research centers


Search results: Found 552

Listing 1 - 10 of 552 << page
of 56
>>
Sort by

Article
Steganographic Algorithm for hiding Text in Digital Speech Signal
حيدر محمود سلمان

Author: Hayder Mahmood Salman
Journal: Journal Of AL-Turath University College مجلة كلية التراث الجامعة ISSN: 20745621 Year: 2010 Issue: 7 Pages: 184-201
Publisher: Heritage College كلية التراث الجامعة

Loading...
Loading...
Abstract

In this paper, a method of a steganography is introduced for hiding secret data in digital speech signal. Hiding in speech becomes a challenging discipline, since the Human Auditory System is extremely sensitive.The proposed method is used to embed binary sequence with high data rate by modulating the amplitude of WAVE file. The embedding process utilizes the amplitude modulation of the cover signal; the manipulation of the sample depends on its two previous samples and next two samples. By using this hiding method, good hiding rate is achieved.All of the fidelity measures (Mean Absolute Error, Mean Square Error, Signal to Noise ratio and Peak Signal to Noise ratio) obtained in the tests have indicated good results for PSNR. In this method the reconstructed data is exactly the same as secret data.

في هذا البحث جرى عرض طريقة لأخفاء البيانات السرية في ملفات الاشارة الصوتية الرقمية. أن الأخفاء في الصوت هو بالغ الدقة ,لأن النظام السمعي للأنسان حساس جدا. الطريقة المقترحة استخدمت لأخفاء البيانات السرية عن طريق تعديل سعة عينات الملف الصوتي , ويعتمد التعديل لأية عينة على العينتين السابقة و العينتين اللاحقة , وقد حققت هذة الطريقة نسبة جيدة من الاخفاء .النظام المقترح تم اختباره باستخدام أربعة مقاييس معولية هي متوسط الخطأ المطلق ومتوسط الخطأ المربع ونسبة الاشارة الى الضوضاء ونسبة الاشارة العليا الى الضوضاء. كل المقايييس المعولية التي استخدمت اظهرت قيم جيدة لنسبة الاشارة العليا الى الضوضاء . أما البيانات المسترجعة فكانت بالضبط هي نفسها البيانات السرية التي تم اخفاءها بهذه الطريقة.

Keywords

Steganographic --- Algorithm


Article
Design and Implement Fast Algorithm of RSA Decryption using java

Author: Ammar H. Jasim
Journal: Journal Of AL-Turath University College مجلة كلية التراث الجامعة ISSN: 20745621 Year: 2010 Issue: 9 Pages: 172-187
Publisher: Heritage College كلية التراث الجامعة

Loading...
Loading...
Abstract

Based on the principle of RSA, RSA cryptosystem using Chinese Remainder Theorem (CRT) and square-multiply method is designed and implemented, including large integer, generation of big primes and computing Extended Greatest Common Divisor (EGCD) of big Integer.The system designed as threads to include the necessary operation to realize operation of computing decryption exponent of RSA algorithm which specifies the number of modular multiplications needed to perform the exponential process and the modulus to determine the size of the intermediate results, hence; make use of the properties stated by the CRT and Fermat's theorem. This paper focus on increasing RSA speed in the decryption part based on CRT. The design of a class for generating special prime big Integer to construct a special decryption keys and a class built as a thread to generate special CRT modular exponentiations to construct the decryption keys. A sequence of squaring and multiplications are used to decrease the time to perform modular exponentiation on each generated prime Big Integer instead of using exponentiation.A Miller-Rabin probabilistic test is used to run on the Big Integers. It is used to test an algorithm which generates a random integer with a primly probability at a specific bit-length. Large random numbers were generated and then a test for primarily using Miller-Rabin was tested.

