research centers


Search results: Found 19

Listing 1 - 10 of 19 << page
of 2
>>
Sort by

Article
Applications of Artificial Intelligence
تطبيقات الذكاء الاصطناعي الحالية

Author: هيثم عبداللطيف عمر
Journal: Al-Rafidain University College For Sciences مجلة كلية الرافدين الجامعة للعلوم ISSN: 16816870 Year: 2006 Issue: 18 Pages: 31-41
Publisher: Rafidain University College كلية الرافدين الجامعة

Loading...
Loading...
Abstract

Artificial Intelligence is decomposed into a number of sub disciplines that while sharing an essential approach to problem solving, have concerned themselves with different applications, including Game playing, Automated reasoning and theorem proving, Expert systems, Natural language understanding, and Military applications which include command and control, decision support system and training. The success of machine learning programs suggests the existence of a set of general learning principles that will allow the construction of programs with the ability to learn in realistic domains.


Article
Enhance Similarity Measure of Ontologys' Concepts
تعزيز مقياس التشابه لمفاهيم الانطولوجيا

Authors: Asraa Muayad اسراء مؤيد عبد الله --- Amal Sufuih Ajrash أمال سفيح عجرش --- Noor Redha نور رضا
Journal: Journal of College of Education for Women مجلة كلية التربية للبنات ISSN: Print ISSN 16808738 /E ISSN: 2663547X Year: 2013 Volume: 24 Issue: 2 Pages: 512-523
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

The field of identification of similarity was considered a subject of research strongly recommended in the areas of semantic web, artificial intelligence and linguistic literature. In this paper a new similarity measure is proposed based on the Wu and Palmer measure. This measure is applied on the domain of the pedagogical ontology. Results obtained showed that the new measure gives better relevance of the similarity values compared to the approach of Wu and Palmer and it appears that the proposed measure is advantageous because obtained results showed that it is faster and capable of obtaining results to concepts not located in the same path.

في هذا البحث تم اقتراح مقياس تشابه جديد يقوم على نهج وو وبالمر. تم استخدام دالة تقييم وذلك لتقييم المسافة بين مفهومين يقعان في التدرج الهرمي نفسه. وأظهرت النتائج التي تم الحصول عليها أن المقياس الجديد يعطي قيم تشابه أفضل مقارنة بطريقة وو وبالمر ويبدو أن الإجراء المقترح مفيد لأن النتائج التي تم الحصول عليها أظهرت أنه أسرع وقادر على الحصول على نتائج لمفاهيم لا تقع في المسار نفسه.


Article
Computer Aided Design of a Magnetic Lens Using a Combined Dynamic Programming and Artificial Intelligence Technique

Authors: Ahmad K. Ahmad --- Fadhil A. Ali --- Ahmed. A. Al-Tabbak --- Sabah M. Juma
Journal: Iraqi Journal of Applied Physics المجلة العراقية للفيزياء التطبيقية ISSN: 18132065 23091673 Year: 2014 Volume: 10 Issue: 1 Pages: 33-37
Publisher: iraqi society for alternative and renewable energy sources and techniques الجمعية العراقية لمصادر وتقنيات الطاقة البديلة والمستجدة

Loading...
Loading...
Abstract

A computer aided design (CAD) by using optimization methods for design magnetic lens by mixing the dynamic programming procedure and artificial intelligence technique. CADION package has been designed and written in Java expert system shell (JESS 6.1) and Visual Basic 6 (VB6) for optimizing and analyzing full calculation processes. The optimized axial magnetic flux density according to constraints has been used in design of pole piece.


