research centers


Search results: Found 4

Listing 1 - 4 of 4
Sort by

Article
Data Hiding in Audio File by Modulating Amplitude
أخفاء البیانات في الملف الصوتي عن طریق تعدیل سعة العینات

Authors: Loay. A. Jorj --- Hilal H. Saleh --- Nidaa F.Hassan
Journal: Engineering and Technology Journal مجلة الهندسة والتكنولوجيا ISSN: 16816900 24120758 Year: 2010 Volume: 28 Issue: 5 Pages: 941-952
Publisher: University of Technology الجامعة التكنولوجية

Loading...
Loading...
Abstract

In this paper, two methods of a steganography are introduced for hidingsecret data in audio media file (.WAV). Hiding in audio becomes a challengingdiscipline, since the Human Auditory System is extremely sensitive. The firstproposed method is used to embed binary sequence with high data rate bymodulating the amplitude of WAVE file. The embedding process utilizes theamplitude modulation of the cover signal; the manipulation of the sample dependson its previous sample and next sample. By using this hiding method, good hidingrate is achieved, but it is noticed that the secret data produced by this method doesnot resist the modifications produced compression. The second suggested hidingmethods are oriented to embed the secret data such that it is capable of survivingagainst modifications produced by compression. This method exploits some of thefeatures of speech signal, more especially the features of the Voiced-Unvoicedblocks. The second proposed hiding method is used to embed secret data bymodulating the amplitude of the voiced blocks of cover audio data. Hiding rate isnot high as first method since it hiddes only in voiced segments ,so it could surviveagainst compression.

في هذا البحث جرى عرض اثنان من الطرائق الجديدة لأخفاء البيانات السرية في ملفاتأن الأخفاء في الصوت هو بالغ الدقة ,لأن النظام السمعي . (.Wav) صوتية ذات الأستطالةللأنسان جدا حساس. الطريقة المقترحة الأولى تم أخفاء البيانات السرية عن طريق تعديلويعتمد التعديل لأية عينة على العينتين السابقة و , (WAVE) سعة عينات الملف الصوتياللاحقة , وقد حققت هذة الطريقة نسبة جيدة من الاخفاء . لكن لوحظ بأن البيانات السريةالمخفية لاتستطيع الصمود امام التغيرات التي تحصل بواسطة الضغط. اما الطريقه الثانية فقدجرى تصميمها لأخفاء بيانات سرية لها القدرة على الصمود أمام التغيرات التي يمكن ان يتعرضله الصوت بواسطة الضغط . حيث تم أستغلال بعض خصائص أشارة الكلام ( بدقة اكثرالمقاطع الصوتية واللاصوتية) لغرض أخفاء نسب محددة من البيانات السرية. وفي الطريقةالثالثة تم أخفاء البيانات السرية بأستخدام تقنية تعديل سعة عينات المقاطع الصوتية للملفالصوتي (الغطاء) . وقد كان عدد البتات التي يمكن أخفائها ليس عاليا كما في الطريق الاولىلان الاخفاء يتم في المناطق الصوتيه فقط ليصبح لها القدره على الصمود امام الضغط.


Article
Data Hiding in Sound Using Time Modulation of Unvoiced Blocks
أخفاءالبيانات في الصوت بأستخدام تعديل الوقت للمقاطع اللاصوتية

Authors: Hilal H. Saleh --- Loay A. Jorj --- Nidaa F.Hassan
Journal: Engineering and Technology Journal مجلة الهندسة والتكنولوجيا ISSN: 16816900 24120758 Year: 2009 Volume: 27 Issue: 6 Pages: 1184-1196
Publisher: University of Technology الجامعة التكنولوجية

Loading...
Loading...
Abstract

This paper is concerned with hiding secret data in audio media file (.WAV). Whenperforming data hiding in audio, one must exploit the weaknesses of Human Auditory System(HAS), while at the same time being a ware of the extreme sensitivity of this system. Thishiding method is oriented to embed the secret data such that it is capable of surviving againstmodifications produced by MP3 compression standard. Statistical and analyticalinvestigations are performed to assess the variations which may occur in the WAVE audiowhen it is subjected to MP3 compression. Features of speech signal are exploited (Voiced-Unvoiced segments) for embedding the secret data. Hiding is attempt by shortening orelongating the unvoiced blocks of audio file (cover) data. To support the immunity of theproposed hiding system, an encryption method is added to the proposed hiding system.

أن الأخفاء في الصوت . (.Wav) يهتم هذا البحث بأخفاء البيانات السرية في ملفات صوتية ذات الأستطالةيتم عن طريق استغلال مناطق الضعف في النظام السمعي للانسان وفي نفس الوقت يجب الحذرمنالتحسس الشديد لهذا النظام . ان طريقه الاخفاء جرى تصميمها لأخفاء بيانات سرية لها القدرة على الصمودفبعد . (MP أمام التغيرات التي يمكن ان يتعرض له الصوت بواسطة ال برنامج القياسي لضغط الصوت ( 3أجراء تحليل أحصائي وعددي لأيجاد أنماط الأختلافات التي قد تحدث على بيانات الملف الصوتيتم أستغلال خصائص أشارة الكلام (المقاطع . (MP عندما يتعرض الى ضغط بواسطة ( 3 (WAVE)الصوتية واللاصوتية ) لغرض أخفاء البيانات السرية . حيث تم أخفاء البيانات السرية بأستخدام تقنية تقصيرأو أستطالة المقاطع اللاصوتية في الملف الصوتي (الغطاء) .ولزيادة درجة الامنية للنظام المقترح , تمأضافة طريقة تشفير الى نظام الأخفاء المقترح.