تم تصميم وتطبيق خوارزمية سريعة لطريقة RSA باستخدام نظريةِ البقيّةِ الصينيةِ (CRT) وطريقة التربيع مع الضرب. كذلك تضمن تطبيق العدد الصحيح الكبيروتوليد أعداد اولية كبيرة وطريقة القاسم المشترك الاكبر الموسعة للاعداد الصحيحة الكبيرة.النظام صُمّمَ كمعالجات منفردة لتَضْمين العملياتِ الضروريةِ لحساب أس التشفير لخوارزمية الــRSA.الذي يحدد عدد العمليات المستعملة لضرب المعامل الضروري لإداء العمليةِ الأسّيةِ و يُحدد بدوره حجمَ النَتائِجِ في CRT ونظرية Fermat. يركزهذا العمل على تسريع جزء حل التشفيرفي خوارزمية الـRSA بالاستناد الى CRT. تم تصميم مجموعة لتوليد ارقام صحيحة اولية كبيرة خاصة لتوليد معاملات أسّية لــ CRT لتكوين مفاتيح التشفيرباستعمال سلسلة من التربيع والضرب لتقليص الوقت المطلوب لانجاز المعامل الاٌسي على كل عدد صحيح كبير اٌولي تم توليده بدلا من استعمال الدالة اًلاُسية نفسها.تم استعمال إختبار ميلير رابين الإحتمالي على أرقام صحيحة كبيرة. لاختبار الخوارزمية المستخدمة لتوليد ارقام صحيحة عشوائية مع احتمالية ان تكون أولية لطول محدد من الــثنائيات. وقد تم توليد ارقام عشوائية كبيرة ومن ثم تم اختبارها بأستعمال الخوارزمية المقترحة.

Keywords

Fast --- Algorithm


Article
The fastest algorithm for analyzing robust principal components with application on variables affecting the increase of aluminum level in blood
الخوارزمية الاسرع لتحليل المركبات الرئيسة الحصينة مع تطبيق عملي على المتغيرات المؤثرة علــى ارتفاع نسبــة الالومينيوم في الـــدم

Author: ظافر حسين رشيد
Journal: Al-Rafidain University College For Sciences مجلة كلية الرافدين الجامعة للعلوم ISSN: 16816870 Year: 2006 Issue: 20 Pages: 36-55
Publisher: Rafidain University College كلية الرافدين الجامعة

Loading...
Loading...
Abstract

One of the common techniques in analyzing multivariate data is analyzing of the principal components. This transforms large number of related variables into lesser number of no related components (PCA). In case of existence of outliers, which can be detected in several ways, thenthe dependence of variance and ordinary covariance matrices, also correlation matrix, would lead to misleading results in analyzing the principal components. The aim of this research is to introduce a new and fast algorithm in analyzing the robust principal components; when data contain outliers, while conventional methods fall in detecting outliers in data; then the results are misleading. The method is implemented to show its real effectiveness on variables affecting the increase of aluminum level in blood.

ان احــد التقنيات الشائعـــة في تحليـــل البيانات متعـــددة المتغيرات هي تحليل المركبات الرئيسة PCA الذي يحول عدد كبير من المتغيرات المرتبطة الى عدد اقل من المركبات غير المرتبطة، وفي حالة وجود القيم الشاذة والتي يكشف عنها في طرق عديدة فان اعتماد مصفوفة التباين والتباين المشترك ومنه مصفوفة الارتباط الاعتياديتين سيؤدي الى نتائج مظللة لتحليل المركبات الرئيسة . يهدف هذا البحث الى تناول خوارزمية جديدة وسريعة في تحليل المركبات الرئيسة الحصينة عند احتواء البيانات على قيم شاذة، والتي تفشل فيها الطرائق التقليدية في الكشف عن الشواذ وبالتالي الحصول على نتائج مظللة، وقد تم تطبيق الطريقة لبيان مدى كفاءتها على بيانات واقعية لمتغيرات تؤثر على ارتفاع نسبة الألومينيوم في الدم.


Article
Design Strong Boolean Functions Using Memetic Algorithm

Author: Ismail Khalil. Ali
Journal: Journal of Baghdad College of Economic sciences University مجلة كلية بغداد للعلوم الاقتصادية الجامعة ISSN: 2072778X Year: 2009 Issue: 21 Pages: 291-307
Publisher: Baghdad College of Economic Sciences كلية بغداد للعلوم الاقتصادية

Loading...
Loading...
Abstract

Boolean functions are used as nonlinear combining functions in certain stream ciphers. The design of Boolean functions with good combinations cryptographic properties remains an important research challenge. Advances heuristic optimization design is one option for achieving this goal. This paper concentrates to investigate the possibilities of memetic algorithms for creating cryptographic properties required by strong Boolean functions. The main properties required are (balance, high nonlinearity, and low autocorrelation. It will be noticed that, genetic algorithm with hill climbing algorithm can compete with theoretical construction for functions with number of variables and can be applied to good effect.