Article
Neural Network Application For Building Projects Cost Estimation

Authors: Ali Mohamed Humod --- Zouhair Al-Daoud
Journal: Journal of Engineering مجلة الهندسة ISSN: 17264073 25203339 Year: 2011 Volume: 17 Issue: 2 Pages: 331-339
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

This work presents a neural network based cost estimating method, developed for the generation of conceptual cost estimates for total building and electromechanical systems in building project, by using eight parameters available at the early design phase. This model establishes a methodology that can provide an economical and rapid means of cost estimating. Eighteen High rise building projects, built between 1996 and 2009 in Middle East countries used in this study. The performance of developed cost models was tested against costs incurred by projects not used in training of those models. Results show the mean absolute percentage errors (MAPE) are between 1.51% and 4.771% for the five networks, and the maximum/minimum deviation of the cost estimation is 10.2/0.17. These figures considered good cost estimation at the early design stage

تقدم هذه الرسالة نموذجا عمليا لتخمين الكلفة اعتمادا على تقنية غير تقليدية و هي الشبكات العصبية الاصطناعية. التي تتضمن الكلفة الكلية لبناء ألأبراج السكنية و الفندقية بالإضافة لكلف المنظومات الميكانيكية و الكهربائية, و بألإعتماد على ثمانية عناصر تصف حجم المشروع و خصائصه متوفرة في أوائل مراحل التصميم, و قد أستخدم لغرض تدريب و اختبار هذه الشبكات ثمانية عشر مشروعا حقيقيا مبنية كلها في دول الشرق ألأوسط في الفترة ما بين 1996و 2009. تعتبر الشبكات العصبية ألاصطناعية فرع من الذكاء الصناعي و تطبيقات علوم الحاسبات الحديثة, وقد استخدمت في هذا ألبحث لكفاءتها في إدارة الكلف و المعلومات للتطبيقات الهندسية و لإنها تعتمد في بنائها و تدريبها على معلومات واقعية لمشاريع حقيقية, مما أعطاها إمكانية تعميمها لتخمين كلف مشاريع جديدة. و من المعلوم إن تخمين كلف المشاريع في ألأطوار ألابتدائية ( التخطيط و التصميم ) أصبح هو العنصر المحدد و ألأساسي في اتخاذ القرارات الحاسمة في الوقت المناسب و خصوصا في ظل التنافس العالمي بين الشركات و المؤسسات العالمية و المحلية و كذلك تقليل من نسب ألأرباح المجنبة من هذه المشاريع. إن كفاءة النموذج المقدم اختبرت من خلال تطبيق معلومات لمشاريع لم تدخل في عملية تدريب الشبكات, و قد أظهرت نتائج ألاختبارات للشبكات الخمسة ما بين (1.51- 4.77)% كمعدل المطلق للنسبة المئوية للخطأ , كما إن أعلى و أقل خطأ لكل حالة على إنفراد كان (10.2 و 0.17)% على التوالي, و هي تعتبر نتائج جيدة إذا ما قورنت بالطرق التقليدية


Article
Hand Written Recognition Using Neural Network Algorithm

Author: Ammar O. Hoori
Journal: Journal of Engineering مجلة الهندسة ISSN: 17264073 25203339 Year: 2010 Volume: 16 Issue: 4 Pages: 5855- 5862
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

Hand written recognition problem can be done in two major steps, first by separating each character alone and second by detecting the separated shape to its corresponding like alphabetic letter. A backpropagation neural network found to be a good artificial intelligence algorithm in facing character recognition problem. In this work, backpropagation neural network is used with 3-layers to detect and separate 26 English letter from (A to Z). In addition, a previous steps should be taken to detect the boundaries of each single written letter. Detecting a complete text can be done by separating each character through finding its boundaries, resizing the separated character to be suitable for pre-trained neural network, detecting the hand-written letter and finally saving the guessed letter to a text file. This work is developed using Matlab 2008 version 7.6. The obtained results show good representations of letter contaminated by noise and non-trained letters.

