research centers


Search results: Found 2

Listing 1 - 2 of 2
Sort by

Article
Optimize TSP using Ant Colony System using Java
تحسين مشكلة البائع المتجول باستخدام نظام مستعمرة النمل باستخدام جافا

Authors: Shatha Habeeb شذى حبيب --- Zainab Sadiq زينب صادق
Journal: JOURNAL OF MADENAT ALELEM COLLEGE مجلة كلية مدينة العلم الجامعة ISSN: 2073,2295 Year: 2013 Volume: 5 Issue: 1 Pages: 117-124
Publisher: City College of Science University كلية مدينة العلم الجامعة

Loading...
Loading...
Abstract

The travelling salesman problem (TSP) probably is the most prominent problem in combinatorial optimization. It is simple definition along with its notorious difficulty has stimulated many efforts to find an efficient algorithm. In this research use Ant Colony System to solving TSP and generating good solutions to both. The work has been extended to calculate the correlation coefficient between the number of nodes and number of iterations.

مشكلة البائع المتجول (TSP) هي على الأرجح المشكلة الأبرز في التحسين الاندماجي. ان التعريف البسيط لهذه المشكلة مع الصعوبة الكبيرة قد تم تمثيلها (ومازالت تمثل) حيث الكثير من الجهود بذلت لإيجاد خوارزمية فعالة. في هذا البحث تم استخدام مستعمرة النمل في حل مشكلة البائع المتجول (TSP) وتوليد الحلول الجيدة. وقد تم عمل حساب معامل الارتباط بين عدد العقد وعدد مرات التكرار.


Article
Spam Filtering based on Naïve Bayesian with Information Gain and Ant Colony System
نظام تصفية الرسائل الالكترونية الغير مرغوب فيها بتهجين طريقة اختيار الخواص بأستخدام كسب المعلومات ونظام مستعمرة النمل

Authors: Huda Adil Abd Algafore هدى عادل عبد الغفور --- Soukaena Hassan Hashem سكينة حسن هاشم
Journal: Iraqi Journal of Science المجلة العراقية للعلوم ISSN: 00672904/23121637 Year: 2016 Volume: 57 Issue: 1C Pages: 719-727
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

This research introduces a proposed hybrid Spam Filtering System (SFS) which consists of Ant Colony System (ACS), information gain (IG) and Naïve Bayesian (NB). The aim of the proposed hybrid spam filtering is to classify the e-mails with high accuracy. The hybrid spam filtering consists of three consequence stages. In the first stage, the information gain (IG) for each attributes (i.e. weight for each feature) is computed. Then, the Ant Colony System algorithm selects the best features that the most intrinsic correlated attributes in classification. Finally, the third stage is dedicated to classify the e-mail using Naïve Bayesian (NB) algorithm. The experiment is conducted on spambase dataset. The result shows that the accuracy of NB with IG-ACS is better than NB with IG only

يقدم هذا البحث نظام مقترح هجين لتصفية الرسائل الالكترونية غير المرغوب بها والذي يتالف من نظام مستعمرة النمل مع نظام الافتراضية البسيط. هدف النظام المقترح تصنيف الرسائل الالكترونية الغير مرغوب بها بدقة عالية .النظام الهجين المقترح يتكون من ثلاث مراحل متعاقبة. في المرحلة الاولى يتم احتساب كسب المعلومات ((IG لكل خاصية . ثم تقوم خوارزمية نظام مستعمرة النمل باختيار افضل الخواص التي تكون مترابطة ترابطا جوهريا في عملية التصنيف الرسائل الالكترونية. اخيرا ,الخطوة الثالثة يتم بها تصنيف الرسائل الالكترونية باستخدام خوارزمية نظام النظرية الافتراضيه البسيط. التجارب اجريت على بيانات spambase. النتائج اظهرت دقة التصنيف الرسائل الالكترونية لنظام الافتراضية البسيط مع نظام مستعمرة النمل افضل من نظام الافتراضية البسيط مع كسب المعلومات.

Listing 1 - 2 of 2
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (2)


Language

English (2)


Year
From To Submit

2016 (1)

2013 (1)