Article
Integrating Neural Network With Genetic Algorithms For The Classification Plant Disease
تكامل الشبكات العصبية مع الخوارزميات الجينية لتصنيف امراض النبات

Authors: Alia Karim Abdul Hassan --- Sarah Sadoon Jasim
Journal: Engineering and Technology Journal مجلة الهندسة والتكنولوجيا ISSN: 16816900 24120758 Year: 2010 Volume: 28 Issue: 4 Pages: 686-701
Publisher: University of Technology الجامعة التكنولوجية

Loading...
Loading...
Abstract

In this work Aِِrtificial Neural Network (ANN) is used as a classifier capable ofrecognizing the most important features of the plant disease, with minimum errorvalue. Genetic algorithm has been used to minimize error values of the ANNclassifier. Error value of ANN classifier is defined as more than (%5). This ratiois a threshold (cut-of-value) to determine if GA is executed or not after the ANNclassifier execution. Genetic algorithm execution results in either optimal solution(%100) recognition or suggests a modified parameter to the ANN classifier(specifically learning rate and number of neurons).The result obtained fromintegrating neural network with genetic algorithm for classification plant diseasesindicates that the classifier recognizes most of input pattern with accuracy (96%).Integrating neural network with genetic algorithm for classification plant diseasesimplemented using Visual Basic version 6 programming

في هذا العمل استخدمت الشبكات العصبية الاصطناعيةقادر على تمييز اغلب الملامح المهمة في امراض النبات مع اقل قيمة خطأ . فأستخدمتالخوارزميات الجينية لتقليل قيم الخطأ للشبكات العصبية. قيمة الخطأ المعرفة في هذا المصنفهي اكثر من 5% بذلك سيتم معالجتها في الخوارزميات الجينية. فهذه القيمةلتحديد فيما اذا الخوارزميات الجينية سيتم تنفيذها او لا بعد تنفيذ الشبكات (threshold) تعتبر(% العصبية المقترحة. ان نتائج تنفيذ الخوارزميات الجينية هي أما حل امثل أي تمييز ( 100او ستقترح تعديل المعاملات المستخدمة في الشبكات العصبية الاصطناعية المقترحة خصوصاNo. of ) وعدد الخلايا العصبية في الطبقة المخفية (Learning rate) معامل التعلمفي هذا البحث تم استخدام الشبكات متعددة الطبقات .(neurons in the hidden layerالتي هي نوع من الشبكات العصبية مع خوارزمية الانتشار (Mlti-Layer-Percetron)لتدريب الشبكة لتصنيف أمراض النبات. (Back Propagation algorithm) الخلفي للخطأالنتيجة المحصلة من تكامل الشبكات العصبية مع الخوارزميات الجينية لتصنيف أمراض النبات.(% يشير إلى أن الشبكات العصبية المقترحة قد ميزت معظم رموز الأمراض مع دقة (


Article
Quantum Simulated Annealing Algorithm
خوارزمية ال Simulated Annealing الكمية

Author: Rana Fareed Ghani
Journal: Engineering and Technology Journal مجلة الهندسة والتكنولوجيا ISSN: 16816900 24120758 Year: 2010 Volume: 28 Issue: 10 Pages: 2081-2090
Publisher: University of Technology الجامعة التكنولوجية

Loading...
Loading...
Abstract

Simulated annealing (SA) has been considered as a good tool for searchand optimization problems which represent the abstraction of obtaining thecrystalline structure through a physical process. This algorithm works sequentiallythat the current state will produce only one next state. That will make the search tobe slower and the important drawback is that the search may fall in local minimumwhich represent the best solution in only part of the solution space. In this workwe present the transformation of Simulated Annealing algorithm into quantumversion which will be called Quantum Simulated Annealing (QSA). Thisalgorithm will overcome the drawbacks of slowness and local minimum falling byproduce as much as possible of the neighbor states and work on in parallel byexploiting the massive parallelism feature in quantum computation. The resultsshow that QSA can find the optimal path in smaller number of iterations than thesequential simulated annealing algorithm and the time complexity of QSA isbetter than any other parallel simulated annealing algorithm.