مشكلة تمييز خط اليد المكتوب تتم على خطوتين رئيسيتين ، أولاً من خلال فصل كل شكل على حدة وثانياً بتمييز الشكل المفصول للحرف الأبجدي المشابه له. الخلية العصبية ذات الانتشار الخلفي وجدت كلوغارتمية ذكاء اصطناعي جيدة في مواجهة مشكلة تمييز الأشكال.في هذا العمل، . الخلية العصبية ذات الانتشار الخلفي استخدمت بثلاث طبقات لإيجاد وفصل 26 حرف انكليزي من (A إلى Z). بالإضافة لذلك ، هنالك خطوات مسبقة يجب أن تتخذ ، وذلك لإيجاد حدود كل حرف مكتوب بخط اليد. إيجاد نص كامل ممكن أن يتم بعزل كل شكل من خلال إيجاد حدوده ، ثم تعديل حجم الشكل المعزول ليكون ملائماً للخلية العصبية المُعلمة مسبقاً، ثم بإيجاد الحرف المكتوب بخط اليد ، وأخيراً حفظ الحرف المحزور في ملف كتابة. هذا العمل أنجز باستخدام برنامج Matlab الإصدار 7.6 لعام 2008. النتائج المكتسبة أظهرت تمثيل جيد للأحرف الملوثة بالشوائب والأحرف الغير معلمة مسبقاً.


Article
Developing Backtracking Algorithm to Find the Optimal Solution Path
تطویر خوارزمیة الرجوع لإیجاد المسار الامثل للحل

Authors: Suhad M. Kadhum --- Isra’a A. Abdul-Jabbar
Journal: Engineering and Technology Journal مجلة الهندسة والتكنولوجيا ISSN: 16816900 24120758 Year: 2010 Volume: 28 Issue: 24 Pages: 6995-7003
Publisher: University of Technology الجامعة التكنولوجية

Loading...
Loading...
Abstract

There are numerous search methods in A.I used to find the solution path to a subjected problem, but many of them return one solution path with no consider it is the optimal or not. The aim of this work is to find a direct path from the start state to the goal state such that it is the shortest path with minimum cost (the optimal solution path). We develop the backtracking algorithm in order to find the optimal solutionpath, such that all possible paths of the problem that expected to contain the optimal solution path can be checked, also we use a heuristic function depends on the actual cost of transition from one state to another. And in order to reduce the search time we discard any path that it is not useful in finding the optimal solution path.The proposed algorithm was implemented using visual prolog 5.1 and tested on tree diagram and the result was good in finding the optimal solution path (with efficient search time equivalent to O(bd/2) and space complexity O(bd) in worst cases).

هناك العديد من طرق البحث في الذكاء الاصطناعي المستخدمة لإيجاد مسار حل للمشكلة المطروحة، لكن العديد منها ترجع مسار حل واحد دون الاخذ بنظر الاعتبار هل ان هذا المسار يمثل الحل الامثل ام لا. الهدف من هذا البحث هو ايجاد مسار مباشر من الحالة الابتدائية الى الحالة الهدف باقل كلفةوباقصر طريق(المسار الامثل للحل). تم تطوير خوارزمية الرجوع للخلف لإيجاد المسار الأمثل للحل، بحيث ان كل المسارات الممكنة التي من المتوقع ان تحتوي على المسار الامثل للحل سوف يتم تدقيقها، وقد استخدمنا دالة موجهة تعتمد على الكلفة الحقيقية للانتقال من حالة الى اخرى. ولتقليل وقت البحث سنهمل أيمسار غير مفيد في ايجاد المسار الامثل للحل.تم تنفيذ الخوارزمية المقترحة باستخدام لغة برولوك المرئية 5.1 وتم اختبارها على مخطط شجري، وكانت النتائج جيدة في ايجاد المسار الامثل للحل في اسوء الحالات). O(bd) وتعقيد O(bd/ (مع كفاءة في وقت البحث تقارب (


Article
the role of artificial intelligence Characteristics in the Enhancing green Production
دور الذكاء الإصطناعيّ في تحقيق الإنتاج الأخضر دراسة استطلاعية لآراء المديرين في عيّنة من الشركات الصناعيةّ العاملة في محافظة نينوى

Author: رأفت عاصي العبيدي
Journal: journal of kirkuk University For Administrative and Economic Sciences مجلة جامعة كركوك للعلوم الادارية والاقتصادية ISSN: 22222995 Year: 2015 Volume: 5 Issue: 1 Pages: 37-62
Publisher: Kirkuk University جامعة كركوك