Article
Proposed Method for Partial Audio Cryptography Using Haar Wavelet Transform

Loading...
Loading...
Abstract

Abstract - The rapid developments in communication networks and the Internethave led to propose an encryption algorithm based on a new transfer audio data acrossnetworks more quickly. A reduction of data audio files transferred across the networkwithout loss of data led to merging algorithms to compress data at third-level withencryption algorithm, which maintains the confidentiality of information transmittedacross the network. This merging is aimed at the transfer of data encryption honestlywith rapid retrieving.The results are obtained by the adoption of the proposed encryption algorithm togenerate a random key for possible restoration of the original data files, audio filesrecorded after the receipt of data without any loss of information.


Article
Audio Compression Using Fractal Coding
ضغط الصوت بأستخدام الترميز الكسوري

Authors: , Huda M. Salih --- . Loay E. George
Journal: Diyala Journal For Pure Science مجلة ديالى للعلوم الصرفة ISSN: 83732222 25189255 Year: 2010 Volume: 6 Issue: 1 Pages: 61-70
Publisher: Diyala University جامعة ديالى

Loading...
Loading...
Abstract

Audio Fractal Compression is based on the concept of partitioned iterated function system (PIFS). It exploits the self similarity that is commonly present in audio; this similarity could exploit as a sort of redundancy to compress the audio data. Audio fractal compression finds similar patterns that exist in different scales and different places in audio, and then eliminates as much redundancy as possible.The introduced system consists of two major units; the first is the Encoding unit and the second one is the Decoding unit. In the Encoding unit, the original audio is partitioned into range blocks (non overlapping blocks) and the domain blocks are generated using down sampling with overlapping partitioning, the partitioning step is accomplished using fixed block size audio partitioning scheme. The best matched domain block (i.e., the more self-similar blocks) must be found for each range block by applying an approximate affine transformation. The compression process is finished by storing only the affine transform parameters for every range block. The task of finding self-similarities (via the matching process) is accomplished by making search overall blocks of the domain pool, this will require high computational complexity. This considered a major drawback of the fractal audio compression method. The Decoding unit is typically done by iteratively applying the affine transformations starting with randomly initialized audio data; this transformation repetition is continued until convergence is achieved. The decoding module is less computational demanding than the encoding module. The developed software was tested using four wave samples of data, and it gives encouraging compression result.

لقد استحدث طرق ضغط عديدة باستخدام تقنيات مختلفة الغرض منها تحقيق نسب ضغط عالية مع المحافظة على جودة الصوت المضغوط، مع الأخذ بنظر الاعتبار أنجاز الضغط بأقل وقت ممكن. طريقة الضغط الكسوري (Fractal Audio Compression) هي أحدى هذه الطرق، وهي تقنية حديثة لضغط البيانات الصوتية تعتمد مبدأ التشابه الذاتي (Self – Similarity) في الصوت.هذا البحث يهدف إلى محاولة تطوير عملية الضغط (Lossy) لبيانات ملفات الصوت من النوع (Wave Files)، باعتماد طريقة الكسوريات (Fractal Method)، أذ تقوم هذه الطريقة بإيجاد الأنماط المتشابهة والتي تتواجد بقياسات مختلفة (Different Scales) وأماكن مختلفة(Different Places) في الصوت، وبعد ذلك تقوم بحذف أكثر ما يمكن من ال ) (Redundancyوالتي ترتبط بالتشابه الذاتي للصوت، وكما هو الحال مع بقيه طرق الضغط، النظام المعتمد يتكون من مرحلتين رئيسيتين: الأولى هي مرحلة التشفير (Encoding Unit) والثانية مرحلة فك التشفير (Decoding Unit). في مرحلة التشفير يجزأ الصوت الأصلي إلى نوعين من الكتل، كتل تدعى كتل المجال المقابل (Range Blocks) وهي كتل غير متداخلة، وكتل تدعى كتل المجال (Domain Blocks) والتي من الممكن أن تكون متداخلة. ومن ثم يتم تقطيع الصوت باستخدام طريقة التقطيع إلى كتل متساوية الكتل المتساوية الحجم. بعد ذلك يتم أيجاد أفضل كتل في المجال لكل كتلة في المجال المقابل وذلك بتطبيق احد أنواع التحويلات وتدعى (Affine Transform). تنتهي مرحلة التشفير بخزن تفاصيل (معاملات) هذه التحويلات لكل كتلة من كتل المجال المقابل. أن عملية إيجاد الكتل المتشابه تتطلب عمليات حسابية معقدة تستغرق وقت طويل وهذا ما يؤخذ على طريقة الضغط الكسوري كنقطة ضعف. أن مرحلة فك التشفير تنجز بتكرار تطبيق نتائج التحويلات الناتجة من مرحلة التشفير على أي صوت ابتدائي حتى الحصول على الصوت المسترجع، وهذه المرحلة لا تستغرق سوى وقت قصير جداً. إن البرامجيات التي تم بناؤها لهذا الغرض تم اختبارها باستخدام أربعة نماذج لبيانات صوتية و قد أعطت نتائج مشجعة كما هي مبينة في هذا البحث. إذ أظهرت النتائج إن الزمن المستغرق لعملية ضغط بيانات ملفات الصوت تتأثر بحجم كتلة تقطيع ملفات الصوت المعالج، وهذا يعني إن زيادة حجم الكتلة ستؤدي إلى زيادة الوقت المستغرق لعملية الضغط.

Listing 1 - 4 of 4
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (4)


Language

English (4)


Year
From To Submit

2013 (1)

2010 (2)

2009 (1)