقارنة بين نتائج أنظمة المحاكات والنتائج النظرية بالاعتماد على المعلومات لكل خوارزمية.

Listing 1 - 7 of 7
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (7)


Language

English (5)

Arabic and English (2)


Year
From To Submit

2017 (1)

2016 (2)

2015 (1)

2012 (1)

2008 (2)