Loading...
Loading...
Abstract

Received artificial intelligence recently received wide attention by decision makers in industry companies as the interest in this intelligence to pay a lot of companies to adopt as a key strategy to enhance performance and ensure growth and to continue them, as the most important requirements for this feature is to achieve high levels of quality and that these high levels Quality is achieved through special attention to the knowledge of special called (artificial intelligence)Depending on what already has sought this study was to determine ( the role of artificial intelligence Characteristics in the Enhancing green Production / exploratory study of the views of managers in a number of industrial organizations operating in the province of Nineveh ) , where required study methodology design model Default reflects correlations and influence the properties of artificial intelligence and green production, as well as to represent a range of assumptions subsidiary that reflect these relationships based on diagnosis study variables and test correlations and influence as led him model study and bookmark a set of conclusions and recommendations, notably a weakness in interest management of those organizations b (data not confirmed) prompting them to neglect of modern technologies, especially artificial intelligence, as it became clear agreement the majority of the sample on these variables, as well as it has .the searchers commended the need to emphasize the involvement of workers training programs and development for the purpose of increasing their skills and abilities in the decision-making based on the conviction officials characteristics of artificial intelligence .

حظي الذكاء الاصطناعيّ مؤخراً باهتمام واسع من قبل متخذي القرار في الشركات الصناعيّة إذ إنَّ الاهتمام بهذا الذكاء دفع بالكثير من الشركات إلى اعتماده كاستراتيجية أساسية لتعزيز الأداء فيها وضمان النمو والإستمرار لها، حيث إنَّ أهم متطلبات هذه الميزة هي تحقيق مستويات عالية من الجودة وإنَّ هذه المستويات العالية للجودة تتحقق من خلال اهتمام خاص بعلم مميز يطلق عليـه (الذكاء الاصطناعيّ). واعتماداً على ما سبق فقد سعت هذا الدراسة إلى تحديد (خصائص الذكاء الإصطناعيّ ودورها في تعزيز الإنتاج الأخضر/ دراسة استطلاعيّة لآراء المديرين في جملة من الشركات الصناعيّة العاملة في محافظة نينوى)، حيث تطلبت منهجيّة الدراسة تصميم أنموذج افتراضي يعكس علاقات الارتباط والتأثير بين خصائص الذكاء الاصطناعي والإنتاج الأخضر، فضلاً عن تمثيله لمجموعة من الفرضيات الفرعيّة التي تعكس هذه العلاقات بناءً على تشخيص متغيرات الدراسة واختبار علاقات الارتباط والتأثير على وفق ما أفضى إليه أنموذج الدراسة وتأشير مجموعة من الاستنتاجات والتوصيات من أبرزها وجود ضعف في اهتمام إدارة تلك الشركات بـ (البيانات غير المؤكدة) مما دفعهم إلى إهمال التقنيات الحديثة وبالأخص الذكاء الاصطناعيّ، إذ اتضح باتفاق غالبيّة العيّنة على هذه المتغيرات، فضلاً عن ذلك فقد أوصى الباحث بضرورة التأكيد على إشراك العاملين ببرامج التدريب والتطوير لغرض زيادة مهاراتهم وقدراتهم في اتخاذ القرار بالاستناد إلى قناعة المسؤولين بخصائص الذكاء الإصطناعيّ.


Article
Intelligent Monitoring for DC Motor Performance Based on FPGA

Authors: Bilal Z. Ahmed --- Abbas H. Issa
Journal: Engineering and Technology Journal مجلة الهندسة والتكنولوجيا ISSN: 16816900 24120758 Year: 2016 Volume: 34 Issue: 13 Part (A) Engineering Pages: 2490-2499
Publisher: University of Technology الجامعة التكنولوجية

Loading...
Loading...
Abstract

This paper presents a fault monitoring of DC motors. A neural network is prepared to processes the inputs parameters “motor speed and current” collected from sensors and delivers condition states of the DC motors “good, fair or bad”. FPGA Spartan 3 kit board is used to implement the proposed monitoring network and the circuits are designed for data acquisition to makes an interface between motors analog collected data and FPGAs digitals inputs ports. The designed circuits are intended to gather analogs readings from the target motor and converting them into digitals to be compatibles with FPGAs inputs ports specifications. The neural networks which are designed based on backs propagation trainings are implemented using Xilinx Spartan-3A Starter FPGAs Kits boards.