وسيلة جيدة للبحث ولايجاد الحل (Simulated Annealing) تعتبر خوارزمية الالامثل والتي تمثل محاكاة لعملية فيزياوية تتضمن معالجة معينة للحصول على هيكلكرستالي. هذه الخوارزمية تعمل بشكل متسلسل حيث ان الحالة الحالية لا تنتج الا حالة جديدةواحدة فقط. وهذا ما يجعل عملية البحث بطيئة وقد يكون الحل الناتج لا يمثل الحل الامثل. فيQuantum ) هذا البحث تم تعديل هذه الخوارزمية وتحويلها الى خوارزمية كمية تسمىحيث تتجاوز الخوارزمية .(QSA) وتختصر الى (Simulated Annealing Algorithmالمعدلة معظم المشاكل الموجودة في الخوارزمية الاصلية والتي تتمثل ببطئ العمل والوقوعبمشكلة الوصول الى الحل شبه الامثل. حيث ان الخوارزمية المعدلة تعالج عدد من الحالاتوالتي تمثل النقاط المجاورة للحالة الحالية وبشكل متوازي من خلال خاصية المعالجة الكميةتسيتطيع ايجاد الحل الامثل بعدد دورات اقل من (QSA) المتوازية. نتائج البحث اثبتت ان الالخوازمية الاصلية كما ان تعقيد الوقت في الخوارزمية المعدلة افضل مما هو عليه فيالى خوارزمية متوازية. (SA) الخوارزمية الاصلية واية محاولة سابقة لتحويل ال


Article
تطبيق بعض الطرائق التقليدية المستخدمة في رفع الضوضاء لتصغير الصور الملونة

Author: حنان حامد علي
Journal: AL-Rafidain Journal of Computer Sciences and Mathematics مجلة الرافدين لعلوم الحاسوب والرياضيات ISSN: 18154816 Year: 2013 Volume: 10 Issue: 3 Pages: 37-46
Publisher: Mosul University جامعة الموصل

Loading...
Loading...
Abstract

In this paper many algorithms were applied to" zoom –out" the images, like the traditional algorithm (Linear Averaging) algorithm, then this algorithm was developed to a proposed algorithm (Block Averaging) to be the new one in this paper. another algorithm is obtained from another application which is involved as an enhancement smoothing algorithms and will be used as a (zooming-out) scheme, this algorithm is the (Median) algorithm. The obtained results of these algorithms were compared together to sign the better one. The MATLAB language is used to apply the algorithms.

تم في هذا البحث تطبيق عدة خوارزميات لتصغير الصور منها التقليدية والتي تتضمن استخدام خوارزمية المعدل الخطي (Linear Averaging) ثم تطوير هذه الخوارزمية وتكوين خوارزمية مقترحة هي (Block Averaging) وأيضا استخدام خوارزمية مقترحة والمطبقة في رفع الضوضاء (خوارزميات تحسين أو تنعيم الصورEnhancement Smoothing Algorithms) لتصغير الصور الملونة وهي خوارزمية التوسيط (Median), تم استخدام هذه الطرائق لتكوين خوارزميات تصغير الصور (Zoom-out) ومقارنة نتائجها مع نتائج الطريقة التقليدية وبيان الأفضل من بينهما. كتبت برامج البحث بلغة (Matlab).


Article
Comparison of Genetic Algorithm and Memetic Algorithm for Bicriteria Permutation Flowshop Scheduling Problem
المقارنة بين الخوارزمية الوراثية وخوارزمية الممتيك لدالة ثنائية الاهداف لمسألة الجدولة التبادلية الانسيابية

Authors: Ghassan Adnan Khtan --- Viean Abdul Muhsin Al-Salihi --- Mohamed Saleh Mehdi
Journal: journal of kerbala university مجلة جامعة كربلاء ISSN: 18130410 Year: 2014 Volume: 12 Issue: 3 Pages: 196-205
Publisher: Kerbala University جامعة كربلاء

Loading...
Loading...
Abstract

Flowshop scheduling is a well-known research field for many years. As the problem size gets bigger, an analytical solution becomes impossible. Here, heuristic solutions come to the stage. In the literature, generally solutions regarding a multi-objective are developed; and multi-objective is generally used for three machines. In this paper, the weighted mean completion times and weighted mean tardiness flowshop machine scheduling have been considered, so heuristic methods have used: Genetic Algorithms (GA) are a population-based Meta heuristics. They have been successfully applied to many optimization problems. However, such pure genetic algorithms that makes them incapable of searching numerous solutions of the problem domain. A Memetic Algorithm (MA) is an extension of the traditional genetic algorithm. That uses a local search technique to reduce the Variable Neighborhood Search (VNS). The methods were tested and gave various experimental results which shows that a pure memetic algorithm performs better than the pure genetic algorithms for such type of NP-Hard combinatorial problem. And the hybrid genetic algorithms versions with VNS, give good solutions better than hybrid MA and both were better than pure algorithms.

