research centers


Search results: Found 1

Listing 1 - 1 of 1
Sort by

Article
Evolutionary Operators-Based Particle Swarm Optimization (EOPSO) to Attack Classical Cryptography Methods

Author: Ahmed Tariq Sadiq
Journal: Al-Mustansiriyah Journal of Science مجلة علوم المستنصرية ISSN: 1814635X Year: 2014 Volume: 25 Issue: 2 Pages: 157-176
Publisher: Al-Mustansyriah University الجامعة المستنصرية

Loading...
Loading...
Abstract

Particle Swarm Optimization (PSO) is a population-based optimization tool, which could be implemented and applied easily to solve various function optimization problems and some NP-complete problems. This paper present a benefit developed PSO using two evolutionary operators: crossover and mutation, so it called Evolutionary Operators-based PSO (EOPSO). The benefit of these two operators in PSO is use as momentum and diversity tool in the population. EOPSO used to attack the two types of classical cryptography (substitution and transposition). Experimental results of EOPSO appear that the amount of recovered key of classical ciphers and fitness function values are best than with PSO, improved 2-opt PSO and simulated annealing PSO.

تعتبر أمثلية حشد الجزيئات من طرق الامثلية المعتمدة على المجتمع، والتي تعتبر سهلة التنفيذ والتطبيق لحلمشاكل الامثلية وبعض مشاكل من نوع NP-Complete . هذا البحث يقدم أمثلية حشد الجزيئات المطورةباستخدام عمليتين من العمليات التطويرية وهما : التضارب والطفرة، لذلك سميت الخوارزمية المقترحة بأمثليةحشد الجزيئات المعتمدة على العمليات التطويرية ) EOPSO (. الفائدة من العمليتين لأمثلية حشد الجزيئات هياعطاء زخم وتنوع للمجتمع. الخوارزمية المقترحة تهاجم نوعين من التشفير التقليدي )التعويضي والابدالي(.نتائج التجارب اظهرت ان نسبة استرجاع المفتاح باستخدام الخوارزمية المقترحة أفضل من الاصلية ) PSO )وأفضل من خوارزميات مطورة مثل ) 2-op PSO ( و ) SAPSO .)

Listing 1 - 1 of 1
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (1)


Language

English (1)


Year
From To Submit

2014 (1)