Article
Prediction of Induced Stresses within Soil Mass Using Artificial Neural Network

Author: Abdul Kareem Esmat
Journal: Journal of Engineering مجلة الهندسة ISSN: 17264073 25203339 Year: 2008 Volume: 14 Issue: 4 Pages: 3179-3197
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

In this paper, an Artificial Neural Network (ANN) is applied to predict the soil stress within a soil mass for a variety of depths and displacements under applied loading. The neural network model is created and applied for two cases, point load, and Uniform rectangular load.Theses two cases were selected among many other cases of loading as a representation of the capabilities of ANN in finding proper solutions. The first case needs one input to get one output, where in the second case we need two inputs, to get one output only. Results revealed that function approximation using neural network can be applied easily and can give accurate results by choosing the appropriate learning algorithm, number of layers, and number of neurons to solve the problem. ANN model can provide reasonable accuracy for civil engineering problems, and a more effective tool for engineering applications.

في هذا البحث، تم تطبيق استخدام الشبكات العصبية في محاولة لتخمين قيمة الاجهادات في التربة لأعماق وإزاحات مختلفة تحت موقع تسليط الحمل على سطح التربة. تم إيجاد موديل باستخدام الشبكات العصبية وتطبيقه على حالتين من حالات تسليط الإجهادات وهما الحمل النقطي، والإجهاد المنتظم على شكل مستطيل.تم اختيار هاتين الحالتين من بين عدة حالات تحميل للتربة كنموذج لبيان إمكانية الشبكات العصبية في إيجاد حلول مناسبة. الحالة الأولى تحتاج إلى مُدخل واحد للحصول على نتيجة واحدة، والحالة الثانية تحتاج إلى مُدخلين اثنين للحصول على نتيجة واحدة فقط. أسفرت النتائج عن إمكانية استخدام الشبكات العصبية كأداة للحصول على قيم تقريبية للدوال بشكل دقيق مع سهولة الاستخدام وذلك باختيار خوارزمية التعليم المناسبة، عدد الطبقات المناسب، وعدد الخلايا العصبية المناسب لمعالجة المشكلة. إن استخدام الشبكات العصبية في أعمال الهندسة المدنية بشكل عام يعتبر أداة فعالة ومؤثرة لمعالجة بعض المشاكل والتطبيقات التي لا يمكن حلها بالطرق التقليدية إلا بصعوبة.


Article
Artificial intelligence and applied difficulties in information technology
الذكاء الاصطناعي ومصاعب تطبيقه في تكنولوجيا المعلومات

Loading...
Loading...
Abstract

كان الهدف الأساس من البحث بيان أهمية الذكاء الاصطناعي والنظم الخبيرة في الإدارة الحديثة، وبيان التباين الواسع بين واقع ومستقبل العلوم الإدارية ومنظمات الأعمال الحديثة والمتطورة، وتحديد اتجاهاتها العلمية الحديثة باستخدامها للتطور الهائل للنظم الداعمة للقرارات والنظم الذكية والنظم الخبيرة، والدور التكاملي في اتخاذ القرارات الهيكلية الصحيحة، والقرارات شبه الهيكلية (الضبابية) وتحت ظروف عدم التأكد، حيث تكون خبرة مديرو الأساس في اتخاذ القرارات بناءً على معطيات وبيانات قد تكون غير كاملة، ويكون رأي المدير وخبرته هي الدافع في اتخاذ القرار، وعند توفر البيانات والمعطيات الأولية في قواعد البيانات أو من أي مصدر آخر فإن لقواعد النماذج وبرمجيات DSS الأفضلية في اتخاذ البدائل المثالية للقرارات ويبقى على صانع القرار اعتماده أو رفضه.

Listing 1 - 10 of 19 << page
of 2
>>
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (19)


Language

English (10)

Arabic (6)

Arabic and English (3)


Year
From To Submit

2019 (2)

2018 (2)

2016 (3)

2015 (1)

2014 (1)

More...