جدولة المسألة الانسيابية من مجالات البحوث المعروفة منذ عدّة سَنَوات. وكلما كبر حجم المسألة، يصبح الحل التحليلي لها مستحيل. في مثل هذه الحالات نستخدم الحلولَ التنقيبية. عموماً في البحوث السابقة طورت الحلول المتعلقة بالمسائل المتعددة الأهداف؛ وهذه المسائل استخدمت بشكل عام لثلاث مكائنِ. في هذا البحث، تناولنا جدولة (متوسط الأهمية لوقت الاتمام و متوسط الأهمية للتأخير) لثلاث مكائن انسيابية و استخدمنا طرق تنقيبية لإيجاد الحل: ان الخوارزميات الوراثية (GA) مع اساس مجتمع سكاني و التي تكون متعددة التنقيب قد طبقت بنجاح على العديد من مسائل الأمثلية، مع ذلك مثل هذه الخوارزمياتِ الوراثية الصافية تجعلها عاجزة عن ايجاد حلول متعددة لهذه المسألة وان الخوارزمية (MA) هي امتداد للخوارزمية الوراثية التقليدية التي تستخدم تقنية البحثِ المحليّ لتقليل قيمة دالة الهدف بواسطة بحث الجوار المتغير (VNS). هذه الطرق اختبرت وأعطت نتائج مختلفة والتي اظهرت خوارزمية (MA) الصافية تعطي نتائج افضل من خوارزمية (GA) الصافية ,لمثل هذا النوع من مسائل الـ NP-Hard والتي تكون حساباتها معقدة. وان الخوارزميات الوراثية الهجينة مع (VNS) تعطي حلول جيدة افضل من (MA) الهجينة و كلتاهما كانتا افضل من الخوارزميات الصافية.


Article
Hybrid Simple Genetic Algorithm (HSGA) and the Effect of using Fitness Functions for Layout Problem

Authors: Fadhela Sabry Abu-Almash --- Baidaa Abd-Alkhalik --- Firas Ali Hashim
Journal: Engineering and Technology Journal مجلة الهندسة والتكنولوجيا ISSN: 16816900 24120758 Year: 2011 Volume: 29 Issue: 6 Pages: 1166-1175
Publisher: University of Technology الجامعة التكنولوجية

Loading...
Loading...
Abstract

In this research there is a wide study about Hybrid Genetic algorithm waspresented in addition to Varity in fitness functions and there are effect on usedalgorithm.Results occur by using disjoint algorithm with genetic algorithm. We applied ontwo matters which are the (10) ten objects and the more complex , the (30) thirtyobjects . This way called hybrid simple genetic algorithm. This way developed tosolve this subject of different objects layout.


Article
Designing robust Mixed H /H PID Controllers based Intelligent Genetic Algorithm

Authors: Ali Abdullah K. Al-Thuwainy --- Ramzy S. Ali Al-Waily
Journal: Iraqi Journal for Electrical And Electronic Engineering المجلة العراقية للهندسة الكهربائية والالكترونية ISSN: 18145892 Year: 2011 Volume: 7 Issue: 1 Pages: 25-34
Publisher: Basrah University جامعة البصرة

Loading...
Loading...
Abstract

It's not easy to implement the mixed /optimal controller for high order system, since in theconventional mixed / optimal feedback theorder of the controller is much than that of the plant.This difficulty had been solved by using the structuredspecified PID controller. The merit of PID controllerscomes from its simple structure, and can meets theindustry processes. Also it have some kind ofrobustness. Even that it's hard to PID to cope thecomplex control problems such as the uncertainty andthe disturbance effects. The present ideas suggestscombining some of model control theories with thePID controller to achieve the complicated controlproblems. One of these ideas is presented in this paperby tuning the PID parameters to achieve the mixed/ optimal performance by using IntelligentGenetic Algorithm (IGA). A simple modification isadded to IGA in this paper to speed up theoptimization search process. Two MIMO example areused during investigation in this paper. Each one ofthem has different control problem

Listing 1 - 10 of 552 << page
of 56
>>
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (552)


Language

English (448)

Arabic and English (60)

Arabic (34)


Year
From To Submit

2019 (48)

2018 (79)

2017 (59)

2016 (64)

2015 (42)

More...