research centers

Search results: Found 1

Listing 1 - 1 of 1
Sort by

Modified Binary Particle Swarm Optimization for Solving Distribution Network Reconfiguration
أمثليه حشد جسيمات ثنائي معدلة لحل أعادة تشكيل شبكة التوزيع

Author: Ali Nasser Hussain علي ناصر حسين
Journal: JOURNAL OF MADENAT ALELEM COLLEGE مجلة كلية مدينة العلم الجامعة ISSN: 2073,2295 Year: 2018 Volume: 10 Issue: 2 Pages: 58-75
Publisher: City College of Science University كلية مدينة العلم الجامعة


This study utilized Binary Particle Swarm Optimization (BPSO) and Modified BPSO (MBPSO) for solving Distribution Network Reconfiguration (DNR). The search problem space for the presented algorithm is a set of lines (switches) which are normally closed or opened, this search problem may be dissimilar for different dimensions. This paper consists of two parts. First, the reconfiguration with constant load was optimized based on two algorithms BPS and MBPS. The decreasing of real power loss has been invested as an objective function; while node voltage, system radially and line current have been utilized as limits of the system. Second, the reconfiguration with variable load is optimized based on the same two algorithms BPS and MBPS. The proposed methods are applied on IEEE node 33 power system by using MATLAB software to test the effectiveness and efficiency of MBPSO algorithm. The results for the IEEE node 33 power systems indicate that MBPSO algorithm has high ability and effective in reduce power loss and voltage profile enhancing of the system compared to BPSO.

يستعرض هذا البحث أمثليه حشد جسيمات ثنائي (BPSO) وأمثليه حشد جسيمات ثنائي معدلة (MBPSO) لحل أعادة تشكيل شبكة التوزيع (DNR). أن فضاء مشكلة البحث للخوارزميات المقدمة هو مجموعة من الخطوط (المفاتيح) التي تفتح عادةً او تغلق، مشكلة البحث هذه قد تكون متباينة لأبعاد مختلفة. هذا البحث يتكون من جزئيين. الأول، اعاده التشكيل مع الحمل الثابت التي أمثلت بالأستناد على الخوارزميتين BPSO و MBPSO . تقليل خسارة القدرة الحقيقية تم أستثمارها كدالة هدف موضوعية، بينما فولتية العقدة، نظام بشكل شعاعي و تيار الخط استعمل كحدود للنظام. الثاني اعادة التشكيل مع الحمل المتغير التي أمثلت بالأستناد على نفس الخوارزميتين BPSO و MBPSO. الطريقتان المقترحة BPSO و MBPSO طبقت على نظام قدرة كهربائي IEEE 33 حافلة باستخدام برنامج الماتلاب. النتائج لنظام قدرة كهربائي IEEE 33 حافلة حددت بان خوارزمية MBPSO لديها قدرة عالية وفعالة في تقليل خسائر القدرة وتحسين ملف الفولتية للنظام مقارنة الى BPSO.

Listing 1 - 1 of 1
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (1)


English (1)

From To Submit

2018 (1)